AI 正加速替代规则化、工匠式劳动，从新闻写作到同步翻译，不少岗位面临冲击。但人类的核心价值从非重复劳作，而在捕捉变量、挖掘个性化需求、创造新岗位（如人类需求采集员），每个人都能在 AI 时代找到不可替代的生存空间。
当AI可以轻松输出海量知识，人类的工作价值要去哪里寻找？
谁将被AI取代？
谁，又能从AI那里，抢到饭碗？
这个可以有，这个真的有，而且每个人都能做到！
一直秉承AI威胁论的霍金，2016年底曾在《卫报》的专栏中发文称：“工厂自动化已经让众多传统制造业工人失业，AI的兴起很有可能会让失业潮波及到中产阶级，最后只给人类留下护理、创造和监督工作。”
这个可能有吗？
AI的大流行和每个人都在使用的体验，已经让我们认识到：
第一个被摧毁的其实应该是那些被标榜有工匠精神的可用精准数据管理的行业。
哪怕它被认为具有一定的创造性或需要AI暂时并不具备的思考特征。
首当其冲的是新闻行业。
2025年，DeepSeek的横空出世，让所有新闻人都认识到，写个新闻稿，不难。
一个事实是，新闻写作这个看似需要创造和创意的领域，已经塌陷了。
事实上，十多年前，福布斯网站、美联社、彭博社、洛杉矶时报等媒体已在体育、财经、天气等领域实现了“机器人写新闻”。
其实，深谙新闻写作游戏规则的媒体人也大多明白，基本的消息写作就是个五要素堆砌的模块化文字。
不需要温度，只需要客观陈述，一个小学生作文的段位而已。
至于真正深度的报道，则需要通过采访和凝练，并且需要足够的“温度”时，机械的冰冷也就无法进行“模仿游戏”了。
其实这已经投射出了AI的大未来，即替代人类完成一些看似创造，其实是按照某些既定规则来执行的劳动。
特别是那些被看做是特别有工匠精神，需要精雕细刻、却实际可以编程的东西。
如今各种绘画、写歌乃至制作短视频的AI，其实就是一种对既定经验的重复和再制造。
这其实也就是让人们告别工匠式的琴棋书画格局，把基本层面的简单劳动让渡给AI，而留下金字塔顶端的创造给“大师”的过程。
AI可以在一个规则的球体上刻画出更精细的核雕，可面对不规则的核桃呢？
这时应该大师登场，顺（纹）理成（文）章。
AI还能更猛烈些吗？这个答案是肯定的！
更高、更快、更强，必然是未来10年AI从婴儿期慢慢长大中的关键词。
一个拥有大师级奥赛能力的理智型AI和依然是婴儿式情感模拟的AI，并不相悖。
解放双手，这才是AI出现后的题中应有之意。
问题在于，AI怎样扮演这样的角色，并且先扮演哪些角色？
老司机们不会成为第一批被击倒的选手，尽管谷歌的无人驾驶汽车已经在路上奔跑了多年。
“这个场景只要它没见过，可能就会犯严重的错误，就像AlphaGo下棋一样会突然发疯。”昔日的搜狗CEO王小川是如此来形容他眼中无人驾驶汽车的未来。
果然，此言发出十年后，AI驱动的无人驾驶汽车，依然经常认错“障碍”。
一个词在浮现，变量。
未来10到15年的互联网大未来其实不在发现技术，而在发现变量。
变量，足够的变量出现，会干扰整个棋局。
围棋之所以被颠覆，就因为它缺少变量。
但无人驾驶汽车依然有可能在十年间普及。
如果所有的车辆都AI、无人驾驶时，行人和非机动车辆从其他路径运动时，道路上不再出现变量。
风霜雨雪均实现车联网和可预报。
大数据最终有效地驾驭着所有的车辆。
就好像高速铁路上，AI去按照时刻表和运行状况，分配运行资源一般。
届时，老司机也依然还是会退场。
同步翻译呢？
基于文本之间的AI翻译，通过深度学习和机器学习技术，结合了超强计算、海量数据和优秀算法，已经不再生硬。
这一点在在语音、图像、自然语言处理，乃至人脸识别上都已经获得了可能比一般人类或一般工匠更强大的能力。
普通速记员、同传翻译或许将不再是白领，因为他们只能下岗再就业。
这就是AI替代人类工作的边缘突围路线，从一个个技能级的领域进击。
美国《科学》杂志10年前就给出了判断：到了2045年，全球50%的工作岗位都有可能被AI的机器替代。
这其实是必然的。
这是进步，而不是取代。
取代，就是代替，但进步就会有变量。
比如在招商引资中，借助AI的翻译，让用不同语言的外商，能够和听得懂普通话、却只能说一口方言的“土著”们进行交流，翻译方言成普通话给AI听，也是一种同传翻译的职业。
这其实就是从变量中寻找新的消费点，并让其实现增值。
每一轮技术革命，都会带来一批岗位的淘汰。
就如木匠、铁匠、石匠在我们生活中消失一般。
但就如同那句笑话说的一样，当AI取代人类，总要有一个人扮演那个保卫人类最后防线的人。
对，一个拔插头的人。
这将是一份工作！关键岗位！
还会有什么岗位？新增的岗位？
有一种声音这样认为，在AI时代，各个细分领域的创业者更容易成功.
他有自己独特的创意，独特的品位和感觉，就能打动独特的人群，很难被其他巨头用资金、数据和入口血洗出局。
一个很有用的工具就是3D打印，随着3D打印技术的日趋成熟.
或许，前面提到的大师们，这一小撮金字塔尖顶的人，将成为另一种大师。
发现存在于大数据之中的小数据，然后通过3D打印的方式，重新创造和定义一些崭新的事物.
于是，满足这一小撮变量的需求，并让每一个人都能够以可以接受的价格，不再享受和别人一样量产的产品，就成为了一种刚需。
大师也将在老司机之后，跟着退场，这只是个时间问题。
但那时，只是人人都可以根据自己的喜好成为自己的大师。
因为变量永远存在，哪怕是角落里。
譬如人体，每个人的高矮胖瘦不同，量产的西装永远没有量体裁衣来的合适。
正在实现材料全兼容的3D打印则可以在线接受订单，并在用户最近的地方完成作业，并下楼可取。
传统的手艺人需要的是为客户设计更个性的样式，运用自己的经验和迎合客户的需求。
譬如家居，同样的房型依然会有不一样的区别。
运用智能手机的测量功能即可精准完成房屋测绘。
设计师先用VR来完成虚拟设计，再用AR来将虚拟家具投放在房屋内，寻找细微的差距点。
于是，解放双手、脑洞大开，设计更好、更独特，价格还不涨。
技术革命的关键也就在于此，不是颠覆掉旧的岗位，而是创造新的需求，并让过去奢侈的享受廉价化……
新的岗位其实就在这里，用更多的手艺和经验去填补一个又一个变量的蓝海，依靠互联网来定制全新的个性化市场。
而未来十年，则是全新的岗位则是在于先定制出能够创造更多定制化产品的互联网+和工业4.0技术，并用互联网送达给更多的人，实现极客技术到奢侈消费、技术普及到廉价消费的不断循环。
或许，可以将这个岗位定名为：人类需求采集员职业。
随着需求的更容易实现，会有更多需求实现。
于是，一个依靠AI定制化更多的行业AI，启发更多需求和市场的未来
对，人类需求采集员！
这将是适合每个普通人的岗位，量大管饱！
本文由人人都是产品经理作者【张书乐】，微信公众号：【张书乐】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。