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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
对话即服务:LUI如何重塑数字世界的运行法则(一)
「爱」原生 · 2025-06-06 · via 人人都是产品经理

随着AI技术的飞速发展,自然语言用户界面(LUI)正在成为未来交互范式的重要组成部分。本文探讨了LUI作为AI时代交互模式的必然性,分析了其本质特征、优势以及对产品设计的深远影响。

日常生活中常常被一波波“重磅”“震惊”“炸裂”这类文章冲击眼球,总有一种被裹挟在一股巨大的力量中,但又看不太清楚周围状况也看不清楚前路方向的感觉。于是我常常在想,我们现在正处于巨大变革的哪个阶段?可期的那个未来究竟会是什么样的?带着一连串的疑问,我每天都会去寻找一些优质的文章来读,想看一看处于这股力量前沿的弄潮儿们的观点与洞见,重构自己的认知。因此,我也会通过系列文章主题,吸收总结一下最近所读的精彩观点,并记录自己对未来AI时代产品的一点一滴的思考,串联起一条科技革命的迭代轨迹。

关于本系列——LUI

作为AI时代的产品经理 & 通向AGI之路的AI产品经理,需要不断从产品层面思考如果AI成为了所有产品的基座之后会发生什么、新的设计范式是什么、通往这个目标需要历经哪些milestone。这几年,大家已经在积极尝试“把AI塞进产品里”,且在少数领域已经出现了有模有样的AI-native,比如正在百花齐放的AI Coding。

但不要只盯着“把AI塞到产品里”这个一阶机会。看得更远一点,想得更深一点,才能找到少有人走(并且居然正确)的路。作为AI时代的产品,先看见未来的模糊样貌,先洗掉一些过时的习惯习气,才更有可能创造崭新的世界。

第一个主题,有关未来的交互范式——LUI(Language User Interface),通过这一个主题,先看见未来的模糊样貌,洗掉一些过时的习惯和观念,才更有可能创造崭新的世界。(来源文章见本文最后)

为什么LUI是AI时代的必然选择

“未来99%的软件会消失?”“LUI是无可争议的未来?”“现在的GUI(即软件)会成为LUI的内容?”“提前认命老老实实做个API?” 不知道看到以上这些观点你是什么感受,是感到震惊、荒谬还是点头认同亦或是茅塞顿开,这些即是我最近所读文章的观点,以上感受亦是我个人这段时间的心路历程。 这一系列文章主要讲了LUI作为AI时代的交互范式,其优势、挑战、实施路径以及对产品设计的影响。

LUI的本质特征解构

LUI 也就是聊天,将是人跟AI最重要的交互形式,没有之一。这个结论适用于所有AI产品,不仅仅是聊天机器人。 这背后的本质原因是:只有语言有足够的灵活性,可以驱动AI去满足近乎无限的场景需求。未来,GUI都将是被LUI灵活生成的。

LUI也就是基于聊天(文字、语音等)的人机交互方式,通过理解和响应用户的自然语言指令,提供更加直观、便捷、人性化的交互体验。LUI将是人与AI最重要的交互形式,这背后的本质原因是:只有语⾔有⾜够的灵活性,可以驱动AI去满⾜近乎⽆限的场景需求。

LUI最大的改变是:从开发者主导到用户主导。

GUI产品的本质是,把能力封装到一个图形界面里,用户按照产品定义的规则和路径去点击界面元素比如按钮、勾选框、卡片表格等,去实现某些能力,所以GUI本质是以构建者为主导的一种模式。在原来的计算能力下,软件没有办法解读你的意图,所以用软件上的一个个固定顺序的页面、组件来预设你的意图,或者说把你的意图展示出来。每个展示的界面背后,就对应相应的API。但这是一种固定的方式。

LUI完全是需求者主导的模式。举个简单且直观的例子,人类的需求是不变的,对用户来说仍然都想要一张很漂亮的图片,无论通过photoshop或者Midjourney,这个需求是不变的。与此同时什么又是变化的呢?在photoshop中,用户与它交互的逻辑是对象和命令。但在midjourney里面,用户用自然语言敲出来的不是对象,也不是命令,而是用自然的语言说出来了人类的欲望。也就是说人类的一些根本的需求是不变的。但是交互的逻辑有根本性的变化了。

有了LUI,现在的通过GUI封装的能力,未来不一定还会封装在软件应用里,而是更容易被API化,然后在不同的应用里被调用。用户输入自然语言进来,意图被解读之后,就分流到各个API去调用各个能力。

LUI的优势

LUI能让“意愿解读”和“功能实现”之间解耦开,让能力更容易被充分表达GUI其实是让用户走进我们设计的迷宫,路径有限,设计用户每一步要怎么走,后台开发也会把很多小模块耦合在一起。但如果是LUI的设计,允许用户东一榔头西一棒子提出需求,我们后台就会默认把能力颗粒度变细,然后一个一个解耦单独放出来。这种颗粒化能力,且能够被单独调用,这就是API。

Web3有一个概念是“可组合型”,考虑的更多的不是人机交互界面,而是机机交互,我的agent如何被main agent发现、如何被合理地调度、如何获取商业价值,以及为了交付好的结果,我应该如何主动去搜寻、评估和整合其他agent。

LUI最底层有两个价值,一个是让用户用得很爽;第二就是把APP的墙和软件的墙推倒了。 看到这里,你是不是像我一样有这样一个迫不及待的疑问:明明GUI时代用户只需要点一下就行,换成聊天却要输入一大段文字,效率简直太差了,更何况现在相当一部分人的语言意愿和能力已经在奶头乐中退化了! 是的,LUI最让人诟病的两个地方:一个是效率,另一个是幻觉。

可以说,效率是GUI的目的,你本来就不该指望还有别的交互形式能在效率上超过它。以淘宝商品搜索结果列表的交互为例,你能指望它在效率上还有多大的提升空间吗,那可是一帮最聪明的人花了20年在几十万亿的交易额下优化出来的交互形态。

有没有一种可能,AI时代,效率不是最重要的,意图的实现才是?(我把它称之为解决问题的效率)你当然可以高效地挑选商品,只需要花几次点击。但什么商品都不用挑,完全不操心,AI直接帮你买好寄到家里,这叫意图的实现。

所以,我们需要意识到,LUI不仅仅是表面的聊天,它是关于语言、理解、记忆、主动性等等的整体。期待LUI在效率上超过GUI,就相当于指望一辆汽车是最好的马车。我们目前离真正的“意图的实现”还有一小段距离,而这恰恰是机会所在。

本人有话说:我上一份工作是智能客服的AI产品经理,智能客服算是AI2.0时代比较成熟典型的应用落地。产品形式非常类似这篇文章所说的LUI:用户在聊天框输入自己的诉求,识别到用户的具体意图后,去调用各个API实现用户售后、查询物流等等诉求。所以对我来说其实比较容易建立起来LUI的认知和实现框架。

这篇文章主要介绍了我写LUI这一系列文章的目的,并在第一篇文章中介绍了什么是LUI、LUI的本质特征和优势。下一篇,我会介绍LUI与GUI(图形交互)的关系,以及未来什么样的APP会留存。

来源文章:

https://mp.weixin.qq.com/s/Sn8b0DqzYCJOX7FDcOdqOQ?from=singlemessage&isappinstalled=0&scene=1&clicktime=1736171208&enterid=1736171208

https://mp.weixin.qq.com/s/mB_R2P1elqZJPSIzp3iHWw?from=singlemessage&isappinstalled=0&scene=1&clicktime=1736171056&enterid=1736171056

https://mp.weixin.qq.com/s/1ap8yXt17kLAOnGm7953Dw

https://mp.weixin.qq.com/s/d3uXmKq0se6d-p3gn2xBKw

本文由 @「爱」原生 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

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