AI不是让产品经理失业，而是淘汰”只有执行价值”的产品经理。数据显示AI产品经理岗位逆势增长369%，而”传话型”PM正在被替代。多邻国创始人坦言AI并非万能，但两个非程序员用vibe coding做出了日活700万的爆款。真正稀缺的，是知道”为什么要做这个”的判断力。

事情是这样的。

上周五晚上，一个以前带过的实习生给我发消息。他刚工作两年，在一家中厂做产品经理，最近公司引进了一套AI工具，可以自动生成PRD、自动画原型、自动做用户研究分析。他试用期差点没过，理由是”产出效率低于公司AI辅助的平均水平”。

他问我：哥，我是不是该转行了？

我没有直接回答他。因为我认真想了一下这个问题，然后我发现——这个问题的答案，可能跟大多数人想的不太一样。

先说数据。

2026年第一季度，全球科技行业裁员45000人，其中9200人直接因为AI替代失业。这是正在发生的事，不是预测。

甲骨文、微软、亚马逊，一边利润暴涨，一边裁员78000人。近半的裁员原因直接归因于AI替代。程序员、客服、运营，这些岗位的替代率据说已经超过了60%。

你听到这个数据，可能会想——产品经理呢？

有意思的是，同期AI产品经理的岗位需求增长了369%。

一边是大规模失业，一边是特定岗位暴增。这两件事发生在同一批人身上，发生在同一年。

这说明什么？

两种PM的本质区别

说明问题不是”AI会不会取代产品经理”，而是”AI会取代哪一类产品经理”。

我看到的最大误区，是把”产品经理”当成一个同质化的群体。

有的人做的事情，是把领导的想法变成需求文档，把研发的代码变成PPT汇报。这种PM，本质上是一个高级传话筒。画原型、写文档、做项目管理——这些是他们的主要工作内容。

有的人做的事情，是搞清楚用户真正需要什么，搞清楚公司资源应该往哪里投入，搞清楚这个产品做出来之后能不能活过第一年。这种PM，本质上是一个方向的判断者。

AI替代的是哪一种？

第一种。

“熟练”为什么不是壁垒

举一个我亲眼看到的例子。

我认识一个PM，在一家做B端SaaS的公司。他以前的主要工作，是把销售从客户那边收集来的需求整理成PRD，然后跟开发对需求、排期、跟进进度。他跟我说，这些事情他干了三年，每天的核心动作就是”传话”和”催进度”。

去年公司引进了AI工具，可以自动生成PRD、自动总结用户访谈、自动生成原型图。他第一时间被列入了优化名单。

理由也很简单——AI比他干得更快、更好、更便宜。

但同期，他们组另外一个PM反而被重用了。这个PM不太会画原型，也不太会写详细的需求文档。但他特别擅长一件事——跟客户吃饭。

不是那种形式主义的”客户访谈”，是真正地跟客户泡在一起，看他们怎么用系统，看他们皱眉的时候在想什么，听他们吐槽那些”不好用但我不知道怎么形容”的东西。

然后他把这些观察转化成产品方向，跟团队说清楚”为什么要做这个，而不是那个”。

AI可以帮他写PRD，但AI没法替他去做那些”泡在客户现场”的事情。

这种人，现在奇货可居。

为什么”传话型”PM这么容易被替代？

不是因为AI太强大。是因为他们的工作本身就是可标准化的。

画原型——有标准流程。写PRD——有模板框架。做用户研究——有AI问卷分析和访谈总结。凡是可以标准化的工作，最终都会被机器替代。

但为什么这一次，很多人觉得不一样？

因为这一次被替代的，刚好是中间那批”执行层”的人。而这批人，在过去二十年的互联网繁荣里，数量是最庞大的。

369%增长背后的人

2025年，尽管全行业PM招聘量在下降，但**”AI产品经理”这个岗位的需求逆势增长了369%**。不是3.69%，是369%。

什么样的人在增长？

是那些能把”AI能力”和”业务判断”结合在一起的人。

我看到一个案例印象深刻。某头部云厂商，算法团队编制冻结，但AI产品部扩编40%。为什么？因为他们发现——算法团队宣布RAG准确率92%，但一线销售收到的是5份无关合同扫描件。

问题出在哪？PM没有参与定义”合同履约率”的业务口径，没有对齐那些隐含的业务维度。

算法很强，但用不起来。

AI很强，但落地需要有人能翻译——把技术语言翻译成业务语言，把业务问题翻译成技术方案。

这种人，现在奇货可居。

多邻国踩过的坑

说到AI的局限，多邻国的案例很能说明问题。

这家公司你应该知道，做语言学习的APP。2023年初他们宣布”All in AI”，然后股价暴涨了666%。听起来很牛对吧。

但接下来发生的事才是重点——他们用AI替换了数千名合同工翻译，然后股价从高点暴跌了82%。

暴跌不是因为AI不行，而是因为他们”公开宣布用AI取代人”这件事本身引发了用户抵制。用户觉得你们这家公司的价值观有问题，退订潮来了。

创始人Luis von Ahn后来在访谈里说了几句很诚实的话——

“AI写代码时好时坏，失败的时候调试难度极大。批量生成100个故事，只有30%质量合格。”

但他同时说了另一句更关键的话——

“我不认为有哪家大公司能实现十倍的效率提升。”

AI能提效，但没那么夸张。更重要的是，AI提效之后，你得知道把效率用在什么地方。这个判断，还是得人来。

两个人的日活700万

多邻国后来怎么做的？

取消了强制AI考核，恢复了用户增长策略。但有一个案例很能说明问题——

他们后来出了一门国际象棋课程。这个课程从设计到原型，是两个完全不懂国际象棋、也不会编程的员工，用”vibe coding”——也就是AI辅助编程——做出来的。

两个人，从零开始，六个月，做出了日活700万的爆款课程。

这两个人不是程序员，但他们在用AI工具。他们知道自己要做什么，知道什么是好的，知道用户想要什么——这些判断力，是AI给不了他们的。

你的”手感”在哪里

回到我最开始说的那个实习生的问题。

我说，你转不转行，不取决于AI强不强，取决于你做的是哪种产品经理。

如果你的核心价值是”熟练使用工具画原型、写文档、跟进进度”——那你确实危险了。不只是AI取代你，是比你更年轻、更便宜、还不用交社保的年轻人+AI，也能取代你。

但如果你的核心价值是”判断方向、理解用户、定义做什么”——那你不仅不会被取代，反而会更值钱。

这中间有一个最关键的东西，我管它叫”手感”。

就是你跟用户泡在一起的时候，你能感知到他们的痛点在哪里。你看一个数据的时候，你能知道这个数据背后的人在经历什么。你跟团队说”做这个不做那个”的时候，你的判断依据是什么。

这种东西，从哪来？

从你真实地活在这个行业里、真实地跟人打交道、真实地踩坑和爬起来中来。AI可以帮你整理用户访谈记录，但AI没法替你去做那些”看到用户眉头一皱，就知道他心里在想什么”的事情。

最后说一句有点扎心的。

AI不会让产品经理失业。但”只有执行价值”的产品经理，会被淘汰。

被淘汰的不是”产品经理”这个title，是那些只会执行、只会传话、只有”熟练度”没有”判断力”的人。

而真正能做判断的人，AI时代反而是最好的时代——因为你身边多了一个24小时不用休息的超级执行者，你指哪它打哪。你要做的，就是把方向看清楚。

真正稀缺的，是知道”为什么要画这个原型”的那个人，是知道”这份文档真正要回答什么问题”的那个人。

AI时代，这种人不是变多了，是变少了。因为太多人，把”熟练”当成了”专业”。