ChatGPT在出现之后引起了众人的关注，而最近OpenAI的首届开发者大会，则更让大家看到了ChatGPT的更多落地可能性。那么，ChatGPT是如何从对话AI大模型逐渐演变并进步的？这篇文章里，作者尝试做了梳理和分析，一起来看看吧。
11月6日，AI届的春晚：OpenAI发布会让大家高潮了，很多媒体都做了报道，完整看完奥特曼演讲后，我陷入了沉思。
思考的不是ChatGPT多么强大，而是它如何构建起的这么一个厉害的生态，甚至有人评论说Appstore危！
今天这篇文章，Super尝试分析从ChatGPT一开始只是一个简单对话的AI模型，到演变成现在的全面平台，这背后一系列的战略决策和技术进步如何共同构成！
Take Away：
之前我是深度的Claude用户，多深度呢？不信可以看我的这篇文章：《AI时代创作核心竞争力：看他如何与Claude深度结合，进化内容生产力》。
可自从上个月多模态GPT-4V发布后，我就付费20美元成为了尊贵的订阅用户，说一下什么吸引我付费的啊：
用了之后，发现真的比较舒坦，除了上下文长度不够，在处理超长文会用Claude之外，几乎离不开了GPT4了。
11月6日的发布会结束后，ChatGPT疯狂的扩充为一个巨大的平台，某种程度上，真的可以类比Appstore。
在科技行业，平台还不仅仅只是一种产品或服务，它是一个生态系统，允许用户和开发者建立及运行各种应用程序！
平台有啥好处呢？平台相当于提供了一个共享的基础设施，减少了重复工作，加速了新应用的开发，比如奥特曼演示的3分钟创建创业导师。
所以，让我吃惊的，不光是技术的遥遥领先，更是OpenAI作为技术领导者的视野，它不再和Claude，以及马斯克刚发布的Grok进行单点竞争，直接拉到了平台的维度，变成高维打低维。
夸张点说，有点像三体里，太阳系被拍成二维的过程中，程心和罗辑无能为力的看着结果的发生。
我们基于OpenAI官方的blog，来看看ChatGPT的发展重要旅程：
2022年11月30日，ChatGPT发布：
“我们已经训练了一个名为ChatGPT的模型，它能以对话的方式进行互动。对话格式使得ChatGPT能够回答后续问题，承认自己的错误，挑战错误的前提，并拒绝不恰当的请求。”
我们会发现，从2022年11月30日到现在，不到一年的时间，ChatGPT极速发展，成为史上最快到达1亿月活的产品，今天更是实现了周活1亿。
下面我们说说ChatGPT成长以来的几个大模型之外的关键点：
2016，OpenAI和微软就开始合作了，OpenAI把Azure云作为研究和开发的首选合作伙伴。
到了2019年3月，微软向OpenAI投资10亿美元，成为其独家云服务提供商。2021年，微软再次向OpenAI投资20亿美元，也获得了GPT-3的独家许可权，Azure用户可以直接通过相关API进行调用，开启初步商业化。
2023年1月，微软宣布与OpenAI进一步扩大合作关系，追加投资100亿美元，微软获得OpenAI 75%的利润分红权直到收回投资，之后微软将拥有OpenAI 49%分红权。
这里面有几个点帮助OpenAI成为现在的平台型公司：
2023年3月1日，ChatGPT推出API，个人认为这是ChatGPT把自己的触角伸到各个行业和方向的关键决策之一。
API的价值之大，或许部分朋友还不清楚，可以简单看我讲讲，有三点：
1）行业探索
各个行业的公司，可以使用API将ChatGPT集成到多个领域的应用中去，从而验证在多个垂直领域的适用性。同时测试了市场对于大模型能力在各个规模和复杂度的市场中的适应性。创新也得以发生。
2）功能反馈
实际的用户和开发者，在使用API的过程中，会遇到多种情况，可以给到OpenAI反馈，帮助模型进行迭代。
3）生态初步构建
通过API和对应的开发者社区，持续积累着开发者；API也帮助OpenAI探索按调用次数计费的商业模式；API也帮助在各种环境中测试，验证技术的稳定性和可扩展性。
在3月23日，OpenAI逐步放开了插件功能，这一功能事实上是现在GPTs的一个早期版本。
插件是什么呢？插件是大模型的“眼睛和耳朵”：
Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle, and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services.
插件的idea来源于开发者：
Users have been asking for plugins since we launched ChatGPT (and many developers are experimenting with similar ideas) because they unlock a vast range of possible use cases.
有些开发者甚至写了论文，诉说可以让模型调用外部工具来增强能力！包括也关注到了longchain的思路（这也给GPTs埋下了伏笔）
OpenAI已经意识到了，这会是一种全新的面向AI接口的方式~插件是早期尝试！
我们知道，插件和API，鼓励了开发者基于大模型去实现自己的思路，这些探索的成果，就是GPTs和月底上线的GPT Store：
首先，GPTs不是GPT的复数形式，它特指用户自定义的GPT版本，某种角度就是一个Agent，比如你可以简单定义后，创建一个属于你自己的：小红书爆款笔记写手，播客文案写手等等，不用每次发一大段Prompt，直接进入GPTs，就可以直接开始你的工作。
其次，GPTs的设计思路来源于插件：The design of actions builds upon insights from our plugins beta，并且也融合了API，GPTs可以控制API的调用方式，这样之前的插件仍旧是可以用起来的，用各种巧妙的方式，就能拼出满足你需求的GPTs了。
GPTs多了，那就需要GPT Store，Store就会有推荐和排行榜，你的GPTs可能会有很多人使用，对应的，根据使用量，OpenAI还可能会有分成计划。
这里面当然还有很多细节，比如第三方的API调用你的数据，需要同意，对于隐私控制和GPTs的审查，也都有相关的考虑。
总之，GPTs就是大家口中的Agent，OpenAI很早之前就强调过他们意识到Agent很重要。
ChatGPT的商业变现，可以概括为三个关键词：超级应用，API和GPT Store。
首先，ChatGPT需要一个超级应用作为入口产品。ChatGPT本身作为一个强大的语言模型，已经证明了巨大的商业价值。正如它在短时间内获得1亿月活这一成就所证明的那样，ChatGPT有机会成长为一个超级应用，并带动整个商业生态的发展。
其次，通过开放API，ChatGPT可以延伸至更多垂直领域，成为其他应用和服务的核心引擎。API不仅能够实现商业变现，也能收集用户反馈帮助模型迭代，并构建开发者社区。企业用户基于API，可以在各行各业中嵌入ChatGPT，实现创新应用。
最后，GPT Store为生态系带来网络效应。开发者可以在Store中分享自己基于API和GPTs开发的应用，普通用户也可以直接使用这些应用。Store实现流量分成，能激励更多开发者加入。用户因为Store中的应用增加，平台价值提升,形成正反馈循环。
通过超级应用带动用户规模增长，API实现延伸商业化，GPT Store构建生态圈，ChatGPT正在成长为一个飞轮转动的商业平台，具有长期可持续发展的能力。这种商业模式充分利用了LLM的能力，也对未来AI赋能的各行各业提供了有益借鉴。
我们简单总结如下：
整体来看，微软帮助了OpenAI没有后顾之忧的成长壮大，在它的支持下，OpenAI用高密度人才和雄心壮志完成了暴力美学，实现了ChatGPT，并免费向世界提供，从而获得了先发优势，2个月解锁1亿月活成就。
基于开发者的共创建议，先是用API，后用插件，逐渐摸索出来了GPTs（Agent概念），等GPTs多了，自然就上线GPT Store。
也就是说，在API和插件推出后，构建这一生态的逻辑已经变得非常清晰明确：
We’re excited to build a community shaping the future of the human–AI interaction paradigm. OpenAI在插件上线的blog里，表达了非常开心能够建立一个社区雏形，可以和大家一起共创人类与AI的交互范式。
我们会发现，官方的社区非常的活跃！
当然，这个生态能否成立，也要持续观察，至少有两个因素会影响：
对应的，发布会上，OpenAI对ChatGPT进行了大量更新和优化，并在多个方面实现了降价，持续巩固自己在性能和价格上的遥遥领先，接着用低门槛就能构建的GPTs，来吸引更多用户和开发者入驻，走一个增长飞轮的感觉！
当前国内大模型的思路可能更加偏向于：
还是有点偏自己玩的感觉，我们看OpenAI的这一套路径，相信这与Altman曾任YC总裁有很大关系。同时，对国内大模型的发展也有一定的借鉴意义，当然这一篇碍于时间和经验，分析不够深入充分，但相信自己也能在类似的事情里贡献力量，走出一条属于国内大模型的路。
参考：
关于 OpenAI 与创业者的爱恨情仇，我们与 10+ 行业人士聊了聊
专栏作家
Super黄，微信公众号：Super黄的念想，人人都是产品经理专栏作家。专注于深度产品拆解+商业分析。
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