从全民疯抢到大批'死虾'，OpenClaw在中国的奇幻漂流正在揭示AI工具的残酷真相。本文通过一手调研数据，深度拆解中国用户养虾三大真实场景，揭露自动化办公、自媒体运营背后的伪需求陷阱，更直指'赛博牛马'幻想下被忽视的技术门槛与商业逻辑。当科技狂欢撞上现实骨感，我们究竟在为何买单？
最近这些天，科技领域的各种文章、视频标题都能看见四个大字：全民养虾。
有人靠上门安装龙虾月入数十万。有人在腾讯门口排队几个小时，只为等一次免费的龙虾安装。短视频里说：“你错过了黄金比特币，还要再错过小龙虾吗？”一时之间，似乎全民养虾已成风潮，再不跟上就要错过AI时代了。
面对这种盛况，让我想起春节之前，OpenClaw刚刚火起来时我们团队内部的一次选题会。当时有同事提出了这样一个问题：欧美用户主要用OpenClaw回邮件。但是咱们中国人有那么多邮件要回吗？
几个月之后，我依旧有这样的好奇：中国用户用龙虾来做什么？它真的能发挥出预想中的价值吗？
换句话说，我们排着队、花着钱、熬夜看教程、加群问大神，费钱费力的全民养虾，图的到底是什么？
由于OpenClaw大规模进入国内时间尚短，缺乏权威数据。为了弄清中国用户的龙虾使用情况，我们采取了问卷调查和采用公有云等OpenClaw供应平台数据进行分析的方式。
我们向50位龙虾用户进行了提问，其中大部分此前是AI开发者或有较多的AI技术使用经验。另外根据工信部数据，截至2026年3月，中国公网暴露了7.52 万个OpenClaw实例，其中大部分来自阿里云、腾讯云等厂商推出的一键部署方案，因此公有云平台数据是分析中国用户龙虾使用行为的主要途径。
根据以上两个数据来源，我们发现中国用户部署OpenClaw的第一大用途，还是AI一直专注的自动化办公方向。具体而言，就是用OpenClaw来代替人工处理那些重复性数字工作。比如写周报、生成会议纪要、回邮件、做Excel等。根据阿里云的数据显示，OpenClaw用户日均处理邮件量超过50封。变相说明有繁重办公需求的用户，是养龙虾的第一批受益者。
目前排名第二的龙虾用途，应该是来自我们的同行。与海外用户不同的是，国内用户非常看重用龙虾自动化做自媒体这个能力，中文互联网上相关教程极为丰富。我们从调查问卷的反馈来看，也确实有很多人用龙虾实现了从照选题、收集资料、图文生成再到发布的自动化处理，而且最新龙虾相关内容爆火，很多AI开发者是用龙虾来发布和制作养龙虾经验，从而实现自媒体流量的快速增长。可以说是达成了神奇的内循环。
排名第三的英语场景，是用OpenClaw来搭建企业软件。比如跨境电商团队，用龙虾来实现单据管理和价格监控，从而替代了原本使用的SaaS软件。但目前阶段，“龙虾toB”在整体养虾群体中还占比很小。
最后一个占据一定比例的，是学生和家长养龙虾。比如用龙虾来自动生成寒假实践报告之类的，与其说是为了提升学习效率，不如说父母是为了借助这个机会让孩子学习AI。
以上四种，就是我们观察到中国用户主要的龙虾使用意图。但有个问题随之产生，这些用途当中，龙虾真的好用吗？
我辛苦买的书要自己看吗？辛苦买的游戏要自己玩吗？那么，我花钱排队安装的龙虾，难道还要我亲自用吗？
有个有趣的数据，奇安信针对国内公网OpenClaw实例的监测数据显示，有超过62%的实例日均调用量不足5次，近40%的实例在部署后1个月内没有任何有效操作。这意味着绝大部分龙虾在安装之后很快就变成了“死龙虾”。跟风安上它，用几次，就是目前这东西的主要存在意义。
那么为什么会这样？在采访之后我们发现，很多用户认为龙虾提供的核心功能属于“听上去很美，用起来很废”的伪需求。比如OpenClaw主打的“邮件自动化”，在国内职场基本没有价值。大部分白领的核心沟通需求并不发生在邮件上，这导致部署龙虾回邮件听上去挺好，但实际上却发现要解决的麻烦很多，最后能回的邮件却很少，纯粹完成了一场科技体验而已。
而现在很多人渴望的用龙虾做自媒体，本身也是问题重重。比如微信公众号等广泛API根本不支持第三方工具，抖音、小红书等平台都严格限制自动化脚本，很容易遭遇限流甚至封号。并且龙虾只能做非常简单、同质化的内容，真要追求内容质量还是需要大量人力进行参与。这样一进一出，再加上平台管控，就让龙虾做自媒体对于大多数缺乏技术能力的人来说也不适用。
这样算下来，养龙虾真正与预期相符的功能，就剩下把养虾这件事当成极客玩具或者学习工具。那些对龙虾有一定生产力期待的，想要像自媒体宣传那样，用龙虾抓住时代机遇的，往往变成了“死龙虾”的贡献者。
有个段子说，龙虾什么时候最好用？答案是在UP主拍的视频里。
之所以会出现“全民养虾，全都养死”的现象，一大原因在于养龙虾这件事的门槛，远没有很多媒体和博主宣传的那么低。目前阶段，假如没有基本的代码理解能力，无法进行一些独立插件的适配与调试，想要真的发挥出龙虾能力其实是很难的，因为这样用户大概率就只能调用社区中已经成熟的模板。但这些模板功能单一，不具备个性化功能，甚至很多用户只能按照教程一步步操作，最终虽然能跑通龙虾，但随后出现的任何问题都无法应对。
除此之外，用户还需要面对本地化部署困难，上门安装费用水涨船高；公有云上的一键部署功能被阉割掉的能力太多；国内OpenClaw只能接入极少数APP等问题。每遇上一个，都可能让长时间的养虾努力前功尽弃。
所谓让龙虾成为贾维斯、MOSS模式的个人助手，拥有“赛博牛马”的美好愿望，大多数都是纸面上的理想状态。对于大多数普通用户来说，今天的龙虾更多还是我们供养着它，而不是反过来人类被龙虾服务。
在顶着少数人的龙虾成功经验时，可能必须意识到，我们其实属于大多数。
这些天看了很多龙虾用户的采访、播客，我们也自己采访了不少养虾成功的AI开发者，很容易发现一件事，就是他们真的都从龙虾中收获了很大的力量与信心，都在畅聊AI时代的宏大叙事，自己的职业规划与创业场景，深入分析人机共生等哲学议题，发到社交媒体与视频平台的养虾经验，也让他们收获了大量关注与认可。
作为技术探索者，他们理应享受这一切。但我也能发现，来自各个方向的正反馈，正在极大程度满足少部分养虾人的“自动化虚荣心”。推动着他们对龙虾的评价愈发高涨，甚至将龙虾评价为某种巨变的征兆，以及进行很多哲学、社会学层面的夸张诠释。
这种对龙虾的过度认可，传递到普通人那里就会变成某种焦虑：巨变来临，再不用龙虾我就要被时代抛弃了。但问题在于，大多数人真的需要这些自动化能力吗？
事实上，OpenClaw的跨应用能力确实炫酷。但其能够完成的核心工作，基本都可以找到单体应用模式的AI能力来满足。比如周报生成、邮件回复等，都可以直接用大模型来做，无非就是手动粘贴几下而已。会议纪要汇总、数据可视化生成、自媒体排版等等能力，也都有相应的AI工具可以实现。
这种情况下，对于绝大多数只需要AI略微帮忙的用户来说，部署OpenClaw就属于标准的“大炮打蚊子”。而安装调试这门大炮所花费的时间与金钱成本，早就够我们打死很多蚊子，然后睡个好觉了。
这里并不是说养虾没用处或者不值得，而是你或许可以在行动之前想清楚，自己要养虾的目的到底是什么，是某种不可取代的真实需求，还是汹涌澎湃的“自动化虚荣心”？
即使你真的能够确定自己的养虾需求，也建议你大可以等上一等。相比于很多AI工具可能确实早用早享受，龙虾的特殊之处就在于，等等党是一定会胜利的。
类似Manus、OpenClaw的跨应用任务处理工具，本质上是大模型能力的一种应用化体现。无论我们是否称之为智能体，这种新的应用形态都是较为确定的。所以，OpenClaw本身的研发门槛并不高，很小的开发团队就打造了这个风靡全球的应用。其本身优点突出的同时，很多能力还非常粗陋和有待打磨。
这意味着，类似OpenClaw的产品很容易出现，目前的应用形态也很快会进化和调整。现在需要花钱找人安装、用专属硬件进行适配的问题，或许很快就会因为龙虾升级而被彻底解决。这意味着现在为之付出跟风成本，是非常不理性，注定遭遇背刺的选择。
更重要的是，小龙虾带起的流量，注定会让诸多科技厂商加入战局。很快，小田螺，小皮皮虾都会出现，并且有更适配中国生态的版本。因为OpenClaw本身研发门槛不高，因此这一切注定会在三个月内发生。
此刻强行养虾，真的十分不值。
最后想说几句话。在今天的科技传播语境中，我们很容易遭遇这样的现象：舆论对一件事的评价要么是颠覆，要么就是垃圾，似乎从来没有中间值。当然，我能理解这是流量时代的通病，也不只科技如此。但绝大多数科技创新都是取中间值的，颠覆式创新很难遇到，但真正的垃圾科技也挺难走向市场。
OpenClaw与很多AI创新一样，既有新颖的地方，也有诸多缺陷。使用它确实能带来很多想象空间，甚至能改变很多人的未来。但龙虾也不是什么灵丹妙药，绝不可能适合所有人。甚至客观来说，大多数人现阶段并不能用它做什么。所以在养虾之前，不要只看到龙虾的火爆，先想想自己的需求。
我个人对它的评价可以总结为以下三点：
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