惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
量子位
H
Help Net Security
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
小众软件
小众软件
爱范儿
爱范儿
博客园 - 【当耐特】
Vercel News
Vercel News
S
SegmentFault 最新的问题
M
MIT News - Artificial intelligence
F
Fortinet All Blogs
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
GbyAI
GbyAI
博客园 - 叶小钗
博客园_首页
V
Visual Studio Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
B
Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
C
Check Point Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
L
LangChain Blog
V
V2EX

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
AI产品界面设计范式——Role角色设计
30岁就想退休 · 2025-10-14 · via 人人都是产品经理

在AI产品界面设计中,“角色”不只是交互对象,更是认知结构的映射。本文提出“Role角色设计”这一范式,重新定义AI产品中的界面逻辑与用户关系,为产品经理与设计师提供一套更具系统性与可扩展性的设计思维。

角色设计让 AI 扮演了某种身份角色,来匹配用户的意图,进而保障与用户的互动是顺畅、符合预期的。角色设计让 AI 产品里隐形的体验得到优化和定义。

那么今天这部分我们就来讨论一下,如何为AI产品赋予一个清晰的“角色”身份。

WHAT 什么是角色设计

角色构成要素是塑造一个立体、真实、令人信服的角色所必需的基础。核心需要关注角色的性格内核和外在形象,必要时需要关注角色的专业能力。以下是主要的角色构成要素:

外在形象

外在形象包括外观特征、服饰风格、肢体语言及声音特点等,旨在直观传达角色特质,增进观众或用户的第一印象与情感共鸣。

不论是虚拟人,还是数字人要符合设计的定位,不会让人觉得突兀。下面我们举几个平台的例子。

这个方面就要请UI发挥了,我们只需要告诉UI想要的角色定位,形象的一些关键词比如:干练、温和、成熟等等。语气这些可以通过系统提示词实现。

专业能力

专业能力是指其在特定领域内掌握的知识技能、实践经验与解决问题的专长,这些能力支撑其职业表现,实现角色功能,解决场景中的挑战,展现其价值与不可替代性。

我个人总结为三点:

  1. 符合角色的必要功能有没有。(比如车站的数字员工有没有,对话询问乘车信息的能力)
  2. 专业度高不高。(这个最为典型的就是模拟医生这个场景了,ai的能力取决与历史的经验数据,知识库的体积,前期训练喂给的内容,能不能支持后期的真实业务,尤其是专业度要求极高的医疗领域,如果能力不足,轻则不理解专业名词,重则给出错误指引。)
  3. 角色的功能,是否符合角色定义。(工作中的一个真实案例就是,在设计数字员工的时候,有一个营养师的角色,负责菜谱的编排,纵观业务流程,菜谱的采购必然也要有所体现,所以就把采购单生成的功能,也做到该角色下了,但后面为了更符合实际业务中的场景,以及市场上绝大部分客户的组织架构-中型以上机构有独立采购部门,又剥离出了一个采购师的角色。)

性格内核

性格内核是其行为、决策与情感反应的根本驱动力。包含人物核心性格特质、价值观、信仰动机和情感状态等。这些特质构成了角色在面对不同情境时的行为模式和反应。

这方面其实在智能客服和情感陪伴类产品身上体现的更为突出,比如我之前测试过用coze搭建了一个满分女友的小流程,然后与她对话说我要跟别的女孩出去约会了,她真的会“吃醋”。

WHY 为什么要做角色设计

在 AI 时代,角色已成为连接物理与数字世界的桥梁,深刻改变着人类的生活方式与社会结构。在这个时代,角色不再局限于文学、影视等传统媒介中的虚构形象,而是进化为集成先进人工智能技术的智能体,活跃于各种人机交互场景中。这些智能角色不仅拥有精心设计的背景故事、性格特点、语言风格等传统角色属性,还具备学习能力、环境感知、情绪识别及响应等高级功能。

其实就是通过角色的框架,让ai变得更可控,而且一款优秀的产品,当然更需要注意这些细节。

Where 哪里需要角色设计

所有场景中都需要角色设计吗?其实不然。

高需求场景需围绕情感、专业、个性构建角色,技术实现涉及多模态交互、知识库融合、行为一致性校验

低需求场景聚焦功能、效率、准确,角色设计仅需满足基础交互逻辑

HOW 角色设计应该遵循的原则

角色塑造的精髓在于一致性、自然性与情感化。

  • 角色一致性:塑造角色时需要深入挖掘角色背景、动机与性格特质,赋予其独特性与层次感,确保其行为逻辑自始至终与角色设定相符。
  • 角色自然性:塑造角色时需与故事情节和其他角色互动紧密,推动情节发展,使角色鲜活立体,融入适宜的历史、社会环境因素,使角色言行自然,提升故事的信服力与共鸣度。
  • 角色情感化:塑造角色需具备真实人类的情感和动机,使其可信且有温度。角色的情感应有变化,随着故事的发展,他们的情绪应有起伏,这会使角色更加真实。

本文由 @30岁就想退休 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议