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人人都是产品经理

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2025年,AI应用的爆款公式只有一个
鲸选AI · 2025-04-23 · via 人人都是产品经理

2025 年,AI 领域涌现大量基于 “Agent+MCP” 公式的产品。这类产品具备思考规划和行动能力,可通过 MCP 协议调用外部工具。

这几天,不仅能问答,还能执行任务的AI产品,如雨后春笋般涌现。

“扣子空间”测试即火,在很多分享邀请码的群,有人蹲了一下午时间抢,大家的热情让扣子空间的服务器一直显示崩溃。

在大家看来,当时Manus邀请码被炒到6万元一个,现在Manus的付费墙还阻隔了大多数人,可是扣子空间作为国产复

刻版,居然可以免费,这怎么能不让大家的热情满满。

其实,在扣子空间稍早之前,还有Fellou、Dia、GenSpark、智谱AutoGLM沉思版等产品爆火海内外。而这些产品,还有个共同点—那就是:Agent+MCP,这也几乎成了2025年爆款AI应用的通用公式。

从夸克2.0以Agent形式,打开了现在AI助手产品的新形态,加之MCP协议广泛增加了LLM调用工具的能力,上文提到的这些产品开始集中涌现,2025年成为了AM(Agent+MCP)产品大年!

甚至,微软也推出了一款面向 Windows 桌面的多 agent AgentOS——UFO²,在系统级增加AM能力。

争夺首个国产Agent+MCP

上周六,有个企业朋友和鲸哥交流,她说看到扣子空间这么火,他们下周一的通稿不知道怎么写了。本打算主打『首个国产Agent+MCP』概念,现在被字节抢发了。

实际上,字节并没有做任何官方宣传这款产品,直接在扣子官网搞了个裂变获取邀请码的活动,产品就开始迅速传播开来,大家争相体验AM产品的威力。

但字节并不是首家,只是大家能感知到声量以及能上手体验的首家。

如何理解AM,实际上就是大模型有了思考规划和行动能力,并且通过万能充协议MCP,调用外部数据库、工具等能力。

假设你有一个智能助手,它是一个 Agent,它可以帮助你完成日常任务,比如查询天气、安排日程、发邮件等。传统的AI 通常是一个封闭的系统,只能在一定的范围内执行任务。然而,当这个 Agent 使用 MCP协议 后,它可以:

  • 通过MCP协议 访问实时的天气数据,而不是依赖固定的模型内部数据;
  • 如果需要,它还可以通过 调用外部工具(如自动发送邮件、操作数据库)来执行任务。

我们通过一个案例来展示AM的产品特性,最近上海车展等大活动都在开展,于是做了个北京、上海、深圳等地的出差天气助手,帮助大家和出发城市气温做比较,给出怎么带衣服行李的建议。

一句话一分多钟完成了网页的开发,UI设计的还不错,最关键的是我查了下,天气信息都是对的。说明通过MCP调用了墨迹天气插件的实时信息,另一方面,也说明这个网站真实可用。

扣子空间开门红,而在扣子空间发布的前两周,GenSpark和Fellou就相继发布。

GenSpark在海外发布后的9天,其联合创始人就宣传实现了千万美金的ARR,这对一款新产品来说速度还是挺快。也说明这个产品设计不错。

Fellou产品最近想传播自己是“世界首个行动型浏览器Fellou”。他们自己做了一份调研,声称和Deep Research、Manus、Perplexity做了打分比较,Fellou在可读性、表述清晰性、准确性、思考深度和广度评比上,评分最高。(自己出的测评仅供参考)

这两者都有国产基因,但是发布的声量都没有扣子空间大。毕竟扣子上预计已经有数百万的用户,以及很多开发者。这些都是十分关注AI进化的精英,再加上扣子空间可以调用飞书的内容,推出后自然产生了巨大的效果。

字节不是唯一看好AM赛道的大厂,据新言财经报道,百度也于4月17日上线了一款名为“心响”的App。与大家不同的是,心响自己做了一些Agent模板,比如DeepSeek技巧库、AI球星卡和城市旅游等,调教好的模板用起来更方便。

而字节的Trae也在今天宣布,增加MCP和智能体的重大更新,感觉AM会成为所有AI新品的标配。

谁是真正的AM产品?

这批AM玩家,实际上最早都在做AI搜索,除了扣子空间外。

Dia的母公司此前主力做Arc浏览器,为了做更纯粹的AI时代浏览器,决心重开炉灶,做一款Agent的浏览器;

Genspark最开始也是做AI搜索,但是在2.0版本后产品大转型,产品更接近浏览器形态了。

Manus当时也想开发一款搜索浏览器,与Fellou差不多同时起步。但是Manus的浏览器最终并未发布,Manus思考了三条路线,最终选择了现阶段更Agent化的样子,但是并没有接MCP。

Fellou其实和Manus同期起步,从始至终坚持AM产品,并且由于发布较晚,也接入了MCP,二者有相似之处,比如都是利用虚拟机操作,不同的是,Fellou做了多个线程的虚拟空间做任务计算,提升了产出报告的效率。

为什么都不做AI搜索了,鲸哥认为最大可能赛道壁垒太低,容易被巨头卷死。因为AI搜索,未来可能是单纯的数据以及LLM层的竞争,这种Google等大厂能随时卷死中小厂。

大家殊途同归,其实也是意识到AM产品的产品设计,可以有很大的不同,这是可以建立用户体验壁垒的地方。

对于扣子空间来说,产品易用是其的最大特色,没有执着于DeepSearch,而是强调Agent的输出效果。

所以还设置了探索模式和专家模式,大家希望大部分需求很快完成,因此最常用的探索模式是默认选项。不是Manus任何一个任务,都是20分钟起步的分析。

对于Genspark来说,落地Agent执行是其重要的噱头,最常见的旅行规划方案,Genspark能搜集航司、酒店等官网信息,还能直接给出电话预订,很适合国外的生活场景。

Fellou则是更好的研究型助手,内置虚拟环境,同时四个线程做研究,很多复杂的多步任务也能很好的完成,兼顾了效率和质量。

以下是让Fellou挑选出的10只最有潜力中概股,一通搜集后,它按财务业绩 (30%)、增长前景 (25%)、竞争定位 (20%)、监管风险 (15%) 和估值 (10%) 的加权评估,得出了如下榜单。大家相信AI总结的吗?

Fellow输出的10大潜力中概股报告

缺点也有,没按要求做出可视化网页的结果,这点比扣子空间和Genspark差远了,很影响输出结果的易读和美观。

以上这些产品,都面临两类选手的竞争。其一就是拥有自研大模型的企业,他们还觊觎AI Agent的市场,比如智谱和OpenAI,二者都自研了推理大模型+内置Agent,未来潜力会很大。

毕竟o3大模型内置Agent,能执行推理、思考、反思等步骤,产生的报告质量最高,OpenAI也宣布支持MCP,自己还推出了A2A协议。智谱AutoGLM能自己截图看小红书、微信等网页,以及调用支付MCP,Agent能力更强一些。

另一方面则是对话式浏览器的差异化竞争。比如Dia、纳米搜索等,这类型浏览器的Agent能力不是最强,但是在探索个性化服务,比如Dia的人格化回答,纳米的知识库。

总结来看,当下最易用的扣子空间,最好的产品形态是Fellou,最具潜力是的OpenAI未来利用o3或者o4整合Operator和DeepResearch后的模式。

AM产品的差别与短板

作为当红炸自己的AM产品,并非没有缺点与短板。

目前看,扣子空间的产品短板是产出内容质量不够高。

这是由于扣子空间用的字节自研的大模型,其推理大模型上限还是存在明显的天花板,输出的内容的深度远远不够。

而其他产品基本都是出海,可以使用海外的大模型服务,也可以融入海外的MCP生态,在基础能力上短期占优。

大家在Agent能力上也相差蛮多,扣子空间做的相对较浅,除了网页新闻内容,其他网站几乎都无法识别;智谱能识别小红书等保护内容,获取信息的渠道更多;而Fellou和Genspark更进一步,能查大部分电商平台网站内容。

要知道,Agent决定使用场景有多宽泛。信息研究类型是少部分人群的需求,而跨平台的决策需求,则更普适。想问“哪个平台的iPhone16最便宜”,这类问题,是大部分人都存在的消费决策需求。

只是,这个场景现阶段都做不好,扣子空间搜索的是促销新闻,查看不了电商网站;Fellou搜索的是基于获取地理位置的海外独立站,GenSpark能搜官网、淘宝和京东,漏了拼多多。

不敢想象以后电商平台也接入MCP生态,提供平台的数据插件,当然这很难实现。

综上,这些产品各自代表了“Agent+MCP”组合应用的不同方向:扣子空间侧重在工作流和工具整合上,让AI深入本地生态完成事务;Dia侧重人性化的知识获取体验;而GenSpark则在综合智能和自主性上完成度不错,Fellou追求信息整合和泛化执行的质量;

目前这几款产品也都比较火,扣子空间、Fellou都是一码难求,Dia和GenSpark在海外关注度也不错。

而大小厂还有很多产品在往AM方向靠拢,比如纳米搜索就在内测Agent能力。

其实,大众如此热衷AM方向,核心就是AM的产品壁垒能坚持半年到1年时间,而且产品口碑激发规模效应后,市场前景比较广阔。

鲸哥最近获得了久谦中台的AI服务免费邀请码,这个服务账号对外售价为一年5万元,这类券商的数据成果,最终要辅助企业商业决策,所以生成报告质量非常高。

因此,鲸哥有时候也在思考,当下阶段的数据其实更重要,未来肯定是AM更有前景。所以当下大家如何做商业化,熬过这段莽荒期,也蛮值得关注。

扣子空间对数据探索的不深,消耗模型的Token不太多,因此敢免费+裂变营销的方式内测,当然主要是因为大厂有底气;Fellou、GenSpark的生成消耗Token比较多,目前一个还没有完全公测(官网排队等邀请码),一个付费价格比较高(20美元每月)。

Manus的数据更深入,所以价格也最高,而且不是给钱就能得到会员。据说还有300万内测用户排队,因为调用的Claude模型,“全放出来Anthropic服务器就崩了”。

大家探索的AM产品形态都不太一样,对Agent能力探索以及MCP生态的接入,也深浅不一,商业化普遍采取了会员模式,但价格可能成为产品推广的拦路虎。

走高端质量高端收费还是普适质量低价收费,正逐步分野。

行业和资本乐见的是,2024年,最流行的技术可能是长文本、RAG,在2025年马上就成昨日黄花。Agent+MCP的热度还会持续很久,一定会颠覆目前的浏览器和搜索模式和用户使用习惯。

作者:鲸哥

本文由人人都是产品经理作者【鲸选AI】,微信公众号:【鲸选AI】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。