在前面的文章中，我们聊了社区的定义和从0到1，这时候社区的认知场景已经建立，我们要做的就是 完成社区准侧，迎来社区的1-10-100的阶段。

书接上回

0-1 阶段

产品做好的社区认知场景的建立，运营层面完成了社区准则的设立，则全面迎来社区的1-10-100期。

1-10完善期

1：内容流转与审核机制的完善

这部分是被很多公司轻敌的部分（偏基础后端但很重要），内容从各渠道发布出来：

• 前端：默认落地页与默认分发逻辑，审核前是是否他人可见等
• 后端：过机审模型，过类型识别模型，人工辅助标记时效与优质性
• 出现违规内容处理机制，出现爆款内容的处理机制

这些都要被系统化（系统要辅助运营）。

2：前端用户基础体系完善（积分成长，勋章）

• 成长体系：激励全平台所有用户的基础体系，对鼓励的行为进行分值反馈，分值提高提高等级，等级提高给予反馈（虚拟和实体反馈）；注意是针对所有用户的正负向行为；
• 勋章体系：是单独的；不要和成长体系强耦合；是给予用户特殊阶段或行为的勋章；比如等级勋章，活动勋章，某特殊行为勋章

举例：在360做白帽安全社区时，有的用户就死盯着某类漏洞修复上千个，虽然用户等级不太高，但授予他【某类漏洞杀手勋章】

3：创作者中心的建立

因内容生产是社区最最核心的行为，没有持续高价值内容一切都是空谈。

则会单独做创作者中心，通过更加直接的奖励；来激励活跃用户持续创作，输出平台想要的内容。

平台提供数据观察，创作学院，灵感学院，热点参考等各种工具来辅助用户创作。

4：用户管理系统化

随着用户的数量和行为属性的怎么，则需要系统的度进行的基础信息，行为信息，进行系统化。

便于维护用户；基础信息维护不多说了。

额外会涉及到：用户违规的处理方式（禁言，封号等）；用户特殊福利发放（给积分，勋章等）；

同时也为推荐算法提供用户画像基础数据结构。

5：各账号分类与规划

这个一定要清晰规划，不然账号类型多了，公司自己内部有时候都凌乱，更别提用户。

常见的类型：用户普通号，用户认证号（达人，创作者）；运营官方号，运营水军号；机构号（媒体，组织）；企业号（某个体或公司）。

各种账号在认证流程，内容的审核与分发机制，内容的呈现形式，账号的主页标签都会有所差异。

这些要结合社区场景去设计，因为大原则是不能破坏社区主场景认知与内容氛围。

完成了上述阶段后，逐步具备了推荐体系的基础数据能力：内容结构化，用户画像结构化。

但并不会真正做到千人千面；能做到千人十面吧。

因为很多公司受限于算法能，数据结构的颗粒度不够，这个是现实情况；除了头条算法能力最完善，很多公司在这个阶段都需要不断打磨完善，记得知乎在做推荐系统的过程中很明显走了很多弯路，所以很多小公司想几步就完成简直是想多了。

补充：在完善期社区会形成自己的内容画风，互动习惯，甚至语言词汇。

也就是大家经常听到的社区调性（后面单独出一篇内容聊这个话题）。

1-100成熟期

1：深度个性化算法的建设（真正向千人千面推荐体系努力）

最终目标：让每一个人都能能找到自己感兴趣的内容。

基础依赖：

• 丰富内容量，且已经被结构化（大小类，实效性，受众人群，价值性数值等属性）
• 用户画像与行为结构化（基础信息标签，行为偏好标签）
• 算法处理（冷启动分发，基于个体行为采集分发，同好协同分发，处理内容茧房等）

这是需要算法团队不断的调参和修改达到最终理想态。

虽然方法类型，但每个公司都会有自己训练出来独有的算法和模型，且不可直接复制。

2：构建各业务sop，拓展大用户群体

很多公司在产品初期或完善期，就要构建sop啥啥的。

以为靠sop就能打下江上一样，

可社区前中期就不是一个可被标准化的产品。坦白说你一类用户群体和场景都没运营好的情况下，构建个屁sop啊，那只能叫经验积累；sop是在你各种数据都阶段稳定时候才叫真正的sop，是对既有流程经验的各种标准化，已应对新拓展的用户群体。

个人建议一定要等你的推荐体系有一定小成后在开展，不然产品和运营团队都接不住，还会影响原有的社区氛围，出现顾此失彼的情况。

3：商业化承接（后期单独说，这里就不展开了）

上述所说的只是个人对社区阶段的判断，不排除有的公司综合实力很强，节奏把控团队配合很好，可齐头并进。