惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

罗磊的独立博客
L
LangChain Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
IT之家
IT之家
B
Blog
博客园_首页
博客园 - 司徒正美
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - 聂微东
I
InfoQ
美团技术团队
GbyAI
GbyAI
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
H
Help Net Security
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
MyScale Blog
MyScale Blog
WordPress大学
WordPress大学
The GitHub Blog
The GitHub Blog
A
About on SuperTechFans
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
The Cloudflare Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
15年前的预言成真?微信AI小微,一个最“克制”的智能助手
字母榜 · 2026-06-24 · via 人人都是产品经理

微信生态迎来AI新成员!小微以WeLM模型为核心,在公众号解析、朋友圈总结、多任务拆解等场景展现惊人理解力,却在支付与聊天等核心功能上异常克制。本文深度体验这款'最不着急的AI',揭秘微信如何用保守策略在AI浪潮中守住社交根基,同时探索'替你办事'的新边界。

2011年1月10日,微信刚上线不到一个月,微信团队在饭否上发了一条状态。

“以后的互联网公司组成是,一个CEO和一堆会写程序的机器人。”

15年后,还真让微信团队说中了。

如今大模型满地跑,微信自己也终于坐不住了。于是就有了小微。

一句话总结,满分10分的话我给小微7.5分。绝大多数功能我都非常满意,并且反应速度较快,但一些微信核心功能,比如支付、聊天等等都没有开放。

在群聊或者个人聊天窗口里,点击+号,可以唤起“问小微”,这些场景下,是可以临时调起小微,总结聊天或者给回复建议。

微信团队保证,这里的聊天记录仅用于临时分析,不会保存,也不会用于模型训练。

但是小微使用的并非是Hunyuan 3 Preview模型,它用的是自己的WeLM模型(WeChat Large Model)搭配DeepSeek。

WeLM模型是以微信生态内容场景为重点的语言模型。它主要擅长摘要、改写、问答、文案、对话这类任务,尤其对中文互联网语境进行了优化。

把性能参数放在一边,单从实际体验结果来看,WeLM真的很懂微信。

跟大家一样,我打开小微的第一件事也是调戏小微。

玩笑归玩笑,接下来进入正题,小微最重要的能力是拆解一句话下的多任务。所以我向小微提了三个小要求。

可以看到,小微可以分解对话中的任务,然后分别执行。所以我后面加大了难度,一句话中塞进了4个任务给小微。

除了分解任务的能力以外,小微还有多模态能力。我拍了一张照片发给小微,让它解读照片中的内容并且分析照片中的地点在哪。

可以看到,小微能理解图片中的每一个元素,甚至还能发现纱窗的污渍。

小微的另一大优势,就是能够读懂公众号的内容。

你可能会问了,公众号有啥读不明白的,我也能够读懂啊?

事情其实是这样的,公众号作为中国互联网最优质的长文内容池,它对AI基本不可见。因为公众号设置了多层防护,专门用来防止AI自动扒取文章。

第一层叫做robots.txt。 它相当于门口贴了一张纸,上面写着“谁能进谁不能进”。微信公众号域名的爬虫协议直接禁止外部搜索引擎索引文章内容。

第二层叫做渲染环境隔离。你在微信里打开一篇公众号文章,看到的那个链接,不是真正的公开网页地址。

公众号文章实际上不存在于公网上。它们存储在微信的服务器里,只有通过微信App内部的浏览器(叫 WebView)才能访问。

你只有点击复制外部链接那个按钮,才能从外部访问微信公众号的文章。

第三层叫做User-Agent+Referer校验,就算你找到方法直接用AI访问微信公众号了,但是门口还有门卫拦着你。

User-Agent就是告诉服务器“是谁在访问”,比如你是Chrome浏览器,或者你是Googlebot/2.1这样的谷歌爬虫。Referer则是告诉服务器“从哪来的”,比如我是从微信内部点进来的,还是从外部链接跳过来的。

微信的服务器会检查这两个字段。如果 User-Agent 显示你不是微信内置浏览器,直接拒绝。如果Referer显示你不是从微信App内部跳转过来的,也拒绝。

不过以上这三层,都不是微信最阴的一招。

传统的网页,服务器会直接把包含所有文字内容的HTML代码发给你。你拿到代码,就能读。

但公众号文章不是这样。微信服务器发给你的HTML里,正文部分是空的。只有一个骨架,文字内容并没有在里面。

那文字在哪?在服务器上的另一个地方,需要你的浏览器执行一段JavaScript代码,去向服务器二次请求,才能把文字内容加载出来。而且不是一次性全加载,是你滑到哪一段,哪一段才去请求。

整个过程叫做“懒加载”。

再加上微信公众号中元素众多,有图片、广告、链接、底部跳转等等,一个AI想要读懂一篇文章,其实是非常非常难的。

然而小微在读文章方面表现得非常出色。我让它给我从字母AI这个公号里找几篇文章,它不仅能找到了文章,还能高度概括和浓缩文章精华部分。

除了概括文章内容外,小微还能讲出这篇文章为什么值得看。

同时,小微也能搜索微信视频号和微信小游戏。

最让我意外的,是小微还能够替你阅读朋友圈,替你总结你的朋友们在朋友圈发了哪些内容,获得了多少个赞和评论。

除了这些一级窗口就能实现的功能外,小微这次还增加了一个二级窗口,叫做“创建小工具”。顾名思义,你可以要求小微来开发一个你专属的小程序。

我故意跟小微提出了很模糊的要求,让小微给我创建一个用来记录作者和文字的列表,结果小微第一次创建,就几乎达到了我的要求。

并且,你还可以继续向小微提出改进的需求,比如我创建的这个记录工具没法选择时间,所以我要求小微增加日期功能。小微会高度凝练我的需求,并且完成开发。

然而到了微信最核心的聊天功能上,小微却表现得不太行。

就在小微灰度测试前不久,微信团队刚刚更新了微信AI支付Skills,并且还开放了微信支付卡,AI可以直接使用放在支付卡里的钱,进而跳过确认阶段。

但是到了小微这里,这个功能并没有开放,仍然需要手动下单。

小微是我见过的、最不着急的一款AI产品。

因为微信做AI的逻辑跟所有大厂都不一样,它不需要把小微当成入口,让你所有功能都直接融进对话里,小微也没想取代过任何事情,它只是像所有微信的功能一样,装进微信的UI里。

这就解释了,为什么这次灰测没有聊天和支付,微信赌不起。聊天出了错,毁的是你跟朋友的关系。支付出了错,毁的是十几年攒下来的信任。这两样东西,微信宁可让别人笑它保守,也不敢在有百分之一百的把握前,拿到桌面上来下注。

到了2011年底,微信突破了一亿用户。

微信一开始只是让两个人更方便地说话。如果觉得打字太慢,那就发语音。想让更多朋友知道近况,就发朋友圈。

后来,它发现人们聊着聊着,总会有别的事要办,比如给朋友转钱、抢红包、约饭、买东西、挂号、找商家。

于是微信把支付、小程序、视频号一点点放了进来。

微信一直以来的逻辑就是替你办点事,你本来就要和人打交道、办事情,微信尽量让你少换几个App,少记几个账号,少走几步。

AI进来之后,微信想做的可能是再往前走半步。以前它负责把你带到“办事的地方”,以后,它可能开始帮你理解信息、找入口、整理内容,甚至替你完成一部分简单操作。

这件事最难的地方是,微信不能替你做主。毕竟这里装着你的聊天、朋友、钱,还有生活。

所以回到开头那句话。“一个CEO和一堆会写程序的机器人”。他可能根本没在聊公司和AI,他想说的就是当下的这种结构,你只管说要干啥,剩下的全扔给工具。

撰文:苗正 编辑:王靖

本文由人人都是产品经理作者【字母榜】,微信公众号:【字母AI】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。