惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

G
Google Developers Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
D
Docker
F
Fortinet All Blogs
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Project Zero
Project Zero
Engineering at Meta
Engineering at Meta
J
Java Code Geeks
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
S
Security Affairs
NISL@THU
NISL@THU
T
Tor Project blog
A
About on SuperTechFans
宝玉的分享
宝玉的分享
腾讯CDC
S
Schneier on Security
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
P
Privacy International News Feed
雷峰网
雷峰网
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Vercel News
Vercel News
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
D
DataBreaches.Net
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Recorded Future
Recorded Future
L
LINUX DO - 热门话题
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Latest news
Latest news
C
Check Point Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
云风的 BLOG
云风的 BLOG
SecWiki News
SecWiki News
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
爱范儿
爱范儿
月光博客
月光博客
V
Vulnerabilities – Threatpost
T
Threat Research - Cisco Blogs
P
Palo Alto Networks Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
C
Cisco Blogs
Webroot Blog
Webroot Blog
S
Security @ Cisco Blogs

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
拆解问卷星——问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品
产品海豚湾 · 2023-04-17 · via 人人都是产品经理

2006年开始上线运营的问卷星,在2012年发布移动端的版本之后迎来了快速增长期,并在接下来的几年里保持100%以上的增长率。本文作者对问卷星这个产品进行了拆解分析,一起来看一下吧。

相信很多人都填写过在线的问卷,在填写完问卷后细心点的可能会发现,问卷页面底部有一个“小小”的广告。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

没错!这就是在线问卷调查领域的龙头 SaaS 产品——问卷星。问卷星其实是由一家湖南长沙的企业开发的,这一点我也是到了长沙之后,上班路过他们公司门口才发现的。他们公司在长沙中电软件园有一栋独立的办公楼,楼顶上就挂着大大的“问卷星”招牌。

一、发展历程

从问卷星官网给出的公司发展历程来看,他们最早是在2006年开始上线运营,但是在2012年之前发展都不温不火。直到2012年,发布了移动端的版本才迎来了快速增长期。到2014年的时候,累计填写人次突破了1亿,而在2011年之前的5年累计人次才2000万次。

这里面其实我们串联移动互联网的发展来看,就会发现 iPhone 4发布是在2010年,而微信则是2011年发布的。正是那个时候开始了移动互联网蓬勃的发展,而问卷星则是很快抓住了移动互联网这波浪潮,在2012年适时推出了移动端版本,从而迎来了快速发展。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

值得关注的是,问卷星在2009年就开始了企业服务,通过“免费+增值”的方式以 SaaS 化的方式服务于企业,并于当年实现了盈利。可以说算是中国最早的 SaaS 产品之一了。到2018年他们的营收过亿,这在 SaaS 领域算是非常不错的数据了。

问卷星官网最新的数据显示,截至2023年1月,他们累计回收了近170亿份问卷,每年保持了100%以上的增长率,市场占有率超过了80%。2019年8月,猎聘网以8.27亿占股66.6%的形式投资问卷星所在公司长沙冉星信息科技有限公司,算是战略性收购了问卷星。可以说,问卷星看似一个小产品,实际有大能量。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

二、产品拆解

问卷星面向个人是免费使用的,他对于个人的问卷变现方式是投放广告。也就是大家答完问卷后会出现一些广告,比如刮奖、抽奖兑换礼品、买保险等等。因此,大家都可以自己注册来体验。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

整个问卷星的管理后台十分简单,可以说只有一项功能,那就是问卷管理。这种方式极大地降低了产品的使用门槛,使得“人人都是调研分析师”成为可能。整个问卷的操作可以分为三个步骤:创建问卷、发布问卷和分析问卷结果。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

1. 创建问卷

创建问卷时提供了基于模板快速创建调查问卷,比如通用的调查、考试、表单流程、接龙、测评等等。这也是很多好的 SaaS 产品越来越推崇的做法。通过 SaaS 企业自己积累的行业“Know-How”,来针对行业设计一些通用的模板,从而简化了用户的上手过程。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

我们选择了一个调查来看看怎么做用户体验调查。问卷星做得比较好的一点是可以复用其他用户公开的问卷,我们可以搜索相关的问卷来作为模板,这样进一步简化了问卷的设置。比如我这里搜索“SaaS”就出现了不少 SaaS 相关的问卷,我选择了一个“SaaS云平台用户体验调研(专家版)”,之后进入了模板预览界面。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

预览看起来和我们要做的用户体验调查挺类似的,于是我点击“复制此问卷”复制作为我们的模板。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

复制的时候还提供了一个免责声明,也算是规避了一下平台方的法律责任。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

这个时候就进入了问卷设置界面。整个问卷设置和我们在钉钉、纷享销客看到的配置表单差不多,左侧是表单库,右侧是表单区。从界面风格可以看到问卷星的整个技术体系应该算是比较旧了,整个界面风格还停留在早期的 Web 1.0时代。包括表单的属性配置需要点击才会在下方出现,目前更好的做法是在屏幕右侧有个表单属性区来,这样会更直观一些。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

瑕不掩瑜,这种界面习惯了也还好。更吸引我们的是左侧的题型十分丰富,除了我们常见的选择、填空题之外,还有分页、分页计时器、矩阵题、评分题、高级题型(包括身份证 OCR)、调研题型以及个人信息收集等等非常适合问卷调查场景的题型。从这个提醒的丰富度上可以看到问卷星在问卷调查领域积累的深度确实足够深。

2. 表单属性

这里重点介绍一下表单的属性设置,问卷调查常用的一些业务规则基本都是表单属性里体现了。

整个题目说明:可以通过填写提示来对题目做解释说明;

选项的说明:选项可以配图(比如我们的服装类的就可以放款式)、文字说明;

允许填空:其实就类似于我们填问卷的时候,有个其他,供用户去填写;

互斥:勾选后,这个选项不可以和其他选项同时选择,适用于互相矛盾的多选;

默认选项:默认勾选哪个选项;

选项排序:可以调整选项的排序;

题目关联:即不同题目之间相互关联,可以设置当前题目与某个题目关联,并且设定被关联的题目满足什么条件时(或不满足条件时)当前题目才出现。这种适用于比方说你选择了产品很满意,然后再出现对哪些方面满意的题目;如果你选择了不满意,则出现对哪些方面不满意的题目。从而可以满足一份问卷针对不同类型的用户提供不同的答案。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

跳题逻辑:当答完当前这个题目后,可以直接跳过中间一些题目,比如在前面选择了性别是男,然后可能接下来3道题是男性回答的题目,再往下3道题是女性回答的题目。那么在回答完男性的题目后,可以直接跳过女性题目。当然,这个逻辑也可以通过题目关联来完成。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

选项引用:当前题目的选项可以引用来自于其他题目答案里的选项。举个例子,比如你在喜欢的手机品牌里选择了苹果、华为、小米;那么可以再设置一个问题,以上选择的品牌里,你更喜欢哪一个?然后只能从上一题选择的苹果、华为和小米中选择。

选项关联:选项关联类似于级联选择,也就是当前题目的最终选项依赖于关联题目的选项。比如当前有12个手机型号,分别属于苹果、华为、小米三个品牌。当你在关联的品牌选择题目选择了其中一个品牌后,比如说苹果,那么当前题目只会显示苹果这个品牌下的手机。

隐藏题目:这个是非常场景化的属性,问卷星考虑了如下的一些场景:

  • 题目不想开放,这种需求其实比较少。但是如果问卷已经收回了答卷就不能直接删除题目了,这个时候可能题目不合理,那就可以使用隐藏,从而后续填写者不再需要填写;
  • 题目可以自动计算:问卷星支持公式,如果题目的答案可以直接通过公式计算出来,那么就不需要用户填写;

流程控制:问卷星支持流程,可以在某些特定环节后再显示这个题目。

  • 计算公式:计算公式可以引用某些题目的答案进行加减乘除计算,也可以引用系统内的数据(如内部用户、部门等等),同时还可以正则表达式限制输入内容,以及支持 API 接入其他系统的数据。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

从这些表单属性我们可以看到问卷星除了在题型上做了很多行业积累之外,在业务规则上也有很深入的研究。可以说,通过这些属性可以满足我们各种各样的问卷的设计了。

3. 问卷设置

发布问卷前还可以针对问卷做一些其他设置:

设置筛选规则:比如我们可以通过省份设置只有中国大陆地区的问卷有效来筛选有效问卷。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

设置维度:将不同题目绑定到若干维度,然后给维度设置不同的权重,从而实现维度评分,最后我们可以基于维度评分形成类似雷达图那种分析结果。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

配额设置:可以设置某些题目选项的最大可填写份数;这种场景其实就类似于我们要平衡选项采集的份数,比如我们男性问卷分配1000份,女性问卷分配1000份,如果男性的填满了就不允许再填写了,避免男性收到的问卷过多影响评判结果。

低分预警设置:当用户的评分低于设定值时,可以形成一个预警单,从而可以根据预警单来跟进维护客情关系。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

  • 填写时间控制:可以设置最大的填写时长;
  • 填写密码:设置问卷密码,只有输入密码才可以作答;
  • 填写次数限制:可以根据 IP、作答设备、微信用户来限制最大的填写次数,避免重复提交,这类在投票上非常适用。

提交后设置:这是提交后的操作,比如发送感谢信、跳转网址、按条件触发(当选择某些条件时进行相应的动作)、开启核销码(核销码类似于一种电子礼品兑换码,用户填写完有定义概率获得核销码,然后线下兑换礼品,问卷星可以通过管理员手机端进行核销)。

提交答卷控制:断点续答(用户填写一部分离开后再次进来可以保留上次作答进度),总问卷份数控制、允许预览、提交问卷需要填写验证码等等。

分享设置:设置问卷是否可以分享给其他用户,是否可以被搜索引擎检索到(这个比较好,防止问卷内容被爬取),数据分享(通过密码或分享给内部协作人员),答卷查询(可以设置用户查询之前的结果,但是需要满足验证条件,例如手机号)。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

在问卷设置上,也能够看到问卷星对问卷的答题规则、分享、数据控制等都做了充分的考虑。

4. 自定义问卷外观

我们可以在后台定义问卷的外观,问卷星也提供了一些行业模板,比如教育、医疗、互联网、学校和办公等等。页面元素也支持设置封面、背景图、页眉页脚(如增加自己的Logo)、文字颜色大小、按钮文字、页面水印等等。当然,个人觉得自带的模板美观度一般,如果要好看点还是需要自己设计。问卷星也提供了定制问卷外观的服务。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

5. 答题激励

提交问卷后可以支持发送红包或奖品。红包直接可以提现到零钱,抽奖则是即时开奖,然后也可以设置定时开奖。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

以红包为例,可以设置红包的总个数,金额范围,中奖概率等等。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

6. 发布问卷

发布问卷其实非常简单,问卷星在发布前支持对问卷进行预览,预览的时候可以模拟填写,从而走一遍流程,避免问卷的设计出现问题。此外,预览同时支持手机端和 PC端的预览,而且默认是移动端,这也是非常细节的设计了。

问卷发布后会提供问卷二维码、链接、可以制作海报、或者分享到社交平台。同时,也可以自定义来源,比如按照不同的渠道(如 App、微信公众号)设置不同的问卷链接,从而实现来源统计分析。

三、问卷统计分析

问卷提供了统计分析、下载答卷和来源分析等功能。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

首先统计分析会对每个题目的答卷情况进行统计,包括答卷分数,选项占比等等,相当于是一个问卷的整体回答情况。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

然后可以查看和下载答卷,下载格式除了支持 Excel 文件外,还可以支持 IBM 的 SPSS 数据分析软件支持的格式,可以导入到里面进行更深层次的分析。

问卷统计分析还默认提供了来源分析(链接、扫码、微信等等)和完成率分析。此外,还支持简单的数据大屏。

拆解问卷星 —— 问卷调查领域份额超过80%的 SaaS 产品

四、产品驱动增长(PLG)

整体体验下来,除了上面提到的产品特性问卷领域扎根很深之外,另一个最大的感受就是问卷星把 PLG 做到了“无孔不入”。有很多入口引导升级到企业标准版、企业尊享版。比如在首页右上角的“升级”,高级特性的橙色钻石图标。高级特性都可以打开,但是要使用就会引导我们升级,从免费用户转换为付费企业用户。

另外一方面,在问卷分发的时候,一方面是他们品牌的露出,可以不断占据新的用户的心智,另一方面则是在变现这块也有很多动作——虽然看似免费使用,实际上免费用户都变成了他的广告传播者。

在猎聘入股之前,并没有看到问卷星有什么融资消息,因此大概率可以判断问卷星不差钱,盈利水平应该还是不错的。但是,从猎聘的收购价格来看,问卷星当时的估值大概在14亿元左右,如果是按PS 10倍左右的估值,他们的营收估计在1-2亿元之间。作为一个单一的工具型产品,能有这个营收水平也是非常不错的了。

五、拆解感受

第一个感受是“小小的产品,在专注的领域做得很深的时候,也可以做出强大的价值”。我们的产品发展有两个方向,一个是横向的广度,另一个是纵向的深度。

很多时候,我们为了满足客户的各种业务需求,在广度上发力较多。但是,真正能够建立护城河的是垂直领域的深度。就如同一条河,河很宽但是水很浅,那么挡不住对岸的入侵者。而河水很深,我们广度上不需要太宽也能够阻止竞争对手过来。

第二个感受是,问卷这类产品的门槛其实不算太高,市面上也有不少做在线问卷产品的公司,甚至我们基于多维表格这种方式,可以不用代码就能够生成一份还不错的问卷。然而,问卷星的优势在于它占据了足够多的用户市场,形成了问卷调查领域的第一品牌。加上问卷调查天然的传播特性,使得问卷星牢牢占据了用户的心智 —— 在线问卷就用问卷星。

可以预见的是,问卷星的增长还会持续。当然,它的天花板可能也比较明显,因为它已经占据了80%的市场份额了。

最后就是问卷星的用户体验层面,虽然界面上看不是很美观,交互方式也比较传统,而且没有新手引导流程。但是它有两个特色降低了整个用户使用的门槛,一个是丰富的模板和题库,可以满足用户快速建立一份问卷;

二是操作手册非常完善,并且提供了动图演示。这其实也是PLG类型产品需要具备的两大要素,只有这样才能免去软件的实施环节,降低工具类产品的运营成本,进而提高产品收益。

专栏作家

产品海豚湾,公众号:产品海豚湾(ID:pm-dophin-bay),人人都是产品经理专栏作家。技术出身的产品经理,从事过 C 端产品和 B 端产品设计,擅长 SaaS 产品设计、产品架构设计和需求分析。负责的B 端产品完成了完整的从0到1,从1到 N 的过程,成功签约行业百强客户。

本文原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。