作者参加谷歌与小红书联合活动后，分享对 AI 编程三点思考：AI 编程进化降低人的专业性要求、模糊产品和研发边界、结合自身优势和热爱投入 AI 领域。

上周五我参加了谷歌和小红书联合举办的AI开发者闭门活动。

作为一个平时用Cursor写了不少代码的AI博主，很幸运地通过了报名的筛选，在现场听到了模型厂商和一线开发者对于AI开发的第一手经验分享。

正好今天要写5月总结，我就借这个机会，把自己在AI上的一些思考整理出来。

1.AI编程飞速进化，人的专业性要求持续降低

“心光”产品王禹效老师在分享的时候说：24年是AI辅助人编程，25年是人辅助AI编程，之后则是AI编程。

我当时听完在回顾自己用AI编程的路，发现整个趋势确实是这样；AI编程这一年进化的太快了，对于人的专业性要求是持续降低的。

我从24年8月份开始用Cursor编程做内部项目，当时用下来的感觉是AI在辅助人编程，人需要自己安装各种本地运行的环境、人需要自己去设计整体的架构、人需要自己想清楚了再指挥AI干活。

当时Cursor有个Composer模式，他们希望AI可以自动化的作业，然而你用它编程10分钟，你得花一天时间去给它修bug，所以当时我一直都是Chat AI下给AI提各种需求，然后一点点改代码测试。

这两天我觉得自己的AI提示词太多了，我需要一个浏览器插件管理一下，于是我又打开了Cursor准备写一个能够读取飞书多维表格数据的浏览器插件。

现在Cursor是Agent模式，我全程只需要提需求，然后把测试结果、API文档发给AI，然后就是等着AI把代码写出来就行了。

我们一起花了4个小时帮我写出来了“提示词管理助手”，可以读取飞书多维表格，然后直接把多维表格中的提示词拉过来，点一下复制就能用了。

这个浏览器插件已经提谷歌审核申请了，等审核通过了和大家见面~

整个开发过程下来是我在辅助AI干活，我只要讲清楚我的需求，剩下的AI自己都能搞定，完全不需要我操心。

AI编程进化快的原因一方面在于Cursor自身产品迭代速度极快，他们的Agent模式做的非常棒；另一部分原因在于模型编程能力的飞速进步。

让我们通过这段提示词来感受一下一年时间Claude3.5到4.0的模型能力变化。🍍

请帮我设计并开发一个基于 HTML、CSS 和 JavaScript 的纯前端网页应用，用于构建一个个人提示词词库。

该应用的核心功能应包括：

允许用户方便地添加新的提示词条目、浏览和查看已存储的提示词列表、编辑现有提示词内容以及删除不再需要的提示词。

同时，为了便于管理和检索，应支持对提示词进行分类或打标签，并提供一个基础的搜索功能来快速定位特定提示词。

关键的便捷操作是能够一键复制选中的提示词内容到用户剪贴板。

Claude3.5版本

Claude 3.5提示词是我手动添加的，它没有给示例。

Claude4.0版本

4.0是给了3个示例提示词，用来做效果展示。

看完了这两张图，大家能直观的感觉到Claude在过去1年时间里，在前端上的进步了非常非常多。

今年的4.0版本画出来的页面，都直接可以上线网站了，效果真的太棒了。

在编程上进步的不止Claude，其他模型发展的也飞快：Gemini的2.5pro版本堪称后端神器，它有着100万的上下文长度，梳理各种架构轻轻松松搞定；DeepSeek R1的最新版本前端体验已经和Claude4.0水平接近。

伴随着模型的飞快进步，相对应的是人的专业性要求越来越低。

模型在把那些标准化、重复化的环节一点点吃掉，从安装环境到设计架构，再到前端的页面设计，AI在逐步接管人类的体力活。

在标准化的环节AI替代人这个趋势是不可逆的。

最后留给我们人类的就是：讲清楚自己到底要干嘛。

2. AI让角色的边界变得更模糊

小红书的负责人在分享时候说了一句话，我印象特别深刻：产品和研发的边界，正在一点点变得模糊。

以前没有AI编程的时候，产品和研发之间是典型的上下游关系：产品提需求，研发来负责实现。

有了AI编程之后，产品经理可以直接自己写代码验证一下思路靠不靠谱，再决定要不要去推动研发落地；研发也可以反过来用AI写产品，看看产品的需求是否合理。

大家在一点点围绕AI，重塑整个产品开发的全流程。

角色的边界，在AI的推动下逐渐变得模糊了起来。

这点我自己感受特别深，去年10月份开始很多要递交给研发的简单项目，比如说模型标注系统、数据分析脚本等基本上都是自己用Cursor写的，只有复杂的对稳定性要求高的才会提到研发那去。

今年随着更多的AI垂类Agent出现，这种感觉在逐渐蔓延到更多岗位。

在做“提示词管理助手”的需求的时候，我的工作流是这样的：

1. Gemini来帮我撰写PRD文档

2. Cursor完成对应的需求开发

3. Lovart搞定Logo设计

4. 4o来撰写插件上架的文案

我其实主要就干好3件事情：

1. 思考明白为什么要做这个事情
2. 能够跟AI清晰的讲清楚我到底需要什么
3. 选择合适的AI工具来完成作业

剩下的事情就都交给AI来解决了，人只需要专注在业务本身即可。

3.沿着自己的优势和热爱去奔跑

在谷歌和小红书的活动中，白描、林间聊愈室、好事发生、心光、Talkme、犬岛的老师们依次在台上做分享，听完他们的分享我跟小伙伴说：他们能量好充足，真的是发自内心地热爱这件事。

我最近其实挺焦虑的，焦虑AI带来的未来不确定性，焦虑未来不能如愿。

回家后我就在想，我接下来到底该怎么走呢？

我翻到SCAI开业那天小排老师的分享，他说：人要沿着自己有优势的事情去做，去不断放大这个优势。

我想到在谷歌和小红书的活动中，嘉宾们反复传递给我的：你要发自内心的热爱。

我想或许可以把“优势”和“热爱”结合起来，那可能就是我最值得投入的方向。

我自己在提示词上是一定的优势的，我写的提示词差不多累计各个平台有7万多的阅读量；我自己也喜欢做产品，看到自己做出来的产品能够帮助到大家是非常开心的事情。

那把这两者结合一下，我觉得就做个提示词管理的工具吧，正好最近提示词太多了复制起来贼麻烦。

于是我花了一晚上时间搞出来“提示词管理助手”，做完了我非常开心的跟我的好朋友们说：看我用Cursor一晚上搞了一个好玩的东西出来，终究解决了提示词太多的痛苦。

那一刻我突然明白了：或许不必焦虑未来的答案是什么，只要沿着自己有优势、热爱的方向上去奔跑，就够了。