这篇文章将带您深入拆解一个真实的数据资产项目，揭示其背后的真相。项目初期看似充满潜力的蓝海市场，实则隐藏着熟悉的挑战和配方。作者将探讨在FOMO（错失恐惧症）情绪驱使下，企业和团队如何应对随后可能出现的emo（情绪化）反应，或是如何保持对项目的Passion（热情）。
随着去年年底国家数据局的成立，以及一系列政策的颁布，数据要素、数据资产入表，进入了不说是蓬勃发展期，至少是蓬勃讨论期、热议期、甚至FOMO期（错失恐惧症、害怕错过）。
目前是在政府主导、央国企引领下，逐步开展数据资产入表、数据交易，然后带动有需求的其他类型企业一起加入，加上数据要素全链条投入产出，以及数据资产衍生市场，有望再创造数十万亿，甚至百万亿元新增资产规模。
虽说数十万亿的规模很大，但是这是资产规模。说白了，本来就基本已经有这么多资产了，只是没有统计而已，或者需要经过一些流程进行处理之后才能被记入资产。就像从璞玉到宝石的过程，本身价值就在那里，加工过程的供应商其实还是红海的，加工行业的规模价值，是远小于璞玉、宝石的价格的。（这部分只是从数据资产入表来说，全面的分析请看最后一小节的「展望」，牢骚太盛防肠断，风物长宜放眼量。）
所以，并不是新的市场有这么大规模。如果软件公司想从中分一杯羹，或者想从当前软件的红海中，找一个蓝海的场景，那数据资产入表这个新的场景，可以有多大规模，多大利润，多大潜力呢？
我们先来看看之前迅猛发展的软件行业的现状。
354家软件上市公司，今年上半年的合计利润只有6.9亿，同比下跌了91.62%。利润率低到了只有0.23%，也就是说赚100块钱，最后留下来的利润才两毛三。
以上这还是上市企业的业绩，众多中小软件公司，都在生存边缘挣扎。当然大环境是一个很重要的因素（我们虽然不是能够影响大环境的人，但是我们都是容易被大环境影响的），在一个增长的前提下，所有事情都是顺的，哪怕有问题，也会被增长覆盖。一旦停止增长，甚至萎缩，所有的问题都会暴露出来，卷自然而然也就来了，利润自然也就越来越薄了。比如房地产行业，之前这个行业的信息化和软件公司，大家都赚的盆满钵满，但现在基本被团灭了，皮之不存，毛将焉附。
所以大家都急于找新的场景，新的机会，不管是AI大模型，还是数据资产入表，还是任何其他新生事物或者场景。这里我没说找新行业，因为可能对于某家软件公司是新行业（一家公司在A行业干不下去了，换到了B行业），但是对于这个行业来说，只不过是多了一家新加入的公司而已，只能导致这个行业更卷，利润更低。
下面我们来看看数据资产入表这个方向。
截止6月底，在A股有25家上市公司披露了数据资源入表的相关事项。随着A股半年报的陆续披露，截止8月12日，据融量科技最新统计，目前已有8家上市公司在半年报中披露了“数据资源入表”相关情况，入表金额合计约14.79亿元。
以上8家披露数据资源入表情况的上市公司分布7个不同行业，分别为有色金属、基础化工、交通运输、传媒、通信、电力设备以及计算机，从区域分布性来看，主要集中于华东和华北地区。
“入表”上市公司规模具有较大差异性，有万亿市值规模的中国移动，同时也有市值规模小于10亿的上市公司，主要集中于10-100亿市值之间。
A股市值排名第五的上市公司，中国移动的数据资产入表为行业内其他企业树立了标杆，证明了数据资产入表的可行性和重要性，推动了行业对数据资产价值的认识和重视。中国移动的数据资产入表严格遵守会计准则和法规要求，体现了企业在合规性上的严谨态度，同时展现了在数据资产管理上的创新能力。
据悉，中石油成功将“中国石油集团供应商数据集”列入资产负债表核算，实现公司首例数据资产入表，并取得数据资产登记证书，将数据产品挂牌。
作为此次数据资产入表试点项目的“中国石油集团供应商数据集”，是由共享运营公司在中石油集团公司财务部的指导下开发，用于支撑“中油e链”平台相关业务的数据资源。
“中油e链”是中石油着力打造的供应链信息增值服务平台，自上线以来，按照“运营中心、服务中心、数据中心”定位，发挥数据优势，统筹整合供应链信息、资金等资源，帮助供应商获取低成本融资支持，加强核心企业与供应商务实合作，为供应链上下游各方创造价值、降低风险提供了坚强保障。
所以，还是熟悉的配方。信息化、数字化转型时期，各大央国企，包括民营的大型集团，都纷纷成立自己的数科公司，自己的项目，自己做。
数据资产入表也不例外，当然也会有外溢的需求，但是肉肯定是在自己锅里，汤还是可以让其他人喝一小口的。
下面就来具体看看，喝汤的机会。
以下数据来自公众号「稳诺数据」
数据资产入表项目5大特点总结：
竞争激烈：项目越来越多，金额越来越小，竞争非常激烈；
国企当道：地方城投及数字集团已经是数据资产入表的领头羊，带路人；
项目分散：山东 (35) 、广东 (25) 、江苏 (25) 等沿海省份引领数据资产入表，各省份逐步推进数据资产入表；
市占率低：服务企业割据各方势力，没有巨头，没有一超多强，当前入表服务商非常零散；
标准混乱：入表服务没有统一标准，有些项目视同上架交易所为入表，有些项目以融资为导向，有些项目只想做大资产，甲方需求千奇百怪，乙方服务多种多样。
1、数据资产入表数量持续增加
从4月份到10月份一共99个的数据资产入表项目，从下图可以看出，数据资产入表招标数量持续提升，3到5月份项目较少，6-8月份每个月都保持在14个左右，9月，10月数据资产入表项目增多。
随着全国各地政策落地，数据资产入表的普及，企业推进数据资产入表的数量在快速上升，10月份达到了26家。相信在11月之后及2025年，数据资产入表的企业数量会越来越多。
2、数据入表中标金额持续下降
从3月份到10月份一共99个的数据资产入表项目，平均入表的中标金额为32.67万元。数据入表涉及多方服务：数据合规（律所），数据质量及确权(数据公司) ，数据价值评估 (评估公司) ，数据入表 (会计师事务所) 。
从数据可以看出，数据资产入表业务随着服务企业的增多，项目金额从4月份开始平均金额快速下降，从46万左右降低到26万左右，从具体的招投标项目中可以看出由于服务内容的不同，有些项目是甲方将价值评估、质量评估及合股拆解成多个标导致招标金额下降。
但总体来说，当前数据资产入表的整体项目报价维持在30万左右，实现一站式的服务，为比较合理的价格。
3、数据入表项目地区分布
通过对全国205个入表案例可以看出，山东省数据资产入表企业数量遥遥领先，排在第一位，一共有35家；广东省、江苏省位于第二位，分别为25家；四川、浙江、北京都有17家企业完成数据资产入表。当前一共有25个省及直辖市都有数据资产入表案例，全国除了西藏，其他地方都有数据资产入表企业。
可以看出，数据入表基本是沿海企业先行。山东、广东、江苏在数据要素市场的业务探索上领先其他省份。
4、数据入表中标单位
在中标机构方面，采用公开的信息当前有88个案例。北京市11家排名第一，山东省10家排名第二，广东省、湖北省、江苏省位列第三，都有9家。可以看出，进行数据入表服务的企业在全国分布比较多，北京市、山东省广东省、江苏省在数据要素业务的探索，数据要素型企业较多。
但是中标企业较为分散，没有一超多强，能够投标多个企业的数据要素企业出现。当前数据资产入表服务商很难形成全国性业务，由于服务周期长、服务金额小，且需要集成多方服务商，导致当前入表项目更多是以各地集成商承担并进行分发的形式进行。比较少有一站式服务的企业提供解决方案。
中标企业的类型较多，三大运营商：中国电信股份有限公司；有央企背景的：中电云计算技术有限公司；有国企子公司：青岛数据资产登记评价中心有限公司；数据交易所：广州数据交易所有限公司、广西北部湾大数据交易中心有限公司。
当然也有民营公司，也还是有一些喝汤的机会，有民营企业：贵州远东数字科技有限公司，清雁科技 (北京) 有限公司、南京金宁汇科技有限公司、高颂数科 (厦门) 智能技术有限公司等。
国家成立数据局，大力发展数据要素，数据资产入表只是其中一个部分，一个方向。数据资产入表起到的是调整资产和负债结构的作用，当然也可以起到融资的作用，但是融来的钱终究是要还的，资产负载表被调的再好看，终究还是要靠实力说话，靠盈利去证明的。
授人以鱼不如授人以渔。其他方向，比如数据交易，我认为才是真正造血的环节。将数据变成被市场认可的价值产品，并且通过交换产生增值，这样才真正为企业带来利润，也为交易所带来活力，才会带动整个链条的上下游。所以这个环节，这个方向，众多软件公司，数据公司将有更多的机会，将会出现一片蓝海。
数据要素的发展还有很多需要去做，需要去完善、去优化、去明确、去制定。这个作为另外一个话题，后面单独聊。
从前往后看，看到的都是困难，从后往前看看，看到的都是机会。以终为始。历史的车轮滚滚向前，唯有顺势而为，才能在历史前进的逻辑中发展。
希望FOMO之后不是Emo，而是爆发！Passion！
国家对于数据要素的大力发展，无疑为我们指明了前进的方向。这是一条充满挑战与机遇的道路，们有理由相信，在不久的将来，数据要素发展将成为推动经济增长的新引擎，为软件行业乃至整个经济社会带来翻天覆地的变化。
本文由人人都是产品经理作者【同道说】，微信公众号：【同道说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。