惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 叶小钗
H
Help Net Security
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Help Net Security
Help Net Security
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
D
Docker
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
V2EX - 技术
V2EX - 技术
人人都是产品经理
人人都是产品经理
L
LINUX DO - 最新话题
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
博客园 - 聂微东
WordPress大学
WordPress大学
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Latest news
Latest news
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
B
Blog RSS Feed
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
C
Cisco Blogs
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
爱范儿
爱范儿
Webroot Blog
Webroot Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Google DeepMind News
Google DeepMind News
D
DataBreaches.Net
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
The Register - Security
The Register - Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
A
Arctic Wolf
Scott Helme
Scott Helme
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Y
Y Combinator Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
S
Securelist
Cloudbric
Cloudbric
G
GRAHAM CLULEY
M
MIT News - Artificial intelligence
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
V
Visual Studio Blog
S
Schneier on Security
Engineering at Meta
Engineering at Meta

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
深度讲解用户研究之–Design Thinking
万物复苏 · 2026-02-06 · via 人人都是产品经理

Design Thinking(设计思维)正在重塑产品创新的方法论框架。这套由斯坦福大学d.school提出的体系,通过五个关键阶段——从共情到测试,彻底颠覆了以往从功能出发的设计逻辑。本文将深入解析如何运用用户访谈、同理心地图等工具挖掘真实需求,并通过快速原型与测试形成闭环迭代,帮助产品人真正做到从用户视角出发解决问题。

Design Thinking(设计思维)是由斯坦福大学d.school 提出的以人为本的创新方法论。

|Design Thinking:「跳出产品功能视角,站在用户角度挖透真实痛点,通过快速迭代验证方案,最终找到既满足用户需求又具备可行性的解决方案」|

核心特征是:以人为本(用户为中心)、迭代式探索、跨学科共创、动手做原型(快速试错),全程拒绝「拍脑袋决策」,所有步骤都基于真实的用户洞察。

设计思维分为5 个核心阶段:

阶段1:共情(Empathize)—— 挖透用户的真实痛点与需求(核心:走进用户,成为用户)

核心目标:

放下产品人的主观判断和预设,深入用户的真实场景,通过定性研究收集用户的行为、情绪、痛点、动机,理解「用户是谁、他们真正需要什么、为什么会有这样的需求」,避免用「我觉得」代替「用户觉得」。

核心逻辑:

不纠结「产品该做什么功能」,先聚焦「用户在什么场景下遇到了什么问题,产生了什么不适感」。

实操方法(用户研究核心手段)

一对一深度访谈(半结构化,多问「为什么」,记录原话和情绪);

情境观察(在用户真实场景中观察其行为,捕捉「口头没说的隐性痛点」);

同理心地图绘制(拆解用户的「说、想、做、感」,整合痛点和期望);

二手资料分析(行业报告、用户行为数据、竞品评论,辅助验证痛点)。

关键要点:

l拒绝引导性问题(比如别问「你觉得这个产品加个提醒功能好不好用?」,改问「你使用这个产品的时候遇到过哪些问题?」);

l关注「行为与言语的矛盾」(用户说的未必是真的,但其行为一定反映真实需求);例如,用户声称很在意灯效显示;但观察发现其从未主动调节过灯光设置,甚至长期处于默认模式——这暴露了“宣称需求”与“真实行为”的鸿沟。

核心输出物:(以空气净化器为例)

《用户深度访谈纪要》

《同理心地图》

《用户痛点清单》

《场景行为记录》

阶段2:定义(Define)—— 设计思维从「发散收集信息」到「收敛聚焦核心」的关键环节(核心:「找对问题,而非解决问题」)

核心目标:

对共情阶段收集的海量用户信息进行整理、分析、提炼、收敛,找到用户的核心痛点和根本需求,并将其转化为一句清晰、精准、以人为本的问题陈述(Problem Statement),明确「我们到底要解决什么问题」。

核心逻辑:

从「一堆碎片化的痛点」到「一个核心问题」,拒绝「眉毛胡子一把抓」,避免后续方案设计偏离核心。

实操方法:

信息整合:将共情阶段的痛点、行为、动机按「用户类型/ 场景」分类,剔除小众痛点,提炼共性核心痛点;

问题陈述撰写:遵循「用户群体+ 核心需求 + 未被满足的原因 / 痛点」的公式,拒绝模糊化、功能化表述。

关键要点:

问题陈述以用户为主体,而非以产品为主体。

拒绝过早聚焦「解决方案」,此阶段只谈「问题」,不谈「怎么做」。

核心输出物:

《用户洞察分析报告》

《核心痛点根因分析》

阶段3:构思(Ideate)—— 头脑风暴,发散所有可能的解决方案(核心:「大胆想,不设限」)

核心目标:

基于定义阶段的核心问题陈述,通过团队共创、头脑风暴的方式,无限制发散所有可能的解决方案,拒绝「一开始就否定创意」,尽可能多的产出想法,为后续收敛做铺垫。

核心逻辑:

先「发散」再「收敛」,发散阶段追求数量而非质量,避免思维固化,挖掘潜在的创新方案。

实操方法:

头脑风暴:遵循「自由畅想、不批评、不打断、搭便车、追求数量」的5 大规则,团队跨角色参与(产品、设计、开发、运营,甚至邀请用户);

创意激发工具:SCAMPER 法(替代、组合、调整、修改、其他用途、消除、重组)、反向思考法(比如「如何让学生取餐更慢?」反向推导解决方案)、思维导图(梳理创意关联);

创意分类:将所有创意按「解决思路」分类(比如解决「校园外卖取餐难」,分为「取餐点优化」「配送路径优化」「标识系统优化」「时间匹配优化」四大类)。

关键要点:

禁止在发散阶段评价创意(比如「这个想法技术实现不了」「这个想法没意义」,所有评价留到收敛阶段);

鼓励「跨界创意」「疯狂创意」,看似不切实际的想法可能衍生出优质方案。

核心输出物:

《创意头脑风暴清单》

《创意分类思维导图》

《初步解决方案清单》

阶段4:原型(Prototype)—— 把创意转化为可触摸、可体验的简易原型(核心:「快速做,低成本」)

核心目标:

从构思阶段的创意清单中收敛出1-3 个核心解决方案,将其转化为低成本、低保真的原型,让抽象的创意变成「看得见、摸得着、可操作」的具象化方案,为后续用户测试做准备。

核心逻辑:

原型的核心是**「验证想法」** 而非「追求完美」,因此要「轻量、快速、可修改」,用最低的成本试错,避免投入大量资源后发现方案不可行。

实操方法:

原型收敛标准:贴合核心问题、技术可行性高、用户感知强、落地成本低;

原型类型(按保真度从低到高):

纸面原型:手绘界面、流程草图(适合APP / 产品界面设计,最快最省钱);

纸模/ 实体原型:用卡纸、积木等做实体模型(适合线下场景,比如校园取餐点的布局设计);

数字低保真原型:用墨刀、Figma、Axure 做简易界面,仅保留核心流程和功能(适合线上产品);

原型设计原则:只保留解决核心问题的核心功能/ 流程,剔除所有无关细节(比如做校园外卖取餐点原型,只设计「取餐点位置、标识、取餐流程」,不设计装修、配色)。

关键要点:

拒绝一上来就做高保真原型(高保真原型制作成本高、修改难,不适合测试阶段);

原型要聚焦核心问题,让用户一眼能看懂「这个方案能解决我的什么问题」。

核心输出物:

《原型设计说明》(核心流程、功能逻辑)

阶段5:测试(Test)—— 让用户体验原型,收集反馈并迭代(核心:「听用户,敢否定」)

核心目标:

让目标用户真实体验原型,收集用户对方案的反馈、意见、痛点,验证「方案是否能解决用户的核心问题」,并基于反馈优化、调整甚至推翻原型,形成迭代闭环。

核心逻辑:

测试的目的不是「证明方案是对的」,而是**「找到方案的问题,让方案更贴近用户需求」**,产品人要放下执念,接受「方案被否定」的可能。

实操方法:

用户招募:选择定义阶段的核心目标用户(5-8 名即可,覆盖不同类型);

测试方式:一对一原型体验,让用户边操作边表达「感受、困惑、建议」,产品人全程观察、记录,不解释、不引导;

反馈收集:聚焦3 个核心问题「你觉得这个方案能解决你的什么问题?」「使用过程中哪里觉得不舒服 / 麻烦?」「你觉得还可以怎么改进?」;

反馈分析:提炼共性反馈,区分「核心问题(必须改)」和「个性化建议(可选择性改)」。

关键要点:

禁止向用户「解释原型」(比如用户看不懂流程,不要说「你应该点这里」,而是记录「流程设计不清晰」这个问题);

测试结果会反向迭代:若反馈显示方案完全无法解决核心问题,需回到「定义阶段」重新梳理问题,甚至补充「共情阶段」的调研。

核心输出物:

《原型测试反馈报告》

《方案优化清单》

《原型测试反馈报告》是“优化依据”,《方案优化清单》是“执行落地文件”,二者配套使用,形成“测试→反馈→分析→优化”的闭环

设计思维的核心闭环

Design Thinking是一整套的用户研究优化方案,五个环节

共情(发现痛点)→ 定义(明确问题)→ 构思(发散方案)→ 原型(落地雏形)→ 测试(验证优化)→ 反向迭代(回归共情/定义)

各阶段环环相扣、缺一不可,形成“持续优化、无限循环”的核心逻辑(非一次性流程,测试后需根据反馈迭代,直至解决方案贴合用户核心需求)。

本文由 @万物复苏 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务