你的推荐流里每5条视频可能就有1条是AI流水线生产的“电子饲料”。当简单无脑的AI内容在全球收割数十亿播放量，当平台算法与用户惰性共同滋养这条灰色产业链，我们刷到的究竟是娱乐放松，还是精心设计的注意力陷阱？

你的视频推荐流，正在被AI“吞噬”。

这不是危言耸听，正经新调查发现：

YouTube算法向新用户展示的视频中，有超过20%的内容是AI制造的低质量视频。

再扎心点说就是，我们平时在YouTube刷到的每5条视频中，可能有1条就是AI随手糊出来的。

不仅如此，这样没啥营养的AI小视频还在逐渐产业化，甚至被做成了一门越——滚——越——大的《生意》。

好好好，这个世界到底还有什么是真实的啊！！！

01 当AI低质量视频开始按“产量”出现

结论来自美国的一家创意软件公司Kapwing。

他们调查了全球15,000个最受欢迎的YouTube频道，结果您猜怎么着：

其中278个频道的内容几乎全部由AI生成……（纯·AI原创）。

对了，Kapwing并不是把所有AI产的内容都视作低质量，而是做了进一步区分，主要分三类：

第一类，是几乎未经审核、直接被丢进平台分发系统的AI生成内容。

第二类，是虽然经过审核，但只勉强踩在最低质量线上的AI内容（哪怕它是可口可乐的AI圣诞广告）。

第三类更激进，指的是所有被大规模、低成本生产出来的AI内容。

在明确了定义之后，为了排除样本偏差，研究人员还专门新建了一个全新的YouTube账号，完全零画像的状态下，重新开始刷平台推荐。

结果似乎更直观了，在系统推荐的前500条视频中，有104条被判定为AI生成的低质量内容。

其中约三分之一的内容几乎不提供任何信息量，属于纯没营养的视频，唯一目的就是骗取获取点击和关注。

u1s1，AI低质量内容能扩散到今天这个程度，说明一件事：它背后从来不缺受众。

事实也确实如此，Kapwing发现，这些频道的受众并不集中在某一国家，而是「遍布全球」。

在一些国家，这个数字甚至高得惊人：在西班牙约有2000万人关注热门AI频道，几乎接近全国人口的一半；埃及的AI频道粉丝规模约1800万，美国约1450万，巴西也有1350万……

这下真是，AI视频遍布全球，全球用户“拥护”AI了。

另一家媒体《卫报》也同样注意到了同样的现象，并展开了相关调查。

他们得出的结论和Kapwing差不多，发现YouTube增长最快的频道中近10%是AI生成的低质量视频，哪怕平台已经尽力遏制AI内容了，仍累计观看次数数百万。

此外还有一个挺有意思的现象是：这些频道在内容形态上其实高度同质：

相关研究发现，在调查样本中，一个叫Bandar Apna Dost的高观看量频道累计播放量高达24亿次。

频道内容围绕一只拟人化的恒河猴，以及一个以绿巨人为原型的肌肉角色展开，两者与恶魔战斗、冒险，甚至还会乘坐由番茄做成的直升机四处旅行，Kapwing估算，该频道的年收入可达425万美元。

类似的例子可不少见。

例如一个叫Pouty Frenchie累计播放量超过20亿次的频道，内容明显面向儿童：一只法国斗牛犬开车前往糖果森林、吃水晶寿司，背景音则常常搭配儿童的笑声和夸张音效。

大家发现没，这些高播放量的视频都有一个内容共性，那就是：剧情极其简单，叙事偏低龄，几乎不需要任何理解成本。

就像我们平时刷短视频时，总喜欢看一些画面熟、节奏快、剧情简单，看完也说不清讲了啥的内容。

说实话不难理解，现在大家上班这么累，谁不想看一些无脑又轻松的视频呢？（哪怕它是AI生的又怎样

至于它是不是AI生成的，对不少观众来说，可能根本没那么重要。

02 AI产的低质量内容，已经被做成一门生意了

我们这边刷着可能只是当个乐呵，但在内容生产的另一头，AI低质量内容早就不是随手玩玩的东西，而是按「产业化」在认真运作。

有相关报道指出，在一些社交媒体平台上，关于如何高效制作低质量内容的经验，已经被公开教学、反复售卖，从选题到模板，再到变现路径，都被拆解得明明白白。

而这些所谓的低质量内容的创作者，也呈现出一定的地域共性。

研究发现，许多创作者来自网络基础设施较为完善的英语国家，但整体经济水平并不高，主要集中在中等收入国家。

例如乌克兰、印度、肯尼亚、尼日利亚，都有大量相关从业者，巴西也不少见。

一方面，这些地区的创作者能够相对自由地访问主流社交媒体平台；另一方面，这些创作者在当地的中位数工资水平，往往低于他们在YouTube上可能获得的收入。

是啊，AI内容几乎没有制作成本、上手门槛极低，又确实能赚钱，在这样的条件下，越来越多的人涌入其中，也就不难理解了。

也正是在这样的现实条件下， AI低质量内容逐渐变成了一门性价比极高的生意。

而当一门生意被证明能赚钱之后，配套的「上游角色」也会很快出现。

你会看到有人不直接做内容， 而是兜售所谓的爆款技巧、模板课程、变现路径，在不少情况下，这些卖方法的人，赚到的反而比真正批量做内容的人还多。

至于这门生意为什么能跑起来，核心其实也很简单：能不能持续产出「大家爱看」的内容。

于是，一套熟悉的循环开始运转：越是无脑、越容易吸睛的内容，越容易被点开；点得越多，算法给得越多；给得越多，生产端就越疯狂地复制。

到最后，内容讲了什么已经不重要了，重要的只是——它还能不能继续触发下一次点击。

听上去，感觉像个无止境生产的循环魔幻世界…….

但这套循环并非没有代价，当低成本、可复制的AI内容大量涌入分发系统时，平台生态中真正被挤压的，往往是那些依赖创作能力的中小创作者。

最近一些平台推出的AI编辑、二创功能也放大了这种焦虑，比如在X平台，现在任何人都可以直接对已有内容进行AI修改，于是乎很多原创创作者就不买账了：

雀实啊，自己花心思做出来的作品，一转眼就成了平台AI随手改的素材换谁谁也不乐意，而且认真创作的内容被平台AI直接拿去二次加工，本身就已经踩进了AI滥用的灰区。

严格来说，这类功能生成出的东西并不完全等同于AI低质量内容，但它们确实清楚地指向了同一个趋势：一些主流平台，正在默认甚至鼓励AI的规模化生产进入内容体系。

但你说没有人管这事儿吧，也不对，标签、审核、降权、封号，这些手段都在用。

比如YouTube选择用标签+算法来管一管所谓的AI低质量内容，Meta则干脆更狠一些，直接上强制标注、批量封号这一套。

现实问题在于——只要推荐系统依然优先奖励高互动、高停留，低质内容即便被标注，依旧可以被反复放大、快速填满信息流。

结果就是，标签在，降权在，治理动作也不少，但AI低质量内容的泛滥，并没有真正被按住……

简而言之一句话，AI低质量内容泛滥这事儿，大概率不是马上能被解决的问题。

平台还在想办法，算法还在算指标，AI还在疯狂产内容，而我们还在一条一条地刷。

我们也很难说清楚，咱平时刷到的是人类创作、AI流水线，还是某个模型为了完播率精心设计的注意力陷阱。

但有一点是确定的是，在这个连视频都可能不是人拍的时代，我们唯一还能确定真实的大概只剩下那句：

“这视频我居然又看完了。”（管它是不是AI，明天接着刷！）