当千问App将阿里生态全面打通，AI助手终于从聊天工具进化成能办实事的生活管家。本文通过实测点奶茶、订机票、规划旅行等高频场景，揭示其如何通过任务助理功能实现‘对话即服务’的体验跃迁。从政务办理到消费决策，千问正在重新定义AI应用的实用边界，展现大模型与商业生态深度融合后的真正价值。

前两天知危编辑部总能刷到一些帖子，说阿里巴巴大楼一到晚上就会开启灯光秀——

整栋楼亮起了千问 logo，一会打出 1.15 的日期，一会亮起了巨大问号，配合着夜色，很像开放世界游戏里等待触发的隐藏任务。

很多网友都在怀疑，“是不是阿里又有大事要宣布了？”

当我们点进评论区后，发现这里直接成了互联网懂哥和人脉哥的秀场。

有人分析苹果要宣布接入国产 AI 了，也有人说阿里采购了一堆新显卡，还有人说那天周四估计是一批新人入职。随着吃瓜群众的加入，这些猜测也逐渐离谱，最离谱的一条是：动森更新。

直到今天 1 月 15 日，答案终于揭晓。先说重点：上面兄弟说得都不对。

就在上午阿里开了个发布会，宣布千问 App 一口气上线 400 多项新功能，全部进入测试阶段，未来将面向用户免费开放。

虽然此次千问既没发新模型，也没有卷跑分（毕竟不是在半夜），但却踏踏实实干了两件大事，接入阿里生态 + 上线任务助理。

这次千问打通了淘宝、淘宝闪购、支付宝、飞猪、高德五大业务。也就是说，你可以让 AI 直接帮你点外卖、订机票、订酒店、做旅游攻略。

简而言之，就是用千问 App 让阿里的生态闭环了。

另一个重头戏则是任务助理。

在 App 首页左下角新增了一个入口，专门处理需要多步骤完成的复杂任务：打电话订餐厅、品牌调研、汇报经营情况、处理财务文件、开发网站。。。目前还在定向邀测中。

400 多项功能同时进入测试，放眼全球 AI 应用市场，这个规模和节奏确实少见。用阿里自己的话说，这是全球首个支持 agent 完成真实复杂任务的 AI 应用。

当然，AI 圈的狼来了我们也听了太多遍。

为了验证这是不是又一次的 PPT 创新，知危编辑部搞到了一个测试资格。挑了几个日常高频场景测一下，看看千问能不能办事。

作为媒体，工作中最常见场景就是突然的出差。

以前遇到这种情况，得赶紧打开 App、查航班、比时间。假如我们现在临时要去趟广州，能不能直接把压力给到千问？

我们在千问输入：后天晚上要去广州，订一张杭州到广州的机票。

反应很快噢，千问在推荐了几家航司后直接弹出了机票选择页面，整个过程不需要你在各大购票平台筛选日期。

注意，这不仅仅是一个搜索结果，因为接入了飞猪，所以你点击后可以直接跳转飞猪完成支付。

第一个测试，编辑部整体还比较满意，再看下一个。

每天下午，编辑部就会进入不喝奶茶就无法写稿的时间。可每次选奶茶都是一场内耗：喝哪家？喝什么？

我们试着把需求抛给千问：点一杯珍珠奶茶，去冰。

没想到一张嘴，就看出来千问这小子是喝过奶茶的。

它先是确认了最关键的配送地址，然后再给你推荐附近符合条件的珍珠奶茶，接着追问我是否需要调整甜度或杯型。

关键，它不是只推荐一款奶茶，你还可以像交友软件一样左右滑动，自己挑选心仪的对象。

在确认页面，你依然可以更换口味、规格，最后通过支付宝直接付款。

测到这里，体验已经很顺畅了，但我们觉得还不够。

既然要追求效率，那“打开App-输入文字”这套动作还是太慢。

我们突发奇想：利用 iPhone 的快捷指令，把 Action Button 侧边键设置成“打开千问”，体验如何。

试了一下，效果出乎意料地好。

现在不管我在刷微博还是看自己行程，只要想点外卖、想查机票、想问点什么——

一按住侧边键，千问直接弹出，配合语音输入，说一句话就能搞定。

如果你不想设置侧边键也没关系，在“辅助功能-触控-轻点背部”里设置一下，敲两下手机背面也能实现同样的效果（要是还不会，可以让千问手把手教你）。

这个体验有点像给手机装了个随叫随到的生活助理，只要一找它，它就在手边了。

如果说点外卖、买机票只是属于生活上的锦上添花，那千问接入支付宝政务服务，可能真的能救急。

千问这次接入了支付宝的政务服务，能办 50 多项民生事务——从社保查询到公积金提取，从交通罚款到证件办理。

比如我问千问：我想把社保从杭州迁到上海，需要什么手续跟证件，有没有在线通道？

它给出的回答相当完整：

先讲核心前提，社保状态要满足什么条件；然后是办理通道，在给了操作步骤之后，千问居然直接贴上了支付宝“随申办”的小程序，点击就能跳转，不用自己再去搜了；最后它列出了需要准备的证件材料，以及注意事项。

换做以前，这种问题要么自己去社媒翻半天帖子，要么打电话排队问人工。现在千问能直接给你一份完整攻略，还把入口直接塞到你面前，帮你更快地把事办了。

到这，还是基础能力的测试。

千问发布会这次提到的“任务助理”，号称能处理更复杂的长链条任务。

所以我们决定上点难度。

很多时候旅游都是一时兴起，只想去那几个心心念念的地方，但一想到要规划动辄三天的吃住行，头就大了。

我们打开任务助理，输入了一段旅游需求：

周末想去南京玩，需要一份完整的行程规划。预算 3000 块，其中红山动物园和南京博物院必去。

点击发送后，千问的状态栏开始忙碌起来。你能看到它在实时调用工具，一会“正在使用飞猪搜索南京热门景点”，一会显示“正在查看高德地图”，右下角网页也是刷得飞起。

大约几分钟后千问调研完毕，直接甩过来一个 HTML 文件。

好家伙，这是一份排版工整，非常详实的旅游攻略，滑起来大概有半米长。

在攻略的开头部分，你就能清楚地看到这 3 天每一天的行程路线。

而从安排来看，红山动物园和博物院这两个必选项都有了，景点之间的衔接也算顺路，距离也都计算出来了。

虽然别家也能做出类似攻略，但在这里各个目的地你可以查看详情页，直接用高德导航，打车。即便是景点需要买票、酒店需要预定，也都可以用飞猪一键购买。

由于我上个月刚去南京玩过，我注意到攻略里提到的注意事项真的非常准。

红山动物园想要体验好就得早点去，那会动物更活跃，而且一进动物园最好观光车一路坐到底，然后慢慢往下逛，不然走路能累死。夫子庙这些商业街区最好是晚上去，看看氛围就行了。

真要说美中不足，就是千问有点像个购物狂。我们明明给了 3000 元充裕预算，结果它大手一挥，把 2000 多块都划进了“购物”预算里，而留给吃饭的钱一天才 100 块，超支了还说我预算紧张。。。

实测下来，我们做个总结。

说实话，目前的体验并非完美无缺。 “任务助理”还在邀测期，有时候反应不够灵敏，对于某些过于复杂的需求，它还稍微显得稚嫩。

但在那些已经跑通的场景里，订机票、点奶茶，查政务，这种体验提升是断层式的。AI 把原本需要你翻阅十几页攻略、打五个电话、跑三次窗口、在 App 之间不断跳转才能搞定的事，变成了一次两分钟的对话。

这种有实际输出的交付，我认为才是千问这次更新最大的价值。

一直以来，AI 能不能真正办事，取决于它的脑子够不够聪明，手脚够不够长。光有最强大脑，没有手脚，AI 只能陪聊。反过来，光有手脚没有大脑，那也不过是狂堆功能罢了。

在这个逻辑下，我们再看现在的 AI 战局，会发现阿里其实拿了一手好牌。一边是持续迭代的千问大模型撑起最强大脑，一边是国内最完整的生活服务生态来充当手脚。

放眼全球，OpenAI 去年 10 月宣布接入沃尔玛，上个月也接入了 Instacart（百货配送平台）；Perplexity 刚和 PayPal 谈妥合作；就在几天前，谷歌也宣布要和沃尔玛搞 AI 购物——但目前还停留在已宣布阶段，功能尚未上线。

这些巨头们的动作其实就暗示 AI 行业已经进入新赛季了，拼的不再只是模型参数，还要看这个模型能不能长手长脚，干点实事。

而这，恰恰是阿里的主场。

你看，谷歌要做 AI 购物，得先去敲沃尔玛的门摇人谈合作，再想办法打通支付，还要解决物流履约——相当于先攒一个局，把各路人马请到一张牌桌上。

但阿里不一样。阿里做了 20 年的基建，淘宝、闪购、飞猪、高德、支付宝这些衣食住行的基础设施都是亲儿子。不用摇人，不用搭桥，千问的手直接就能伸进真实世界。这也是为什么，当其他巨头还在谈合作、发 demo 时候，千问已经把“搜索—决策—支付—履约”这条链路跑通，直接开放测试了。

虽然从对话到办事，看起来就是换了一个词，但这一步可能还真就是 AI 通往未来的关键跨越。

千问，已经先迈出去了。撰文：刺猬编辑：江江 大饼