随着AI的发展，也衍生出了AI产品经理，那么AI产品经理和互联网产品经理到底有什么不同？本文对此进行解析，一起来看看吧。

前两天有人问我，AI产品经理和互联网产品经理到底有什么不同？

我深知这两个职位在表面上看起来很相似，但在实践中却有着明显的区别。

在网上看了很多文章，有回答技术的，有回答商业案例的，参差不齐，综合网络的信息以及我的理解，我们就来聊聊五个不同点。

一、面向的对象不同

大部分互联网产品主要面向的是C端用户，比如拼多多、美团等等，他们的产品直接面对个人，使用的策略多是以用户增长为主，更多的注重用户体验；

而AI产品主要面向的是B端用户，它们大部分并没有一个具体的界面，只是一个接口暴露，更多的是调用AI产品来达到某种目的，比如说给用户打标签，做推荐等等。

比如微信的人脸识别相关接口。

（图片来源于网络）

二、使用的技术不同

互联网产品更多是使用的研发技术，比如前后端，html、js、css、Java等，来实现前端页面和后端逻辑。

而AI产品使用的更多是算法技术，部分巨型产品，他要求AI产品经理不仅需要懂算法技术还需要懂研发技术，妥妥的高技术型人才。

举个例子：

假设我们要开发一款基于人工智能的智能语音助手产品。AI产品经理会深入研究语音识别、自然语言处理等人工智能技术，并将其应用于产品的功能设计、算法优化等方面，以提高回复的精确度。

而互联网产品经理则会关注用户界面的设计、市场调研以及产品的推广策略，以确保产品能够在市场上取得成功。

三、岗位边界的不同

岗位边界何从说起呢？主要是目前市面上人才需求的范围比较模糊，我们都知道互联网产品经理要么是要求行业经验，要么要求产品经理，但AI产品经理有的是需要懂算法，有的不需要，有的对行业要求有很高的，参差不齐。

但从实际情况来看，如果B端，行业经验要求很大于算法，如果是C端，项目经验大于行业经验。

四、团队协作的不同

AI产品经理和互联网产品经理在团队协作方面也有所不同。互联网产品经理则需要与运营、市场等部门密切配合，确保产品的顺利上线和推广。

而AI产品经理通常需要与研发、算法等部门紧密合作，共同推进产品的开发和优化。

五、数据分析的角度不同

互联网产品经理更注重用户行为分析数据，他们通过收集和分析用户反馈、市场趋势等信息来指导产品的改进和创新。并同运营、市场等部门密切配合，确保产品的顺利上线和推广。

反观AI产品经理，由于人工智能技术的应用，大量的数据被用于训练模型和优化产品性能。他们需要能够理解和分析这些数据，同时需要使用数据可视化工具、算法基础知识和行业经验来帮助算法团队更好地理解和利用数据，进行数据特征调整和调参让模型达到最优解。

最后的话

总的来说，AI产品经理和互联网产品经理在定义、职责、技术和用户需求等方面存在着明显的差异。AI产品经理需要具备深厚的技术背景和对人工智能领域的了解，而互联网产品经理则更加关注用户需求和技术的结合。

无论是哪种职位，都需要不断学习和提升自己的能力，以适应快速变化的科技行业。

希望带给你一点启发，加油。