编辑导语：数据指标对于做产品分析时十分重要，有了客观的数据才更有说服力。本篇文章作者从三个方面分享了APP端、WEB端以及业务维度的数据指标内容，讲述了其指标分类和指标说明，一起来学习一下，希望对你有帮助。
这是一个拿数据说话的时代！尤其是做产品分析时，客观的数据才具有说服力！
但是数据指标都有哪些呢？今天我们就来总结一下。
对于产品分析来说，数据指标可以从三个方面进行梳理，APP端、WEB端以及业务维度。
今天我们先来总结APP端的，共总结了29个指标。
将数据指标整理成一份文档，这个文档的table应该也包含三方面的内容：指标名称、指标分类以及指标说明。
其中指标说明，是指指标的计算方式以及意义。
整理出来的文档，应该长这样：
指标分类：APP下载指标；
指标说明：针对客户端产品的数据指标，也称为装机量，是指产品客户端被下载到手机、pad等终端的数量，一般以拥有独立userkey/userid为一个有效的下载；
指标分类：APP下载指标；
指标说明：指用户完成有效下载后，点击客户端并首次成功启动软件的用户数量；
指标分类：APP下载指标；
指标说明：指一段时间内用户点击进入客户端的次数；
指标分类：APP下载指标；
指标说明：指APP下载完成后，首次打开用户占下载量的比例；
指标分类：流量指标；
指标说明：不同渠道来源（安卓/IOS）的下载量、访问量等，用以评估不同访问路径及渠道带来的效果差异；
指标分类：APP概览指标；
指标说明：APP访问量的去重数据，指一段时间内点击进入客户端的不同身份标识的用户数；
指标分类：APP概览指标；
指标说明：用户在客户端内停留时间的平均值；
指标分类：APP概览指标；
指标说明：实时数据，即在该时间点正在使用产品的用户数，有时也用并发量来表示，用以衡量客户端可承载的同时在线人数；
指标分类：新增用户指标；
指标说明：指用户下载运行，并且完成注册的用户数；
指标分类：新增用户指标；
指标说明：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数；
指标分类：活跃用户指标；
指标说明：在某一个时间段内（一般为一整天）新登录应用的用户数；
指标分类：活跃用户指标；
指标说明：当日访客/总用户数；
指标分类：活跃用户指标；
指标说明：7日内访客（去重）/总用户数；
指标分类：活跃用户指标；
指标说明：30日内访客（去重）/总用户数；
指标分类：用户构成指标；
指标说明：上周未启动过应用，本周启动应用的用户；
指标分类：用户构成指标；
指标说明：连续n周，每周至少启动过一次应用的活跃用户；
指标分类：用户构成指标；
指标说明：连续活跃5周以上的用户（可以根据自己公司的业务进行定义）；
指标分类：用户构成指标；
指标说明：连续活跃2周以上的用户（可以根据自己公司的业务进行定义）；
指标分类：用户构成指标；
指标说明：连续n（1≤n≤4）周没有启动过应用的（可以根据自己公司的业务进行定义）；
指标分类：用户留存率指标；
指标说明：是指用户的流失数量与全部用户数量的比例；
指标分类：用户留存率指标；
指标说明：正式成为用户的数量和未知意向的潜在型客户的数量的比例；
指标分类：用户留存率指标；
指标说明：登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）；
指标分类：用户留存率指标；
指标说明：当天新增的用户中，第二天还在登录的用户数/第一天新增总用户数；
指标分类：用户留存率指标；
指标说明：第一天新增用户中，在往后的第3/7/14天还有登录的用户数/第一天新增总用户数；
指标分类：参与度分析指标
指标说明：同一统计周期内APP启动次数
指标分类：参与度分析指标；
指标说明：同一统计周期内使用总时长/活跃用户数；
指标分类：参与度分析指标；
指标说明：同一统计周期内使用总时长/启动次数；
指标分类：功能活跃指标；
指标说明：APP内各个模块点击访问率；
指标分类：功能活跃指标；
指标说明：APP本模块使用用户占总用户比例；
这些东西总结起来，其实真没那么简单，耗费了我大半天的时间和精力。
关于web端的和业务维度的，下次再来为大家总结吧~
晓庄同学；公众号：晓庄同学产品笔记，人人都是产品经理专栏作家。互联网老兵，各大平台专栏作者。
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