惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
博客园 - 叶小钗
Jina AI
Jina AI
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园_首页
Last Week in AI
Last Week in AI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
T
Tailwind CSS Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
腾讯CDC
V
Visual Studio Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Palo Alto Networks Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
NISL@THU
NISL@THU
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
I
InfoQ
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
H
Help Net Security
AWS News Blog
AWS News Blog
P
Proofpoint News Feed
月光博客
月光博客
T
Threatpost
Recent Announcements
Recent Announcements
G
Google Developers Blog
Security Latest
Security Latest
T
Threat Research - Cisco Blogs
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
A
Arctic Wolf
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Latest news
Latest news
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Google DeepMind News
V
V2EX
P
Proofpoint News Feed
Y
Y Combinator Blog
The Register - Security
The Register - Security
N
News | PayPal Newsroom
L
Lohrmann on Cybersecurity
H
Hacker News: Front Page
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
量子位
T
Troy Hunt's Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
萝卜快跑,人类慢跑
惊蛰研究所 · 2024-07-15 · via 人人都是产品经理

当无人驾驶网约车成为现实,我们不禁要问:这不仅是一场技术革命,更是一次社会变革。它能否实现其承诺的安全、效率和便捷?又将如何影响现有的交通生态与就业格局?本文将剖析无人驾驶网约车的发展现状,探讨它面临的机遇与挑战,并展望一个可能因自动驾驶技术而焕新的未来。

‍‍

2017年,李彦宏坐着自家无人驾驶汽车,在北京五环“直播违章”意外登上热搜。7年后的今天,主副驾驶都不需要坐人的萝卜快跑,再次成了全网热点。

从一开始被司机吐槽阻塞交通的“苕萝卜”,到专治违规驾驶的马路判官,再到斩断中年人再就业退路的AI落地应用,无人驾驶网约车突然成为了被公众议论和剖析的对象。

但是不难发现,人们关于无人驾驶网约车的讨论——更准确地说是疑问,可以总结成3个问题:无人驾驶网约车真的来了吗?它比现在的网约车更好吗?它真的会抢走出租车、网约车司机的饭碗吗?

关于这三个问题,或许目前已有了各种解答,但在这篇文章里,我们希望可以剥开多余的信息、抛开情绪的干扰,真实且客观地讨论一下无人网约车以及它所正在影响的未来。

一、从无人驾驶到Robotaxi

新能源汽车行业的蓬勃发展,让人们忘记了“无人驾驶汽车”比它诞生得还要早很多。

1925年,美国陆军电子工程师Francis P.Houdina,打造了一辆通过无线电波来控制方向盘、离合器和制动器等部件的“无人驾驶汽车”,由此掀开了“无人驾驶汽车”近百年的历史。

后来随着工业水平和信息技术的不断发展,人们逐渐掌握了“无人驾驶汽车”的三大核心支柱:传感器技术、高精度地图技术以及云计算技术。这才在真正意义上,让“无人驾驶汽车”有了在现实世界落地的可能。

然而,要想实现美好的愿望,就要付出不菲的代价。

Alphabet(谷歌母公司)旗下研发自动驾驶的子公司Waymo,自2009年成立后,在11年里花掉了谷歌35亿美金。为了公司的持续运营,2020年3月,Waymo获得了总计30亿美元的首轮外部融资。而在2021年6月,Waymo又宣布完成了第二轮25亿美元的外部融资。

作为Waymo竞争对手的Cruise,同样只用几年时间就花光了母公司通用和投资人的100亿美金。并且据通用公司透露,Cruise在2023年就烧掉了19亿美元(约为人民币136亿元)。

由于投入和回报预期之间存在巨大的不确定性,不少公司最终选择中止无人驾驶业务。

Uber在2020年12月确认停止其自动驾驶研发工作;阿里巴巴旗下的达摩院,在2023年宣布不再保留自动驾驶业务,并将其并入菜鸟集团;苹果公司在2024年2月取消了其自动驾驶电动汽车的所有开发计划,并解散了负责该项目的特别项目小组。但此后,一直有消息称苹果公司计划重启自动驾驶项目。

从商业投资的角度来看,研究自动驾驶光花钱可不行,还得把技术成果变成实际应用。于是,自动驾驶公司们纷纷进入到道路测试阶段。然而道路测试不是企业想做就能做的。在将无人驾驶汽车驶入城市公共道路前,自动驾驶公司必须先获得所在城市的测试许可。

2012年5月,谷歌获得了美国内华达州机动车驾驶管理处颁发的美国首例自动驾驶汽车的路测许可,不过当时的“无人驾驶汽车”在路测时,被要求必须有安全人员坐在车辆前排。

2018年,美国加州车辆管理部门又给Waymo颁发了全面无人驾驶测试的许可证,这意味着Waymo的无人车可以在没有安全员的情况下,在加州的公开道路上进行测试。

同一时期,国内的不少自动驾驶公司也纷纷获得测试许可,进入路测阶段。比如百度在2018年3月,获得北京市首批自动驾驶路测号牌,成为第一家在北京市特定区域进行自动驾驶开放测试的企业。小马智行在获得美国加州的自动驾驶路测牌照一年后,也于2018年6月获得了北京市T3级自动驾驶测试牌照。

事实上,到路测阶段就说明自动驾驶技术距离商业化越来越近了。而自动驾驶公司最直接的商业化路径,要么是向车企提供技术服务,要么是Robotaxi(无人驾驶网约车)。

不过,汽车厂商们对自动驾驶的需求远没有到“无人驾驶”的地步,而是更多地采用自研的自动驾驶辅助系统,即车辆行驶时需要驾驶员时刻关注路况并及时干预。所以自动驾驶公司的“核心科技”,并不容易在汽车厂商们的手里完成变现。如此一来,Robotaxi就成了自动驾驶公司们自立自强的唯一出路。

二、无人驾驶网约车,真的要来了?

其实目前大多数投入运营的Robotaxi,并不能单纯地定义为商业化行为。特别是在国内,大部分Robotaxi的落地,更像是地方政府联合自动驾驶公司进行的产业布局,而自动驾驶公司则利用真实道路数据不断优化自动驾驶方案。

眼下被萝卜快跑吸引注意力的网友们可能并不知道,国内第一个Robotaxi平台是由文远知行和广州白云出租集团联合成立的文远粤行。

与萝卜快跑不同,文远粤行的Robotaxi实际上是“白云出租车+自动驾驶”的组合,不仅运营车辆均为合规白云出租车,车上甚至还安装有计价器,可以打印发票。收费标准和广州的出租车一样,起步价12元,每公里2.6元。而车上的安全员也是合规的出租车司机,并且考取了相关的证照。

公开报道显示,2021年1月,文远知行的Robotaxi就开进了广州CBD,而截至当年11月底,文远知行两年内服务用户数超过18万人。当年12月,文远知行又与广汽集团和如祺出行签订三方战略合作协议,共同探索Robotaxi商业化落地。

2022年,小马智行也在广州获准提供自动驾驶网约车服务。不同于“文远知行+白云出租车”的组合,小马智行是通过自行投标的方式,拿下了广州市南沙区2022年的出租车运力指标。

小马智行运营的Robotaxi同样配备了安全员,且采用固定点到点的运作模式。乘客可以在上午8点半至夜间10点半的时段内,通过专门的App打车并完成支付,收费标准则按照广州市出租车统一定价标准。

对比文远知行和小马智行在广州落地Robotaxi的具体路径,萝卜快跑是在2021年,全国首个自动驾驶出行服务商业化试点落地北京经开区之后,才真正进入市场。

换句话说,萝卜快跑的落地并不是企业自身的市场行为,而是在相关部门指导下进行的半商业化运营。而除了北京、广州以外,类似的商业化试点在上海、武汉、重庆、深圳、长沙等城市均有落地,南京、苏州、无锡、合肥等其他城市也列入了“车路云一体化”应用试点城市名单。

需要强调的是,Robotaxi的商业化试点本身对车辆的运营时间、服务范围等有严格限制。例如北京只允许在亦庄经济开发区60平方公里内投入不超过100辆自动驾驶车辆进行商业化运营;上海的Robotaxi主要分布在浦东、嘉定、奉贤等地;深圳的Robotaxi则主要集中在坪山区全域168平方公里内。并且大多数城市的Robotaxi只能在周一至周日的上午7点到夜间11点运营。

当然也有特例。从2024年3月开始,萝卜快跑在武汉部分区域实现了24小时全天候运营。并且对比大部分商业化试点城市对随车配备安全员的要求,萝卜快跑在武汉被允许进行全无人自动驾驶车辆的商业化运营。

萝卜快跑为什么在武汉成为“例外”?归根结底是武汉为了抓住智能汽车风口下的一盘棋。

谈到新能源汽车产业,北京有理想、小米,上海有特斯拉,广州有小鹏,合肥有蔚来。而拥有14座整车工厂的武汉基本没有什么存在感,最近一次引发行业震荡,还是因为去年3月,由本地东风系燃油车掀起的降价潮。

已然错失新能源汽车产业发展机遇的武汉,自然不甘落后于人,所以借助无人驾驶赶上智能化产业发展新风口,就成了武汉的新目标。

根据武汉市经开区公布的信息,2022年8月,萝卜快跑在武汉开启中国首批全无人自动驾驶商业化出行服务,2023年上半年就已实现跨区通行,到当年第四季度,服务范围从武汉江北扩展至武昌,覆盖了大半个城区。截至2023年底,武汉市开放的测试道路里程达到3378.73公里,覆盖12个行政区,辐射面积约3000平方公里,约等于1.5个深圳。

萝卜快跑同样需要为Robotaix的商业化落地,找到成功的样板。

无人驾驶技术的商业化落地,一直饱受“长尾问题”的制约。所谓“长尾问题”,就是指是在特定情况下可能发生的、但非常罕见且难以预测的场景。比如暴雨、冰雹等极端天气,客货车混流、人车混流的道路环境,或者是在交通法规出现的逆行、违规变道,抑或偶发交通事故等交通状况。

“长尾问题”的存在,导致即使现有的算法能够处理99%的道路场景,但剩下1%的问题仍然难以克服。因此,鉴于无法避免可能会发生的意外,无人驾驶的商业化道路上始终悬着一把达摩克里斯之剑。

虽然道路测试无法完全解决“长尾问题”,但是积累真实场景下各种复杂路况的相关数据,能够帮助无人驾驶不断优化算法、制定处理预案。所以,自动驾驶公司也需要足够的测试道路,来扩充自己的数据库、跑通自己的AI模型。

而武汉作为中部大型城市,一方面能够为自动驾驶车辆提供足够长的测试道路,另一方面还包含了城乡道路以及桥梁、隧道等丰富的道路类型,本身也很适合进行自动驾驶测试。再略带戏谑地说,被网友吐槽“全员鄂人”的武汉交通环境,某种程度上也为“长尾问题”提供了丰富的训练数据。

三、Robotaxi会切断中年人的后路吗?

萝卜快跑所引发的热议中,被讨论最多的就是无人驾驶会不会抢走出租车、网约车司机饭碗的问题。但是遍观各类网络评论会发现,舆论的焦点似乎都集中到了用技术取代人工造成的社会道德问题,对于Robotaxi的实际体验如何,很多网友并没有特别详细介绍或对比。实际上,Robotaxi距离取代人工还有很大的差距。

惊蛰研究所了解到,萝卜快跑的运营方式并非像普通网约车一样,可以在App上随意标注起止点就近乘车,而是需要按照系统已有的上车点和下车点,选择乘车路线。这种乘车方式,更像是乘坐公交车。

这也意味着,虽然官方公布的信息显示萝卜快跑在武汉已经覆盖12个行政区,但由于萝卜快跑在很多路段并未设置上车点和下车点。因此尽管用户定位在服务区域内,实际上却并不能享受到萝卜快跑的网约车服务。

武汉市民王先生告诉惊蛰研究所,自己之前在武汉光谷体验了一次萝卜快跑,由于下车点的限制,萝卜快跑并不能将他送到实际目的地,而是距离目的地还有1.5公里时就终止服务。“那个地方本来就偏,下了车想在路边扫个共享单车都没有,后来自己走了20分钟。”

网约车司机曾师傅告诉惊蛰研究所,萝卜快跑点对点的运营方式不如网约车和出租车灵活,“比如我的下车点在道路左侧,恰好前面是个有红绿灯的路口。如果是网约车、出租车,我直接在路边下车然后过马路就行了,但是萝卜快跑要开到路口掉头。左转的红绿灯最难等了,要是有什么急事,你也只能干等着。”

对于Robotaxi的低价竞争,曾师傅也表达了自己的疑问,“现在都说它便宜,10公里只要3.9元,但是很多人没注意这个价格是优惠后的价格。以前网约车刚出来的时候也干过这个事,现在呢?低价竞争不会持久的。”

至于网络上对司机会不会因此失业的关心,曾师傅表示,“等到要打车的时候,还是谁便宜、谁方便就用谁。无人驾驶网约车如果进一步加剧行业竞争,可能只有靠有关部门的监管来调节。”他还指出,网约车市场已经饱和,开网约车早就不是一条合适的“退路”。

今年5月,武汉市交通运输局在网约车“优质服务年”专题会上指出,目前武汉市日均运营网约车2.94万辆,单车日均订单13.2单,日均营收339元(乘客支付订单金额,未扣除网约车平台抽成),市场趋于饱和。

而公开报道显示,萝卜快跑目前在武汉投放400多辆无人驾驶汽车。也就是说,萝卜快跑投入运营的车辆只占整个武汉网约车的1.4%左右。结合萝卜快跑现有的运营规模,以及点对点的运营方式来看,要想和现有网约车平台竞争,还有很长的一段路要走。

从成本的角度来看,以萝卜快跑为代表的Robotaxi也还需要算一笔精细账。

今年5月15日,萝卜快跑第六代无人车发布,新车售价为20.46万元。如果以武汉市场投放400辆无人车计算,萝卜快跑需要投入至少8184万元的运营成本。再按照武汉市交通运输局公布的网约车日均营收339元计算,需要604天才能回本。

但现实情况是,在武汉搭乘萝卜快跑,10公里路程的车一般为4元—16元,普通网约车则为18元—30元。如果以最大差额的倍数计算,萝卜快跑的10公里路程收入仅为普通网约车的13%。这也表示,400辆无人网约车的回本周期从604天增加到了4530天(超过12年)。

如果真要坚持低价竞争,萝卜快跑的投资周期恐怕有点太长。况且此前用于技术研发的大笔资金作为沉没成本,以及无人车作为运营车辆的折旧成本等,都还没有并入计算。所以,经营无人网约车平台,并没有想象的那么容易。无人驾驶网约车用低价抢饭碗这件事既不现实,也不太可能发生。

在人们讨论无人驾驶网约车取代人类时,有部分网友搬出了“纺织女工抵制珍妮机”的故事。事实上,自从人工智能逐渐进入到生产和生活时,类似的担忧就从未停止过。

然而在抛开情绪的干扰,结合事实对进行客观分析时,人们会看到,技术的进步本身并没有对错,且新技术的落地往往能够带来社会生产效率的提升,也会创造新的机会。

或许有人会说,有的司机开了一辈子的车,人到中年也学不会、搞不懂新技术。但是Robotaxi诞生后,除了技术研发相关的专业人才,也仍然需要运维人员进行车辆检测、管理和维护的工作。因此,对于新技术的产生,人们更应该保持开放的心态。

更何况,当下的无人驾驶网约车仍然处于“试点”阶段。在通往无人驾驶、人工智能的高速公路上,人类才刚刚出发。‍

本文由人人都是产品经理作者【惊蛰研究所】,微信公众号:【惊蛰研究所】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。