AI正从技术突破走向产业融合，产品经理的角色也在悄然重塑。本文结合当前AI的发展阶段，通过真实案例剖析，深入探讨产品人如何识别AI时代的机遇空间、如何定位自身能力与职业路径。

缘起：一位五年产品经理的职业选择

AI+金融、AI+社交、AI+效率工具，如果这三个Offer摆在你面前，你会如何选择呢？

这回的文章，缘起于我与一位朋友的一次线下交流。

今年5月，我与我的一位忘年之交的朋友一起共进晚餐，他是一名拥有五年经验的产品经理，目前正寻求职业转型，就实际面临着上面的Offer选择问题。那天我们集中讨论了这个话题，互相交换了很多想法，他还给我发过来他的事后总结。于是乎，我就基于这次讨论的内容，将其进一步展开，形成这一篇文章。

读者朋友们，如果轮到你来选，你会如何选择呢？正式阅读之前，你也不妨来思考一下这个问题，然后看看我接下来的所思所想，二者相互对比，相信能更有体会与收获。

破题：从当前AI的发展阶段来切入

我对于这个问题，是从AI当前的发展阶段来切入的。从飞书AI解决方案专家，再到腾讯学堂的AI课程认证讲师，我相信会比一般人要更加深刻地接触和感受到当前AI行业的发展现状和趋势。正是基于这些认知，我给出了我的答案。

首先我们先来看看我对于当前AI发展阶段的理解，一言以蔽之，它很像2008、2009年的移动互联网（从实习开始计算，这正是我产品经理之路的起点），我们展开来说说。

移动互联网的起源是2007年，自从iPhone的惊艳登场后，经过两三年的酝酿，对于“移动互联网是一个极具潜力的发展领域”这一认知，业界已普遍达成一致。然而，当时的移动互联网的整体配套建设并不成熟，全体业界都在摸索着前行。

• 从操作系统看，开源的Android系统刚刚于2008年9月发布，它要等到2011年8月，才成功取代Symbian成为移动操作系统市场第一；
• 从终端上看，智能手机尚未普及，除了iPhone，剩下的便是合称“中华酷联”的各种运营商合约机，体验可谓一言难尽。同样地，也是等到2011年8月，雷军才带来他那部推动业界大踏步前进的，售价1999的小米1。
• 从基础网络设施建设来看，彼时仍然处于3G网络的年代，也就能勉强能浏览图文信息。而今天我们熟悉的4G，三大运营商则要等到2013年12月才正式拿到牌照。

正是由于上述的诸多不完善之处，当时很多APP产品的设计都是各种妥协折中的结果，根本放不开手脚。像“WIFI加载大图”这些痕迹现在还留在一些APP上。那些真正占据我们手机空间的APP产品，如微信、陌陌、今日头条等，都是在2011、2012年才诞生。像快手、抖音这类短视频产品则更晚，要等到4G开始全面铺开的2016、2017年。产品这块是我专长的领域，就多聊两句。作为佐证，2013年发布的微视，则显然是个“早产儿”。这或许就是“先行一步是先驱，先行两步是先烈”的最好体现吧。

介绍完移动互联网的2008、2009年，我们再来对照着看AI。如果以2022年11月底发布的ChatGPT3.5作为这轮AI浪潮的起点，还是有不少相似之处的。同样是开源的Deepseek-R1也是两年多之后的2025年初引起重视。文本类AI大模型正在向“复杂推理任务”攀登，多模态类AI大模型在解决“肢体协调性、文字生成、角色一致性”三大难题上初见曙光。AI应用层面则尚未见到有取得大规模成功的产品出现，先后于今年3月、4月发布的Manus、Coze空间等产品仍有待进一步观察。

“AI很强大，前景也很广阔”，这些都是业界共识。然而，它在许多实际应用领域的落地，往往是需要进行诸多功能层面、体验层面上的妥协，或者配合一大堆工程层面的工作，才能真正得以应用。

因此，我对于当前AI的发展阶段，一个总的判断就是，它很像2008、2009年的移动互联网。截止到本文写作的2025年7月底，我们仍然不能说如今的AI就是它的稳定形态，一切都仍在不断进化不断向前迭代的进程当中。

判断：结合当前发展阶段的AI职业选择

梳理清楚当前AI的发展阶段之后，我们就可以来讨论开头我们提到的职业选择话题。其实，我当天晚上就给了我那位朋友一个总的判断原则：哪个职位最能让你保持对于AI前沿的跟进，让你有机会去接触和实践最新的AI能力，你就挑哪个。

具体到AI+金融、AI+社交、AI+效率工具这三个Offer，我们一个个详细来看。

• AI+金融：从互联网行业的视角来看，金融业的是一个相对保守的行业，追求稳定是其核心。因此，金融业虽然也会积极拥抱AI，但是在与AI结合的策略上，更多地会选择目前业界已落地的成熟解决方案。若希望进行探索，这个领域可能提供的空间有限。
• AI+社交：作为一名从事社交领域超过8年的产品经理，可以说AI与社交的结合应该还是会存在非常丰富的创新玩法的。然而，在社交领域，各类社交产品提供给用户的，更多是“情绪价值”。具体到AI层面，则主要会是探索如何用AI实现与用户陪伴、互动。我虽然确信社交产品会积极地尝试新的AI玩法，但毕竟与业界期待的“让AI实现降本增效”的方向，并不完全一致。
• AI+效率工具：其实，从AI+社交的讨论，也就自然引出了AI+效率工具的讨论。同样地，作为一名从事效率工具领域超过7年的产品经理，我深刻地感受到，我们国家的各行各业，其实在创作、在协同、在管理效率上，仍然有非常大的提升空间。在此引用腾讯的战略专家徐昊老师的观点，大体意思是“我们国家的人口红利所带来的增长已经见顶，下一阶段就是要向管理要效率要增长”。而这一轮的AI浪潮，是“通用生成式大模型”，它天然地就与效率工具要紧密结合。因此，如果说有最新最前沿的AI突破AI进展，我也十分坚定地认为，它会在效率工具上面落地。

综上所述，我最后给到我这位忘年之交的排序建议是：AI+效率工具 > AI+社交 > AI+金融。不知道这个答案和你所想的是否一致呢？对比起如何选择这3个Offer，更重要的其实是我们对于AI的未来发展空间的思考与预判。我也非常欢迎各位朋友在评论区留下你对于AI发展空间的相关看法，我们可以一起来做进一步的探讨。

最后，祝愿我的这位朋友，也祝愿各位朋友们，都能在这轮AI浪潮中，找到并抓住属于自己的发展机遇！