惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Jina AI
Jina AI
MyScale Blog
MyScale Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
月光博客
月光博客
云风的 BLOG
云风的 BLOG
T
The Blog of Author Tim Ferriss
博客园_首页
GbyAI
GbyAI
The Cloudflare Blog
博客园 - 叶小钗
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Y
Y Combinator Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
量子位
博客园 - Franky
WordPress大学
WordPress大学
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
人人都是产品经理
人人都是产品经理
F
Fortinet All Blogs
Martin Fowler
Martin Fowler
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
M
MIT News - Artificial intelligence
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
I
InfoQ
Google DeepMind News
Google DeepMind News
S
SegmentFault 最新的问题
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Last Week in AI
Last Week in AI
J
Java Code Geeks
腾讯CDC
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
C
Check Point Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
V
Vulnerabilities – Threatpost
S
Schneier on Security
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
L
Lohrmann on Cybersecurity
S
Securelist
F
Full Disclosure
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
小众软件
小众软件
The GitHub Blog
The GitHub Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
产品设计实用思考工具8问
Ada冰 · 2025-03-14 · via 人人都是产品经理

本文主要内容是关于互联网产品策划过程中的设计方法总结,是我这几年实战留下了的些许心得,通过问答的形式,来说明产品设计和项目过程中需注意的问题,可作为自检思考工具。

包括内容:需求分析、文档输出、体验细节优化、异常防错处理等。

第 1 问:需求优先级应该如何排布?接下来应该优先启动哪个需求

根据美国哈佛大学教授雷蒙德·弗农(Raymond Vernon)的《产品生命周》理论,产品周期可分为:导入期–成长期–成熟期–衰退期。互联网产品在这个四个阶段,对应的产品规划重点:拉新、活跃留存、付费、自传播优先级比重也不同。

启动需求之前,先问自己,你所负责的产品,当前处在哪个生命周期阶段,当季度、当月的项目重点是什么?你可以根据产品当前的周期,来选定需求的优先级,一般可将需求分为4类:P0.重要且紧急,P1.重要不紧急,P0-P1.紧急不重要(性价比高的可提至P0),P2.不紧急且不重要。跟进产品当前重点需要解决的问题,来确定产品研发方向,以及当前需启动的需求。

第 2 问:如何做需求过滤,形成需求池?

大部分关于产品经理的文章,都在写此部分内容,一般都会问:用户是谁,需求目的是什么,满足用户哪方面诉求或心理需求,比如:懒得、虚荣、贪婪等……最常引用的是《马斯洛五大需求理论》,但大部分都说的比较虚。

我个人认为,一个产品面向的用户群是相对固定的时候,不需要花太多时间在问用户是谁,用户有什么特性。这一点上,我挺认同张小龙的理论(虽然他不一定说过),一个真正好的产品,无论用户是谁,都会用的顺手,都觉得好用。在产品设计过程中,特别是APP类的设计,功能的简洁,大气,操作普适性,我会比较认同。当然,在界面设计上做的有个性不能说是错,但个性不等于花哨,也不等于流程隐晦繁琐。

在过滤需求时,除了问需求目的之外,结合阶段目标,研发性价比也是非常重要的。来自用户反馈的过于具体的需求,需要多思考有没有更好的路径来达到用户诉求。例如,游戏公会会长,想在游戏过程中,也可以及时审批会员申请,因此提出希望游戏过程中,可暂时返回到管理页面进行操作。这个需求看似合理,但其实经过简单评估后,会发现,研发成本非常高,且会长离开游戏房间后,需考虑一系列如自动操作、超时托管等处理,且若会长长时间不回来,是否会对一起游戏的对手造成不好的体验等等,都是需要考虑的点。因此,需要发散考虑是否有更好的办法来实现会长的这个诉求,比如说,可以增加副会长来协助会长管理,或在游戏中增加快捷操作入口,都是可以考虑的方案。满足需求的方式不止一种,要权衡性价比和功能可能造成的后果,来决策。

有时候,因为竞品做了某些功能,无论是团队抑或是boss都会有想要快速跟上竞品的想法,最终需求会落到产品经理手上。对于此类需求,我个人比较不建议照搬竞品功能。原因有2:

1、你与竞品的用户群属性、产品周期、运营模式必定有差异,照搬很大可能会水土不服;

2、每一个产品、功能肯定都有做的好的地方和做的不好的的地方,学其精华去其糟粕才是王道。习惯于抄袭,不是什么好事。产品需要有自己的调性,哪怕只是微创新。

第 3 问:产品规划怎么做?大需求如何进行版本拆解?要小步快跑吗?

对于产品规划来说,有一个清晰的阶段目标以及明确的deline非常重要,这样整个团队的士气才能被鼓舞起来。有了目标之后,版本拆解也很重要,2到3周是一个比较合适的迭代周期。需求文档需在研发前2-4周确定好,并进入美术设计阶段。

研发层面,一个迭代一周开发,一周联调并进入测试,在测试阶段,可开始下个迭代需求评审,评审之后,需要预留一个方案调整的时间。尤其是对于技术实力不够强大的团队,产品在某些时候,需要更多的考虑技术实现成本问题。当然,哪些东西可调整,哪些要坚持原则,这个点本文后面会详细讲解。

每个版本内容包括:新功能+基础功能+小优化点+BUG修复(紧急BUG会独立安排人力及时解决,不会排入常规迭代),这样来保证产品整体迭代的均衡,不至于每天都在救火。

第 4 问:如何提升团队效率?如何把更多时间花在产品设计上而不是跟进执行上?

在给建议之前,我想说一下自己的一个研发团队。我的上一任产品在交接时,跟我说,恭喜你,要入坑了。确实,用坑来形容,不为过。市场同事的评价很中肯:功能做完上线,完全不是我们想要的功能,用户不会用,还把其他功能搞出一大堆BUG,然后又花了几天回退。搞了两个月,啥都没搞成。确实,我接手后的第一感觉就是:乱。无论是产品逻辑、还是团队管理,都非常乱。在爆BUG前,没有人知道风险点,也没有提前预防;整个研发团队每个人每天都忙于应付线上不断复发的BUG,像热锅上的蚂蚁,但研发效率极低,且质量不稳定。

我们通过一个季度的不断尝试和总结,摸索到几个比较有效的办法,让整个产品、研发团队的效率和质量得到提升:

1、信息高效互通,对应负责人及时反馈:采用石墨共享《需求收集表》、《BUG反馈表》、《版本规划表》。表格作为整个团队信息互通的桥梁,包括:市场、运营、产品、研发等都可以随时查看,每个人清楚我们当前还有多少BUG要解决,有多少需求待开发,市场的声音怎么样,每个需求的优先级,以及后续需求规划。

《需求收集表》、《BUG反馈表》:所有人均可在需求收集表、BUG跟进表表格中填写自己的需求,和发现的BUG或体验问题,产品经理需每天查看表格,并备注每项需求、BUG的处理意见和进度。研发同事在保证完成自己分内工作后,可自行认领想挑战解决的陈年BUG(重要不紧急),并计入绩效贡献。《版本规划表》则由产品负责人来按周更新,我们一般要求产品负责人提前两个月以上做好品规划,拆解成季度、月度、周的计划。在每个月最后一周,集中收集并确定下个月版本研发内容,并事先同步给全员。所有团队成员可直接查看最近一个月至一季度的需求规划情况,可提前准备或预研。

2、强化开发者的全局思考能力,无论是团队成员自发组织体验产品,还是严格要求技术评审时每人都需要提问,都让研发人员更熟悉产品需求。让研发团队的每个人都了解到产品全局的设计框架,也多了解其他人做的模块,同时整个团队对阶段目标、产品现有全局功能逻辑有透彻了解。逐步提升研发人员的全局框架思维能力和产品思维能力。做到提前预防,而不是出了BUG再来救火,也避免很多低能的BUG出现。

3、提高每个团队成员的owner心态,并配合及时奖励机。每周研发组周会每人发言自己所发现的问题,简单轻松,无所不谈,同时设置月度研发标兵奖励,对于有贡献的同事进行及时鼓励。事实证明,简单的奖励效果明显,团队上进心不断被激发,甩锅心态也渐渐被消除。

第 5 问:如何减少方案返工,提高方案合理性?

首先,在开始输出需求方案之前,一定要先回答3个问题:

1、需求方提出这个需求的目的是什么,也就是这个需求为了达到什么效果,你们是否对需求出发点、需求目的、预期效果达成共识?你能否预估需求上线后的数据效果?

2、是否有竞品已经实现了此功能,至少看3个以上竞品,且每个竞品实现的细节差异点是什么样的,他们为什么会做成不同/或相同的样子?你是否了解竞品功能的市场反馈或数据?

3、核心流程是否有技术难点,是否需要提前对可行性进行评估或预研?核心逻辑选定,需与研发快速确定可行行、选定最高性价比核心方案,事先全局思考,切忌边做边改,做到一半,发现方案行不通,或者技术成本过大而放弃。

在方案输出过程中,建议先做好竞品分析,同时提前咨询研发人员关于方案核心流程的可行性以及研发难度,这样可以很好的帮助你判断需求是否拆分版本,如何拆分版本,避免等到需求全部输出后,在评审会上被彻底推翻。因此,事前沟通非常重要,它能帮助你获取更多信息,并结合研发成本、时间规划做出最合理方案。

第 6 问:如何提升方案可用性,易用性?

核心逻辑确定之后,方案的方向和主干基本确定,接下来就是细化方案,输出文档。在细化方案的过程中,主要会涉及到功能流程框架,页面交互设计、细节处理等。下面总结几个很重要的点,来提升易用性和用户体验:

1、把用户假设成一个聪明但是很忙的人,不要指望让用户记住任何操作流程,而是随时提供清晰的指引和尽可能自由的页面跳转入口。

2、用户的高频操作,应尽量减少操作步骤,而低频操作,则无需刻意关注步骤数,更应该关注的是每一步的操作难度和界面信息是否易于理解。应尽量降低选择难度,别让用户花时间去理解。

3、一个页面只突出一个重点,用大小,颜色,形状来做分类,让用户一眼可分辨到重要信息。

4、扁平化和渐进披露相结合,视场景而定,而不是机械化执行扁平化。流程扁平化的好处是,可以让用户提前感知流程,页面跳转的成本也比较低,但是比较考验对页面信息的整合处理,渐进披露是预先把次要信息隐藏,当用户触发了对应操作,进入对应流程,才给出相应反馈或指引,好处是让用户更专注,减少理解成本。

5、页面一致性也是这个道理,就我理解,一致性的是为了让用户形成习惯,进而减少理解成本。比如,确定操作永远在右侧,选中状态永远高亮,红色代表严重警告等等。当用户已经形成统一认知,则会大大降低每一次操作的理解成本。但有时候设计师会过于信仰一致性,导致失去个性,我建议在不影响习惯的前提下,可适时打破所谓一致性的束缚,让设计更加出彩。

6、让用户有反悔机会。误操作后,可恢复,且重要操作需二次确认,并强化感知严重性。

7、避免依赖文字说明,多用图形化的方式让用户直接感知,而不是通过理解文字来感知。且文案使用的格式、主语建议统一,这有助于营造整体调性。另外一点,即按钮文案的使用,建议明确告诉用户该页面的目的和功能,同时引导行为,而不是陈述性文案。用动词+宾语的格式来引导用户操作,如:“去购买”比“商城”更清楚,“去玩牌”比“游戏”更清楚。

8、需同时考虑多平台的用户操作习惯,如ios系统上的应用,页面需提供返回按钮,而安卓上的应用,按钮应避免过于靠近手机底部操作栏,以防误操作。

第 7 问:如何让策划文档更清晰易读?

1、在开始描述详细功能点之前,先说明该功能的核心功能逻辑,让读者先了解整个文档核心。可借助脑图(xmind)、表格(excle)、逻辑图来辅助描述;

2、交互流程图(axure):将每个关键流程统一展示在一张交互图上,并注解重点交互细节及规则,这样读者可以直观感知页面跳转逻辑以及判断逻辑,可以极大提升评审效率;

3、描述功能时,分模块来划分文档会是比较好的做法,可避免重复。

第 8 问:需求文档中,除了功能流程外,还需要考虑哪些内容?

需考虑极限情况和异常情况处理:

1、列表为空情况处理,网络异常拉取失败处理,进行中强退考虑断线重连、进行中强退后如何处理玩家进度;

2、数据超上限规则:保存数量上限、保存周期上限、分页条数数量;

3、完整的编辑权限需具备:增、删、改、查;

4、重连次数以及如何触发重连:若进行3次重连尝试依然失败后,显示重连按钮,让玩家手动触发刷新;后台推送失败如奖励发放,推送失败,需让玩家可以手动触发领奖的地方;

5、加载频率考虑:是否需要预加载,或者进入页面时才加载,会影响到切换速度;

6、切后台、断网、玩家频繁切到微信的场景,会造成APP短暂收不到正常数据推送。要考虑页面数据是否会延迟,是否需真实刷新,或自动触发刷新。

7、发放奖励需考虑防刷机制,要做到即使出现功能BUG,系统也会在达到阈值时,自动预警或直接熔断。防刷规则可简单分为:

  • 周期内(每天、每小时、每分钟、每秒)发放次数、额度上限阈值限制;
  • 周期内(每天、每小时、每分钟、每秒)用户行为(注册、获奖)频率上限阈值限制。

8、完整的需求文档,需配备配置后台以及数据埋点需求,在功能上线后,可持续监控跟踪数据表现,进而分析效果以及迭代优化方向。

总结

1、明确需求目的:拉新、活跃、留存、付费、体验、逼格调性……开始需求输出前,需提炼,过滤需求,避免机械照搬竞品功能;

2、明确核心逻辑并先与研发商定可行性、性价比,若性价比过低,需快速调整方案,同时,输出完整方案时,需完善考虑异常处理、防错设计等细节,做到“带脑子”做事;

3、确保研发人员对需求理解透彻,且能从全局角度设计技术方案,需求描述越清晰,越细致,研发效率越高;

4、大功能分迭代,分版本做,第一步先实现核心功能闭环,上线验证并收集反馈,再启动附加功能开发。

本文由 @Ada冰 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务