关于马斯克分享的50个思维陷阱的相关内容，大家都了解吗？下边这篇文章是笔者整理好的内容，大家一起来看看吧！
埃隆·马斯克之前在推特上分享了一则图文，内容是他总结的5种认知性偏差，引起数十万人的疯狂点赞。他说年轻人都必须要熟知认知性偏差，避免认知陷阱。
认知偏差是人们在知觉自身、他人或外部环境时，常因自身或情境的原因使得知觉结果出现失真的现象。也就是你不理睬客观事实，你只要“你觉得”。
下面一起来学习这5种认知偏差。可以让我们能够更好地识别工作、生活中的真相，更加客观地、理性地看待事物，保持良好的心态。
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人们经常根据个性或者性格来定义别人，但会用情境因素帮自己开脱。
举例：Sally上课迟到，肯定是她懒；你自己迟到，就是因为早上太忙乱了。
我们的失败是形势所迫，而我们的成功是理所当然。失败总是有原因的，而成功全靠自己。
举例：你觉得得奖是因为自己努力工作，而不是靠别人的帮助和运气。
但如果考试不及格，只是因为睡眠不足而已。
我们偏爱同一个圈子的圈内人，而不是圈外人。
举例：Francis跟你一个社团，所以你喜欢他多过Sally。
从众效应是指当个体受到群体的影响（引导或施加的压力），会怀疑并改变自己的观点、判断和行为，朝着与群体大多数人一致的方向变化。
举例：Sally觉得指尖陀螺对孩子挺好的，Francis也这么觉得。
希望团队保持一致与和谐，我们有时会为了减少冲突做出一些非理性的决定（群体思维是从众效应的一种体现）。
举例：Sally想买冰淇淋，Francis想买T恤，所以你最终建议买印有冰淇淋图案的T恤。
光环效应又称晕轮效应，它是一种影响人际知觉的因素。这种爱屋及乌的强烈知觉的品质或特点，就像月晕的光环一样，向周围弥漫、扩散，所以人们就形象地称这一心理效应为光环效应。
举例：Taylor这么可爱，她肯定一点也不刻薄！
由于一个好的结果，会提高人们对他道德地位的评价，反之由于一个坏的结果，会降低人们对他道德地位的评价。
举例：XX文化赢得了XX之争，是因为他们比输掉的人更有德行。
我们认为同意我们观点的人比实际同意我们观点的人要多。或者说现实中支持我们观点的人要比我们想象中的少。
举例：“所有人都这么想”！
一旦我们知道某种东西，我们就会认为其他人也都知道它；同时你也很难理解，那些没有掌握的人，他们是怎么思考这种知识的？（不能真正的换位思考）。
举例：Alice是一名架构师，他很难站在程序员小白的角度来理解他们不懂的地方。
一般是指人觉得自己会一定受到别人的关注，或者别人的重视，为了担忧自己是否能给他人留下好印象或者好名声，而将自己的问题无限放大，进而造成不好结果的心理状态。
举例：Sally很担心大家会注意到她的冰淇淋T恤有多丑。
做决定时，我们会依赖于脑海中直接浮现的例子。
举例：选择商店时，你通常会选择最近看到过广告的那家。
作为一名暗自担心自己发生严重意外事故的见证人，当我们与受害者共情时，我们会减少对受害方的指责，增加对攻击方的指控。
举例：Sally等绿灯时一直在车里玩手机，结果被追尾了。目击事故的Greg也有开车发短信的习惯。所以他下了车，对撞了Sally的人大吼大叫。
我们倾向于认为这个世界是公正的，我们认为遭受不公是活该。
举例：我们通常会认定穷人之所以穷是因为懒惰，要么是因为愚蠢，要么两者都有（也就是我们常说的“可怜之人必有可恨之处”）。
我们相信自己观察到的就是客观现实，而其他人则是不理性，不知情或者有偏见的。
举例：“我看到了这个世界的真面目，其他人都很蠢”。
我们认为自己观察到的就是客观现实，而其他人的所作所为都会更加以自我为中心且有所图谋。
举例：“这人对我好的唯一原因，肯定是想从我这得到点什么”。
我们容易将我们的个性归纳为模糊的陈述，即使它适用于更为广泛的人群。
举例：“这个星座指南真是太准了”！
能力欠缺的人在自己欠考虑的决定的基础上得出错误结论，但是无法正确认识到自身的不足，辨别错误行为，是一种认知偏差现象。
举例：Francis自信地向大家保证，冰淇淋里绝对没有海带。海带也没有被用于乳制品行业。
做决定时我们会依赖先前得到的资讯。人们在做决策时，思维往往会被得到的第一信息所左右，就像沉入海底的锚一样，把你的思维固定在某处。
举例：“这东西写着打五折？那肯定老便宜了”。
我们依赖自动化系统，有时候我们会过于信赖它，以至于其自动纠正过程会影响其原本正确的决定。
举例：我们会认为机器或者系统比我们更专业、更权威，我们宁愿相信机器和软件系统，而不愿意坚持自己是对的。
我们倾向于遗忘那些容易通过搜索引擎得到的信息。
举例：“那个喜剧片里的演员叫啥来着？我都查了8次了”。
当被要求做某事的时候，我们会故意反着来，尤其是当我们感到个人的自由受到威胁时候。
举例：老师和家长越让孩子去做作业，他越是不肯去。
我们倾向于找到并记住那些能够证实我们认知的信息。
举例：你会根据少量证据就佐证一个阴谋论，而无视其相反的证据。
那些反面证据有时候会产生逆向效果，致使我们更加坚信自己之前的观点。
举例：推翻你阴谋论的证据，很可能是政府伪造的！
我们相信别人比我们自己更加容易受到大众媒体所宣传的消费习惯的影响 。
举例：“你显然是被媒体洗脑了”！
我们判断一个论据的强弱，不是看他对结论的支持度有多强，而是看他在我们心中有多大的可信度。
举例：“Sally说她也支持你那个阴谋论。但她没说出什么证据来”。
某些事情越是被公开和重复讨论，为了融入社会，我们就越会相信这件事的真实性。
举例：一个糖果里藏了剃须刀片的故事广为流传，最终许多美国人不再在万圣节时提供自制糖果。
我们倾向于对旧时光充满浪漫想象，而对未来充满消极态度，认为社会和结构大致上一直在衰退。
举例：“在我们那个时代，孩子更懂得尊重”！
我们倾向于让事物保持原状，而偏离原来的变动会被认为是一种损失。
举例：即使一个APP的服务条款侵犯了Sally的隐私，她也不愿意换另一个程序。
我们付出的成本的多少，会影响我们当前的决策。就算面临损失，我们仍然会坚持已经投入成本的事情投入更多，而不是改变投资方向。
举例：“来都来了，一不做二不休”！
我们会认为某件事情发生的可能性会受到过去事件的影响。
举例：Alice猜硬币已经输了9次，下次肯定能猜中。
我们倾向于将更小的风险降低为零，而不是选择减少更多的整体风险的另一种方案。
举例：保险行业之所以能成立，靠的就是这个心理效应。虽然人们知道这些事情发生的概率很低，仍然希望讲这些事情发生的风险降到零。
针对同一个问题，我们常常会根据不同的表达方式而得出不同的结论。
举例：一个医院对一个重症的治愈率为99%，你会觉得这个医院的医疗水平很高。但是如果该医院对此重症的治疗历史是：在一万个治疗案例中有1个人死亡，你又会觉得这个医院医疗水平很低。
尽管没有关于个人的信息，我们仍然普遍认为某个普遍群体具有特定的某些个性特征。
举例：中国人都会功夫。
我们认为团体之外的某个群体具有同质性，而自己团体内部的成员较多元化。
举例：Alice不打游戏，但她觉得玩游戏的人都一样。
我们更加相信并且经常被权威人士的意见所左右。
举例：之前人们推崇马云，哪怕马云胡扯八道都有很多人信；现在人们推崇马斯克，但其实马斯克也有胡扯的时候。
如果我们相信一种治疗方法会起作用，它往往就会产生一定的疗效。
举例：很多医生会给没有病的病人开没有任何药效的安慰剂，安慰剂起效的前提是不能告诉病人这是安慰剂，要告诉他们这是某某特效药。
我们往往会倾向于关注在一个过程中存在下来的事物，而忽视那些失败的事物。
举例：Greg告诉Alice，她的包包生意肯定很好，因为有一家成功的时尚公司运用了同样的策略。但其实其它1家倒闭的公司也用了同样的策略。
我们对时间的感知会因为创伤和药物使用和体力消耗而发生改变。
举例：当汽车差点撞到我的时候，时间都慢了下来……。
我们经常会对琐碎的问题过于重视，而往往回避更加复杂的问题 。
举例：当地政府没有考虑如何解决流浪人口问题，而是花了大量时间讨论修建自行车道和车棚的问题。
相较于已经完成的工作，人们更加容易记得未完成的工作。
举例：越是接近完成的时候，越是念念不忘，像追电视剧快要大结局，或是收集某款盲盒。
我们会对自己亲身参与制作的事物给与更高的价值。
举例：一个普通的银戒指只要几十块，但是自己花几百块去diy一个戒指却觉得很值得。
我们喜欢帮助他人，相比于曾经帮助过我们的人，我们更有可能帮助那些我们曾帮助过的人。
举例：Greg给Francis借了一支钢笔，等Francis又向Greg借5块钱时，Greg很爽快就借了。
在一旁围观的人越多，挺身而出去帮助受害者的可能性越低。
举例：一群学生看到有人打架受伤，没有人报警。
我们尤其是儿童，有时候会把提问者所提出的暗示想法误认为是自己的记忆。
举例：“你从沙发上摔下来是在你妈妈打你之前还是之后”？
注：此处为陷阱式提问，很可能妈妈并没有打孩子，但孩子的回答极易被误导。
我们会错把想象当成记忆。
举例：Greg确定Sally说了一个关于菠萝的笑话，但这个笑话其实是他自己在电视里看到的。
我们会把真实的记忆当成想象。
举例：Greg以为他去了墓地，但他确定自己只是做了个很可怕的梦。
我们会在随机的数据中找到模式和“集群”。
举例：你看到了一朵云，感觉特别像你的猫。
有时候我们高估产生不高结果的可能。
举例：我高考失利了，没有考上好的大学，我辈子完了。
举例：我们会高估自己中彩票的概率。
我们不认为自己有偏见，同时认为别人比我们更有偏见。
举例：如果你有了婚外情，你回说自己压力大、和妻子感情已破裂等理由。如果搞婚外情的是别人，那肯定是道德败坏，人渣。
专栏作家
晏涛三寿；微信公众号：晏涛三寿；人人都是产品经理专栏作家，数字化营销专家，私域流量与超级用户增长方法论首创者。著有《超级用户增长》、《微博与微信营销实战兵法》等。
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