当AI编程遇上产品思维，零基础也能打造专业级网站！本文作者以10年产品经理身份首次实战AI Coding，从需求拆解到SEO优化，完整记录如何与Gemini/ChatGPT协作开发出Google评分接近满分的Web产品。揭秘非技术人员如何利用AI跨越技术鸿沟，实现从产品构想到线上部署的全流程突破。
我想破脑袋也想不到 ，写了 10 年商业和产品文章的我，有一天会写一篇软件开发分享。
在过去的一周，我在完全无技术背景的情况下，通过 AI Coding 手搓了我人生的第一个 Web 端网站，这并非是类似于自媒体“3 分钟 AI 编程”的那种玩具，而是一个真正意义上的产品——在功能和能力上健全，并且 Google 的诊断评分，在性能、SEO、网站结构等方面，都给出接近满分的评价。
我刚毕业就开始做产品经理，中间也创业 3 年。从 0-1 的创新产品，到百万日活的平台型产品，都经历并且打造过。但是，这些产品，都是按照产品经理提需求、研发开发的模式进行，从来没有一款产品，是在我的手中完整诞生。
所以我一直很羡慕技术同学，他们有着成为独立开发者所必备的技术能力，而产品经理的所谓“产品思维”，则是悬于空中楼阁的无法落地之物。直到 AI 发展至 2025 年，AI 编程让我重新看到机会，并且付诸实践。
这是我开发人生第一款 Web 网站产品的实录，对你一定有帮助。
我将从产品拆解、SEO、网站技术架构等方面，描述我是怎么和 AI 协作，完成一款产品。
放心，这并非是一篇纯技术文章，我们不探讨代码，因为我也看不懂那些代码，我们只探讨如何利用好 AI，通过 AI Vibe Coding 打造一款属于自己的完整产品。
我们虽然聊得是时髦的 AI Coding，但如果你想要做一款成熟的产品，我们还是得先回到产品规划本身，如果能够在这个环节做好规划，后面无论是开发还是运营，都会事半功倍。
我们把产品规划分成以下几个部分：
事实上，这些都是一名职业产品经理的工作内容，产品经理们的工作，基本都是围绕这些点展开，所以在互联网公司中，产品经理是整个链条的推动者。
现在在 AI Coding 中，我们必须明确一点：AI Coding 的目的不是为了 Coding，而是为了做出一款能解决用户需求的产品。带着这样的原则，我们就能够以一种终局的眼光来审视自己的产品，想清楚产品发展的后续环节，避免陷入纯技术自嗨。
以上对产品规划阶段的几处拆解，是整个产品的立身之本，所以，先不要着急开发，而是用以上的框架，和 AI 先聊至少 10 轮，把需求梳理明确后，再进行开发。目前我实测下来，Gemini 3 Pro 和 ChatGPT 5.2 这两个旗舰模型是对于需求拆解最到位的。
在和 AI 对话的过程中，你会把这个产品的形态想得更清楚，当你认为以上 5 点已经有明确的答案之后，新开一个对话，按照以下的结构，把你的需求告诉 Gemini 或者 GPT。
我们以出海的网站产品为例：
你是一名顶尖的产品经理、UI设计师、SEO专家和全栈程序员。我是一名产品经理，有一定的产品工作经验，但是不懂代码，也没有亲手部署过网站上线。现在我要和你一起搭建一个全球化产品网站产品，我们的目标是能够让这个产品运营在网络上，为我们获得持续的被动收入，所以，关于网站的设计，首要考虑长期价值和“流量、变现、收益”。
#产品概述
产品的整体描述，包括产品是什么、用于干什么、是网站还是App、目标人群是谁，一段话总结概括
#产品能力
1. 功能点1
2. 功能点2
3. 在上一个对话中，和AI探讨出来的具体功能点，列举所有功能点
#网站视觉
高级、充满设计感的网站风格，填写时最好有淡淡的雪花特效增加沉浸感（明确你预期的网站风格，如果不会描述，可以把参考的网站直接截图给它，让它进行风格的描述）
#网站其他要求
1. 结构上要SEO友好（如果你是网站产品，那么这一条一定要提前强调，SEO决定了网站能否获得自然流量，而SEO的难易程度，很大程度上取决于最开始的结构和技术栈）；
2. 支持中文与英文的多语言（如果是出海产品，多语言的支持也是要在产品搭建初期就规划好架构，否则后续改起来会是天坑）；
3. 网站能够自适应手机和PC端各种屏幕尺寸；
4. 最好能够纯前端实现，或者只是采用少量后端（前期可以弱化后端能力）。
现在，我需要指挥代码编辑器Cursor/Trae进行产品的开发，我需要先请你制定整体的技术方案和网站结构，保证我们在技术上，从一开始就保持先进和完整。我将把你的产品和技术规划，发送给Cursor/Trae以进行正式的开发。
对于现在的旗舰 AI 来说，提示词不用太过于花哨，用自然语言、结构化表述，讲明白事儿即可。
从这段提示词可以看出，我们都在强调一件事儿：结构。
在这个产品需求下，代码的结构怎么搭，是非常关键的，尤其是涉及到 SEO 和多语言的情况下。如果你期望在海外获得流量，并且能够出现在 Google 的搜索结果中，SEO 和多语言一定是绕不开的两个环节，而这两个环节，如果在一开始没能做好顶层设计，后面改起来会非常复杂。
这段提示词发给 AI 之后，Gemini 大概率会告诉你要用什么动态路由之类的实现方案，如果你能理解，那自然最好，如果理解不了，也没关系，直接把 Gemini 回复的内容，发给 Cursor/Trae 等 AI 代码编辑器的 Build 模式即可。
代码开发，我们正式开干。
开发环节，我们分为几个小点来讲。
与 AI 交互
在开发的过程中，尽管 Cursor/Trae 这些代码编辑器（IDE）也提供了 AI 的对话窗口，但我还是强烈建议你，不要将所有的对话都在编辑器的窗口进行，而是在浏览器额外再开一个 Gemini 或 ChatGPT。
这有几点好处：
第一，在开发过程中，你会产生很多非代码的问题，比如“Github 怎么配置”等等问题，这些问题如果问编辑器的 AI，会打乱编辑器中代码编写的上下文，导致 AI 出现幻觉；
第二，代码编辑器的 AI，最好让它成为一个纯粹的接收代码需求的 AI，浏览器中新开的 AI，则是用来将你的自然语言需求，转化为技术语言布置给代码编辑器中的 AI；
第三，浏览器窗口的 AI 一般都是年费或者免费的 AI Studio，但是代码编辑器中的 AI 对话轮次，即使是 Pro 会员，往往也是有快速请求限额的，一些非编码问题在浏览器的 AI 询问，能够极大地省钱（确实是极大的省钱）；
第四，浏览器单开的 AI，不仅能够辅导需求研发，还能够解答编辑器疑问、整理更新文档、梳理产品逻辑等等，相当于一个时刻响应的产品助手，同时得益于 Gemini 3 Pro 超长的上下文能力，我在聊了 42 万 Token 之后，它依然能记得最开始的沟通内容，这意味着这个新开的 AI，是能够伴随整个产品的迭代周期的（即使上下文太长，也可以让当前 AI 输出一个现状的总结，以用于新开一个对话窗口）。
构建结构和 SEO
如果你最开始就和 AI 讲清楚你想要的实现目标，包括 SEO 和多语言等需求，并且要求 AI 给出最完美技术架构，那么很大概率，AI 能给到你不逊色于人类高级技术经理的架构水准。
你虽然不懂技术编程，但是我仍然建议你了解一些 SEO（搜索引擎优化）的基础知识，如果是 App 产品，那么你就要掌握一些 ASO（应用市场优化）的基础知识。这并不是让你成为专家，而是只需要了解一些基础的原理就 OK，目的是为了我们的产品能够有更好的架构，为未来的推广和迭代搭建良好的基础。
了解皮毛不算难，就以我作为例子，我并没有系统性的学过 SEO 和 ASO，但是平时会看哥飞的公众号文章，也逐渐了解了 SEO 的关键流程；我之前创业时服务过一个做 ASO 业务的客户，所以也顺带了解了一些 ASO 的皮毛，凭借这些知识，我就能和 AI 开干了。
为了方便你也轻松开干，我来帮你介绍一些关键步骤，以网站的 SEO 为例。
以上几点，一共 800 字，实际上，你只要懂这几个名词，就足够你和 AI 一起完成结构优化了。ASO 是类似的，他们的两者的本质，都是“怎么让有需求的用户，更方便的搜到你”，多一个曝光机会，就多一个下载可能。
开发过程
这是一篇开发的实录，但开发的过程反而是最不需要展开讲的。
在开发过程中，我最多的动作就是——截图 → 发给 AI →问AI：这是什么意思？
对于你也一样，只要前面的产品逻辑和架构做好了，开发过程中，让 AI 引导你前进即可，有不懂的地方，或者有不满意的地方，就直接截图让它改，直到满意为止。
如何部署和上线，这个部分和 SEO 一样，也是只需要知道几个名词儿，就能够和 AI 开干。实际上，直接问 AI 如何部署，它大概率也能给你很好的实现路线。
以上，除了域名需要花钱外，剩下的，免费服务就足够满足需要。在整个实践过程中，有任何卡点都可以问 AI，AI 会事无巨细地给出一步一步的操作步骤，甚至我被 Vercel 封号，都是 Gemini 写邮件帮我解封。
具体的运营手段，不同产品各有不同，我只抛两个基础必备的环节。
完成 GSC 收录这一步之后，你的新手任务，也就圆满完成了。再往后，就是长期且持续的新页面上线、新内容强化、在社交媒体推广、在高权重网站留下外链，持之以恒，网站的搜索排名就会越来越靠前。
我很开心，我能走到这一步，这篇文章发出时，我看到我的网站排在搜索结果的第 31 名，这并不靠前，但这只是一个起点，行走江湖，最重要的是出门。
我很感谢 AI。这么多年，作为一名产品经理，就像没有斧子的樵夫一样，没办法真正尝到亲手打造属于自己的产品的快乐。如今有了 AI，格局大不相同，它不仅圆了产品打造的梦，更带来了机会更广阔的天空。
AI 没有取代产品经理，相反，它让产品经理完成了从“画图纸的人”到“造房子的人”的进化。这是属于创造者的黄金时代，而门票，就在你我手中。
本文由人人都是产品经理作者【亨亨】，微信公众号：【产品变量】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
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