国务院‘人工智能+’行动引爆全民AI热潮！腾讯研究院最新调研显示，95.6%网民已成AI大模型使用者，92.9%首选聊天工具，付费市场初具规模且与硬件消费形成双向拉动。本文深度拆解居民AI使用图谱，揭示从工具依赖到付费转化的关键路径。

2026年4月21日，国务院发布《关于推进服务业扩能提质的意见》（国发〔2026〕7号），明确提出“深入实施‘人工智能+’行动，支持采购大模型、智能体服务”，并强调推进服务业的数智化转型。

为了解AI消费的现实状况和发展趋势，腾讯研究院 T-ask 调研平台面向国内网民发起AI使用调查问卷。

【主要发现】

1. AI大模型已成为大众化数字工具。95.6%的受访者在最近3个月内使用过AI大模型，82.3%的用户属于高频使用者，其中31.5%每天都在使用。

2. AI聊天工具占据主导地位。AI聊天工具的使用率高达92.9%，是第二位的AI生成图片、音乐和视频（39.2%）的2.4倍。用户使用目的以生活辅助（80.9%）和工作学习提效（69.7%）为主导，同时显示AI对居民多元化需求的支撑。

3. AI大模型付费市场初步形成。AI用户中付费比例为9.8%，月消费以30-100元区间为主流（44.7%）。高频用户的付费比例（11.7%）是低频用户（0.9%）的13倍，显示深度使用是付费转化的关键驱动力。

4. 付费用户呈现“付费使用—价值感知—持续投入”的正向循环。付费用户中65.1%感知到AI明显提效，61.2%表示未来将增加AI大模型消费支出，均显著高于免费用户。首次付费是激活持续消费的关键节点。

5. AI硬件购买渗透率远超大模型付费率。80.8%的受访者已购买或使用过AI硬件，AI手机（41.2%）购买比例最高，其次为AI穿戴设备（34.1%）与AI家居机器人（32.8%）。功能实用性（36.4%）是用户购买的首要考量。

6.AI大模型消费和AI硬件购买之间存在相互拉动的作用。AI大模型付费用户中62.8%计划增加硬件消费，是非用户（10.1%）的6倍以上；AI硬件用户中33.8%计划增加大模型消费，是非硬件用户（10.9%）的3倍以上。

PART 01 AI大模型实现广泛普及

1.1 AI已成为大众化数字工具

调研数据显示，高达95.6%的受访者在最近3个月内使用过AI大模型，从未使用模型工具的人仅占4.4%（图1）。说明AI大模型已广泛渗透进居民的日常工作生活，实现全面普及。

1.2 高频使用者占八成

从使用频率来看，AI用户以高频使用为主。在所有AI用户中，高频用户（每天使用和每周多次使用）的占比高达82.3%，其中31.5%的用户每天都在使用，低频用户（每月使用几次）仅占17.7%(图2)。说明八成以上的AI用户已经养成稳定的使用习惯，大模型在大多数居民中的定位也已从尝鲜软件向刚需工具转变。

1.3 AI聊天工具为当下主流选择

从产品类型来看，用户偏好呈现高度集中的特征。其中，豆包、DeepSeek、元宝、ChatGPT等AI聊天工具的使用率高达92.9%（图3），几乎覆盖全部AI用户。

一方面，是因为AI聊天工具能够大幅降低用户的信息获取成本，满足居民的日常需要；另一方面，AI聊天工具也能够生成图片内容、提高工作效率，在一定程度上分流了其他类型产品的用户。

其次是AI生成内容工具（39.2%），包括即梦、可灵、Nano Banana、Midjourney、Stable Diffusion、Suno等；以及AI效率工具（22.9%），包括NotebookLM、Gamma、WPS AI、Notion AI、Grammarly等。

此外，OpenClaw、Codebuddy、Copilot、Cursor等AI开发平台，虽然在近期热度爆发，但其使用率仅有14.2%，仍相对较低。

1.4 用户使用场景多元，生活辅助与工作提效主导

从使用目的来看，主要集中在日常生活辅助。

有80.9%的用户将AI视为解决日常问题的首选工具（图4），例如信息查询、规划行程、答疑解惑等，这也与前文对AI产品的选择集中在聊天工具的结果相符。 

其次，有69.7%的用户使用AI大模型的目的是为了提高工作或学习效率，例如写作、编程、分析等。还有接近一半的用户（49.6%）使用AI大模型进行娱乐与创意活动，例如生成图片或音乐，进行娱乐消遣等。

此外，还有34.2%的用户将AI用于购物与消费决策场景，借助AI进行商品比价、评测分析、购买建议等。以及26.2%的用户将AI用于社交与情感陪伴，通过与大模型对话寻求情绪价值、缓解孤独感等。

总体而言，居民对AI模型的需求呈现相对多元的特征，以生活辅助为主、工作提效为辅，同时伴随娱乐创意、消费决策、情感陪伴等多元需求，反映出AI工具逐渐向垂直领域渗透的迹象。

1.5 AI效率提升感知明显

从效率提升来看，总体感知明显且积极。数据显示，高达95.8%的用户认为AI提高了工作效率，只有4.2%的用户未在工作场景中使用或未感受到效应提升（图5）。

其中，62.9%的用户感觉AI在提高工作效率的同时也节省了时间，使加班情况减少，显示出AI工具已对大部分用户产生了效率提高与时间节省的双重积极影响。18.8%的用户只在部分环节感受到AI提效，这可能受到组织结构、工作流程和使用深度等方面的影响。

此外，还有14.2%的用户表示，虽然AI提升了工作整体效率，但工作量却同步增加。这可能源于效率提升带来的工作任务量增长，以及对AI交付物审核与修正带来的工作量增加。

PART 02 AI大模型的付费习惯初步形成

2.1 AI大模型付费初步显现

调研结果显示，AI用户中的付费比例为9.8%。近一成用户使用过大模型后主动为AI工具付费，说明AI大模型消费需求初步形成，正逐渐成为居民数字消费的新增长点。但是，超过九成用户仍停留在免费使用阶段，意味着付费市场仍有广阔的拓展空间。

2.2 主流付费价格带位于百元以下

用户的月付费金额集中于30-100元区间，占比44.7%；其次是100-300元区间，占比32.4%（图6）。整体来看，用户对AI大模型的月支出主要控制在300元以内，七成以上用户均位于此区间。

2.3 高频使用显著提升付费转化率

使用频率越高，用户的付费行为越积极1数据显示，AI大模型日活跃用户付费比例达18.5%，是周活跃用户（7.5%）的2.5倍，是月活跃用户（0.9%）的20.9倍（图7）。

深度用户与浅层用户付费比例的显著差距说明，用户通过高频次、深度使用大模型，能够更好地感受到AI服务的价值，从而提高了用户付费意愿。

由此可见，提高使用频率是推动用户从免费使用向付费转化的关键动力，如果能够通过适当的政策措施引导用户从浅层体验向深度应用迈进，将有望促进AI大模型消费的持续扩张。

2.4 效率感知与付费转化显著相关

用户的效率感知越明显，其付费意愿也显著更高。

数据显示，“提效但工作量增加”用户的付费率最高，达18.9%，其次是“明显提效”用户（11.3%），而“部分提效”和“无影响/未使用”用户的付费率分别仅为5.6%和1.8%（图8）。

其中，无影响用户的付费比例仅为感觉明显提效用户的十分之一，说明效率感知是推动付费转化的重要因素。

用户在体验到AI工具带来的效率提升后，更愿意为优质功能付费，形成“越用越值、越值越用”的正向循环。

需指出的是，“提效但工作量增加”用户的付费率（18.9%）高于“明显提效”用户（11.3%），说明工作负荷较重的用户对AI工具的需求更为迫切，愿意付费获取更强大的模型能力以应对高强度工作。

2.5 付费用户的持续投入意愿更强

当前付费用户在未来继续付费甚至增加付费的概率，明显高于免费用户。2

数据显示，61.1%的付费用户表示会在未来3个月增加AI软件大模型消费支出，而免费用户中这一比例仅为27.5%，两者相差33.6个百分点（图9），说明付费用户比免费用户更倾向于扩大对AI大模型的消费支出。

一方面，可能是订阅更高级版本的大模型，其订阅单价相对更高；

另一方面，也可能是订阅更多不同厂商的大模型，用于执行不同类型的任务。此外，付费用户中表示在未来3个月的付费金额基本不变的比例为30.9%，远低于免费用户的61.4%，说明免费用户继续免费使用AI大模型。

相比之下，如果能够通过适当的政策措施，引导免费用户向付费使用转换，会有更大概率自动地持续增加消费支出，对于扩大AI大模型的消费支出和市场培育，将起到重要作用。

PART 03 AI硬件消费以实用性为主

3.1 八成用户已购买AI硬件产品

调研数据显示，80.8%的受访者已购买或使用过至少一类AI相关硬件产品，仅19.2%的用户尚未涉足AI硬件消费领域。AI硬件已逐步走向大众消费，并且渗透率远超AI大模型付费（9.8%）。

从具体品类来看，AI手机以41.2%的渗透率居首，成为用户接触AI硬件的主要入口；其次是AI穿戴设备（34.1%）和AI家居与机器人（32.8%），三者构成AI硬件消费的“第一梯队”（图10）。 

AI创作设备（27.0%）和AI服务器（22.5%）位居中游，反映出约四分之一的用户对专业级AI已经有固定需求。而AI车载设备（18.7%）、AI工作设备（13.1%）和AI宠物（10.3%）的渗透率相对较低，尚处于市场培育阶段。

3.2 功能实用性为用户购买首要考量

36.4%的用户将“AI功能是否足够强大、实用”列为首选，占比最高（图11）。说明用户对AI硬件的核心期待在于该产品是否能够在实时翻译、场景识别、自主决策、任务执行等领域提供实际帮助，实用性最能提高大众对AI硬件的消费意愿。

居于第二位的是“生态互联互通”（25.8%），即AI硬件设备能否与现有的手机设备、账号体系无缝连接。这反映出用户对设备协同性的重视，能够融入现有生态的产品更具吸引力。

“数据安全”也是影响消费者购买AI硬件的重要考量因素，以15.1%的占比位列第三，显示出用户对AI设备如何处理个人数据的重视与顾虑。

随着AI硬件逐渐深入家庭、工作等私密场景，数据隐私对用户购买AI硬件的决策影响将持续提升。

3.3 超三成用户计划增加AI硬件消费

对于未来3个月的AI硬件消费预期，32.0%的用户表示将增加支出，55.1%的用户预计“基本不变”，仅12.8%的用户计划减少支出（图12）。

该组数据显示，AI硬件消费整体呈现稳中向好的趋势，超过半数用户计划维持现有消费水平，计划增加消费的用户比例高于计划减少比例约20个百分点。

尽管AI硬件已达到较高的渗透率（80.8%），市场仍存在持续增长的动能。

3.4 软硬件消费存在显著联动效应

AI大模型与AI硬件消费之间存在相互拉动的关系。3在大模型付费用户中，62.8%的用户计划在未来3个月增加AI硬件消费，远高于免费用户（29.9%）和非用户（10.1%）比例（图13）。说明大模型付费用户对AI技术的价值认知更为深入，愿意同时增加对硬件的投入。

在已购买或使用过AI硬件的用户中，33.8%计划增加大模型消费，非硬件用户的这一比例仅为10.9%，两者相差23个百分点。说明硬件使用经验同时增强了用户对AI服务整体价值的感知，从而提升了其大模型付费意愿。

从大模型与硬件用户角度均发现，为一方付费的用户向另一方付费的概率明显更高，软硬件消费存在联动效应。这意味着，在促进AI消费方面，如果能够通过政策措施同时支持软硬件的协同消费，将会带动AI消费的循环增长。

3.5 以旧换新政策对硬件消费提升效果显著

以旧换新政策撬动了超半数消费者的消费意愿。受访者中，55.4%被政策补贴后进行AI消费的积极意愿。其中，有33.3%的用户“本来就想买”，通过政策补贴能够迅速转化该部分人群的硬件消费。而22.0%的用户属于“原本没打算买，但补贴后计划消费”的增量空间。换言之，以旧换新政策不仅能加速既有消费意愿的兑现，还能有效激活潜在消费群体，对扩大AI硬件市场具有双重拉动效应。

研究方法

本报告的发现基于腾讯研究院T-ask调研平台于2026年3月开展的一项全国性在线问卷调研，共回收有效样本2012份，超过在95%的置信度和3%的误差率条件下所需的最低样本数量（1067），样本符合统计学有效性要求。

本次调研样本样本在性别上女性略高于男性（女性占55.3%，男性占44.7%）；年龄结构方面，18-35岁占69.7%，调研群体整体偏中青年化，51岁以上占4.2%，18岁以下占1.6%；受教育程度方面，86.5%的调研对象拥有大专及以上学历。地域分布方面，覆盖城市、乡镇和农村；城市结构覆盖一线至三线及以下城市。

需要强调的是，本调研的样本主体为与互联网紧密连接的网民群体，这一样本结构使得调研结果主要反映的是数字化程度较高人群的AI使用态度。

数据分析依据

[1]采用卡方检验与皮尔逊相关系数分析使用频率与付费状态两个分类变量之间的关联性。卡方检验显示χ²=88.44，p<0.001，表明两变量间存在统计学上的显著关联。皮尔逊相关系数r=0.21（p<0.001），表明使用频率越高，付费可能性越大。

[2]卡方检验结果显示χ²=180.45，p<0.001，远超统计显著性阈值。该χ²值在本报告三组交叉分析中最高，表明当前付费行为对未来消费决策具有较强的预测作用。皮尔逊相关系数r=0.22（p<0.001），表明付费用户更倾向于增加未来消费。

[3]软件消费状态与硬件未来消费意愿的卡方检验结果为χ²=233.07（p<0.001），硬件消费状态与软件未来消费意愿的卡方检验结果为χ²=97.64（p<0.001），均超过统计显著性阈值。