在人工智能浪潮席卷全球的当下，Thiel Fellowship（蒂尔奖学金）凭借其敏锐的洞察力，成功押注了 Figma、Scale AI 等多个独角兽项目，成为科技创业领域的风向标。2025 年，Thiel Fellowship 继续聚焦 AI 领域，挖掘了一批极具潜力的年轻创业者。这些项目不仅涵盖了 AI 基础设施、数字人、人机交互等热门方向，还展示了从生物系统可编程性到极端气候预测干预等前沿探索。

从 Airbnb 到 Figma，从 Ethereum 到 Scale AI，Thiel Fellowship 一直是“小天才”创业者的“秘密起点”之一。

Thiel Fellowship 由 PayPal 创始人 Peter Thiel 2011 年创办，每年为每一位入选者提供 10 万美金奖金和“辍学自由”。

在 AI 成为主叙事后，Thiel Fellowship 开始将重心放在 AI 带来的范式变革上。从 Cognition AI（Devin 背后的公司）的创始人 Walden Yan 和 Scott Wu，Scale AI co-founder Lucy Guo、再到 Mercor 的创始人 Adarsh Hiremath、Brendan Foody 和Surya Midha 等，越来越多来自 Thiel 网络的年轻创始人，成为 AI 时代的结构性变量。

2025 年的 Thiel Fellow，延续了这种趋势。这届入选者呈现出几大显著特征：

• 地域上，从传统的湾区、东北部高校，扩展到更广泛的全球化视野，包括德国、以色列、拉美等新兴技术生态；
• 项目方向上，AI 占据主导，其中尤以 AI infrastructure、Digital Human、Human-Computer Interaction 为高频主题；
• 融资阶段上，不少项目在 Fellowship 公布前就已完成由 a16z、Sequoia、Valar、SV Angel 等知名基金领投的种子轮，展现出超越年龄的成熟度与市场化能力。

在这一届 Cohort 中，我们看到了几类清晰的“Moonshot 项目”范式：攻克拟人 AI 的基础建模能力，试图打造“真正能共情的数字人”；挑战生物系统的可编程性，试图解锁器官再生的工程路线；也有人走进风暴眼，用 AI 重构极端气候的预测-干预系统。

本文将对 2025 Thiel Fellow 中最具代表性的创业项目进行梳理与分析，试图回答几个关键问题：

• 这一届“小天才”们正在押注怎样的“未来图景”？
• AI 趋势下，他们的 Moonshot project 能否成为下一个独角兽？

目前答案并不清晰，但 Peter Thiel 曾说：“我们想支持那些一开始看起来疯狂，最终却可能改变世界的想法。”

01.Thiel Fellow 的集体画像

2025 年的这届 Thiel Fellow，像一群“带着模型与代码去做基础设施”的 Builder。他们将 AI 时代的底层命题抽象为具体路径，从感官模拟、人机接口，到金融与生物系统重构，试图用工程方法解决长期问题。

三大热门方向：AI Infra、金融 Infra、可编程生命系统

本届 Thiel Fellow 中，最具代表性的三个主题为：

1）AI Infra

包括 Canopy Labs、Intempus 等公司，围绕数字人构建、低延迟推理、多模态建模等展开，以 infra 逻辑重新定义交互界面。这类项目大多强调实时性、开放性与嵌入式体验，面向教育、心理治疗、内容创作等垂直场景。

2）新一代金融基础设施

以 Ivy 为代表，试图成为 A2A（account-to-account）支付的全球标准层，用技术中立的方式打通国家间的金融断层。与传统支付创业不同，他们强调“监管适配性”与“轻资产合规”，背后投资人包括 Valar、Creandum 等金融科技重仓基金。

3）Health Tech & Biocomputation

如 Phase Labs、Orbit，聚焦生物系统建模、神经调节设备、可再生人体器官等领域，从系统建模与生物电信号入手，提出比干细胞、CRISPR 更具想象力的路径。这类公司通常具备更长的研发周期，但若突破，有机会重构医学的第一性原理。

此外，Digital Human 与 Human-Computer Interaction 也呈现出“从玩具走向平台”的信号，越来越多的创业者开始构建“AI + Embodiment”的全栈能力（语音 + 表情 + 空间行为）。

创始人画像：年轻、跨界、实验性极强

几乎所有创始人都集中在 17-21 岁之间，普遍具备以下特征：

• 跨学科背景强：生物 + 计算、神经科学 + 工程、美术 + 编程组合频繁出现，是“边界模糊型人才”。比如 Orbit 的团队由神经科学自学者 + 航空硬件极客 + 哈佛生物物理顾问组成，是“愿景 + 技术 + 验证”三角闭环。
• 早期项目经验丰富：许多人从 14 岁起就在开源社区、实习岗位甚至自己创办公司中积累了实际项目经验。Innerphases 创始人 16 岁就在 Chess.com 做产品，现参与 Neuralink 的 BCI 研究。
• 对长期问题极度敏感：不同于一般意义上的“做 AI 应用”或“追风口”，这批人普遍在解决属于“结构层”的问题。他们不满足于优化 LLM 的一个环节，而希望定义“未来 AI 应该长成什么样”。

Thiel Fellowship 仍是高执行力独角兽的孵化器吗？

答案依然是肯定的，但画像有所变化。

早期的 Thiel Fellow 更像是“独行者”，靠极端聪明才智在极短时间内打穿市场（如Ethereum 创始人 Vitalik Buterin，Figma 创始人 Dylan Field）；AI 到来之后的 Thiel Fellow更像是有系统思维、资源整合能力的“结构构建者”。他们不再只追求“快”，而是在搭建能持续产出的技术平台，接受 longer horizon 与深度工程风险。

从融资轨迹也能看出，多个项目在 Fellowship 宣布前就已获得 a16z、Sequoia、Initialized 等头部基金支持，这不仅是对创始人的认可，也体现了 Thiel Network 与主流资本之间协同关系的升级。

值得关注的三类项目

具备 infra 思维的 AI 项目：如 Canopy Labs，用开放语音模型切入数字人底座，不是工具产品而是“未来人类接口的基础设施”。

有物理抓手的deep tech 创业：如 Orbit 的非侵入式神经调节硬件、Aeolus 的智能风暴采集系统、Neros 的战术 FPV 无人机。它们都围绕一个核心逻辑：在 AI 软件叙事之外，重新构建真实世界的硬件接口。

拥有生命计算哲学的 biotech 团队：如 Phase Labs，不再用单一靶点找药，而是构建系统性再生模型；它体现了新一代 biotech 创业的方向转变：从“化学实验”走向“系统建模 + 生物控制”。

02.亮点项目具体分析

AI & Digital Human

Canopy Labs (Elias Fizesan)

“为数字人构建基础模型的 Foundation Model Lab”

定位

Canopy Labs 致力于打造不可与真人区分的虚拟人类，成为“human-as-a-service”的底层基础设施提供商，服务未来 AI 原生的交互场景，包括教育、医疗、心理治疗等。创始人 Elias 希望让虚拟人“以假乱真”地出现在 Zoom、播客、教育平台中。

产品

Canopy Labs 的第一款开源模型 Orpheus，专注于人类级别的语音生成，后续将扩展为支持全栈式虚拟人建模的 AI infra。其核心价值体现在以下几点：

• 拟人化语音表现：表达共情、情绪变化、零样本克隆等。
• 多模态实时互动：控制虚拟人类进行走动、写字、表情等真实动作。
• 极低延迟的实时推理：延迟低至 200ms，支持对话应用中的流式推理；CNN-based 非流式 tokenizer，避免 token popping，独特工程实现。
• 全栈开源：比 Meta 或 Synthesia 更开放、开发者友好。

未来扩展到 Digital Human 全栈后，Canopy Labs 想要模拟人类身体结构与行为（walk， clap， look around），使用 3D 环境数据训练，模拟空间感知与手势，做类似 MetaHumans 的渲染，但在动作自然性上更进一步。

创始人背景

Elias Fizesan，哥伦比亚大学数学与计算机科学专业退学，是 2024 年 Thiel Fellow 得主。他曾参与多个开源项目，具备强烈的技术动手能力与产品叙事能力。

不是 Serial entrepreneur，但展现出很强 vision articulation 能力，获得 a16z speedrun、SV Angel 等顶级种子投资。项目灵感来源于对 AI 交互人性化体验的长期观察，认为应该做“长期对人类感知系统的模拟，而非单点模型优化”。

融资历史

其中 SV Angel、BoxGroup、Sunflower 是 Thiel 网络延伸，能支持与未来 AI infra 建设相关联的资源。

商业模式与客户群

Orpheus 采用 Infra-as-a-Service 的商业模式，面向 B2B 客户长期提供拟人化交互模块，作为 API 接入各类产品。其目标客户涵盖语言学习平台、虚拟医生、AI 心理健康助手及内容创作工具等垂直领域，重点是那些对高保真交互体验有强烈需求的产品。初期的 go-to-market 策略侧重于与已有 LLM 产品的 AI 公司合作，通过集成 Orpheus 模块增强用户的互动感与粘性。目前仍处于早期阶段，产品已开源并在 GitHub 上获得积极反馈，已有多个早期合作方在进行内部测试。

为什么值得关注

• 虚拟人是长期结构性主题（AI+Embodiment）的核心入口，未来每一个与人交互的 LLM，都可能需要一个“人形壳” 。
• 与 Synthesia、Heygen 等偏向内容生成的公司不同，Canopy Labs 走 infra 路线，瞄准开放生态位。
• Orpheus 技术从语音出发，但背后的 vision 是构建跨模态、具有人格与共情能力的数字人平台。

潜在风险

• 技术挑战： 恐怖谷（uncanny valley）是长期难题，动作自然性、眼神交流等仍需攻克
• 算力和数据瓶颈： 高质量多模态训练成本高，依赖规模化合作方支持
• 伦理问题： 深度伪造（deepfake）与虚拟人类认知混淆，需政策与标准配套

Intempus (Teddy Warner)

“重塑人机交互体验，让机器人 ‘有情绪’ ”

定位

Intempus 立志成为全球人机交互领域的变革者，解决长期以来机器人与人互动生硬、缺乏情感理解，导致用户难以信任和高效协作的问题，让机器人真正融入人类生活与工作场景 。

产品

目前 Intempus 的产品形态主要为对现有机器人进行 retrofit，通过给机器人增添情感表达功能，使其能通过运动来展现情绪，帮助用户更好地理解机器行为。核心价值在于：

• 提升人机协作效率，如在工业环境中减少因机器人行为不可预测导致的停机时间。
• 利用这些互动数据反向优化 AI 模型，增强模型的可训练性与表现。

创始人背景

Teddy Warner 毕业于 USC Iovine and Young Academy，该学院独特的设计、工程和创业融合教育，塑造了他跨学科的知识背景，使其深刻理解不同领域技术融合的潜力。早期，Teddy 曾分别在 Autodesk 负责用户研究和内容创作、在 Fab Lab 担任机器师、在 Rhythmlink 担任研发工程师。

此外，他还是 Midjourney 硬件团队成员，参与构建具备空间理解能力的 AI 模型。在 Midjourney 工作期间，他观察到“用于训练 AI 模型的数据多来自缺乏空间推理能力的机器人”，这一发现成为他创业的关键契机。他意识到要让机器人像人类一样理解世界、自然地与人交流，赋予它们类似人类的 “生理状态” 至关重要，解决这一痛点成为 Intempus 创立的初衷 。

商业模式与客户群

公司尚处于早期，商业模式主要采用 B2B 模式，通过与机器人制造商合作，为其销售给大型企业的机器人提供情感智能改造方案 。用户群体主要为工业、教育、客服、医疗陪伴机器人等领域的企业。目前，Intempus 已签约 7 家企业级机器人合作伙伴。

为什么值得关注

• 在人机交互（HRI）成为机器人商业化核心痛点的当下，Intempus 聚焦于赋予机器人情感智能，精准直击行业关键问题。
• Intempus 在教育、医疗陪伴等领域展现出巨大的应用潜力，若能实现技术突破，将显著提升机器人在这些场景中的实用性与用户接受度。
• 如果 Intempus 能够成功标准化机器人的情绪运动表达，形成类似机器人情绪语言层面的 “协议” 或 “操作系统”，将极有可能成为人机交互情感智能领域的 category – defining player 。

潜在风险

• 公司尚处于非常早期阶段，技术和商业模式都未经充分验证。
• 实现机器人情绪表达的标准化以及解决跨文化适应性问题难度极大，不同文化对情绪的理解和表达存在差异，如何让机器人的情感表达在全球范围内被广泛接受是个难题 。

Biotech & Healthcare

Phase Labs(Juan Ebrath)

“解锁人体器官 / 肢体再生的“生物可编程性”研究实验室。  ”

定位

成为生物医学领域的“生物系统编程平台”，解决器官衰竭、创伤修复等医学难题，推动人类向“全身再生”的永生愿景。

产品

Phase Lab 融合发育生物学、生物电信号与机器学习，构建器官再生的分子网络模型（例如肾脏再生的血管响应机制），通过调控体细胞生物电模式引导再生过程。不同于干细胞研究或器官打印等传统技术路径，Phase Labs 聚焦“生物电+系统建模”的跨学科创新，瞄准“可编程生命”的底层逻辑。其核心技术主要包括两大 Lab：

• Dry lab 的工作内容为构建基因调控网络（GRN）和蛋白质交互网络（PPI）的几何模型，以此解析器官发生与再生的分子路径。
• Wet lab 主要研究肾脏再生中的血管系统响应、细胞重编程轨迹及生物电信号标志物。

创始人背景

Juan 本科毕业于哥伦比亚大学计算机专业，大学期间已将机器学习应用于医院级场景的个体化治疗优化。此后，他主动转向生物学领域，尤其关注发育生物学、再生医学与生物电信号等交叉学科。不同于传统的 PhD 学术路径，Juan 先构建创业能力，再通过回归 wet lab 研究切入该领域。在创立 Phase Labs 之前，他创办了 Macondo，一款为拉美地区设计的抗通胀产品，曾在 20 多个国家服务超 2 万名用户。Macondo 的核心创新是可交易房地产代币，后被 Bricksave 并购。

目前，Juan 在 Uniandes 大学的 Bioldes 实验室从事研究，聚焦于器官发生（organogenesis）与器官再生的建模，并明确表示对生物电信号的体细胞图谱（somatic bioelectric patterns）兴趣浓厚。他的个人网站（jpge.space）显示，其对人工生命、“生命可编程性”等哲学性问题都有着深入且独立的思考。

商业模式与客户群

Phase labs 现阶段仍未商业化落地，目前 Phase labs 已建立器官再生的基础模型，正在 wet lab 验证肾脏再生的关键机制，计划 5 年内推出创伤修复相关技术原型。

为什么值得关注

• 再生医学是潜在万亿级市场，生物电信号调控是尚未充分开发的“下一代技术”，具备成为行业标准的潜力。
• 创始人超强的复合能力：Juan 是 Serial Entrepreneur，有技术落地能力与跨学科科研视野，能有效衔接实验室突破与商业化路径。

Orbit (Steven Pang & Colton El-Habr)

“非侵入式 ‘人脑 API‘ 开拓者，通过前庭神经刺激解锁 VR 沉浸感与医疗应用”

定位

成为非侵入式脑机接口（non-invasive BCI）领域的引领者，打破侵入式技术的伦理与监管壁垒，以安全便捷的 “神经调节工具” 解锁人类在沉浸式交互、心理健康、医疗治疗等领域的长期潜力。

产品

Orbit 研发的耳后佩戴式小型非侵入式神经调节器，可通过刺激前庭系统来模拟运动感知（如旋转、飞行等），并将应用场景延伸至睡眠调节、代谢控制等医疗领域。其核心价值有以下几点：

• 解决 VR 行业痛点：通过前庭反馈减少晕动症，提升沉浸式体验。
• 开辟非侵入式脑机接口新路径：无需进行手术操作，极大降低了技术应用门槛，同时以低成本的优势，为大规模推广普及提供了可能，但需规避伦理风险。
• 跨领域应用潜力：从消费级 VR 扩展至医疗健康领域（如治疗失眠、代谢管理），将替代部分传统药物。

创始人背景

• Steven Pang（CEO）：乔治城大学计算机科学专业辍学，自学神经科学。他擅长构建战略愿景与创业叙事，曾主导 Neuroch 项目的商业化探索，以 VR 晕动症痛点为切入点，勾勒出 “人脑 API” 的发展蓝图。
• Colton El-Habr（CTO）：约翰霍普金斯大学工程学院辍学，作为硬件极客，他凭借航空航天领域的工程系统思维，主导硬件研发与神经建模，将抽象的神经调节概念转化为可穿戴设备的技术解决方案。
• Mark Khrapko（科学顾问）：拥有哈佛大学生物物理背景，为团队注入跨学科科研深度。他从神经科学底层机制出发，验证技术路径的科学性，确保前庭刺激的生理效应符合学术逻辑。

Steven 和 Colton 虽无传统神经科学或硬件领域的专业背景，但通过自学攻克了非侵入式前庭神经刺激的关键技术难题。在项目起步阶段，他们用超市购买的电池、餐厅的食用盐和海绵制作出原型设备，以实际行动挑战了 “学术界认为该技术无法商业化” 的固有观念。

商业模式与客户群

Orbit 初期阶段采取 B2C 合作模式，主要通过硬件销售与订阅服务实现营收。其中，硬件产品定价为 299 美元，聚焦于非侵入式神经调节设备的市场投放；订阅服务则围绕睡眠优化算法展开，为用户提供个性化的睡眠改善方案，通过持续的算法更新与数据服务增强用户粘性。

中长期业务重心将向 B2B 领域延伸，一方面与 VR 设备商（如 Meta、Apple 等科技巨头）展开合作，将前庭神经刺激技术集成至 VR 设备中，解决用户在虚拟场景中的晕动症痛点，提升设备使用体验；另一方面探索 B2B2C 模式，与医疗机构合作开发定制化神经调节方案，例如针对失眠、代谢紊乱等医疗场景提供专业化解决方案。

为什么值得关注

• 作为首个实现商业化的非侵入式前庭刺激方案，该技术规避了 Neuralink 等侵入式脑机接口面临的伦理争议，具有技术颠覆性。
• 技术从消费级 VR 领域可延伸至医疗健康场景，复用性强，市场天花板高。
• VR 晕动症是千亿级市场的核心痛点，而医疗应用领域（如睡眠科技）年增速超过 30%，市场潜力巨大。

AUG Therapeutics (Jennifer Lin)

“罕见病药物加速开发与分发的平台，通过资产收购与再开发填补临床空白”

定位

成为罕见病领域的“药物桥梁”，解决未被满足的医疗需求（尤其是糖基化障碍类疾病），缩短药物从研发到患者使用的路径。

产品

目前，AUG Therapeutics 的产品形态主要为两种：收购 / 授权（in-licensing）和配方优化。

收购 / 授权（in-licensing）聚焦临床前或早期阶段的罕见病药物资产，例如，通过收购 Avalo 的相关资产，快速扩充罕见病治疗领域的管线布局，填补自身在特定疾病领域的研发空白，借助外部资源加速产品迭代与商业化进程。

配方优化是将注射剂改为口服 / 眼用剂型，为提升患者用药便利性与依从性。其中，核心在研管线 AUG-803 是一款口服 L – 岩藻糖制剂，靶向糖基化障碍类罕见病（此类疾病因糖代谢异常导致多系统功能障碍，目前治疗手段有限）。该药物已顺利进入临床三期阶段，若研发成功，将为全球罕见病患者提供更易获取、更具可及性的治疗选择，同时有望成为公司在罕见病领域的突破性产品。

AUG Therapeutics 产品的核心价值主要有以下几点：

• 依托现有药物的安全性数据，通过剂型改良（如注射剂改口服）与适应症扩展，降低开发风险并加速研发进程。
• 借助 FDA 孤儿药优先审批通道，精准触达罕见病领域未满足的临床需求，加快药物上市速度。
• 通过复用过期专利药物，规避从头研发的高昂投入，实现研发成本的高效控制。

创始人背景

Jennifer Lin（CEO）非科研背景出身，曾在 Logos Capital、Newfoundland 等生物医疗基金任职，擅长资本运作与资源整合，有效弥补了传统科研创业者在商业化能力上的短板。2020 年，她创立 AUG Therapeutics 后，凭借极强的执行力，快速推动核心管线进入临床 III 期，还完成了多项资产收购（如 Avalo 资产），展现出行业布局与项目推进能力。

商业模式与客户群

商业模式包括 B2B 与 B2G

• B2B 药企合作：通过向大型制药企业授权改良后的药物（如区域分销权），借助其成熟的生产与销售网络加速商业化落地。例如，将优化剂型的罕见病药物授权给跨国药企，在特定区域市场进行推广，实现资源互补与风险共担。
• B2G 政府 / 医保谈判：聚焦孤儿药领域，利用其 “高价刚需” 特性（如定价 10 万美元 / 年 / 患者）与政府及医保机构展开谈判。通过证明药物的临床价值与经济性，争取纳入医保目录或获得政府采购支持，确保高净值市场的稳定收入。

AUG Therapeutics 与连续 6 年位居全球最佳医院排名榜首的 Mayo Clinic 达成战略合作。通过 Mayo Clinic 参与其临床研究及数据验证，AUG 管线药物的可信度将大幅提升。此外，凭借 Mayo Clinic 在 FDA 优先审评、孤儿药资格申请等方面的丰富经验，AUG 可优化临床试验设计，缩短药物上市周期。

为什么值得关注

• 通过收购现有药物资产而非自主研发，降低研发风险的同时，借助成熟药物的安全性数据缩短上市周期，实现轻资产+高效率。
• 全球约 7,000 种罕见病中仅有 5% 拥有获批疗法，AUG Therapeutics 的 “快速通道” 模式（如收购早期资产、优化剂型、借力政策加速审批）精准响应超 95% 未满足的临床需求，市场空间巨大。
• 依托孤儿药专属政策优势，包括 7 年市场独占期及高价定价策略，为企业提供长期商业回报保障。

潜在风险

• 自主研发能力：Mayo Clinic 的支持主要聚焦于临床研究与商业化环节，而非药物发现阶段。若长期依赖授权引进（in-licensing）模式扩充管线，可能面临核心研发能力薄弱、后续管线可持续性不足的问题，难以形成自主创新的技术壁垒。

人机交互 & 人才策略

Innerphases (Aidan Smith)

创始人背景

Aidan Smith 曾于佐治亚理工学院攻读计算机科学与工程专业，2025 年退学开启创业征程。早在 16 岁，他就加入 Chess.com 参与产品开发，推出多项功能，积累了丰富的实战经验。

此后，Aidan 加入 Neuralink，专注脑机接口（BCI）方向的机器学习研究，尤其致力于语音解码技术，希望帮助 ALS 患者恢复与外界的沟通能力。他关注的不是“让健康人更方便”，而是“用科技打破身体局限”。

Aidan 也是一位具有探索精神的“跨界工程师”，他独自完成了科罗拉多小径的徒步旅行，对真菌学、历史学等领域同样充满热情，善于将不同学科的思维方法融入技术创新。早在小学四年级，他就开始思考“知识实用性”。所以他更关注用科技突破生理极限（如助力 ALS 患者），而非局限于优化健康人群的生活便捷性。

Extraordinary (Sigil Wen)

“连接全球顶尖人才与美国科技企业的 ‘跨境职业跃迁高速公路’ ”

定位

成为全球高端人才流动领域的 “领路人”，破解顶尖人才进入美国科技生态的签证与融入壁垒，推动 “人才无国界” 的全球化创新网络形成。

产品

Extraodinary 的核心业务为 O-1 签证全流程代办服务，主打 “快速通道” 模式（将 O-1 签证通过率提升至 92%，远超行业平均 65% 的水平），涵盖：资质评估 AI 工具、材料自动化生成系统和全球顶尖人才数据库。具体业务包括：

• 资质评估 AI 工具：用户输入个人履历信息（如 GitHub 代码量、社交媒体影响力数据等），系统即可通过算法自动生成 O-1 签证匹配度报告，准确率达 85%，辅助用户精准评估申请可行性。
• 材料自动化生成系统：基于 1000 + 成功案例训练的 NLP 模型，可自动填充签证申请表，并智能标记关键证明材料缺口，减少人工操作误差，提升申请效率。
• 全球顶尖人才数据库：构建标签化人才数据网络（如 “AI 伦理专家”“区块链开发者” 等细分领域），面向企业提供 B2B 付费检索服务，帮助雇主快速定位符合 O-1 签证资质的海外人才，实现人才与企业需求的高效对接。

Extraordinary 的衍生服务涵盖人才与企业精准匹配（如对接硅谷初创公司）、住房及税务咨询等落地支持、顶尖人才闭门会社群网络等，同时通过“杰出能力外星人”连帽衫标志性符号及 YouTube 内容矩阵降低签证知识获取门槛。

创始人背景

Sigil Wen 从宾夕法尼亚大学 M&T 双学位项目（工程与商科）辍学，曾参与 MIT 创业计划。作为 Serial Entrepreneur，其高中时期便月入 10 万美元启动首个项目，后与 Naval Ravikant 共同开发社交应用 Airchat。

因自身经历 8 个月繁复的 O-1 签证申请历程，Sigil 洞察到传统移民服务的低效及对“非科班天才”群体的长期忽视，于是决心以产品化思维重构行业。Sigil 的资源整合能力极强，凭借硅谷创业者与投资人身份，积累了律所、企业、媒体等多方资源，构建起“签证+就业”的跨界网络。

商业模式与客户群

Extraodinary 目前的商业模式为 B2B 和 B2C。其中，B2B 业务包括向科技公司提供企业招聘解决方案，收取$10k/人的推荐费或$50k 的年度订阅费（支持无限次人才对接），以及与美国地方政府合作吸引海外人才落地、按人均$3k 收取服务佣金。B2C 业务涵盖 O-1 签证代办服务（基础套餐$5,000、加急服务$12,000 且含 72 小时极速通道）和人才品牌打造服务（如 YouTube 个人故事包装、行业影响力认证，收费$2-$5k）。

核心用户为全球科技、艺术、体育等领域前 0.1% 的顶尖人才，例如，年薪超 50 万美元的工程师、百万粉丝创作者等。客户获取方面，Sigil Wen 通过社交内容营销吸引自然流量，并借助老用户推荐新客户可获 500 美元折扣的机制形成 “人才圈层裂变”。

公司目前已与 OpenAI、SpaceX 等全球顶尖科技企业进行人才输送合作，每月向合作企业定向推荐 50 名以上高质量候选人。

为什么值得关注

• 美国科技企业对全球化人才的迫切需求与 O1 签证复杂流程之间的矛盾日益尖锐，Extraordinary 通过 “产品化 + 社群化” 创新模式精准填补这一市场空白。
• 摒弃 “唯学历 / 资历论”，创始人以自身辍学创业经历为背书，天然契合 “非科班天才” 群体特质，形成对同类人才的号召力。

潜在风险

• 目前，美国移民政策的不确定性大（如 O-1 签证审批标准收紧），可能直接导致业务量波动。
• 传统律所容易复制标准化服务流程，若没有技术创新或品牌 IP 影响力的强化，将难以构建竞争壁垒。

FINTECH

Ivy (Ferdinand Dabitz)

“开放银行版的 Visa”

定位

成为全球 A2A 支付的标准层，解决跨境支付碎片化问题，推动“银行账户即钱包”的效率革命。

产品

Ivy 以即时银行支付（Pay by Bank）为核心竞争力，通过 API 接入全球 60 + 国家的本地实时支付系统（如巴西 Pix、印度 UPI），支持企业直接收取客户银行账户资金，实现秒级到账且手续费低于 0.5%，成本显著低于传统卡支付。

其技术架构具备两大亮点：一是统一的 API 层，兼容 ISO 20022 报文标准，可实时映射不同国家支付协议，采用微服务架构，支持每秒 10 万笔交易处理且延迟 < 100ms；二是合规的中间件，内置全球 70 + 国家的 AML 规则引擎，自动筛查跨境资金风险，并通过收购欧洲持牌电子货币机构（EMI），实现 “本地合规 + 全球服务” 的轻资产模式。

产品还涵盖无国界账户（Borderless Accounts），支持 5000 + 银行、4 亿 + 用户的多币种结算，以及增强型风控套件，集成实时交易监控、动态 KYC 和反欺诈规则引擎，全方位保障支付安全与合规。

创始人背景

Ivy 创始人兼 CEO Ferdinand Dabitz 拥有慕尼黑大学法律硕士学位，专注于金融科技合规研究，其早期经历包括跨界实践与创业积累：曾在 McKinsey 担任金融科技实习生，并于 Max Planck 创新与竞争研究所担任研究员，接触全球支付监管框架。

融资历史

早期投资人让 Ferdinand 可对接 Thiel 旗下支付企业（如 PayPal）的技术老兵及银行合作资源；获 Valar 领投的 A 轮（2000 万美元）与 A + 轮（3000 万美元）资本背书以加速与 Visa、Mastercard 等传统金融机构竞争；Creandum 聚焦欧洲科技的投资布局助力 Ivy 以柏林为中心辐射全球，并与欧洲央行等当地央行建立实时支付系统对接通道。

商业模式与客户群

Ivy 的商业模式采用 B2B SaaS 与交易抽成结合的模式：面向金融机构提供 API 接口服务，收取年度接入费用（如银行接入费为 10 万美元/年），同时为企业客户提供灵活的付费选择——可按交易笔数阶梯定价（0.05-0.5 美元/笔，交易量越大单价越低），或选择订阅制（2000 美元/月起，包含 10 万笔免费交易）。这种多元化的收费模式既满足了不同规模客户的需求，又通过技术服务与交易规模的双重驱动，实现收入的持续增长。

目前，Ivy 已实现与 Shopify、Magento 等主流电商平台的接入合作，服务客户涵盖 Ecosia（月活用户达 2000 万）等知名企业。目前客户留存率高达 92%，且受益于加密货币合规支付需求的增长，Web3 客户占比从 15% 提升至 35%，凸显出在新兴领域的市场渗透力与客户粘性。

为什么值得关注

• 赛道稀缺性：聚焦全球支付碎片化这一核心痛点，传统巨头（如 SWIFT）应对迟缓，而新兴玩家中 Ivy 的 “API 统一化” 路径最具可复制性。若成功统一全球 A2A 支付标准，有望取代 Visa/Mastercard 在 B2B 支付领域的主导地位。
• 通过收购持牌机构而非自建模式，规避漫长的牌照申请周期，在拉美、东南亚等监管洼地实现快速业务落地。
• 获 Valar 资本背书，并有德国商业银行前首席执行官 Martin Blessing 等行业资深人士及多家银行、投资机构加入，为其提供深厚行业资源与资本支持。

潜在风险

• 中美、欧美等地区的金融脱钩趋势可能导致部分国家禁用 Ivy 的支付通道，影响其全球业务布局的稳定性。
• 通过收购 EMI（电子货币机构）规避严格监管（如美国州级货币传输牌照要求）的模式，可能引发 “监管漏洞” 质疑，面临合规审查风险。
• 大银行可能联合推出竞品（如 JPMorgan 的 PayDirect），凭借其资本与渠道优势对 Ivy 形成反制，挤压市场份额。

Fizz (Carlo Kobe)

“通过信用建设借记卡与智能预算成为面向 Gen Z 的口袋金融顾问，Fizz 是自 Venmo 以来最快受到大学生欢迎的金融工具和平台之一。”

定位

成为新一代年轻人的 “首个金融伙伴”，解决传统金融体系对无信用记录群体的服务盲区，用技术降低财务独立门槛。

产品

Fizz 的核心产品聚焦于金融服务与财务管理的创新融合，包含三大板块：

1. 信用借记卡：与银行合作推出无信用记录门槛的信用额度服务，用户消费金额自动从关联账户实时扣款，每日清算机制可以避免债务累积，同时交易数据同步上报给信用局，帮助用户逐步建立 FICO 信用分数。
2. AI 财务助手：通过分析用户消费数据生成个性化预算建议，并支持按餐饮、购物等消费类别设置限额，以可视化图表和 “可用余额” 实时提醒功能防止透支。
3. 教育游戏化模块：提供短视频金融课程及互动 quizzes，结合 Uber Eats 等合作商家的奖励机制，将知识学习与消费场景结合，以趣味化方式提升用户财务素养。

Fizz 打破 “无信用→难获贷” 的恶性循环，让大学生通过日常消费积累信用。并将复杂金融知识转化为 Z 世代语言，缩小年轻人与传统金融体系的认知鸿沟。

创始人背景

Carlo Kobe（CEO）：哈佛大学统计学学士，曾在柏林 AI 实验室 Merantix 担任产品管理实习生，具备数据科学与金融科技交叉背景。亲身经历大学期间申请信用卡被拒的痛点，推动其打造 “无门槛信用工具”。

Scott Smith（COO）：康奈尔大学金融学背景，曾联合创立企业级 AI 知识管理平台 ShoulderTap AI，具备 B 端产品与创投经验。擅长企业增长与商业化，主导 Fizz 的校园地推策略（如与常春藤盟校合作）和投资人关系，与 Carlo 能力互补。

融资历史

Fizz 获得 YC 与硅谷老牌基金的背书。Kleiner Perkins 也带来消费金融领域的关键资源，例如促成与 Uber Eats、Domino’s 等消费场景方的合作，加速产品在年轻用户群体中的渗透与应用场景拓展。

商业模式与客户群

Fizz 的商业模式包括多元收入来源：B2B SaaS+B2C+消费返佣。

B2B 层面以每年 / 每所 / 1000 美元的价格向高校出售金融教育 SaaS 模块；B2C 端采用基础功能免费、高级版（含专属理财课程、更高信用额度等）每月 4.99 美元的订阅模式，同时从 Uber Eats 等合作商户获取 1.5%-3%的消费返佣，其中 0.5%-1%返还用户。

核心用户为 18-25 岁的大学生及年轻职场人，覆盖了包括全部常春藤盟校在内的 300 余所高校，用户数超 10 万。通过校园大使、TikTok/Instagram 等平台的“大学生理财挑战”系列内容营销获客。

截至 2024 年，平台用户量同比增长 400%，平均用户每月使用预算工具 23 次，信用建设功能使用率达 78%，并与 50 余家品牌达成返佣合作，“Fizz Friday”活动单日最高促成 1.2 万笔交易。