本文将通过使用多维帮助体系结合角色分层灵活、快速的设计出符合不同操作水平的用户指引的功能设计。从用户使用难点到，设计策略，到执行落地具体介绍，旨在降低用户学习成本、提高用户满意度，并引导用户掌控产品的核心能力为出发点。

通过“设计方法论”构建一套服务与不同用户分层的多维帮助体系。该方法也适用于其它致力于提高平台自学性的相关产品。

一、基本概念

1.1 什么是大模型

深度学习平台是一个面向AI算法工程师的一站式公有云的轻量级训练系统。其中，ATP的意思是“Advanced Thinking and Understanding Processor”，即先进思维和理解处理器。ATP大模型平台的目标是打造一款开源的、开箱即用的共享平台，为广大的AI开发者提供灵活、易学且低成本使用的模型服务产品。通过这个平台，每个人都可以体验到大模型的强大能力。

ATP大模型平台在许多领域都有广泛应用，例如图像分类和目标检测、语音识别和语音合成、自然语言处理等。其中，大家比较熟悉的应用之一就是CHAT GPT，它是一款基于深度学习的聊天机器人，能够进行智能对话，为用户提供各种有用的信息和建议。

1.2 用户分层的意义

针对用户操作水平进行分层对于提升用户体验有着重要的帮助。不同用户的操作水平存在差异，因此，针对不同的操作水平提供相应的产品和服务，可以使得用户更加便捷、高效地使用产品或服务，提升用户体验。

具体来说，对于初级用户，他们可能对于产品或服务的使用不太熟悉，因此，提供详细的使用指南、操作演示、在线帮助等支持服务可以帮助他们更好地理解和使用产品或服务。而对于中级和高级用户，他们可能已经熟练掌握了产品或服务的基本操作，因此，提供更多的高级功能、个性化服务以及更多的自主权和决策空间可以让他们更加便捷、高效地使用产品或服务，提升用户体验。

总之，针对用户操作水平进行分层可以使得产品或服务更加符合用户的需求和能力，降低用户使用产品或服务的难度和风险，提升用户体验。

1.3 帮助体系的作用

帮助体系是一种通过界面设计、信息提示、教程等方式，引导用户熟悉和使用产品的过程。它旨在降低用户学习成本、提高用户满意度，并引导用户掌握产品的核心功能。特别是对于起来说还可以减少后期培训成本，提高品牌信任感。

二、体验问题

2.1 当前体验问题

就目前来看，AI大模型平台本身自带了一些使用门槛，行业属性决定，如：

使用ATP大模型平台的门槛相对较低。但是，需要用户具备一定的编程和深度学习知识。对于没有相关经验的用户，可能需要花费一定的时间来学习和熟悉这些知识和技能。同时，深度学习算法的训练通常需要大量的计算资源和时间，因此需要用户具备一定的计算机硬件和云资源准备。

2.2 体验优化目标

从代码下载到安装部署再到效果验证，ATP开源平台会提供了热门的模型库开源数据集、提供大模型所需要的环境，方便用户进行探索、推理验证、训练调优等一站式发布服务能力。所以，无论是 AI 小白，还是普通开发者，或者是更高级的开发者，都能在平台上获得极佳体验，感受大模型的魅力。

三、设计4步骤

3.1 4步骤流程

通过标准的四个步骤，我们可以有条不紊地完成设计工作，并能够快速地将这些步骤应用于其他平台的建设中。在“技术”方面，尽管具体情况可能会有所不同，但基本的步骤和流程是相似的。“术”方面万变不离其宗。

3.2 拆：任务拆解

通过了解用户在完成某项任务时所采取的标准路径，我们可以更好地理解他们的思考过程和行为习惯，从而优化我们的产品或服务，使其更符合用户的需求。全面了解用户整体行为路径分布，找到不同行为间的关系，挖掘潜在规律便于后期在体验中找到关键点。

3.3 分：用户分层

3.4 找：构建公式

多维帮助体系是一种设计方法，通过提供多角度、多层次的帮助信息，帮助用户更快地熟悉和掌握产品或服务。这种体系可以帮助不同用户在不同场景下获得所需的帮助，满足他们的需求。

在产品用户体量较大且功能复杂的情况下，帮助系统对用户的使用体验和效率有重要影响。它是一种设计方法，提供元素的拆解帮助设计师更快地使用。

4.1 方案落地

通过前三步清晰的明确设计策略，得出一套设计方案。

首先，根据用户能力水平的差异和用户目标，综合考虑用户的技术水平、经验等因素，将用户分为三个层级，为了帮助用户更好区分自己属于哪一类，我们讲引导同时文案进行目标撰写。

当用户第一次进入系统的时候，我们的帮助指引就开始了。除了帮助用户进行系统的学习，我们还希望尽可能减少对用户的干扰。所以，我们将用户目标直接放在分类下方，用户通过自己区分选择角色，后续得到不同的指引服务。

以下为具体案例示例

用户：

我是“零”基础

目的：

不同用户阶段的诉求与对应可挖掘的机会点

时机：

上手阶段引导：在用户刚开始接触大模型时，提供详细的入门教程、演示和指南 需求驱动引导：可以提供问题解决方案的示例、案例和相关文档，帮助他们理解如何将大模型应用到实际问题中。

问题解答引导：在用户使用大模型时遇到问题或困惑时，提供及时的支持和指导。

持续学习引导：随着用户对大模型的熟悉程度提升，可以引导他们进行更深入的学习和实践。

策略：

漫游导览、任务指引、实时帮助、知识文档

【特别重要】通过Step 2 选定的的用户依次在 Step 1 的任务流程中找到 Step 3中的用户、目的、时机然后确定策略方式的选取。不是每个用户每次都需要全部使用到的。然后再具体策略中确认要填充的内容

请记住这4个步骤，通过标准的四个步骤，在“技术”方面，尽管具体情况可能会有所不同，但基本的步骤和流程是相似的。

设计方式总是多种多样的， 该经验是受益于在实际业务中能够真切的提供可复制的经验，希望能够帮助产品设计通过简单的方式提高自学性。

“术”方面万变不离其宗。