抖音在本地生活领域的探索已经进入第四个年头，但与美团相比，仍然面临诸多挑战。本文将通过回顾张一鸣在2015年对推荐引擎与搜索引擎的深度分析，探讨抖音在本地生活领域遇到的难题。

本地生活这条路，美团走了15年，而抖音正式下场做本地生活到也才4年左右。在国内瞬息万变的互联网赛道上，这11年的差距犹如鸿沟。要么高维度降维打击，跨越鸿沟，要么同等维度拼长板减少差距。

而两个平台的底层逻辑差别，也让攻无不克的抖音，遇到了真正的挑战。

回过头，我们再看张一鸣2015年的PPT总结，或许我们可以窥探抖音成功的秘密，以及本地生活的遇到的挑战。

张一鸣对推荐引擎与搜索引擎做了深度的分析：

推荐引擎 VS 搜索引擎

“搜索“搜了才出结果”，需要先输文字，而懒惰是人的本性，导致使用频次低。而推荐“自动出结果”使得推荐可以无处不在，以各种产品形态出现，使用门槛低，频次高。高频侵蚀低频，推荐引擎对搜索引擎有替代作用。
搜索目前还优于推荐，主要靠三点：(1)算法技术；(2)用户兴趣获取能力；(3)大数据积累。但是：
搜索的算法已基本达到顶峰。而推荐起步晚，算法更复杂，工程化更难，更接近人工智能，还需3-5年时间进化，但是进化速度快得多追上搜索只是时间问题。
PC时代，用户兴趣主要用搜索词表达。移动和智能硬件时代，人脑与“云”的信息交流频次指数级提高，推荐引擎获取用户兴趣的能力将超越搜索引擎。
搜索积累的大数据以信息为主。信息易抓取，而人的大数据要靠产品特性来积累。推荐和人的交互频次比搜索高，形态和方式也更多样化，在积累人的大数据上优于搜索，技术越来越先进(算法)，世界越来越透明(兴趣获取)，数据越来越多，人越来越懒。”

搜索是有需求后，人才会输出文字搜索结果，但人是有惰性的，会减少使用的频次。而推荐，会自动将结果给到你。推荐用户使用门槛低，频次高。

而潘乱，在自己的《乱翻书》节目中还提到一个信息，国内有6亿人不会用输入发法。不会打文字，也意味着基于文字产生的搜索需求也不存在。

这算给张一鸣后面的产品都定了一个调：推荐，基于算法的个性化推荐。

从今日投流、到抖音，再到抖音电商，本地生活，都是沿着这条路再走。

但是为什么今日投流，抖音都很成功，而本地生活却没有达到字节的期望呢。

其实抖音电商，可能都没有达到字节的预期，兴趣电商的天花板来得太快，让字节还没有准备好应对趋势的下滑。

从单纯内容消费，到电商，再到本地生活，履约方式存在很大的区别，特别是本地生活，占据一城一地，让字节的规模化优势不再。

一、内容消费时代

涉及3个主体，创作者、平台以及用户。创作者生产内容，平台基于兴趣标签用算法做推荐，而用户只需要打开时间上下滑动消费内容。用户不需要额外付费，只需要付费自己的时间就能享受短暂的愉悦，没有时间差，没有平台额外的交付压力。

而创作者，通过靠品牌商家广告，实现变现。

只要算法用得好，用户肯定少不了。

这是字节的第1个时代，基于内容推荐的时代。

二、兴趣电商时代

从创作者，平台，用户，多了一个商家。 商家进入这个体系之后，整个履约模式发生了改变。创造者从名义上的内容主导，变成内容依附方。而用户从内容消费，变成商品消费。

而这个过程就需要平台做两个事儿，将合适的产品内容推给需要它的用户。

履约体系元素增加，不可控性加强。原本用户没有的需求，靠内容推荐激发，快速产生也会快速消退，同时内容激发需求的不确定性，也让商家需要更高的毛利去找确定性的流量。

是搜，还是推，哪个更好。字节也不知道答案，直到拼多多既搜又推而且还低价，股价超过阿里。字节以为是自己的路子，于是大刀阔斧，结果发现不是这样的，还是回到之前的老路，建立货架，做搜索电商。

搜索电商的天花板高于兴趣电商，搜索电商的确定性强于兴趣电商。

此时，字节的人效并不低，快递改变了这个距离路径，而字节基于算法推荐的规模化效应依旧强大。

三、本地生活时代

本地生活改变了字节，也让字节知道了自己的短板。即便突飞猛进3年，还是无法超越美团。搜索的确定性，与推荐的天花板，让字节和美团各自确定边界。

而基于区域化的流量策略，也不断考验字节的算法能力。强如算法，也无法逃避本地生活门店天生区域的限制。

而本地生活区域化要求的丰富供给，以及内容输出带来的门槛，也让中小商家放弃在抖音长效经营。

表面看，抖音做不好本地生活，好像是供给问题，实质上可能是搜索与推荐在本地流量匹配效率的差距。