惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

IT之家
IT之家
博客园_首页
S
SegmentFault 最新的问题
罗磊的独立博客
博客园 - 【当耐特】
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
D
Docker
雷峰网
雷峰网
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 司徒正美
V
V2EX
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
V
Visual Studio Blog
腾讯CDC
宝玉的分享
宝玉的分享
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
人人都是产品经理
人人都是产品经理
T
Tailwind CSS Blog
Vercel News
Vercel News
H
Help Net Security
博客园 - Franky
D
DataBreaches.Net
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
探讨传统行业数字化转型的案例——从链家到贝壳
闯爷 · 2024-01-22 · via 人人都是产品经理

传统行业的数字化革新也备受外界关注,这篇文章里,作者就分享了传统房地产行业向线上转移的成功案例,一起来看看吧。

近年来,大家对传统行业的革新和转型越来越关注。今天我想分享的是在这个领域中一个突出的例子——贝壳网。贝壳网凭借其精准定位和细致服务,已经成为传统房地产行业向线上转移取得成功的标杆。

贝壳网并非专攻科技的新兴企业,亦非互联网大佬旗下的分支品牌。它依靠将传统房地产业与网络科技的巧妙融合,为客户提供买房、卖房的选择,优化服务体验、提升客户的信任度。其创新模式赢得了房地产市场的重要份额,被众多传统企业视为学习范本。

贝壳网以自主研发的数字化工具“楼盘字典”与“ACN”构筑深厚的核心竞争力。前者将全国城市房地产信息数字化存档,后者则提供网络协同服务,助各团队无缝分工合作,使遴选效率极大提升。

01

首先,我们来探讨贝壳的基础数据体系——楼盘字典。

楼盘字典实为一部详尽记录房产数据的手册。贝壳借助GPS定位技术,将其按照城区、楼盘、楼幢、单元、楼层、房屋等7级地址进行标识,以此区分每套住房并给予唯一标志。

贝壳囊括了每套房源的商业街区、别名、行政地址、产权地址、邮政编码、房间信息、周边设施等核心信息,同时也包括总建筑面积、俱乐部名称、地面停车位、总占地面积、所属街道、总体居民户、电梯品牌、绿化率、门窗材料、容积率、物业名称、大堂装潢、建筑类型、通信设备、外墙面、建筑结构、供水模式、建设年代、开发商名称、供电方式、开盘市场价、供气公司名称、供气方式、供暖方法、供暖公司名称、自来水公司名称、土地级别、物业管理公司、社区安防设备、地面停车数量、地下停车数量、入住时间、最低纳税价、赠送面积、公共区域面积、项目说明、车位数量、容积率、项目地理位置图、项目交通图、整体规划图、生活图、外观实景图、楼栋位置图、楼盘剖面图、原始户型图、消防疏散图等详细信息!

楼盘字典的价值体现:

1)全面呈现房地产信息:截至2020年4月,楼盘字典已覆盖全国330个城市的53万个小区,包含2.19亿套真实入户信息,堪称国内最广覆盖的房地产信息库;

2)详尽而精准:采用标准户型图、配套设施等信息描绘每一套房屋,并全面展示教育、交通、配套等信息,现已由最早的100多个字段拓展至433个字段,成为国内精确度最高的房地产信息库;

3)真实可靠:多维度数据确保信息真实准确,以反映楼盘状况及房源真实性。基于此,贝壳搭建了24小时全流程的真房源验证系统,旨在检验与剔除不实房源信息。

楼盘字典并非一蹴而就,需持续维护数据。早期,楼盘字典皆由人工操作处理(需经纪人历经数年逐次更新房源数据,任务繁重且效率低下)。

即使科技产品多次升级,仍有大量数据字段标签需人工确认每个房源的真实性、及时性与准确性。该统一且丰富的楼盘字典,作为贝壳的数据基石,为众多业务提供强大支持。例如各类查询、精准导航、BIM快速出图等,结合大数据与算法,还可提供各类专业数据服务,如楼盘数据分析、热销小区、户型详解、估价、成交预测等。

02

链家公司推出的经纪人合作网络(ACN),实质上是一个基于数字化资产的分散式管理系统。

ACN将售房流程拆分为两个10个小环节,每个角色完成相应工作后领取应得酬劳。

贝壳将房产交易过程细化为多项环节,包括房源录入、维护、客户获取以及成交等。在同一交易中,无论哪位中介都能依据其参与度获取相应报酬。

在贝壳找房的ACN网络内,每位中介可以专注于自己擅长的领域。善于发掘房源的中介可以专注此项,擅长交易处理的中介则专注于成交。这种分工合作模式大幅度提升了工作效率。经过行业尝试,贝壳找房的ACN网络逐渐获得认可。

一个典型例子是,贝壳找房的一次房产交易竟然由13位中介共同完成,每位都能获得个人佣金分配。此外,平均来说,每10笔交易中,至少有7笔是由两家及以上的中介门店联合完成的。这种高效协同模式有效优化了整体行业环境。

03

二者结合的价值:

其背后的驱动力在于双边交易类平台的规模化发展——产品供给与用户需求所产生的双边网络效应。

简单来说,平台所拥有的房源数量越多,对用户越有价值且更具吸引力,从而吸引更多用户推动更多房源推出,由此形成“双边网络效应”,促进行业规模增长。

本文由 @闯爷 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。