惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
V2EX
爱范儿
爱范儿
Martin Fowler
Martin Fowler
T
The Blog of Author Tim Ferriss
B
Blog RSS Feed
博客园 - 聂微东
G
GRAHAM CLULEY
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
WordPress大学
WordPress大学
Scott Helme
Scott Helme
AI
AI
S
Security Affairs
T
Threat Research - Cisco Blogs
M
MIT News - Artificial intelligence
T
Troy Hunt's Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
人人都是产品经理
人人都是产品经理
AWS News Blog
AWS News Blog
T
Threatpost
Cyberwarzone
Cyberwarzone
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
U
Unit 42
V
Vulnerabilities – Threatpost
J
Java Code Geeks
博客园 - Franky
月光博客
月光博客
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
NISL@THU
NISL@THU
D
Docker
小众软件
小众软件
N
News and Events Feed by Topic
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Y
Y Combinator Blog
A
Arctic Wolf
D
DataBreaches.Net
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Forbes - Security
Forbes - Security
量子位
PCI Perspectives
PCI Perspectives
美团技术团队
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
I
InfoQ
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
有赞技术团队
有赞技术团队
腾讯CDC
P
Proofpoint News Feed
S
Security @ Cisco Blogs
G
Google Developers Blog
C
Cisco Blogs

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
我们应该问专家什么问题?
Gump · 2024-05-06 · via 人人都是产品经理

在做用户调研时,专家访谈是常用的方法之一。但不少同学把专家访谈和用户访谈混为一谈,提的问题也没什么差异,导致其失去了“专家”的意义。那么,对于专家访谈,应该问什么呢?我们看看作者的建议。

专家访谈是很多项目都会采用的一种很常见的方法。不过,要做好专家访谈,让专家能最大程度地帮助到我们的项目,却并不那么容易的事。至少我们问专家的问题,跟问用户会有显著的不同。

那么,什么样的问题适合于问专家呢?

对现象的解释

在项目中,我们会特别关注“现象级”的产品、服务、营销等等新鲜事物。我们希望对它们深入研究,以期未来可以复制某些成功的现象,避免出现那些负面的现象。这就需要理解现象的成因、影响因素、作用机制、后果等等一系列的内容。

比如网红店为什么总是排队?苹果门店为什么总有人在里面试玩各类产品?挖呀挖呀为什么会流行?……我们需要解开它们背后的成功/流行密码,从而给我们自己的工作以启示。

如果我们自己由于种种原因,无法独自完成这样的分析解读工作,那么我们就需要专家的协助。让他们从自身的专业出发来对现象进行解释。

对行为的评判

无论是同行业还是跨行业,企业会根据市场情况作出种种行为。企业为什么会如此行动?背后有什么样的考虑因素?投入了多大的资源?他们期望得到什么样的结果?成功或者失败的原因是什么?……在商业咨询之中,我们时常需要对选中的企业行为进行研究,以期对自己所开展的项目得到可参照性的启示。这时我们也需要专家来对此进行评判,帮助我们理解企业为什么会有这样的行为,对其效果应该如何评估。

对趋势的判断

需要寻求咨询的企业所处的行业,多少都会有些扑朔迷离。这是一个什么样的市场?下一步会如何演进?向什么方向演进?哪些因素会左右着它?专家可以基于其行业经验,和市场演进的逻辑帮助我们做出预测。在此基础上,我们则可以在多方比较之下理解趋势。

这一点不仅是对行业趋势,对于设计趋势,活动趋势,社会趋势,也同样适用。我们需要理解趋势形成的条件,触发因素,形成机制,发展阶段等等,从而判断并把握机会。

对关系的解读

无论是现象、行为或趋势,复杂事物都会受到多种因素的影响。这些因素往往又互相作用,很多时候无法简单把它们归类为驱动因素和阻碍因素。同时,不同的事物之间,也会存在着或明或暗的联系。在我们无法对它们的关系进行把握时,我们也需要专家来协助我们厘清这些关系。

比如经济结构的变化如何影响人们的生活方式,年轻人的生活方式又如何影响了家庭结构的变化,这些又如何影响对汽车的需求?

对行动的预测

市场上的各号玩家与利益相关者之间或博弈或协同,尤其是主要玩家们,下一步的行动很可能左右未来的市场格局与演进方向。我们访问专家,很多时候需要他们帮助我们进行分析,从而对主要玩家的下一步行动作出准确的预测,从而帮助我们决定可能需要采取的策略。

对策略的建议

即使我们了解了上面所有的这些内容,很可能我们仍然面临着一个非常艰难的困局。对于合适的专家,我们可以跟他们一起讨论如果要破局,可能的下一步方案会是什么?过往有没有出现过类似的情况,有什么样的机会和风险?帮助我们对不同的策略方案进行合理的评估。

对打法的脑暴

即使策略决定了,可能有些项目会需要我们更一步制定具体的打法/触点设计/创新方案等。我们也可以邀请某些实战经验比较丰富的专家参与头脑风暴,一起讨论具体的战术层面有哪些可落地的、创新的打法。

对信息源的信度或效度的评价

在很多项目中,我们可能都面对一个全新的领域,不但信息的搜集很难充分,对于信息应该从哪里来也不是非常确定。或者即使收集到了一些信息,也不能判断是否可以采信,以及这些信息能说明什么。这时候,也不妨请专家帮我们答疑解惑。他们长期浸淫于这个行业,对于信息来源会有自己成熟的判断标准。

有适合于问专家的问题,那当然也有不适合于问专家的问题。下面这些问题,不太适合在专家访谈里问。

专家所在专业之外的问题

专家之所以被称为专家,是因为他们在某一个领域有专长。换句话说,他们在别的领域可能也就跟我们水平差不多。项目中所遇到的问题往往并不局限于某个单一领域。我们必须认识到,几乎不可能会有一个专家能回答我们所有的问题。我们要找对专家,并在他的专业领域之内提问。不要因为他回答自身专业的问题好,就试图问他其他专业的问题。要知道,即使他说得有道理,其信度也是大打折扣的。

信息情报类的问题

先说情报,虽然很多对专家的访谈主要就是想收集情报,但对于市场/用户研究类的公司来说,商业情报并不是业务范围。某盛的遭遇就说明了这类活动的问题。既面临道德上的拷问,又有法律上的风险。

对于信息,在专家访谈的过程中,有些信息交换当然是没有问题。但为了收集信息数据而去访谈专家,则不太推荐。因为其效果通常很难评估。如果这是公开或半公开的信息,你应该可以通过别的渠道拿到,如果这是私密信息,即使你从专家那儿拿到了,也无从判断真伪和可信度。

访谈专家,还是要发挥专家在专业领域内的经验和修为。

与专家利益相关的问题

这条比较容易理解,研究应该是客观中立的。我们访问专家,也是希望能获得上帝视角。但如果问题与专家的利益直接相关,就难保能获得客观的回答。毕竟,专家还是人,不是上帝。

与普通消费者相关的问题

既然付了专家的费用,我们还是希望能获得专业的视角,对吧?虽然专家也是普通用户,但把专家当普通消费者访,他的回答很可能既没法代表普通消费者,也没有专业性。

我们可以访谈一个社会学家,讨论我国的社会发展可能会带来什么样的新的生活,从而会如何影响汽车消费。但如果直接问他“就拿你来说吧,你会买什么样的车?”,那就有点浪费专家名额了。

常识类问题或者成熟理论

我们访谈专家,是希望他们能帮我们拨开迷雾见青天,而不是让他们跟我们扫盲。如果能通过看书或者上夜校能了解的东西,就不用去麻烦专家了。一两个小时的时间也不够。我们需要专家帮助我们解释原因,简化复杂问题,评估形势,做决策。

让专家给我们扫盲,是很糟糕的情况。专家可能会看轻你,觉得访谈没意思。你也只是拿到了一些随处可见的信息,既不能增加客户对此的认识,也不能改变他的认知。

总而言之,专家访谈,要突出的是一个“专”字。

本文由 @Gump 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务