惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

N
News and Events Feed by Topic
爱范儿
爱范儿
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - 叶小钗
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
月光博客
月光博客
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - Franky
人人都是产品经理
人人都是产品经理
The Cloudflare Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 司徒正美
罗磊的独立博客
博客园 - 聂微东
T
Troy Hunt's Blog
美团技术团队
IT之家
IT之家
A
Arctic Wolf
腾讯CDC
雷峰网
雷峰网
SecWiki News
SecWiki News
博客园_首页
L
LINUX DO - 最新话题
Cloudbric
Cloudbric
量子位
N
News and Events Feed by Topic
小众软件
小众软件
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Cyberwarzone
Cyberwarzone
J
Java Code Geeks
V
V2EX
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Latest news
Latest news
Webroot Blog
Webroot Blog
F
Fortinet All Blogs
P
Privacy International News Feed
NISL@THU
NISL@THU
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
WordPress大学
WordPress大学
PCI Perspectives
PCI Perspectives
GbyAI
GbyAI
宝玉的分享
宝玉的分享
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
S
Secure Thoughts
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
P
Palo Alto Networks Blog
V
Visual Studio Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
构建大客户高效运营的量化指标体系
杨峻 · 2024-05-27 · via 人人都是产品经理

本文介绍了监控大客户运营效率的十二个关键量化指标:1.客户管理提效5个指标,2.销售过程提效3个指标,3.售前支持提效4个指标。

市场环境不好时,企业都说要降本增效。其实应该把顺序颠倒一下,不是通过降低成本来增效;而是通过提升效率而降低成本,就是增效降本。因为如果费效比不变,那降低成本的同时,也会降低总产出,这种降本毫无意义。只有在提升费效比的前提下,才能保证在降本后,总产出不变或提升,这样的降本才有意义。

销售业绩好,那是;大客户销售和管理的效率提升了,才是。如果我们想种因得果,首先就得建立一套显示大客户运营效率的指标体系,在监控过程中不断优化指标,从而实现增效降本。如果企业没有这套指标体系,则只能靠天吃饭,年底来看数字,但知道时,木已成舟,为时已晚。

CRM3.0中大客户管理方法叫五维管理,由三条明线和两条暗线组成。三条明线是管理方法和最佳实践,分别是:大客户管理(ESP+),销售过程管理(TAS+)和销售支撑管理(MCI)。两条明线是核心数字化资产,又叫商业管理管理(BRM),分别是:企业人脉资源管理(ECM)和项目行为管理(PBM)。下面我介绍一下基于CRM3.0中大客户五维管理而构建的运营效率量化指标体系。

图 1 大客户运营状态的十二个关键量化指标

如上图所示,CRM3.0大客户五维管理运营效率指标体系分成三个领域十二个核心指标。通过这十二个核心指标,企业可以全面监控和了解大客户运营健康状态,从而实时发现问题、解决问题、提升管理效率,从而增效降本。

一、客户管理提效

1. 更精准识别重点大客户 – 指标:总产出潜力提升

这里的大客户是指在每个销售有效管理半径内的大客户。比如一个销售只能管10个大客户,你给他100个,那就只计算销售重点聚焦的10个大客户。如果我们大客户选得正确,总产出潜力自然会逐渐提升。如果你发现总产出潜力越来越低,那可能目标客户没选对,可以试着换换客户。

大客户对我司潜在总产出增长量越大,表示大客户选的越准确,和大客户运营效果越好。总产出潜力增长= 当前大客户潜力产出之和 – 之前大客户潜力产出之和。

大客户A潜力产出= 大客户A预期年度投入*客户关系紧密度得分百分比*关系紧密度权重+ 大客户A预期年度投入*客户方案认可度得分百分比*方案认可度权重 + 大客户A预期年度投入*客户价格接受度得分百分比*价格接受度权重。

比如大客户A预期年度投入1000万,我司与该客户关系紧密度、方案认可度和价格接受度皆为60分,权重都为1/3,大客户A潜力产出= 1000 * 60% * 1/3 + 1000 * 60% * 1/3 + 1000 * 60% * 1/3 = 600万。

备注:a.预期年度投入是指预期该客户在与我司业务相关的领域每年投入金额。b.大客户的关系紧密度、方案认可度和价格接受度定义见企业人脉资源管理(ECM)中企业关系量化。

数字化支撑:项目行为管理(PBM)+企业人脉资源管理(ECM)。项目行为管理用来推算客户预期年度投入,企业人脉资源管理用来获得企业关系紧密度、方案认可度和价格接受度。

2. 匹配最合适的销售 – 指标:客户份额占比提升

是指在大客户中我司同类产品份额占比提升。如果该客户分给了最合适的销售,那份额占比自然会逐步上升,至少是持平。如果占比不断下降,那可能销售人员选的不对,可以试着把客户分配给其他销售。

数字化支撑:企业人脉资源管理(ECM)。企业人脉资源管理中企业关系紧密度、方案认可度和价格接受度不断提升,客户份额占比自然应该上升。如果不上升,就得验证数据的准确性了。

3. 策略和战术精准 – 指标:孵化捕捉商机金额提升

是指从大客户中孵化捕捉商机金额提升。这里的商机主要是指通过商机立项阶段的商机,也就是靠谱和公司确认愿意投入的商机。如果资源投入策略、客户管理策略和战术正确,孵化捕捉商机金额一般也会提升。如果一直下降,可能是客户策略和战术不正确,可以试着调整一下策略和战术。

数字化支撑:企业人脉资源管理(ECM)。如果资源投入策略、客户管理策略和战术正确,则企业人脉资源管理中企业关系紧密度、方案认可度和价格接受度应该不断提升,孵化捕捉商机的金额也应该不断提升。

4. 管理半径和沟通效率提升 – 指标:有效管理客户数量增加和洞察客户时长缩短

是指销售能有效管理的客户数量与了解一个客户的决策链状态和项目规律的时间。有效管理是指做深做透客户,而不是仅仅分配给销售的客户。假设全面了解一个关键人需要1天时间,一个客户有20个关键人,有效管理这个客户就得20天,那这个销售有效管理的客户数量就是10个。有效管理一个企业客户的标志就是全面掌握客户关系图谱和洞察项目行为。如果有数字化和AI工具加持,那客户管理半径和沟通效率自然就会得到提升,随之总产出潜力、客户份额占比、孵化捕捉商机金额自然也会随之提升。

数字化支撑:企业人脉资源管理(ECM)+项目行为管理(PBM)。企业人脉资源管理用来提升有效管理客户数量,项目行为管理用来提升客户项目行为洞察,从而提升沟通效率。

5. 全员潜能和能动性提升 – 指标:私域人脉价值潜力和贡献度提升

大客户销售过程不应该是销售一个在战斗。其他销售、所有员工都可以贡献一分力量。私域人脉是指我司员工可以深度影响的客户关键人,也就是员工自己掌握的关系。

私域人脉价值潜力:就是私域人脉的客户关键人在所有客户关键人中占比的价值量化和货币化。占比越高,说明私域人脉的价值潜力越大。例如私域人脉在所有客户关键人中占比30%,公司每年的大客户销售额为100亿,咱们可以粗略地认为私域人脉的价值潜力为30亿。

私域人脉贡献度是指员工提升自己能深度影响的私域人脉中客户关键人的关系紧密度,从而带来的业务价值增长。例如一个商机决策链有10个关键人,通过私域大幅提升了1个关键人的关系紧密度。如果该商机赢单了,则带来了十分之一该商机合同额的贡献度。

私域人脉价值潜力越高则证明私域人脉挖掘得越充分,潜能价值越大。私域人脉贡献度越高则全员能动性越高,参与度越高。

数字化支撑:企业人脉资源管理(ECM)。私域人脉价值潜力和私域人脉贡献度在企业人脉资源中管理,通过提升这2个值,就可以提升在大客户销售过程中,全员潜能和能动性。

二、销售过程提效

6. 无效商机更精准过滤– 指标:售前时间费用节省

是指通过赢单五步法四问中第2问和第3问,在商机验证阶段和商机立项阶段过滤掉无效商机。每个商机都得花时间和投入经费,用平均花费人天和平均投入费用乘以过滤掉的商机数量就可以得到售前节省的时间和费用。

数字化支撑:企业人脉资源管理(ECM)+项目行为管理(PBM)。企业人脉资源管理和项目行为越全面精准,无效商机越容易判断和过滤。

7. 打单过程更精准判断 – 指标:赢单特征、决策链、赢单率和项目行为洞察提升

是指赢单五步法中的四个分析点:1.赢单特征、2.关键人洞察和决策链得分、3.赢单概率、4.项目行为。如果这四个分析点得分越高,打单过程判断就更精准,赢单率也就越高。

数字化支撑:企业人脉资源管理(ECM)+项目行为管理(PBM)。企业人脉资源管理和项目行为数据越全面精准,赢单特征、决策链、赢单率和项目行为的洞察程度就会得到提升。

8. 竞争与关系策略和战术精准 – 指标:赢单率提升

赢单率的提升是由多种因素引起的,其中竞争与关系策略和战术精准是其中重要的一个因素。我们可以随时监控赢单率指标,不断调整竞争与关系策略和战术。

数字化支撑:企业人脉资源管理(ECM)。竞争策略和战术是基于决策链关系数字化而制定,关系策略和战术是基于关键人关系数字化而制定。

三、售前支持提效

9. 售前资源分配效率提升 – 指标:分配时间缩短

是指从申请售前资源到分配锁定售前资源的时长,时长越短,售前资源分配效率越高。

数字化支撑:售前支撑管理(MCI)中分层的售前资源调度机制和和智能工单系统中的派单到兵。

10. 售前资源费效比提升 – 指标:投入产出提升

是指售前投入产出比的提升,也就意味着最好的资源流向了最好的项目,从而售前资源费投入得到了最好的回报。

数字化支撑:售前支撑管理(MCI)中售前资源成本核算制和智能工单系统中的用户付薪。

11. 售前资源满意度提升 – 指标:售前评分提升

是指在打单过程中,销售对售前支持团队的满意度得到了提升,主要指标就是销售对售前团队成员的打分提升。

数字化支撑:售前支撑管理(MCI)中售前阶段人人考核制和智能工单系统中的用户付薪。

12. 售前资源满足率提升 – 指标:工单资源按时到位率提升

是指在打单过程中,销售资源按时到位率得到提升,也就是售前资源满足率提升。

数字化支撑:售前支撑管理(MCI)智能工单系统中的全程可视、实时管控和服务抢单。

专栏作家

杨峻,公众号:CRM30,人人都是产品经理专栏作家。畅销书《营销和服务数字化转型 CRM3.0时代的来临》一书作者。现任微软数字化方案资深专家,曾任海尔全球服务数字化转型和信息化建设总负责人。

本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间。