在数字化浪潮席卷全球的今天，数据作为一种重要的生产要素，与土地、劳动力、资本和技术等并列。2025年开工大吉，那就先来简单聊聊我所认识的数据资产化，看看它是如何成为新时代数字经济的引擎。

一、数据资产化

数据资产化概念其实很简单，就是把数据当成一种有价值的资产来管理和使用。就像土地可以用来盖房子，机器可以用来生产产品一样，数据也可以通过分析和应用来创造价值。

二、数据为何能成为资产

数据能成为资产，是因为它满足了生产要素的六大标准：稀缺性、可交易性、可计量性、可增值性、可共享性和可替代性。虽然数据看不见摸不着，但它确实有很大的价值。比如，通过数据分析，企业可以更好地了解市场需求，从而制定更有效的营销策略。

三、数据资产的特点

数据资产与传统的有形资产和无形资产相比，有以下几个特点：

• 非实体性和无消耗性：数据不会像实物一样被消耗掉。
• 可加工性：数据可以通过分析和处理变得更值钱。比如，通过对用户行为数据的分析，可以发现潜在的商业机会。
• 多样性：数据可以是文字、图片、视频等多种形式。这些不同形式的数据可以帮助企业提供更全面的服务。
• 依托性：数据需要存储在设备或系统中。比如，云计算平台可以帮助企业高效地存储和管理大量数据。
• 价值易变性：数据的价值可能会随时间和环境的变化而变化。比如，某些数据在特定时间段内可能更有价值。
• 多次衍生性：数据可以被多次利用和衍生出新的价值。比如，用户数据不仅可以用于个性化推荐，还可以用于改进产品设计。
• 可共享性：数据可以在不同主体间共享。比如，企业之间可以通过共享数据来提高整体效率。
• 零成本复制性：数据可以低成本地复制和传播。比如，通过互联网，数据可以快速传播到全球各地。

四、数据资产确权：明确数据的归属

数据资产确权是数据资产化的重要一步。就像房子需要产权证、车子需要机动车登记证书一样，数据也需要明确归属。现市场一般按照《数据20条》规定数据的三权。数据确权的目的是厘清数据资源的所有权、数据加工使用权和数据产品经营权这三项权利。

那么，如何确权？

普华永道认为，数据确权需要解决三个基本问题：

1. 数据权利属性：数据应该受到什么样的保护？比如，数据隐私保护是必须考虑的问题。
2. 数据权利主体：谁拥有这些数据？比如，企业收集的数据归企业所有，但用户的个人数据需要特别保护。
3. 数据权利内容：拥有者可以对数据做什么？比如，企业可以使用数据进行分析，但不能非法泄露用户信息。

五、数据资产估值：给数据定价

数据资产估值是数据资产化的重要环节。目前，全球市场上还没有统一的数据资产估值标准。常用于数据资产估值的方法有成本法、市场法、收益法及其衍生方法。成本法考虑数据收集等成本，适用于无明显市场价值的数据资产；市场法依赖类似资产交易数据，适合有足够交易案例的情况；收益法预计未来收益折现，适用于能预测收益的数据资产。

参考普华永道（下图来源）同样提出了一种框架体系，在没有活跃交易市场的情况下，可以从成本和收益/效益两个角度对数据资产进行估值；在有活跃交易市场的情况下，则可以从数据资产的交易价值和特征进行分析。因各行业属性差异，估值标准应结合行业特性，分类分级，因地制宜地制定数据资产估值方法。

六、未来展望

数据资产化无疑是数字经济发展的必然趋势。近年来，我国为推动数据资产化进程出台了一系列法律法规，如《数据安全法》《个人信息保护法》等，这些法律法规为数据资产化的健康发展奠定了坚实的法律基础。同时，市场机制也在不断成熟，从数据交易市场的发展来看，各地积极探索数据资产交易模式，众多数据交易所不断涌现并逐步规范交易流程。

在实际应用场景方面，数据资产化已经在多个领域展现出巨大潜力。在金融领域，一些企业利用数据资产进行信贷融资，如泰山发展投资有限公司以“泰山易停”停车数据资产成功获得银行融资1500万元；深圳神州数码以金服云数据产品作为数据资产获得银行授信融资3000万元。在医疗领域，通过对大量医疗数据的分析和资产化管理，可以提高疾病诊断的准确性、优化医疗资源分配。在交通领域，车辆行驶产生的物流位置数据等被资产化后，有助于优化交通流量、提升物流效率等。

相关研究成果显示，数据资产化对经济增长的贡献率正逐年提升，预计未来几年数据资产市场规模将持续扩大。我们有理由相信，在不久的将来，数据资产将成为衡量国家竞争力和企业价值的重要标尺，引领我们迈向一个更加智能、高效、可持续的数字未来。