





























在AI工具泛滥的今天,真正决定输出质量的往往是那些被忽视的提示词设计。本文揭秘TCREI框架的实战应用,从角色定义到迭代优化,手把手教你如何通过精准的提示词控制AI输出,避免'AI幻觉'陷阱,让你的需求得到100%满足。

随着AI的发展越来越快,昨天agent, 今天skills,明天不确定又有什么新的热词涌现出来,对我来说日常用的最多的还是聊天形式的AI工具。
当然行业不同,使用目的不同,对于AI的需求也不一样,但不管怎样,如果想要让AI满足你想要的结果,提示词是绕不过去的,尽管线上到处都是各类现成的提示词,但我始终觉得,自己需求只有自己最清楚,硬套其他人提供的提示词,不一定能满足,还是建议大家自己写。
按照TCREI的框架进行书写,其中:
就是在写提示词时要明确告诉AI:你是谁?你需要他做什么?按照什么标准(上下文)进行执行? 执行之后,对执行结果进行评估(避免AI幻觉的出现),直到满足你的要求。
展开来说一下:
接下来,我让AI帮忙写一份软件实施方案,以下是我的提示词, 仅供参考。
1. 分析需求,作为软件实施方案评审专家,软件实施方案中的写作目的是什么?你关注的是什么?
2. 需求细化,作为软件实施方案评审专家,软件实施方案中的需求分析和技术指标具体写什么(内容要求)?为什么要写(写作目的)?
任务1:作为软件实施方案撰写专家,参考软件实施方案中需求分析和技术指标的写作目的、内容要求、基于以下技术指标进行2个模块的内容撰写(背景和参考),原则:严格基于技术指标内容,贴合需求分析和技术指标的写作目的和内容要求进行内容的撰写。
任务2:作为软件实施方案评审专家,对软件实施方案撰写专家输出的撰写内容,基于需求分析和技术指标对应的写作目的和内容要求,贴合技术指标进行多轮评审,提供调整意见(评估)。
任务3:作为软件实施方案撰写专家,基于软件实施方案评审专家
提出的调整意见,对撰写内容进行调整,然后提交给软件实施方案评审专家进行评审,直到没有任务调整意见(迭代)。
以上内容,源于谷歌官方《提示词基础》以及个人使用过程中的经验总结。
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