在当今数字化时代，AI技术正迅速渗透到各个行业，其中AI抄写员的兴起尤为引人注目。本文将探讨AI抄写员如何成为提升生产力和运营效率的关键工具，以及它们在不同领域的应用实例。

最近，a16z研究员Olivia Moore提出了一个新的AI应用投资方向——AI抄写员（Scriber）。

在AI出现以前，就有不少从事抄写员职业的人。

你可别小看这个需求。仅在美国，就有大约10万名医学抄写员，占到了医生总人数的1/10。这还仅仅是医疗一个行业，在法律和政府等领域，也有大量的抄写员。

而大模型的出现改变了这一切。AI不仅能自动语音识别，并根据垂直场景进行调整，还能总结访谈记录，提炼出洞见，甚至直接指导下一步工作。

从目前看，AI抄写员领域的商业收入很可观。比如，为医生做SOAP（一种病例格式）笔记的Freed AI，在一年内达到了1000万美元ARR（年经常性收入）。要知道，AI伴侣头部应用Character.AI去年年收入也不过1520万美元。

上周，健康数据公司Commure更是以1.39亿美元收购AI抄写员公司Augmedix。

那么，AI抄写员到底发展到了什么阶段？又出现了哪些不错的商业案例？

01 AI创业新方向，AI记录员长什么样？

抄书员是一种专门为人纪录事情的古老职业。在古代，该职业同时担负着秘书、行政等工作，诸如为王室和神庙记录命令、管理日常事物，后来抄写员也从事商业、法律等需要进行大量语言沟通的领域。

在今天，记录的需求在工作生活中处处可见，例如在医疗、法律和政府领域。如下图，在美国的转录市场，仅医学领域就有大约10万名抄写员，占医生总人数的1/10。

根据市场研究机构Grand View Research数据，2020-2030年美国转录市场的复合增长率高达5.8%。

然而，由于部分领域专业壁垒较高，记录工作仍由医生、律师等工作者本人承担。记录工作相当于各项工作的“上游”，但由于需要记录的文档堆积，人们的工作开展时常受到影响，所以，记录这项工作正在面临大量的抱怨和质疑。

比如，繁重的记录工作影响人们正常下班。以求医问病为例，医生写一个患者的出院病历大概需要一个半小时的时间，且其中存在大量重复性的工作。

即使是专业的记录系统，也受到了很多质疑。例如，EHR（电子健康记录）是最为常用的电子版病历，但在美国医学信息学协会对1200名医护人员的调查中，66%的人认为EHR的可用性较差。

得益于生成式AI和大模型能力的接入，记录工具发生了革命性的改变。仍然以医疗举例，据《第一财经》杂志社报道，通过AI的辅助，医生写出院病历的时间能压缩到十几分钟，甚至质量也比之前人工写得更好。

也就是说，在AI技术的帮助下，AI抄写的专业度和效率极大地提升了。它能够旁听一切会话，自动做出笔记并标记出后续安排，即时提醒信息与新闻。

从工作流来看，AI抄写员的运作步骤如下：

一是语音转文字。AI使用开源或API可用的模型进行自动语音识别，根据词汇进行调整；

二是结构化处理和总结。AI模型总结和组织访谈记录，并提炼出洞见；

三是处理输出的工作流。AI模型对第二步中生成的内容采取具体行动。例如，将销售电话中的信息推送到CRM中，或者利用双方的对话内容来填写保险预授权表格。

由于许多职业承担着抄写员的责任，如翻译人员、教育工作者、研究人员等，AI抄写员可应用的范围很广。

AI抄写员正在应用于文档、客户沟通、工作流程自动化、收入周期管理和编码，帮助人们提升生产力和运营效率。

▲ 对于B2B领域，AI抄写员在医疗服务、心理健康、兽医、家庭援助、招聘、销售、会议记录等方面的应用，以及在翻译、教育、手机助手、日记方面的应用

人类的痛苦都是相通的——不想写文档、不想改bug，文档负担是一个长期问题。医疗、销售、律师等是AI抄写员最早切入的场景，在这些行业的现有工作流程里，文档、条款、公开网络信息之间的交叉处理是一个共性问题。

AI抄写员作为进入垂直软件领域的产品，这些语音数据往往是企业所有其他业务的“上游”数据，AI抄写员便成了个人或公司的记录系统。这意味着AI抄写员不仅仅是效率工具，更有可能成为改变行业的工作系统。

在未来，AI抄写员的市场潜力可能会进一步释放，医疗领域首先展现出对AI抄写员的极大兴趣。

Klas Research调查显示，医疗主管表示乐意接受可以融入工作的生成式AI工具，例如可提高文档、沟通或工作流程自动化等运营效率的产品。

02 错误率低至0.05%，节省1小时/天

接下来展示5个来自不同领域的创业项目：

1、Freed——监听就诊语音，为医生做SOAP笔记

Freed是一哥为医生做SOAP（一种药历书写格式）笔记的语音工具，通过以下两个步骤，Freed就可以将医疗文档无缝集成到临床工作流程中：

① 监听患者就诊期间的对话，Freed转录对话并提取医学相关信息。

② 就诊后，临床医生只需审查完通过一下，笔记就可以整合复制到选好的电子健康记录 (EHR) 系统中。

Freed具有一系列专为满足临床医生特定需求而设计的功能：

• 访问后摘要：可定制并立即生成医疗摘要，用以交接，以改善沟通和护理的连续性。
• SOAP注释：根据医疗指南和最佳实践模板生成注释，临床医生可以审查和批准，确保合规性和准确性。
• 自学能力：随着被使用次数的增加，会更加理解使用者的风格、格式和首选模板。

根据Freed CEO ErezDruk描述，Freed在一年内帮助9000名临床医生，每月记录100万次患者就诊，公司达到了1000万美元ARR（年经常性收入）。

2、Granola——接入大模型的记事本

Granola记事本能够合并手动和AI生成的会议笔记，形成快速摘要，并支持多人共享等。

例如，如果会议提到某个项目的预算是1万美元，你在笔记中写下“1万美元”，Granola会扩展该笔记为“摄影预算最高可达1万美元。”

目前，Granola可与Zoom、Google Meet、Teams、Slack和WebEx合作。

特点总结：

• 实时转录：利用 Deepgram 的技术，它可以提供会议的实时转录；
• 无需会议机器人：该应用程序直接转录用户的Mac的音频，确保隐私并无需第三方机器人加入通话。
• 生成摘要：在转录和上下文的帮助下对其进行增强，以创建全面的会议摘要；
• 可编辑模板：将笔记重点放在对用户重要的事情上；
• 分析要素：分析会议参与者以及职业角色，分析会议内容（如销售电话、工作面试）；
• 扩展笔记：它利用流媒体 API提供的转录以及速记的上下文来增强和充实笔记；
• 自动纠错：明确区分用户的输入内容和AI添加的内容；
• 后续工作指导：识别和列出行动项目、后续问题等，接入GPT-4o，模型为用户的所有会议问题提供答案；
• 保持语气：保持说话人原本的语气。

3、Scribenote——“让兽医早下班”

Scribenote只需两次单击即可完成SOAP笔记。它可以在预约期间转录生成临床记录，捕捉不同预约类型（例如牙齿检查），还可定制临床记录的模板。Scribenote可将口语准确转换为兽医术语文本。

去年12月2日，Scribenote宣布平台已生成超过100,000张自动笔记。

4、Rilla Voice——陪同销售学员的AI抄写员

Rilla Voice是一个专注于销售培训领域的AI抄写员，它的特别之处在于强调“虚拟陪同”。

具体来说，Rilla Voice可以记录、转录并分析每一次销售培训，使销售经理能够以更细致的方法指导学员，将原本的教学效果“黑箱”转变为系统化评估。

据官方介绍，Rilla Voice可使销售教练的效率提高20倍，并帮助每天向所有销售代表提供反馈，让每天可接受指导的销售代表人数翻一倍。

格罗索大学（Grosso University）销售学员的相关人员谈道，在Rilla Voice的帮助下，销售学院的教练效率提高多达8倍。

5、Aqua Voice——解放双手，语音写作编辑

当前，传统听写软件只是在语音识别方面竞争，但它们都不能处理AI生成的文本本身。比如，你没办法对应用说“格式化为电子邮件”或“缩短最后一个要点”。

Aqua Voice是一个语音驱动编辑的文本编辑器，也是一个语音原生平台，它允许用户使用自然语言，口述、编辑和转换文档。

比如，你可以对Aqua说，“把这些内容都放在文档开头”。Aqua适合需要反复思考表达内容的长篇写作。

Aqua Voice面向多元化的受众，除了需要使用电子邮件、做报告的工作者，还有那些喜欢说出自己的想法而不是打字的作博主，还有参与大量文献资料研究的学者。

今年3月27日消息，Aqua Voice在创业新闻平台Hacker News上排名第一。

特点总结：

• 语音指令：允许用户通过语音命令执行改写、缩短或清理文本等编辑任务；
• 自动纠错：它可以填写缺失的信息，例如姓名、事实或数字，删除不必要的填充词；
• 正确率高：错误率仅有0.5%，优于大部分现有其他方案；
• 保持语气：保持说话人原本的语气。