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人人都是产品经理

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40+硅谷大佬抢投1000万美元,打造全球首个销售人员的AI操作系统
深思圈 · 2025-12-18 · via 人人都是产品经理

B2B 销售正深陷效率泥潭:销售人员仅 30% 时间用于真正销售,每年浪费超 4000 亿美元生产力。AnyTeam 以 AI 原生销售操作系统破局,通过本地运行的 Account Agent、Call Companion 与 Sales Studio 三大核心模块,将繁琐任务从数小时压缩至几分钟,重新定义销售角色与工作流。

你有没有算过,销售团队每天到底有多少时间在真正卖东西?答案可能会让你震惊:只有 30%。剩下的 70% 时间,也就是每天 4-5 个小时,都消耗在准备会议、做客户调研、制作演示文稿和跟进邮件这些琐碎事务上。更糟糕的是,新入职的销售代表需要 7-11 个月才能完全上手,而每年有 30% 的销售人员会离职。对于上市的 B2B 公司来说,每个季度用在销售团队运营上的开支占总运营成本的 25%-60%,这意味着数亿美元的开销。这不仅仅是效率问题,这是整个 B2B 行业最昂贵的运营黑洞。

当我看到 AnyTeam 刚刚完成 1000 万美元种子轮融资的消息时,我意识到这家公司正在做一件极具颠覆性的事情:他们打造了全球第一个 AI 原生的销售操作系统。这不是又一个销售工具,而是对销售这个职业的彻底重新定义。更让我感兴趣的是,这轮融资由 SignalFire 和 Crosslink Capital 共同领投,还吸引了超过 40 位来自 Salesforce、Elastic、Snyk、ClickHouse 等公司的资深天使投资人。这些投资者都深刻理解销售的痛苦,他们的参与本身就说明了 AnyTeam 正在解决的问题有多么关键。

全球 350 万销售人员的共同困境

我深入研究了 B2B 销售领域的现状后发现,这个行业的效率问题已经到了不可忽视的地步。全球有超过 350 万 B2B 销售代表,他们每个人每天要花 4-5 个小时做那些与销售没有直接关系的工作。如果把这些时间乘以全球所有销售人员的薪酬,你会得到一个惊人的数字:每年超过 4000 亿美元的生产力浪费。这还只是直接成本,如果算上因为效率低下导致的客户流失、销售周期延长和收入目标未达成,实际损失可能是这个数字的好几倍。

更让我震惊的是这个恶性循环的程度。新销售代表需要近一年时间才能真正开始产出,但平均每三个销售中就有一个会在一年内离职。这意味着很多公司投入大量资源培训的销售人员,刚刚开始创造价值就离开了。而那些留下来的销售,也在日复一日的繁琐工作中消耗热情和创造力。我认识的一位销售主管曾经跟我抱怨说,他最优秀的销售代表每天早上 8 点到公司,但直到下午 1 点才能真正开始第一个销售电话,因为之前的所有时间都用来准备资料、更新 CRM、回复邮件和制作演示文稿了。

这种低效率不仅让销售人员痛苦,也让公司的财务状况雪上加霜。上市 B2B 公司每个季度在销售和市场营销上的支出占总运营费用的 25%-60%,这对任何一家公司来说都是巨大的负担。当董事会要求用更少的人创造更多的收入时,销售团队面临的压力就更大了。购买周期越来越长,获客成本不断攀升,但销售人员的日常工作方式却几十年没有真正改变过。这就是为什么我认为 AnyTeam 瞄准的是一个真正值得解决的巨大问题。

传统销售工具为什么失败了

在深入了解 AnyTeam 之前,我一直在思考一个问题:市场上已经有那么多销售工具了,从 CRM 到销售自动化平台,从数据分析工具到销售培训系统,为什么销售效率问题还是没有得到解决?答案其实很简单:这些工具从一开始就没有为真正做销售的人设计。

我发现,传统的 GTM(上市)软件都是为管理层和运营团队打造的。CRM 系统的主要目的是跟踪销售流程和预测收入,仪表盘是为了让管理者能看到团队表现,报告系统是为了生成各种分析报告。这些工具确实给管理层提供了很好的可见性,但对于实际执行销售任务的销售代表来说,它们只是增加了更多的工作量。每次打完客户电话,销售代表都要花 20-30 分钟更新 CRM,记录会议纪要,设置后续任务。这些工具不是在帮助销售人员卖东西,而是在要求他们为管理层提供数据。

AnyTeam 的联合创始人兼首席增长官 Jeff Yoshimura 说得很直接:”我们在与数百位销售代表交谈后发现,今天的 GTM 工具是为管理层和运营团队构建的,而不是为真正做销售的人。”这句话点出了问题的核心。Jeff 不是随便说说,他是 Zuora 的第一号员工,也是 Salesforce 最早的几百名员工之一,经历过三次 IPO。他亲眼见证了销售如何成为公司最大的开支项目,高昂的获客成本、高流失率和让 CFO 头疼的销售与市场营销费用比率。

传统工具还有另一个致命缺陷:它们都是事后系统。销售人员必须先完成所有工作,然后再把信息输入到这些系统中。这些工具不会在销售人员准备会议时主动提供客户洞察,不会在电话会议中实时给出建议,也不会在需要创建演示文稿时自动生成相关内容。它们只是被动地等待销售人员输入数据,然后生成报告。这就像是给一个正在跑马拉松的运动员身上绑了一个沉重的背包,还期望他跑得更快。

AnyTeam 的革命性突破

AnyTeam 的方法完全不同。他们没有创造另一个销售工具,而是重新定义了销售人员的工作方式。他们打造的是一个 AI 原生的销售操作系统,就像 Windows 或 macOS 是电脑的操作系统一样,AnyTeam 要成为销售专业人士的工作操作系统。这个操作系统始终在线,能感知上下文,并在每次客户互动的前、中、后主动提供指导。

让我印象最深的是 AnyTeam 的技术架构选择。与那些基于云的传统 SaaS 应用不同,AnyTeam 选择在本地设备上运行 AI。这个决策看似简单,实际上意味深长。在销售场景中,速度至关重要。当客户在视频会议中提出一个异议时,你需要立即得到相关信息和应对建议,哪怕延迟几秒钟都可能错失关键时机。通过在本地运行 AI,AnyTeam 能够提供闪电般快速的响应,与实时对话的节奏完美匹配。这种速度优势在传统的云端 AI 应用中是不可能实现的。

AnyTeam 的产品架构由三个核心支柱组成,每一个都针对销售流程中的关键痛点。第一个是 Account Agent(客户 Agent),它能为每个潜在客户和现有客户提供全面的洞察。过去销售人员需要花 3-4 个小时在各种网站、LinkedIn、新闻网站和 CRM 之间来回切换做客户调研,现在 Account Agent 能把这个过程压缩到 3-5 分钟。更重要的是,这个 Agent 会持续监控客户动态,当你的潜在客户公司宣布新一轮融资或高管变动时,你会立即知道。不需要手动追踪,信息会自动推送给你。

第二个支柱是 Call Companion(通话伴侣),这个功能让我想起了科幻电影中的场景。想象一下,你正在与一个重要客户开视频会议,客户突然提出了一个棘手的问题或异议。传统情况下,你可能会有些慌乱,需要快速思考如何回应。但有了 Call Companion,就像是有一个经验丰富的销售教练在你耳边低语,实时提供应对建议、相关数据和谈话要点。它会自动完成会议准备工作,在会议中提供智能指导,会议结束后还会自动生成跟进内容。整个会议生命周期的管理从原来需要 1-2 小时缩短到 3-5 分钟。

第三个支柱是 Sales Studio(销售工作室),这是一个按需创建定制销售材料的交互式环境。销售人员经常需要创建各种内容:竞争分析、针对特定利益相关者的谈话要点、定制化演示文稿等等。这些工作过去可能需要 1-2 小时,现在 Sales Studio 能在几分钟内完成。它连接到用户的数据源和 AnyTeam 的研究能力,能够自动处理会议中的行动项目,理解你的信息传递方式,并生成真正能推进交易的材料。

这三个支柱不是孤立运作的,而是通过与日历、邮件、CRM、Slack 和其他内部工具的集成,形成了一个完整的工作流程。AnyTeam 就像是销售人员的智能副手,始终陪伴在侧,自动化日常任务,提供实时的情境化指导,并且不断学习以持续改进。AnyTeam 的 CEO Ajay Arora 说:”我们构建 AnyTeam 是为了’把工作从工作中拿走’,将每天的销售任务从几小时缩短到几分钟,并给销售代表提供实时支持,帮助他们建立真实的客户关系。”

为什么这个团队能成功

我一直相信,真正能定义一个新品类的公司,不仅需要解决一个巨大的问题和拥有出色的产品,更需要深刻理解这个问题并知道如何解决它的创始人。这就是为什么我对 AnyTeam 的团队如此看好。

CEO Ajay Arora 是一位三次创业的连续创业者,有多次成功退出经验。他最近的一家公司 BluBracket 在 2023 年被 HashiCorp 收购。Ajay 不仅是产品和工程领域的深度专家,拥有七项专利,更重要的是他构建过企业级系统,知道如何创建销售人员真正信任的工具。作为创始人,他经历过产品市场契合度确定后,销售变成最昂贵也最难预测的职能的痛苦。当你的销售团队把 70% 的时间花在行政任务上时,你就是在烧钱并错失机会。

首席增长官 Jeff Yoshimura 可能是企业软件领域最受尊敬的 GTM 领导者之一。他帮助 Salesforce、Zuora 和 Elastic 实现了 IPO,后来又推动 Snyk 在不到三年的时间内从 3500 万美元的年度经常性收入增长到 2.15 亿美元,将公司估值推到 74 亿美元。Jeff 的经验覆盖了从种子阶段初创公司到数十亿美元规模公司的各个阶段,他亲身经历了销售效率危机如何在每个阶段表现出来。

这两位创始人的组合非常强大。Ajay 带来了产品和技术的深度,知道如何构建销售人员实际会使用的系统。Jeff 带来了 GTM 的实战经验,理解销售流程的每一个细节和痛点。他们不是从外部观察销售问题,而是在职业生涯中反复遭遇这个问题,现在决心要彻底解决它。这种”亲身经历过痛苦”的背景,往往是创业成功的关键因素。

AI 原生时代的操作系统思维

我一直在思考一个问题:为什么 AnyTeam 选择将自己定位为”操作系统”而不是”工具”?这个选择背后有着深刻的战略思考。我们正处在 AI 原生时代的早期阶段,在这个时代,新应用不再只是在 SaaS 产品上添加功能,而是围绕智能自动化进行根本性的重新架构。

就像每台电脑都有操作系统一样,我相信每个专业人士很快都会有一个为其角色专门构建的 AI 原生操作系统。销售是这个转变的完美切入点。全球有 350 万 B2B 销售代表,这个市场足够大;销售工作流程定义明确且可重复,这让 AI 有用武之地;效率低下的问题显而易见,这创造了紧迫需求;而生产力提升带来的投资回报是立竿见影的,这让决策更容易。

AnyTeam 的边缘计算架构也解决了我在很多纯云端 AI 应用中看到的关键限制:速度不够快。当你需要实时指导时,比如在客户提出异议的那一刻提供答案,延迟可能会毁掉交易。通过在本地运行 AI,AnyTeam 能够提供与实时对话节奏匹配的闪电般快速响应。这种架构选择不仅是技术决策,更是对销售工作本质的深刻理解。

SignalFire 的合伙人 Wayne Hu 在谈到投资 AnyTeam 的原因时说:”Ajay 和 Jeff 不只是在构建另一个销售工具,他们正在创建将定义下一代 AI 原生工作场所应用的操作系统。”这句话准确地抓住了 AnyTeam 的愿景。这不是一个点状解决方案,而是一个平台,一个基础设施,未来可能会有更多的应用和功能在这个操作系统之上构建。

从工具到超能力的转变

在 AI 销售领域,有很多噪音。很多公司在谈论 AI SDR(销售开发代表)和替代销售人员的 AI 化身,但我认为这些想法都误解了销售的本质。客户不想从机器人那里买东西。销售是一个深度人际互动的过程,需要同理心、判断力和建立真实关系的能力。AI 不应该替代销售人员,而应该增强他们的能力。

AnyTeam 采取的是完全相反的方法。他们的 AI 原生桌面应用是销售代表的 AI 副手,始终在线、感知上下文、主动提供帮助。它在用户的设备上运行,连接日历、邮件、CRM、Slack 和内部工具,创建一个单一的智能销售操作系统。这就像是销售人员的终极私人助理,把几小时的繁琐工作压缩到几分钟,让销售人员能够在每次会议中都表现得敏锐、信息充分并准备好赢得客户。

我特别欣赏 AnyTeam 提出的”全栈 AE”概念。在软件工程领域,全栈工程师指的是能够处理从前端到后端所有技术栈的开发者。类似地,全栈销售代表指的是能够独立完成从客户研究、会议准备、实时销售到内容创建的所有销售流程的专业人士。过去,这种全栈能力只有最顶尖、经验最丰富的销售人员才具备。但 AnyTeam 的目标是让每个销售代表都能拥有这种超能力。

这种转变的意义非常深远。当销售人员从繁琐的行政任务中解放出来,他们就有更多时间和精力专注于真正重要的事情:理解客户需求、建立信任关系、提供有价值的洞察。销售不再是一场信息不对称的游戏,而是成为真正的顾问式销售。销售人员能够在每次对话中都准备充分,提供个性化的价值,并快速响应客户的每一个关切。这种转变最终会提高成交率、缩短销售周期,并建立更牢固的客户关系。

市场反应和投资者信心

AnyTeam 的 1000 万美元种子轮融资规模本身就说明了很多问题。在当前的融资环境下,种子轮能拿到这么多钱并不容易。但更引人注目的是投资者阵容的质量。SignalFire 和 Crosslink Capital 共同领投,SignalFire 的合伙人 Wayne Hu 加入董事会,Crosslink 的合伙人 Phil Boyer 担任董事会观察员。

更让我印象深刻的是那 40 多位天使投资人的名单。这些投资者来自 Salesforce、Elastic、Snyk、ClickHouse、MaintainX、HarveyAI 等公司的 CEO 和高管,还有私募股权和风险投资领域的领导者。这些人不是随便投资的。他们都深刻理解销售的痛苦,很多人自己就管理过大型销售团队或者需要依赖销售团队来推动增长。他们的参与表明,AnyTeam 解决的问题是真实存在的,而且解决方案是可行的。

Wayne Hu 在解释投资决策时说:”我们投资 AnyTeam 是因为他们正在解决 B2B 中最昂贵的问题:销售效率低下。”这个问题的规模是惊人的。如果 AnyTeam 能够将销售人员的非销售时间从 70% 降低到 40%,那将释放出巨大的生产力。对于一家拥有 100 名销售人员的公司来说,这相当于突然多了 30 名全职销售人员,而不需要支付额外的薪酬、福利或办公空间成本。

从商业角度看,AnyTeam 的价值主张非常清晰。它能够加速新销售人员的培训时间,提高现有销售人员的生产力,降低流失率,并最终提高收入。这些都是 CEO 和 CFO 关心的核心指标。而且,与传统 SaaS 产品不同,AnyTeam 的影响是立竿见影的。销售人员从第一天开始使用就能感受到时间节省和效率提升,不需要几个月的实施和培训周期。

这对整个销售行业意味着什么

我深信,AnyTeam 代表的不仅仅是一个产品或公司,而是销售工作方式的根本性转变。未来的销售人员将不再是信息的搬运工或流程的执行者,而是真正的战略顾问和关系建设者。他们的价值不在于记住产品细节或整理客户信息,而在于理解客户的业务挑战并提供创造性的解决方案。

这种转变也会改变公司对销售人员的要求和评估方式。过去,优秀的销售人员需要有出色的组织能力、对细节的关注和处理多任务的能力。但在 AI 原生时代,这些能力将由系统提供。公司会更看重销售人员的同理心、战略思维和建立关系的能力。招聘标准会改变,培训重点会改变,甚至薪酬结构也可能会改变。

从更宏观的角度看,我认为 AnyTeam 正在开创一个新的产品类别。就像 Salesforce 在 20 年前开创了云端 CRM 类别一样,AnyTeam 可能正在定义 AI 原生销售操作系统这个全新类别。其他公司肯定会跟进,市场会变得拥挤。但作为先行者,AnyTeam 有机会设定标准、建立品牌认知,并在竞争对手进入之前占据大量市场份额。

我也在思考这种转变对软件生态系统的影响。如果 AnyTeam 真的成为销售人员的操作系统,那么它就会成为一个平台,其他工具和应用可能会在这个平台上构建。就像 iOS 和 Android 成为移动应用的平台一样,AnyTeam 可能会成为销售工具的平台。这将创造一个生态系统效应,随着越来越多的集成和功能添加,AnyTeam 的价值会呈指数级增长。

挑战和未来展望

虽然我对 AnyTeam 的前景非常乐观,但我也看到一些需要克服的挑战。首先是数据隐私和安全问题。销售人员处理的很多信息都是敏感的商业数据,包括客户信息、交易细节和公司战略。虽然 AnyTeam 在本地设备上运行 AI 有助于数据安全,但企业 IT 部门仍然会对任何新工具持谨慎态度。AnyTeam 需要建立强大的安全框架和合规认证,才能赢得大企业客户的信任。

其次是集成挑战。AnyTeam 需要与各种 CRM、邮件系统、日历工具和内部应用集成才能发挥全部价值。虽然他们已经支持主流工具,但企业环境的复杂性意味着总会有定制系统和特殊要求。建立和维护这些集成将是一个持续的工程挑战。

第三是用户采用和行为改变。销售人员已经习惯了现有的工作方式,即使这种方式效率低下。引入一个完全不同的工作模式需要培训、支持和时间。AnyTeam 需要确保产品的学习曲线足够平缓,让销售人员能够快速上手并立即看到价值。

尽管有这些挑战,我仍然认为 AnyTeam 处在一个完美的位置来引领这场变革。他们有经验丰富的创始团队,充足的资金,强大的投资者网络,最重要的是,他们有一个清晰的愿景和能够实现这个愿景的产品。从私有发布开始,他们有机会与早期客户密切合作,完善产品,积累案例研究,然后在公开发布时引爆市场。

我相信,五年后回头看,我们会认为 AnyTeam 是销售工作方式转变的标志性公司之一。就像我们现在很难想象没有云端 CRM 的销售工作一样,未来的销售人员也很难想象没有 AI 操作系统的工作方式。那个 4000 亿美元的生产力黑洞将会大幅缩小,销售人员将能够把更多时间花在真正重要的事情上:理解客户、建立关系、创造价值。这不仅会让销售人员的工作更有成就感,也会让整个 B2B 商业生态系统更加高效和健康。

本文由人人都是产品经理作者【深思圈】,微信公众号:【深思圈】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。