惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
U
Unit 42
T
The Blog of Author Tim Ferriss
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
B
Blog RSS Feed
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Securelist
L
Lohrmann on Cybersecurity
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Recorded Future
Recorded Future
D
DataBreaches.Net
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Threat Research - Cisco Blogs
I
Intezer
P
Palo Alto Networks Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
I
InfoQ
宝玉的分享
宝玉的分享
Security Latest
Security Latest
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
T
Threatpost
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
P
Proofpoint News Feed
博客园 - 司徒正美
H
Hacker News: Front Page
Y
Y Combinator Blog
爱范儿
爱范儿
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
NISL@THU
NISL@THU
月光博客
月光博客
有赞技术团队
有赞技术团队
Cloudbric
Cloudbric
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
G
Google Developers Blog
A
Arctic Wolf
博客园 - 【当耐特】
W
WeLiveSecurity
V
Visual Studio Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
V
V2EX
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
S
SegmentFault 最新的问题
The GitHub Blog
The GitHub Blog
The Cloudflare Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
ASO优化:揭秘苹果商店(App Store)搜索排名算法 (2022年最新版)
Lois · 2022-11-09 · via 人人都是产品经理

据苹果官方数据,应用商店搜索推动了应用下载总量的65%,所以保持应用在搜索结果中排名靠前对下载量至关重要。那么,如何在苹果应用商店搜索结果中排名靠前呢?一起来看一下吧。

您知道大多数人是通过浏览或搜索App Store找到您的应用吗?据苹果官方数据,应用商店搜索推动了应用下载总量的65%。因此,保证您的应用在搜索结果中排名靠前对下载量至关重要。

那么,如何在苹果应用商店搜索结果中排名靠前呢?苹果应用商店(App Store)搜索排名算法将决定您的应用在搜索结果中的排名。

在这篇文章中,我们将揭秘最新的苹果应用商店搜索排名算法,并了解如何使用ASO优化来帮助我们提高应用搜索排名及可见度。

一、7个直接的App Store搜索排名因素

2019年,当苹果因涉嫌垄断而面临审查时曾表示,它使用42个因素来确定应用在搜索结果中的排名。此外,它还特意模糊具体的排名算法以防止被第三方或开发者恶意操纵排名结果。

至今,我们仍不知道这42个因素到底是什么。但是,经过多年的观察和经验的积累,不少ASO专家总结了影响App Store搜索排名的因素。

我们普遍认同App的标题、关键词列表、截图、评论、下载量等在App Store的搜索排名算法中扮演中重要角色。

我们首先来看看在App Store中能直接影响应用搜索排名的7个因素,也是最重要的因素。

1. 应用名称

您的应用名称是影响关键词排名最重要的因素之一,因为在应用名称中的关键词具有最高的排名权重。在 App Store 中,您的应用名称的长度最多为 30 个字符(1个汉字占据2个字符)。

最佳做法:

在应用名称中使用您的品牌名称及最重要的关键词。此外,我们观察到,如果在标题中使用与用户搜索精确匹配的关键词通常能获得更高的排名。

2. 副标题

第二重要的关键词优化位置为副标题,副标题的排名权重仅次于标题(应用名称)。

在信息传达及关键字优化方面,副标题通常用作标题的进一步补充。与标题一样,副标题的长度最多为30个字符。

最佳做法:

在副标题中使用主要关键词以相关搜索,但切记无需重复应用名称或关键字列表中已使用过的关键字,也不要在副标题中堆砌关键词。重复关键词并不会提高您的排名,因此您无需浪费限制的字符。

3. 关键词

在App Store Connect中,苹果留了专门的位置给我们填写关键词,最多100个字符。(提示:一个汉字算一个字符,一个标点算一个字符,一个英文字母算一个字符。)

由于 App Store 对填写的关键词长度有限制(不得大于100个字符),而实际上需要填写的关键词串经常大于100字符,因此需要对填写的一些词进行组词,对可以合并的词尽可能地合并,从而能在100字符内尽可能多地展示 App 信息。

搜索系统是以“词”为基础单位进行检索的,因此,首先需要对关键词进行

所谓“组词”,就是把一些具有“共同部分”的词组合到一起,如 App 的关键词包含“高德地图”和“百度地图”这两个词,就可以组合成“高德百度地图”,而用户搜索时,搜索“高德地图”或“百度地图”也还是能搜到该 App。

“分词”就是把一个汉语字符串分成一个个词的过程。比如,“高德”的分词为:“高德 |地图”,“百度地图”的为“百度|地图”。

需要注意的是,Apple还会将您使用在应用名称、副标题及关键词位置中的所有关键词进行组词。因此,当您在后台添加关键词时,不要重复您在标题或副标题中已使用过的关键词。否则,只会浪费有限的字符。

重要提示:

我们可以根据关键词与APP关联性、行业属性等将关键词划分为四个词:品牌词、行业词、竞品词及其他词。

特别需要指出的是,当我们使用竞品词时,通常较容易获得排名,且能带来较高的转化。但我们不能“明目张胆”地将竞品词放在标题或副标题的位置,因此将竞品词隐藏在后台的“关键词”中是一个明智的做法。此外,还可以在关键词中插入竞品品牌词的易错写法。

经验证明,在英文英国或英文美国(二选一)、英文加拿大、英文澳大利亚、繁体中文这几个语言区域提交100字符,同样能够增加简体中文的关键词覆盖量。

4. 关键词安装量

如果有许多用户搜索特定的关键词,然后从搜索结果中下载特定的应用或游戏,算法则会认为该应用(或游戏)与这个关键词相关性很强,从而提高该应用在这个关键词下的排名。

因此,在选择关键词时,应充分考虑应用与关键词的关联度,以提高转化率及排名。

在国内,为了利用这个排名因素,很多开发者会找一些“假”用户搜索特定的关键词然后下载他们的应用,从而提高关键词排名。这是“积分墙”的一种形式。

苹果一直都在想办法打压积分墙,原因是积分墙能够快速给某个APP提供大量下载量以扰乱苹果的App Store排名。

我也不建议开发者使用这种黑帽ASO手段扰乱应用商店的公平排名。

5. 开发者名称

开发者名称是影响搜索排名的另一个重要的元数据因素。 例如,当我搜索“Facebook”时,来自同一开发者的其他应用会显示在搜索结果较前面的位置。同样,当我搜索“Microsoft Word”时,搜索结果中的“Microsoft Office ”、“Microsoft Excel”和“Microsoft PowerPoint”的排名也很高,而不是其他类似“Microsoft Word”的应用排名很高。

因此,当您准备发布新应用时,将您的新应用添加到已有知名应用的开发者帐户中是明智之举。当用户在搜索您的其中一个应用时,同开发者账户下的其他应用也会得到曝光,从而增加下载。

6. 评分及评论

据苹果,“评分和评论会影响您的应用在搜索中的排名,并可以鼓励用户从搜索结果中使用您的应用,因此请专注于提供出色的应用体验,以激励用户留下积极的评论。”

目前,在App Store中,773,705 (43%) 个应用拥有用户评分,而还有1,006,646 (57%) 个应用还未获得任何用户的评分。获得评分的应用中,大部分应用的平均评分都在4星以上。而那些获得5星好评的应用,通常评论数过少,每应用平均评论数仅为4,因此不能代表大众的意见,可信度较低。评分在4.5~5.0之间的应用平均获得最多的用户评论,该数据达到8913。

因此,如果要让大部分用户信服,刚有好的评分结果是不够的,您还需要来自很多用户的好评,即提升好评评论数。

在用户体验您的 App 的过程中,找适当的时机向他们征求评分和评论。当他们刚实行一项操作,晋升级别,或完成任务时,都是很好的时机,因为这时用户最有可能对您的 App 感到满意。

借助 SK Store Review Controller API ,您能为用户提供一种更简单的方法来为您的 App 提供反馈。在 365 天以内,您最多可向用户征求三次评分。用户会经由您的预设提示来提交评分,撰写和提交评论时他们也不必离开该 App。

此外,您还需确保用户在您的 App 和 App Store 产品页面中能轻松找到支持团队的联系信息,方便用户在遇到任何问题的时候直接与您联系,从而减少用户因体验不好而留下差评的机会。

在实际操作中,也有很多开发者选择在应用刷好评。总体来说,在应用商店刷好评违法苹果的政策,但这种方式在实际应用中是有效的 —— 刷评分成本低但性价比高。虽然苹果有时会清楚虚假评论,但总有不少漏网之鱼,因此很多开发者或公司心照不宣采取这种方式。

笔者不支持虚假刷分的操作,也不认为这种人人皆可刷的手段是一种优势 —— ASO优化师不可能通过刷好评提升自己的工作能力;开发者也不可能因为刷分就提高自己产品的质量。但现实也有无奈之处,人人都刷的背景下,一个老实人不刷,也是要承受损失的。

7. 下载与留存

这可能是ASO优化师或开发者无法完全控制的两个关键排名因素。通常,作为普通的ASO优化师,是无法控制应用或游戏的整个用户增长环节的。在这种情况下,您应该与整个用户增长团队密切配合。

如果有更多人下载您的应用,这将有利于您的关键词排名的提升及关键词覆盖量的增加。因此,您应该了解整个用户团队的买量计划、营销计划及产品更新计划。在预计会获得更多的下载量之前,调整关键词策略,尝试对那些热度高但竞争程度也很大的关键词进行排名。反之,如果您的应用每天的下载量只有寥寥几百个,您就需要把注意力放在竞争程度相对较小的关键词上。

此外,下载量也会影响您的应用或游戏在榜单中的排名。

二、5个间接的App Store搜索排名因素

1. 应用商店详情页视觉效果

第一印象是很重要的。而相比文字,人们更容易被视频或图片所吸引。在App Store众多的选择中,如果您的应用的图标、视频或屏幕截图能脱引而出,无疑会增加下载。而更高的转化率及更多的下载,反过来会帮助关键词的排名。

2. 应用描述(Description)

与Google Play不同,苹果应用商店并不会在应用描述中抓取关键词。但是,应用描述能最大化地帮助您展示产品的优势、功能、价值等信息。用户可以通过应用描述来深入了解一款产品,从而决定是否是自己所需要的。

总而言之,应用描述不能直接带来下载量,但是可以很好地促进转化率的提升。

理想的描述是一段简洁的说明性文字,后面附有 App 主要功能的简短列表。让潜在用户了解您的 App 的独特之处,以及他们为何会喜欢上这款 App。介绍 App 时应使用与您的品牌相符的语气,并使用目标受众能够接受和理解的词句。描述中的第一句话至关重要 — 这是用户在还没有点开阅读更多内容时能够读到的唯一信息。每个词都至关重要,因此请将重点放在 App 的独特功能上。

3. 宣传文本

App 的宣传文本显示在描述的顶部,其长度不应超过 170 个字符。您无须提交 App 的新版本,也可以随时更新这一部分的内容。应考虑使用宣传文本来分享 App 的最新动态,比如限时促销或即将发布的功能。

与描述相同,App Store不会在宣传文本中抓取关键词。因此您无需在宣传文本中费心插入关键词。

4. App 内购买项目

您是否已经留意到,App 内购买项目也会显示在搜索结果中,并有可能被推荐到“Today”、“游戏”和“App”标签上。

App 内购买项目的名称最多可以包含 30 个字符,描述最多可以包含 45 个字符。用户在这些位置轻点 App内购买项目时,会直接转到您的产品页面;在该页面中,他们不但能了解 App 的描述,查看截屏和 App 预览,还能点击购买 App 内购买项目。如果用户在点击购买您的某个 App 内购买项目时还未在他们的设备上安装相应的 App,系统会提示他们下载或购买这款 App 来完成交易

5. App更新

一个APP,要想不断维持自己的受众群体,扩大市场占有率,就必需不断更新改进自身。

App更新能不断修复Bug以及给用户提供更多新的功能体验。 如果您的应用使用频率较低,您还可以通过更新去“提醒”用户再次使用您的应用,使用户使用频率及活跃度升高。

三、结语

充分了解并持续优化App Store搜索排名的7个直接影响因素及5个间接影响因素将会逐步提升您的关键词排名。

归根结底,您需要确保您的应用或游戏有其独特的价值。一款应用或游戏若能很好地满足用户的需求,自然会带来好的评价及不断吸引新的用户。

作者:Lois,微信公众号:海外SEO与ASO;一枚海外营销人。

本文由 @Lois 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。