从AI生成封面图片到AI搜索功能的逐步完善，微信的每一次更新都旨在提升用户体验和效率。这篇文章将深入探讨微信AI搜索的发展历程、当前的功能体验以及未来的发展方向，揭示微信如何通过AI技术进一步巩固其在用户生活中的全能工具地位。

微信在AI上的推进，一直较为“佛系”。

2023年起，AIGC爆发式增长，AI生图、写文章、做视频，层出不穷。但微信，作为一个内容含量极为丰富的产品，始终没有在核心功能上耦合太多AIGC工具能力。我较多体验到的是，在公众号发布文章时，可以通过AI生成封面图片等，节省用户作图、找图的时间。

很多人都说，为啥这么多的应用场景，不覆盖当前已经相对成熟的AI能力？

我觉得答案很简单，微信一直的宗旨都是以“用户体验”为核心。用户用的舒服、习惯、方便、简约，比什么都重要。

做功能并不难，建生态才是关键。

十年前，朋友圈是一个呼风唤雨的明星产品，大家都爱发、爱互动、爱讨论。

十年后，大家吐槽最多的就是朋友圈广告越来越多，现在已经不怎么爱打开朋友圈了，很少看了。

这绝对是微信不想看到的，所以之前微信朋友圈上线了折叠功能，一个用户短时间内发的多条朋友圈内容，会被折叠展示，仅展示最新一条。

再到更久之前，如果一条朋友圈的文字过长，会被直接折叠为一行文字，需点击才能查看更多。

这些动作都在表明微信的宗旨——用户体验第一。

我想尽办法，让你感觉到朋友圈的干净，不是到处都是广告，让你有继续看、继续互动、继续发的欲望。

这种情况下，怎么可能会大规模开放全民可用、会用的AI能力，让AIGC的内容充斥朋友圈？

试想一下，作为用户，你打开朋友圈想看到朋友最新的进展，有没有一些新的新鲜事，结果看到满屏都是AI生成的图片、AI美化后的文字、AI做出来的视频。可能前两次会觉得很新鲜，但是新鲜感是非常容易过去的，到时候你对朋友圈的印象就是——AI圈，再也没有真人内容了，这与微信的熟人社交——基于人的社交，就完全背离了。如果让AIGC在真实社交中泛滥，结果一定是引起用户的反感。

那为什么微信公众号AI配图很快就上线了？

原因也很简单，公众号的核心，是文章的内容。阅读者关注的是文章内容的质量、深度、可看性等等。文章的封面图片，更多是锦上添花的部分，但基于平台规则，每篇文章又必须有配图，这肯定会给创作者带来找图、作图、传图的工作量。

所以，基于文章内容，自动生成封面图片，这是一个非常提升效率的能力。创作者用的开心、高效，平台的内容就更加丰富，也不会影响阅读者的整体体验。对于整个生态的搭建肯定是更优的。

对于产品而言，做功能永远是整个过程中最简单的一步。堆砌功能是很容易犯的错误。

明确自己要搭建的是什么样的生态，围绕这个生态选择合适的功能，才是最难的一步。

AI是大势所趋，也是兵家必争之地。

不用AIGC，不代表着微信在AI这条路上的落后。

恰恰相反，我觉得微信对于AI的理解和应用，已经有很客观的进展。

这十几年的发展，让微信已经不再是一个社交应用，现在的它，已经逐步发展为一个全民级的全能工具。

除了最基本的社交，你会发现有很多事情，你已经习惯了通过微信来完成，比如搜索某个东西、买个门票、查下社保、点个奶茶、挂个号看医生……

所以微信承担的使命，已经不局限于内容生产、社交互动，而是用户的生活便利。

而通过AI来提升效率和体验，让用户使用更加便捷、舒适，这无疑是最佳道路。

想到日常使用的便捷，最容易想到的入口，一定是——搜索。有什么问题、需要，一键搜索。

自从有了微信小程序，连接用户与服务的核心入口一直都是它，但它也有个硬伤——每次都需要用户主动找到并进入对应的小程序中，才能完成操作。为了方便用户找到小程序，微信还在首屏下拉里，迭代了“最近使用的小程序”、“常用的小程序”、“我的小程序”……可以说是费尽心思，就想让用户方便些。

但搜索则不一样，它直接为用户提供解决方案，无需多次寻找和跳转。其实它更适合成为连接用户和服务的核心入口。

AI能力的接入，让AI搜索成为了自然而然的产物，但却让微信的服务生态布局更加完善，直接构建“第二门户”。

微信搜索有天然不同于其他平台的特性，没有那么明显浓厚的算法、热度倾向，微信目前的搜索结果会更好地结合“个人内容+平台内容”。

个人内容指在搜索时，微信会优先按照联系人、群聊、使用过的小程序、关注的公众号等逻辑进行结果推荐；平台内容则是会根据搜索关键词，对相关的公众号内容进行展示，结果会综合热度+时效性，包含文章、直播、视频、问一问等更细维度。

尤其是近些年，微信增加了“在看”功能，很多朋友点赞或转发的热文、视频，更容易优先呈现在搜索结果前列。

在微信这个以“熟人社交”为主的生态中，这样的搜索结果，往往还具备一定的信任度。

一年前，微信支持了搜索直达功能。“搜索直达”允许用户直接从搜索结果跳转到对应的功能界面。根据微信的说法，“搜索直达”已经覆盖了大多数的高频功能。

也就是说，如果你想买机票，只需要直接搜索“买机票”，就可以进行查询，买票。

而以前，你需要想哪个APP有这种功能，然后去应用市场下载安装，然后再打开APP操作。或者需要想哪个小程序有这个服务，然后搜索这个小程序，再进入小程序开始查询操作。

这次功能迭代，完美实现了“搜索-服务”的闭环。

而且，这是从用户被动搜索小程序到微信主动推荐小程序的转变，也是微信搭建更加智能的搜索服务体系的起点。

去年年中，微信在搜索中加入了 AI 问答功能。也就是除了常规的搜索结果外，微信会在结果页面的顶部显示用 AI 生成的答案。

今年年初，在deepseek效应发酵的春节期间，微信上线了AI搜索功能。当时的AI搜索接入的是DeepSeek-R1模型。用户使用时，该模式会展示思考推理的流程，和独立的DeepSeek产品功能没什么差别。同时，这个“深度思考”提供的结果，其信息源既包括公众号、视频号等微信生态内容，也包括网页信息，并且在页面最下方还支持继续提问。

今年年中，微信搜索进一步迭代，当用户点击微信App头部的搜索框时，系统会出现类似百度搜索的搜索框，下方是“深度思考”，右边是语音输入，用户还可以输入图片，也能输入文件、公众号内容。

当用户选择“公众号内容”时，系统会自动弹出“最近阅读”的文章，继续选择后搜索，系统会直接帮用户总结该公众号内容。

对于一些文字超过3000字以上的长公众号文章，微信搜一搜的这个总结非常实用，能极大地节约用户的阅读时间，去掉一些“废话”，直抵核心内容。

当前，最新的微信搜索体验如下。对比上一版本，又增加了“问元宝”和“最近在搜”两个模块。

搜索框可输入各种文字，右边支持语音输入交互。

下方支持勾选是否深度思考。中间支持选择图片或者公众号文章。右边有AI搜索和问元宝两个入口。

底下是最近搜索内容。

问元宝比较明显，是给腾讯元宝引流。点击可以跳转到腾讯元宝APP，如果没有下载APP就会跳转到应用市场，引导下载。

深度思考功能其实是和快速问答相对应的。

之前的版本中，微信搜索已经支持了由AI生成答案，也就是当前的快速问答。“快速问答”模式，一半是提供常用、快速、高效的回答内容，知情人士透露，这里主要应用的是腾讯的混元大模型。

用户可以选择切换为深度思考，也就是调用DeepSeek R1模型后，生成的结果。

基于图片搜索功能是我觉得功能较为强大的，用户拍摄照片或者上传一张图片后，既可以问AI，也可以进行识别。

识别功能很像淘宝，扫描一个商品图片，会展示与图片对应的商品，用户可以直达购买。唯一一个体验不佳的点在于，商品推荐效果一般。

比方我下面搜索的商品，其实正常售卖价格是200-300，但是推荐的第一个商品是3582元，把我吓了一跳。点进去发现确实也是这个商品，但他是一整套的SKU，其中包含了这个商品，所以商品主图匹配上了。但这个套装销量看起来也不是最佳的，不明白为什么推荐是第一位。

而且我试了几次，他都是在第一位，此处的CTR和CVR应该都不太好。

基于图片问AI还是很方便的，可以直接上传图片提问问题，支持快速回答和深度思考。

选择公众号内容搜索，也是相当实用的功能。系统会自动展示“最近阅读”的文章，选择某篇文章并提问后，AI可以快速反馈答案。这个场景也是我觉得微信将AI和自身内容体系融合得较好的地方。

在AI刚兴起的前几年，围绕快速总结文章内容，结构化展示大纲等，市场上有很多应用、插件，这次微信相当于自己下场做了工具，在衔接体验上肯定是最优的。

对于AI搜索功能，则是直接跳转到了AI搜索页面。与其他功能不同，这是一个独立的页面，已经离开了原有的微信搜索界面，并非之前页面的一个TAB。

整体页面交互与市场上的核心AI大模型对话工具很像，支持用户输入，并“问AI”。

如果用户对于当前模型回答不满意，可以选择切换模型，当前支持的AI模型包括DeepSeek和混元。

但是，虽然看起来是个独立页面，但微信在整体用户体验衔接上，还是有相当完善的思考。

如果用户对于AI搜索的结果还是不满意，可以选择“搜其他”。而搜其他就回到了微信搜索页面，还是在微信搜索的框架内，提供其他答案。

并且，这种路径下，会把微信搜索中的“AI搜索”TAB直接隐藏，避免用户看到了产生反感。

要不说微信能成为国民级APP，这种用户体验第一，基于用户旅途设计的产品逻辑，确实是相当精细。既考虑了各种用户场景，又基于不同场景给出了解决方案和贴心设计。

当然，微信搜索迭代了这么久，依然存在很大进步空间。

最大的体验问题在于，AI搜索居然没有关联上下文能力，只能基于单次问题单次回答。

比方说，上面的场景中，我询问了图片是什么商品，AI回答后，我又追问“它可以在哪里买到，价格大概多少”，结果AI完全不知道“它”是谁，居然说用户问题中没有明确产品，然后他就随便告诉我洗脸巾、芦荟胶、秋月梨怎么买，多少钱。

我当时很是无语。

再比方说，上面的场景中，我选择了一篇公众号文章，让AI总结内容后，我又追问“简短回答回归究竟意味着什么”。原文说的是张一鸣回归，结果AI还是不知道“他”是谁，然后从上下文中，它知道上一次回答是询问张一鸣回归字节跳动的意义。可还是说搜索结果中没有关于张一鸣的内容。因此，它觉得是我混淆了回归的不同语境，并给了我张益唐回归的意义。

我除了无语还是无语。

由此可见，虽然交互方式多元化、结果生成智能化，但是意图识别精准化依然不足。何时才能补齐上下文工程能力，AI搜索才算是一个真正好用的产品。

微信AI搜索尚有进步空间，但在体验过程中，我发现真正适合微信的AI蛋糕，远非搜索，而是——AI Agent。

微信已经是一款超过13亿用户的国民级超级App，其内部已经“生长”出不同的内容载体，比如公众号、小程序、朋友圈、视频号、看一看、听一听等。这些不同的载体，形成了各种独特的组件，既囊括了社交图谱、通信和社区能力、内容生态，又覆盖率各种信息流、操作、交易，甚至是跨多个垂直领域的应用。

而如果有一个Agent，能够充分利用微信独有的社交、内容、信息、服务体系，在不同场景下进行信息整合和操作执行，那完全会是独一档超级智能体——这绝不仅仅是生成片或者完成某个单点动作的简单AI功能。

可以想象一下，如果你不知道吃什么，那你可以直接让AI帮你“点一份外卖”，然后他就可以帮你完成——搜索附近好吃的，结合你平时喜欢或者收藏的内容，甚至你聊天记录提到的喜欢吃的东西，帮你选定一家。并在通过小程序完成点单，支付。

除了点外卖，还能帮你订酒店、电商购物、打车……

现在大家谈及的AI Agent主要使用端就是PC端，大多是有一定能力的专业人士使用来提效，比如怎么用智能体批量制作短视频。

但要让AI Agent成为国民级产品，必然要走向移动端，而走向移动端最好的场景一定是微信。因为它本身就已经是一个超级应用入口。

今年，微信上线了一个能力，将元宝加入了每个人的通讯录，所有用户都可直接在聊天列表与它对话。

我认为，这就是一个布局的尝试，只是当前把入口放在了元宝里，通过好友的方式加入到微信中，让用户更好理解和接受。

但只要通过元宝使用AI Agent的能力，用户使用量级的激增和使用习惯的迁移，必然是一瞬间的事情。

也许，在不久的未来，我们真的就能跟元宝聊天，让他帮我“点一份外卖”了。

当然，这么好的入口和机会，我们能发现，微信当然也能发现。

那为啥看起来，行动速度偏缓？

这里最核心的原因是——隐私。

微信的基础功能是聊天，也就是说它的根基是一个IM工具。而用户使用一款软件进行聊天，最关心的就是数据安全。如果用户发现自己的聊天记录，自己的隐私是可以被其他人随意看到、使用的，那必然不会再愿意使用。

但是这就跟AI产生了一个根本性的矛盾，AI的智能来自数据，这个数据既指海量的训练数据，也包括足够长、足够丰富的上下文。如果你希望AI能力越强大，就需要更多的数据给它训练以及上下文提示。这也就会导致用户本身的数据需要共享给AI。

在现阶段，这是一个相对难解甚至无解的问题。

我们可以看到微信在小程序服务协议和隐私保护指令上，是有明确不同的。

关于小程序的数据收集上，微信的确可以收集用户的很多行为数据进行分析，比如小程序、视频号等业务的相关数据。

但在聊天记录上，微信明确不会收集用户任何数据，更不可能直接拿去给AI训练。

所以，未来如何实现，既能提供精准服务，又能平衡用户隐私，只能拭目以待了。

这一年的迭代中，微信AI发展的方向，已明确指向了“搜索即智能服务”的生态闭环。

在微信AI Agent上线前，不知道能不能先解决一个我很常见的问题——智能识别某个图片、视频、文件属于重要内容，不要过期主动清理。用户真的很需要！