在众多职业选择中，供应链产品经理凭借其独特的优势脱颖而出。本文将深入剖析供应链产品经理的三大核心优势，包括行业容量之大、专业门槛之高以及对年龄的相对包容性，并为有意入行的你提供实用的入行攻略，助力你在供应链领域开启精彩的职业篇章。
承蒙抬爱，我的这篇文章：「复盘」从 0 到 1 看懂 WMS 系统切换：供应链小白必知实战指南 被大家所喜欢，陆续也有人加我微信，聊了很多话题，其中比较多的人和我唠的是自己的迷茫，有马上毕业的学生，有毕业一两年工作不顺心的大学生，也有干了不少年的研发和测试小哥，唠的最多的就是：我看不到未来，我得转行！
这给我很大压力，我没能力指导大家的职业生涯，我只能根据我十多年的零售供应链工作经验，给大家提供一个建议：要不多关注下供应链的产品经理？
我为什么这么建议？说理由：
坏处：做物流域的产品经理，你真的要去城市郊区仓库，去跟着配送车辆调研现场，这个对女生来说，对胆小的人来说不太友好；如果做供应链产品经理，比如预测&计划类那么需要懂一些算法，门槛相对较高；如果是供应链订单运营类产品经理，需要结构化思维和系统思维，在端到端思考上更擅长一些，当然这些都是门槛，跨过去那就是阻挡别人的门槛，跨不过去就是阻挡你的门槛。
为何如此具体？当然你如果做供应链相关的业务，也很好，如果做复合型，也就是做供应链数字化转型相关的，比如产研职位相关也可以，只不过做产品经理而言，是一个进可攻业务，退可老老实实做产品的职位，当然，读过我往期文章的朋友知道，我唾弃功能型产品经理，业务让做啥就做啥那不行，得做有主见，能独当一面的产品经理才行。
这个特点可以分两个层面：
首先供应链是一个专业，它不是一个行业，明白吧，所以它可以与零售行业结合形成快消生鲜供应链，也可以和制造业/化工业结合形成精益供应链，虽然这些行业对供应链的要求偏重不同，但是通用流程相同；所以这是一个容量比较大的专业。那么这些行业都在国家倡导，行业要求，个体企业进化下，目前都在做数字化转型，也就是线下业务标准化流程化 —–> 信息化 —-> 数字化 —-> 数智化方向进化。所以信息化人才是比较大的一个复合型人才需求缺口。
我只是空口说还是很抽象，很模糊，那么我先介绍下供应链全岗位图：
怎么样？从核心链条上看是不是链条足够长，作业节点足够多，每个作业节点又包含比较深的策略逻辑？对的，这就是供应链既复杂又有魅力的地方，如果组织协同得当，那么所有节点的团队成员就是工作顺利，资金周转效率就高，如果有一处组织团队协调不力，专业能力低下就会导致供应链整体的工作质量，协同效率低下；而整个组织协调基于的信息化沟通能力，基础数据一致性和数据分析能力都是数字化转型的内容。
数字化转型分两部分：一部分就是线下业务，通过标准化和流程化，从而落地到信息化系统，通过信息化系统的不断应用和数据流转和沉淀，从而为数据分析打下基础，针对数据做清洗，格式化和业务部件的组装，从而形成不同的数据分析和数据预警告警等数据动作。另一部分就是 依赖沉淀的数据，迭代原来的业务经营策略，重新组合公司组织结构，重新分配组织的工作内容，设定绩效，并进行人员或者组织的汰换，这部分就是转型最难的部分。
我们要关注的是数字化转型的第一部分，那么落地的信息化系统包括什么呢？各自系统包括什么功能，示图如下：
HR人力资源管理系统
核心功能：
HR系统用于管理和组织企业的人力资源，包括员工信息管理、薪酬福利管理、绩效评估等。通过HR系统，企业可以实现人力资源的全面管理和发展，提高员工满意度和组织效能。
典型场景：
使用场景：各类规模的制造、商贸等企业，需整合多部门业务的场景。
与其他系统的关系：为其他系统提供整体业务框架与基础数据，与 MES、WMS 等交互获取生产、库存等实时数据辅助决策，接收 APS 的计划结果、QMS 的质量数据等来完善管理，和 SCM、PLM、TMS 相互配合实现供应链、产品、运输等环节协同。
EAM企业资源管理系统
核心功能：
EAM系统用于管理和维护企业的资产，包括设备、机器等。通过EAM系统，企业可以实现对资产的计划、采购、维修和报废等管理，提高资产的利用率和维护效率。
PLM产品生命周期管理
核心功能：
PLM系统用于管理产品的整个生命周期，包括设计、开发、制造、售后等各个阶段的信息和流程管理。通过PLM系统，企业可以实现产品数据的集中管理和协同设计，提高产品开发的效率和质量。
典型场景：
关键优势：加速产品上市进程，提升产品质量，实现产品数据的有效管理和知识传承。
使用场景：注重研发创新、产品更新换代快的高科技等企业。
与其他系统的关系：向 ERP 传递产品数据用于生产与成本核算；MES 应用其工艺数据生产；与 SCM 协同确保新品供应链配套；为 APS 提供产品相关参数辅助排程。
ERP企业资源计划
核心功能：
ERP系统是数字化企业的核心系统，用于整合和管理企业内部各个业务领域的信息。它包括采购、生产、销售、财务等模块，实现资源的统一规划和协调。通过ERP系统，企业可以实现订单管理、库存控制、财务管理等功能，提高效率和管理水平。
典型场景：
关键优势：整合企业资源，打破部门壁垒，优化业务流程，提高运营效率和数据准确性，便于企业进行全面管理。
使用场景：各类规模的制造、商贸等企业，需整合多部门业务的场景。
与其他系统的关系：为其他系统提供整体业务框架与基础数据，与 MES、WMS 等交互获取生产、库存等实时数据辅助决策，接收 APS 的计划结果、QMS 的质量数据等来完善管理，和 SCM、PLM、TMS 相互配合实现供应链、产品、运输等环节协同。
SCM供应商管理系统
核心功能：
SCM系统用于管理和优化企业的供应链流程，包括供应商选择、物料采购、库存管理、物流配送等。通过SCM系统，企业可以实现供应链的协调和可视化管理，提高供应链的响应速度和效率。
典型场景：
关键优势：确保供应链稳定高效，提高供应链响应速度，降低采购和物流成本。
使用场景：大型制造企业、供应链环节众多且复杂的企业。
与其他系统的关系：与 ERP 集成共享数据辅助资源规划；MES 生产情况影响物料供应安排；与 WMS 协同管理库存和物流；与 TMS 共同优化运输配送；PLM 新品信息影响供应链构建。
APS高级计划与排程
核心功能：
基于各种约束条件（如设备产能、人员安排、物料供应等）制定科学合理的生产计划和排程，如订单优先级排序、生产任务分配等。
典型场景：
关键优势：提高设备利用率和订单交付率，快速响应订单变化，优化生产资源配置。
使用场景：订单驱动型、生产工艺复杂或产能受限需精细排产企业。
与其他系统的关系：从 ERP 获取订单和资源数据，为 MES 提供详细排程，结合 WMS 考虑库存物料情况，受 SCM 供应信息影响，参考 PLM 产品数据来制定计划。
MES制造执行系统
核心功能：
MES系统用于监控和执行生产过程中的实时数据，包括生产进度、设备状态、产品质量等。通过MES系统，企业可以实现生产过程的实时监控和优化，提高生产效率和产品质量。
典型场景：
关键优势：保确保生产计划准确执行，提升生产效率和产品质量稳定性，实现生产过程精细化管理。
使用场景：有复杂生产流程，需精细化管理车间作业的制造企业。
与其他系统的关系：从 ERP 获取生产计划，向其反馈执行情况；与 WMS 协同保障物料供应和成品入库；结合 QMS 把控生产质量；依据 APS 排程开展生产活动。
QMS质量管理系统
核心功能：
质量管理是嵌入到核心流程中，针对原材料，半成品，成品，包辅材的作业节点的输入或者输出前做商品质量品质把控，核心重点在于商品标准，以及商品在流通过程中品质的改变（比如生鲜商品：香蕉），以及全流程品质把控下的供商绩效的联动
典型场景：
关键优势：严格控制产品质量，确保产品符合质量标准，减少质量风险和成本。
使用场景：对产品质量要求严苛、质量管控环节多的企业。
与其他系统的关系：向 ERP 反馈质量数据影响成本和生产决策；与 MES 结合监控生产质量；受 WMS 仓储条件影响质量管控；与 SCM 保障供应链各环节质量；依据 PLM 设计质量要求执行。
财务管理系统
核心功能：
财务管理是企业用于整合、管理财务流程与数据的数字化工具，涉及业务系统的业务单据转换为财务凭证，并执行预算、报销、审批、出报表、对账、成本分析，业财一体化与数据智能化
典型场景：
关键优势：自动化业务数据转财务数据流程，数据集成与分析，提升财务效率、优化决策
使用场景：大中小企业均有涉及
与其他系统的关系：与ERP系统对接单据流，与业财系统对接财务凭证，与ERP系统对接计划管理。
BI商业智能系统
核心功能：
BI系统用于从企业数据中提取、整理和分析信息，支持决策和管理分析。通过BI系统，企业可以进行数据挖掘和可视化分析，发现业务趋势和潜在机会，帮助企业进行数据驱动的经营。
典型场景：
关键优势：这是数字化转型的核心战场，企业经营分析的数据基础。
使用场景：企业供应链及简要进销存的核心数据分析
与其他系统的关系：与各系统打通，进行逐层数据分析。包括ERP系统的单据流及状态和订单数据，与物流数据打通分析物流经营状况，与运营域打通对企业生产状态及资金投入进行分析等
LOMS物流订单系统
核心功能：
LOMS系统是对企业订单进行综合管理的系统，一般包括：订单处理，订单确认，订单状态管理等。LOMS通过对客户下达的订单进行管理及跟踪，动态掌握订单的进展和完成情况，能够提升物流过程中的作业效率。
典型场景：
关键优势：封装外部订单进行格式化，展示订单执行状态，并对订单下放物流域进行拦截/放行等操作
使用场景：物流单据量大，且外界系统复杂，针对单据流异构场景复杂的情况
与其他系统的关系：与ERP对接
WMS仓储管理系统
核心功能：
WMS对仓库从入库、上架、移库、拣货、包装、出库等一系列流程进行管理，通常附带自动识别技术，使用条形码、扫描枪等工具，过程精细可控，结果快速准确，能够帮助企业准确、高效地进行仓库的综合管理。
典型场景：
关键优势：提高货物出入库效率，精确管理库存，降低库存成本，减少仓储操作错误。
使用场景：货物存储量大、出入库频繁，重视仓储管理的企业。
与其他系统的关系：向 ERP 提供准确库存数据，与 MES 配合完成生产物料出入库，受 SCM 物流计划影响，为 TMS 提供货物基础信息用于运输安排。
TMS运输管理系统
核心功能：
TMS系统，是对企业整体的运输体系进行综合管理的系统。它能对车辆、驾驶员、线路等进行全面详细的计划、跟踪、统计和考核，对车辆油耗、人员费用等进行管理分析，大大提高运作效率，降低运输成本。
典型场景：
关键优势：提高运输效率，降低运输成本，保障货物及时准确配送。
使用场景：产品运输量大、配送范围广的企业。
与其他系统的关系：与 ERP 集成获取物流需求；由 WMS 出库信息触发运输任务；与 SCM 协同完成供应链中的运输环节。
BMS费用管理系统
核心功能：
BMS系统，是企业物流体系运营效率和成本分析的管理系统，他能够对物流仓储，运输，对外增值业务进行各类费用的应收应付费用计算，同时对运行费用的用途进行各维度分析，从而降低成本和提升效率
典型场景：
关键优势：明晰物流成本及运营效率，针对作业卡点堵点做PDCA矫正
使用场景：物流企业或者大型零售，制造/化工企业，对运营成本有需求的企业
与其他系统的关系：与WMS关联做装卸货成本分析，对库存搬运做成本分析。与TMS关联针对运费做分析
CRM客户关系管理系统
核心功能：
CRM系统用于管理和维护与客户的关系，包括客户数据管理、销售机会追踪、客户服务等。通过CRM系统，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化的服务，并通过客户数据分析来优化销售和市场策略。
典型场景：
关键优势：维护客户关系，根据漏斗，沉淀价值客户
使用场景：2B客户，和2C客户
与其他系统的关系：与订单中心关联获取客户交易记录，与会员中心打通获取会员等级等
前置仓/门店运营系统
核心功能：
零售行业门店运营系统，主要负责商品的收货，品控，库存管理，门店POS收银，陈列，价格，任务引擎，场内管理等功能，主要将门店/前置仓的运营管理有序
典型场景：
关键优势：提升门店运营效率，降低门店运营成本，保证货架陈列丰满，库存准确
使用场景：线下门店， 前置仓
与其他系统关系：与TMS系统做商品对接，与价格中心对接促销价格，与订单中心对接结算。
每个系统又包括很多功能模块：比如ERP系统就涉及：订单管理，库存控制，价格管理，业财模块，S&OP等功能模块，每个功能模块或者功能模块群又对应 产品经理—-研发—-测试—数据分析整个纵向团队负责，在中大型公司为了保证项目顺利进行，还专门配置了项目管理团队。所以说从事供应链专业的产品经理来说，是一个庞大的职位集群
我们说完单一企业内部供应链相关产研岗位，我们再说容量大另一个维度，对应的B端企业众多：
当下经济环境，要求企业从粗旷型经营转为精细化运营，精细化运营不是裁员（当然现在企业裁员的也很多，毕竟这样立竿见影），在细节上抠搜，而是缩短交付周期或者提供服务价值（比如增加个性化服务）。
比如原来交付一台设备，周期是6个月，单次利润是6万元；现在周期是1个月，单次利润是1万元。这就是缩短交付周期，但总利润不变。这就需要精细化运营提升效率
比如现在零售行业的学习胖东来，就是提供服务价值，在人—货—场的全场景下，通过增强“场”（商品是你希望的商品，价格是你希望的价格，质量是你希望的质量，门店的陈列/动线/布局/购物服务）的要素来提升情感认同从而达到复购的目的。
针对以上的改变均需要产研支持，企业数字化转型分几种方式：一种就是物美或者永辉这种 直接招聘自己的产研团队，开始定制化整套供应链系统，基本保持在1000–2000人规模；一种就是引进市面成熟系统，自己做运营开发，这种基本会维持在200—400人的团队，这比较常见的是中等企业，将成熟系统私有化部署在本地企业内部， 一种就是小企业，使用通用解决方案，公司的业务流程和数据都运行在SaaS化系统上，功能更新是随着SaaS系统的更新而更新。
这里SaaS化公司就分很多种，比如负责某一个系统的比如CRM系统就可以对应一家公司的运营，也有负责某一个域比如物流域的系统（比如锐特）的公司，也有负责整套解决方案的公司比如多点物美。
以上均是供应链产品经理的机会。
供应链分三层：由信息流驱动物流，物流的流动又带动现金流，从而形成链条上各实体的利益分配。大部分盈利模型，比如说C端 APP的盈利，一般就是信息流—现金流的流转（比如说旅游博主上传视频到抖音平台，客户观看视频后，平台分润给旅游博主）；所以供应链相对其他领域多了一层实物的流转，如下图所示：
同时单实体（比如公司）内部供应链又分计划层（S&OP）—运营层（采购&生产）—- 执行层（配送&退货），以下图从计划—采购–生产–配送–退货流程来表述每一层中涉及的内容及对应指标参数，可见业务的复杂性
对应各种指标：
这些工作事项均涉及专业的知识储备，需要分版块儿，逐层学习，并且学习过程中需要结合实战，这又导致抽象内容和长周期的学习导致很多人望而却步。从而形成高门槛。
一个有趣的现象，在一家公司（比如说美团或者京东）他们C端岗位的平均年龄也就26，27岁，但是在供应链相关部门的平均年龄就在32-34岁，这是因为：
供应链链条长，但相邻领域耦合比较紧密，比如物流域就需要和采购供应领域联系紧密，采购供应与营销域和物流域同时联系紧密，运营加工领域与采购和物流领域联系紧密。营销领域与物流配送和采购供应的库存部分联系紧密。
供应链是一个实战多于理论的专项岗位，比较拼经验，而经验的积累需要时间，所以作为一名产品经理首先要听得懂业务的语言，达到平等沟通的地步，这个时间积累就比较久，每个行业和公司的经营模型不同所以落地方案也不同，需要不断迭代实战方案才能发挥效果
比拼思维逻辑和复杂思考的能力，根据上图而言，供应链分为：计划—采购—生产制造—交付，每个领域所需要的能力是不同的，如下图所示：
好了，我介绍完了，大家是否感受到供应链的庞大，不管是业务还是数字化转型的产研来说，他的庞大就意味着对应的岗位支持多；供应链专业度高，那就意味着不容易进入；供应链要求实战性，也就意味着需要贴近一线做需求调研；供应链不同的版块儿对思维能力，跨部门拉通，团队管理，执行 的要求各有不同，也就说明不同思维方式和做事风格的人可以在不同版块儿找到自己位置。
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