惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

The Cloudflare Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
L
LangChain Blog
W
WeLiveSecurity
P
Proofpoint News Feed
月光博客
月光博客
NISL@THU
NISL@THU
L
LINUX DO - 最新话题
Webroot Blog
Webroot Blog
T
Threatpost
Y
Y Combinator Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
T
Threat Research - Cisco Blogs
Vercel News
Vercel News
Jina AI
Jina AI
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
S
Schneier on Security
J
Java Code Geeks
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
小众软件
小众软件
MyScale Blog
MyScale Blog
N
News and Events Feed by Topic
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
The Hacker News
The Hacker News
Schneier on Security
Schneier on Security
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Help Net Security
Help Net Security
Recent Announcements
Recent Announcements
S
Security @ Cisco Blogs
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
S
Securelist
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
云风的 BLOG
云风的 BLOG
C
Cisco Blogs
雷峰网
雷峰网
量子位
Google DeepMind News
Google DeepMind News
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Spread Privacy
Spread Privacy
L
Lohrmann on Cybersecurity
I
Intezer
T
The Blog of Author Tim Ferriss
G
GRAHAM CLULEY
D
DataBreaches.Net
V
Vulnerabilities – Threatpost
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
罗磊的独立博客

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
需求太复杂?试试FDD框架管理流程
刘迪影 · 2023-03-17 · via 人人都是产品经理

面对需求相对复杂以及合作方众多的情况下,产品经理该如何处理这些需求?作者结合行业资料及其自身经验,与大家探讨如何利用FDD框架,管理我们的需求管理和研发构建的流程。

2022年,我司承接了两个车厂的软件项目,中国与欧洲团队深度合作,旨在做好项目交付的同时,打造公司级的产品平台。

针对这样需求相对复杂(两个项目需求、一个产品平台化需求)、合作方众多(多国多地、以及多个供应商)的情况,欧洲团队提出了用FDD(Feature Driven Development,特性驱动开发)的框架,管理我们的需求管理和研发构建的流程。

什么是FDD、为什么用FDD,本文将结合行业资料和实际操作,加以阐述。

一、敏捷和精益的管理框架

近些年,敏捷和精益已经越来越深入人心,FDD是其核心方法之一。

敏捷精益核心方法:

  • Scrum:单一团队的管理实践
  • 看板:丰田生产系统的“招牌”
  • XP:极限编程,轻量级、迭代的软件开发过程,强调人与人的合作
  • FDD:特性驱动开发,着重迭代和增量

敏捷精益辅助方法:

  • Scrum Of Scrum
  • Scaled Agile Framework
  • Crystal
  • Behaviour Driven Development
  • Disciplined Agile
  • Agile Unified Process
  • Large Scale Scrum
  • Dynamic Systems Delivery Method

二、什么是FDD

针对中小型软件开发项目的开发模式,强调简化、易用、易于被开发团队接受,适用于需求经常变化的项目。FDD 是一个以架构(Architecture)为中心,采用短迭代期,特性(Feature)驱动的开发过程。

FDD在实践上,分以下五个步骤:

  1. 开发一个全局的模型:在有经验的组件/对象建模专家(首席架构师)的指导下,业务领域需求人员与开发人员一起协调工作。业务领域需求人员提供一个初始的、具有一定高度的、可以覆盖整个系统和业务场景的介绍。业务人员和开发人员依此产生初始的模型,然后组成单独小组,进入详细讨论阶段。将模型描绘出来,最后丰富之前产生的初始模型。
  2. 建立特性列表:将这些特性进行分类、合并和整理。如功能需求中有用户注册、用户修改注册资料和用户用于登录功能,难么输入特性列表中之后就可能是围绕对象模型用户(User)的新增、修改、删除及查询等功能。
  3. 依据特性制定计划:将这些特性排序和计划,然后分配相应的程序员组。
  4. 依据特性进行设计:程序员组针对自己的特性列表按迭代进行设计。
  5. 依据特性进行构建:程序员依据特性进行构建。

图片来源:https://www.geeksforgeeks.org/fdd-full-form/

三、FDD的历史

Jeff De Luca 是全球信息技术战略家和软件开发方法论领域的作者。他被认为是功能驱动开发 (FDD) 的主要架构师。 Jeff 于 1993 年从 IBM 辞职,担任高级系统战略师。在 IBM 之后,Jeff 成立了自己的咨询公司 Nebulon Pty Ltd,总部位于澳大利亚墨尔本,并使用 Java、UML 对象建模和 FDD 开发了广泛、复杂的软件系统。

1997年,FDD 是Jeff De Luca 为满足新加坡一家大型银行为期 15 个月、50 人的软件开发项目的特定需求而设计的。这个项目里诞生出FDD的5个流程——overall model,feature listing,plan by feature, design by feature,build by feature。

第二次使用是在一个250人、为期18个月的项目上。此后,FDD在多个项目上得以实施。 1999 年,Peter Coad、Eric Lefebvre 和 Jeff De Luca 在 Java modeling in Color with UML一书的第 6 章首次向世界介绍了 FDD 的描述。后来,在 Stephen Palmer 和 Mac Felsing 的书 A Practical Guide to Feature-Driven Development[2](2002 年出版),对 FDD 进行了更一般的描述,与 Java 建模分离。

四、FDD的最佳实践

FDD建立在一组核心的软件工程最佳实践之上,旨在从客户价值的feature角度出发。

1. 领域对象建模(Domain Object modelling)。 领域对象建模包括探索和解释要解决的问题的领域。 生成的域对象模型提供了一个用于添加功能的总体框架。

2. 按功能开发(Developing by Feature)。 任何过于复杂而无法在两周内实现的功能将进一步分解为更小的功能,直到每个子问题都小到足以称为一个功能。 这使得交付正确的功能以及扩展或修改系统变得更加容易。

3. 单一类别(代码)所有权(Individual Class (Code) Ownership)。 单人类所有权意味着将不同的代码片段或代码组分配给单个所有者。 所有者负责类的一致性、性能和概念完整性。

4. 特色团队(Feature Teams)。 功能团队是一个小型的、动态组建的团队,负责开发小型活动。 每个设计决策始终采用多种思想,并且在选择一个之前会评估多个设计选项。

5. 检查(Inspections)。 执行检查主要是通过检测缺陷来确保良好的设计和代码质量。

6. 配置管理(Configuration Management)。 配置管理有助于识别迄今为止已完成的所有功能的源代码,并在功能团队增强类时维护类更改的历史记录。

7. 定期构建(Regular Builds)。 定期构建确保始终有一个可以向客户演示的最新系统,并有助于及早突出显示功能源代码的集成错误。

8. 进展和结果的可见性(Visibility of progress and results)。 管理人员根据已完成的工作,使用来自项目内外各个级别的频繁、适当和准确的进度报告来指导项目。

五、FDD与Scrum对比

六、FDD的优劣势

优势:

FDD适合复杂、中长期项目。它的五步相对简单的流程,可以指导团队,将复杂问题拆解为更小的问题,用预定义的开发标准,实现快速融入项目、快速开发交付。 FDD为团队成员提供了更有效的沟通机会,另一方面鼓励团队创造和创新。它使得团队可以定期更新他们的项目,观察任何错误,并随时为用户/客户提供有价值的信息。

劣势:

FDD对于较小的项目效率不高,也不适用于开发人员较少的团队。它高度依赖于首席开发人员或程序员,它他需要充当新团队成员的协调员、领导、设计师和导师。 它可能不适用于遗留系统维护,因为已经有一个系统并且没有定义它的整体模型。因此,它需要一个团队重新开始并从头开始工作。

总结

FDD是行业里成熟的、有成功案例的管理理论。它适合中大型复杂项目,化繁为简,从而实现迭代、增量交付,减少团队的混乱和返工。

纵观我司欧洲团队的FDD,与行业里FDD的概念与实践也有较高的匹配度:比如领域对象建模(Domain Object Modelling),欧洲团队有架构图来解构产品全局,运用“Thin Slice” Customer Function,切分功能,形成Feature list, 然后强调Feature team的Leadership和Ownership,实现Plan by feature、Design by feature和Build by feature。同时利用Jira的Structure插件也是项目进度可视化的较好方案。

FDD成立之初,在领域建模部分,是与Java建模耦合的,设想这其中不乏丰富的工程实践值得探究。在2002年,FDD与Java建模分离,成为更普适、更容易接近业务的管理框架。关于领域对象建模(Domain Object modelling),业界里另一个被讨论得比较热烈并被一些大公司采用的是DDD(Domain Driven Design领域驱动设计)。

FDD和DDD珠联璧合,或许是解决复杂项目的一把利刃。

更多阅读材料

  1. 敏捷开发的常见框架
  2. Feature Driven Development Explained with Examples
  3. Jeff DeLuca on FDD and Transforming Large Organisations to Product Thinking
  4. Feature-Driven Development: Best Practices
  5. Archive of previous discussion about Feature Driven Development

本文由 @刘迪影 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash, 基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。