短短5年，AI绘画已然实现了“质”的飞跃，跳出了科技圈层，逐渐被更广阔的大众市场所讨论、尝试。纵使AIGC能够替代大量内容生产工作，可是在需要深度思考或文艺相关领域，AIGC始终有一道难以消除的鸿沟。这篇文章详细介绍了AIGC，感兴趣的童鞋一起来看看吧。

AIGC浪潮，似乎使沉寂许久的AI玩家们再度看到了曙光。

过去数年间，AI战争的主战场一直聚焦在视觉系AI与自动驾驶，但随着AI四小龙神话不再，一众自动驾驶玩家的脚步亦已放缓，使得AI的故事一度濒临泡沫的破碎关键节点。

好在，以NovelAI、ChatGPT为代表的AIGC应用愈发成熟，不仅在科技行业中掀起了新一轮浪潮，甚至还撬开了同AI略显疏离的C端语境。2023年的AI行业，或许更多是基于生成式AI的竞争。

只是，在热衷“跑图”的绘画爱好者们感叹着“AI绘画将杀死画师”时，一众科技巨头却仍谨慎思考着AIGC真正的价值所在。尽管当下，没有人能断言AIGC将何去何从，但从谷歌的恐慌、微软的押注来看，这场围绕AIGC展开的战役，已然打响。

一、AIGC与“工业废水”

AIGC，其实并不是什么新鲜事。

早在2018年的佳士得拍卖会上，由AI绘制的肖像画作《埃德蒙·贝拉米》就曾拍出过43万美元，价格甚至超过了同时拍出的安迪·沃霍尔作品。而这轮AIGC的翻红，则在一定程度上源于AI画作《太空歌剧院》在美国科罗拉多州艺术博览会所摘得的金奖。

虽然同样由画作引爆，但对比二者不难看出，相较于略显“粗糙”的《埃德蒙·贝拉米》，《太空歌剧院》笔触显然要精致许多。换言之，短短5年间，AI绘画已然实现了“质”的飞跃。而AI生成作品质量的提升，亦使其跳出了科技圈层，被更广阔的大众市场所讨论、尝试。

可以看到，不同于过去“自上而下”，由行业造势、推动的技术出圈路径，AIGC的出圈动力更多来自普通用户，更接地气。

早在去年上半年，画圈就曾展开过一轮激辩，辩论的核心在于“AI绘画”是否会让画师失业。彼时，AI的信徒们饥渴地寻找着“食材”，一遍又一遍地跑图，试图证明AI绘画不逊于人类。画师们则审视着AI画作，以专业角度挑刺。

一位美术专业学生告诉光子星球，在NovelAI最火的时候，微信群、朋友圈遍地都是各种AI画作，有的可能有结构、透视上面的硬伤，但有一些风景画真的很难挑出毛病。“每天看着贴吧那些人跑完图得意的嘴脸，真的恨的牙痒痒。”

这种不安，像极了摄影技术诞生后西方画家们共同的焦虑，但相较于另辟赛道的摄影，AIGC对画师基本盘的冲击似乎更加明显。

据其透露，当AI绘画爆火后，其学院领导紧急召开了一轮会议，商讨接下来的教学方向，试图将AI辅助创作纳入教学范畴。但其实同学们都心知肚明，若AIGC继续以这种速度朝前演进，那未来其角色或许不只只是“辅助”那么简单。

好在，内容创作者的焦虑是一回事，AIGC的商业化落地又是另一回事。虽然当下AIGC创作氛围火热，但内容消费领域却略显冷清。尽管Gartner预计，2025年AIGC将占所有生成数据的10%，但其中绝大部分是所谓的“工业废水”——体量庞大，却毫无价值。

有业内人士指出，当下的AI绘画商用场景有限，更多用于寻找创作思路。“部分美术外包团队可能会用来生成一些简单的素材，或者个人画师用来应付那种私人约稿，但绝无可能用于正经走流程的商单。”

相比之下，强调文字输出的ChatGPT，落地场景或许更为广阔。但无论是绘画，还是文字抑或是视频，即便打通了内容创作路径，亦需思索“谁来消费内容”这一核心问题。

换言之，AIGC仍需一座桥，来串联内容生产、消费两端。

二、玩具，还是工具

背负着“行业杀手”期许的AIGC，当下似乎还没有为自身找到清晰的定位。

AIGC爆火后，敏锐的国内互联网玩家们纷纷跟上，腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”，百度推出AI绘画应用“文心一格”，字节则是在抖音推出AI绘画特效，生成式AI开始作为工具应用，武装平台创作者。

只是，不同于严肃的内容创作，以及算法模型层面的深究，各玩家的打法更多是基于开源模型的试水，生成内容亦略显简陋，整体更像是实验性质的“玩具”。

一个简单的例子，当“QQ小世界AI画匠”发布后，的确有很多用户玩的不亦乐乎，QQ空间、QQ群亦充斥着各类AI画作。

随着用户新鲜感不再，其热度也骤然下降，而众多用户生成的作品，亦像前述“工业废水”般流去——与其说是AIGC应用，不如说是一场趁热营销，同过去的网易云年度歌单、抖音宝宝特效等别无二致。

换言之，对广泛的用户而言，玩具类AIGC应用很难真正留住用户，多数用户在短期密集的体验过后便会丧失新鲜感。这或许就是现阶段AIGC无法像短视频、直播带货等“常青树”始终活跃在互联网语境浪头的原因——AIGC在某种程度上解决了内容创作的问题，却没有建立起新的商业秩序。

桎梏在前，好不容易觅得下一个“故事”的科技巨头们，显然不会坐以待毙，“工具化”似乎成为了AIGC的出口。

就拿微软来说，其近期的数波操作，颇有为AIGC踩一脚油门之意——不仅宣布计划将ChatGPT整合进自身搜索引擎必应Bing，还试图将其置入自身的Office生产力套件中。而在此之前，有媒体报道微软正在同ChatGPT背后的OpenAI商讨百亿美元的注资计划。

如果说，微软将ChatGPT置入搜索引擎旨在通过这把“尖刀”挑战谷歌在搜索领域的优势地位，那么将其放入Office的核心，这在于通过更具效率的工具服务撬开用户对生产力的诉求。

通过AI提升生产力并非新鲜事，在此之前，Adobe就曾在Photoshop中引入基于机器学习的“Select Subject”来进行智能抠图，许多影视团队亦会通过AI筛选特定素材。

但无论何总应用，均是将AI作为优化繁琐工作流的工具，内容输出仍由员工完成。工具化的AIGC则与之不同，其不单是辅助用户生产内容的工具，二是承担着部分创造性的工作，想象空间远大于前者。

只是，现阶段的AIGC，似乎很难担起工具化的重任。且不谈硬件故障与潜在版权风险等问题，单论生成式AI的成熟程度，或许亦无法满足商业化的要求，即便是跑在行业前列的ChatGPT，有时亦会给出南辕北辙的回答。

另一方面，纵使随技术迭代，AIGC相关算法模型将愈发成熟，但正如“中文屋悖论”所描述那般，AI所表现出来的智能并不能等同于真正的人类智能——没法真正具备人类的思维逻辑，亦没法同人类共情。

换言之，纵使AIGC能够替代大量效率至上的劳动密集型的内容生产工作，可是在需要深度思考或文艺相关领域，AIGC始终缺乏“灵魂”。而这，正是AIGC难以消除的鸿沟。

终

尽管AIGC无法完全取代UGC，但在作为生产力工具提升效率，以及承接大量尾部UGC生产工作方面，仍存在结构性机会。

只是，AIGC作为AI的“变种”，或多或少有着AI的“遗传病”。

对微软、谷歌、百度这类长期聚焦AI的科技巨头而言，即便自身拥有相对成熟的产品或技术沉淀，但如何将其与不同行业的差异化内容生产需求嫁接，将成为问题。

以百度为例，其具备百家号与好看视频两个内容生态，AIGC的工业化创作能力很可能将体现在资讯内容、文章配图、TTV（图文内容生成视频）等场景。若是绕开现有业务审视百度潜在的AIGC落地场景，那即便是反复讲着AI故事的百度，亦显得有些羸弱。

再看走技术路线的OpenAI，由于缺乏相应的落地平台，其只能疯狂的对外寻求合作——除了前述同微软的合作外，ChatGPT亦同资讯平台BuzzFeed达成合作，为嫡出的孩子找下家。

近日谷歌开发出的能从文本生成高保真音乐的AI模型，亦不计划对外发布。

换言之，现阶段的AIGC，仍处于前期摸索阶段。等待它的，或将是“前辈”们都曾经历过的长夜。

另一方面，不论当下AIGC概念多么火热，互联网语境讨论的核心始终是那几款明星产品。国内企业虽也在积极参与，却鲜有真正拿出成果的玩家。

一位业内人士指出，像ChatGPT这样的产品需要大量顶尖人才，特别烧钱，而且还需要时间沉淀，初创企业想要分羹极为艰难，盲目进场极有可能陷入“重复制造轮子”的窘境。

或许是资本听厌了故事，除却客观层面的技术差距，历经AI四小龙、元宇宙、芯片“敲打”的国内创投圈，对AIGC态度似乎也愈发谨慎。以至于国外微软试图以百亿美元押注头部玩家OpenAI，国内AIGC投融资氛围却略显冷清。

这倒也不出人意料，毕竟翻看当下AIGC故事的讲述着，既有着跌落神坛的AI四小龙，亦有在元宇宙热络之时，只差把元宇宙三个字写在脸上的中文在线等玩家。

归根结底，抛却部分蹭热度炒概念的玩家，当下的AIGC仍处于试错、探索的阶段，头部相争，腰部追赶的态势还将持续一段时间，直至有玩家将模式跑通，AIGC才会进入节奏更快的下半场。