本文深入剖析了Monica AI的产品特点、市场表现及未来潜力，为我们揭示了AI技术如何更好地服务于实用场景，引领我们探索更多可能。
GPT-4上线后，瞬间成为全球瞩目的焦点。至今一年左右的时间里，依然在大肆吸金，狂揽用户，让更多人看到了AI大模型的机会。
随着GPT-4的收费及其公司OpenAI对中国大陆市场的断供，“免费版”、“国内版”、“平替版”的需求呼之欲出，短时间内，冲出了不少文生应用。头部互联网公司也纷纷通过自研模型、投资等方式布局此赛道，期间也引来了很多产品间的效果测试与对比。不过，大部分产品都处于发展初期，且侧重功能不同，短时间内还是难分伯仲。
除了大厂，也不乏一些AI初创公司挤入其中，并快速获得了市场认可。点点数据显示，一款集GPT-4、Claude、Bard、Gemini等顶尖模型于一身的智能应用Monica AI（以下简称Monica）于2023年7月上线。
虽然只是个套壳产品，但无需通过访问Chat-GPT或OpenAI账户，而是直接用Google账户登录便可以使用。一年时间，全球下载量超130万，并在欧洲、拉美地区有着不俗表现，进入智利、墨西哥、法国等多地效率免费榜Top10。
（2023.7.9—2024.8.18 Monica AI全球下载量，数据来源：点点数据）
Monica的产品形态比较特殊，是浏览器插件形式，这种形态优势就在于用户浏览网站时，可以直接提供对应功能的分发，适应于更广泛的场景。总体来说，它是一个增强的Chat-GPT模型，一个全面型、通识性、多元化的AI助手。
与Kimi垂直于长文生成，可灵专注于图片视频生成不同的是，Monica在各个方面都踏进了一只脚。目前市面上常见的功能，如AI对话、翻译、绘图、写作等，它都可以实现。
随着越来越多的应用出海，在全球各地收割用户，国际之间线上交流的语言问题逐渐被重视。不少应用为了提高用户间沟通效率，近些年都开发出了语音与文字的相互转化功能。
“用母语说话，可进行实时翻译”，Monica在语言模型上也不甘示弱，提供了22种语言版本，还涵盖了波斯语、波兰语等小语种，通过语言识别功能将用户日常习惯的语音转化为文字，并根据指令完成对应语言的翻译。
在对话过程中，除了常见的文本对话，给对面机器下指令外，Monica还能随时进入语音聊天模式，省去打字的麻烦。
从具体功能上来看，Monica更偏向实用性，而非娱乐性。由于整个行业刚起步不久，更多用户是抱着尝试的心态去使用，像一些图像、视频生成的应用，靠想象力创造了不少搞笑内容。但想让大部分人跳出传统创作思维，把它们真正当作一个工具来使用，还有很长的路要走。
在图文领域，其使用场景更多的是在工作中。内置80多个模板，可以一键生成文章、简历、营销文案、邮件文本等等，但它并不满足于基础的文生文、文生图，还细化了图片工具，提供去除背景、移除物体、替换背景等功能，像是一个粗略版的修图软件。
上万字的文稿上传后，AI几秒钟便可提取出主要内容，已经在大部分模型中被实现。而作为浏览器的插件，使用上更加灵活，网页内容，甚至YouTube视频都可以直接被提取总结。
为了提升用户体验，浏览器插件入口只会在用户点开相关网页的时候出现，发挥一个助手的角色，在侧栏不干扰用户正常浏览信息。而不是像投流广告一样，随处可见或是频繁弹窗。
为什么说Monica整体上更像是一个工作助手呢？从细分工具上不难看出，简直就像是PDF+扫描王的结合体。不仅将常用的PDF工具直接搬进应用，如PDF转PNG、WORD、PPT，还能扫描简历并检测分析其中的问题。
Monica本身自带搜索功能，但在众多实用功能中，就显得并没有那么突出。点点数据显示，背后公司Butterfly Effect 在今年6月推出了垂直于搜索功能的一款应用Monica Search。这一路径不禁让人联想到，前不久刚刚获得融资的秘塔，也是从文生应用转向了搜索领域。
相同的是，秘塔在专注搜索产品前，曾推出过一款专注写作的文生文应用“写作猫”，里面也是提供了大量文案模板，丰富程度超过Monica。而后便根据自己的优势选择了一条竞争相对没那么激烈的道路，向搜索方向开始发力。
表面上看，Monica的思路也类似。本身就是一个套壳应用，即使有多元的上层场景，但依旧需要底层技术的支持。
据悉，背后只是个成立一年左右的初创团队，想要在技术研发上比肩大模型公司几乎不太可能。深知这一点Monica也明确了自身的产品定位，重在打造品牌，提升用户体验。同时在人员招聘上，更关注品牌和增长经验的人才，而非研发能力。
但与秘塔不同的是，秘塔一直是做垂直类产品的，而Monica是从多元场景向垂直方向转变。虽然不知道这种转变是出于当前赛道饱和，还是同样也看到了搜索道路的新机会，亦或作为原产品功能上的一种补充，但这样的动作都给了人们一个明确的信号，在AI搜索方面，能做的事情还有不少。
Monica Search与Monica的功能有一部分是重合的，都包括文档、网页、YouTube的摘要智能提取及即时翻译。且依旧延续了互动感，注重用户体验。
Monica Search提供了普通搜索和Pro搜索两种模式，普通搜索具备网页实时访问功能，浏览并汇总多个网页后，快速找到答案。而Pro版则是深入研究问题后，一次搜索能得到从多个角度分析的答案。总体上看，就是简答题和论述题的区别，在论述过程中，给用户提供了多视角看问题的参考。
Monica Search上线两个月以来，APP版全球仅有1.3万的下载量，可能原因一是功能与Monica有所重合，二是大众都有常用的搜索引擎，如没有突出的亮点或针对群体，很难在短期内转变他们的使用习惯。
就像秘塔在搜索上会偏向于学术风格，吸引了很多有论文需求的人群。虽然在获客上有所局限，但总比等待用户转变习惯来得快。Monica Search的数据虽然和Monica无法比拟，但在近一个月，整体上还是呈现上升趋势，且在为数不多的用户反馈中，好评率还是很高的。
相比之下，Monica就有了些负面的声音，用户表示一些功能并没有宣传的那么好用且智能。不过，还在起步阶段，面面俱到几乎很难实现。尤其是在多元化的场景下，精细程度没有那么高也是可以理解的。
Monica是订阅付费方式，有Pro、Pro+及Unlimited三个版本，对比来看，比GPT-4的价格略低，但几乎具备其全部功能，虽然在细节处理上可能没那么强，但主打性价比高，作为平替基本也是没有问题的。
（Monica AI订阅付费价格）
Monica的内购付费排在第一位的是美国，占比约28%，但观察排行榜会发现一个比较有意思的现象，产品受欢迎的地区主要集中在拉美，特别是智利，已经连续4天荣登当地应用效率榜榜首，也让更多人看到了拉美对AI产品的强烈需求。
智利的人工智能发展水平处于拉美的第一梯队，大众对于AI的需求度与接受度相比于其他地区要强一些，这也很好的解释了排行榜的排名情况。
不过，虽然临近美国，但拉美整体的AI水平并不高，各国之间层次不齐，且国际间合作还没形成成熟的体系。主要是受数字建设水平和技术人才匮乏的影响，本土的产品少之又少。
2023年拉美人工智能报告显示，近80%的拉美公司都在使用AI，但当地AI公司在全球占比却不到3%。拉美当地在AI产品上面“供不应求”也让人看到了不少机会。
美国人工智能技术处于国际领先位置，且与拉美地理位置相近，文化相似的优势也让美国的AI产品快速被拉美人所接受。但并不代表其他地区完全没有机会，Monica就是个很好的例子。拉美的人口结构年轻，依旧存在红利，而AI的受众也恰好契合了年轻化的特点。高需求的市场与高性价比产品的结合，总有机会催生新蓝海。
卷不过技术就拼场景，有时候在竞争中避开针锋相对并不是一种退缩，相反还有利于在新的方向发现机遇。AI大模型正值火热，越来越多的开发者会涌入其中，在功能上是做全面多元，还是垂直细分，目前也都有了一些产品模板可借鉴，但在差异、定位以及目标区域上，从一开始就需要慎重地考虑。
作者丨周可 公众号：扬帆出海
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