在产品管理的浩瀚海洋中，分析产品是一项基本而关键的技能。它不仅能够帮助我们洞察市场动态，还能让我们从他人的创造中汲取灵感。刀哥在这篇文章中，为我们提供了一个全面的分析框架，它像一盏灯塔，指引我们系统地拆解和理解产品。正如彼得·德鲁克所说：“质量在于令产品或服务满足顾客需求的程度。
产品经理要提升产品能力，有几种方式：
1、做项目。从调研到设计，从研发到运营，遇到各种问题，并解决，最终达成业务目标。
2、看书。学习其他人分享的知识，将知识应用在项目中，提升决策能力。
3、向大佬请教。向产品前辈请教，打开自己的知识盲区，提升自己的产品思维。
4、分析产品。保持分析产品的习惯，输出产品分析报告，并分享给别人，以教代学。
这篇文章来谈谈第四点，分析产品，刀哥梳理了一个分析框架，按照这个框架去分析产品，然后输出分析报告，将产品亮点收集起来，持续执行，产品能力一定会飞速成长。
以下是框架的思维导图：
这个框架涉及面比较广，如果是直接竞品，建议逐一分析，如果是非同行产品，建议针对性的分析，例如，在构思一个新产品，不知道如何架构的时候，可以重点分析产品架构；在设计某个功能没有头绪时，可以重点从分析某个功能。
分析完产品后，有两个动作，一是输出产品分析报告，二是将自己觉得好的方案收集到自己的方案库。例如好的组件，可以加在自己的组件库里，好的界面交互，可以保存在自己的图片库。组件库使用Axure，图片库推荐使用eagle。
方案库里的方案，就是我们以后解决问题的方案来源，所以分析产品、做产品就是个拆和组的过程，拆解成个体方案，再组合成我们的产品。
下面，我们我们来详述产品分析的每一个模块。
这个部分对产品做一个整体的概述，包括我们的体验环境和产品概况，让我们在回顾这份文档或者别人看的时候能知道，是在上面环境下分析的产品，以及产品大概是做什么的，有个大概的认识。
使用的什么手机、手机系统的版本号以及体验时间。
手机型号
iPhoneXR 14.7.1
APP版本号
v1.0.0
分析时间
2021/9/7
所属公司、产品类型、logo、slogan等。
所属公司
四川一袋金融信息服务有限公司
产品类型
金融-助贷
产品logo
产品Slogan
一站式金融科技生态平台
产品定位
摩尔生活APP使泛金融服务数字化升级，为客户提供泛金融产品的信息搜索、浏览功能，为银行等正规持牌金融机构提供产品分享平台，为广大泛金融从业及需求人员提供交流平台，在营销推广工具、客户解决方案、费用结算等经营需求上提供支持。
产品的业务模式是什么，从多边关系来说，是做平台，还是自营。平台是B2C、B2B、C2C或B2B2C。
业务逻辑是概要的描述产品大体的运作模式，有句话说得好，看事物要以事实为依据，利益为准绳，从业务逻辑应该可以看出与产品有干系的对象有哪些，以及利从何来，利往何去。
市场分析是从宏观上去看产品所处的环境，以及这个产品所服务的市场规模有多大
市场规模是指，一段时间内，市场对产品或服务的需求总量，评估市场规模有两种方法，一种是估算，一种是查阅研究报告。
以洗衣机为例，一般每户家庭都有一台洗衣机，国内大概有5亿户家庭，如果每台洗衣机只能用一年，那么每年就是5亿台的市场容量。
当然洗衣机生命周期不可能只用一年，一般在5~10年左右，加上消费升级的改善需求，我们假设取7年。
每年洗衣机的市场容量，则是：5亿/7=7142万台。
有更多的行业我们是无法根据常识来估算的，或者很难估算准确。这时候可以尝试直接找现成的数据来源。
比如前面的截图，就是来自于行业报告。行业报告去哪里获取呢？不要直接百度搜索，这样得到的数据不一定准确，而且效率太低。这里汇总了一些平台供参考：
研究报告平台：中研普华，发现报告，艾瑞网，酷传，新榜，移动数据平台，易观，企鹅智酷。
数据公司平台：中怡康，第一财经，奥维云网，国家统计局，决策狗，数据通，奥维付费版，生意参谋，数据雷达，魔镜。
也可以尝试用bing搜索“filetype:pdf+关键词（大品类，细分品类）”。
以上提到的搜索渠道，有些免费有些付费。如果付费的话，一份行业报告的标价一般都在几千到一万多人民币的范围。
我们用估算法来预测下，贷款中介市场的市场规模。例:
查询相关数据获知，目前中国的信贷总额约为15万亿，按平均3%服务费测算，预计约4000亿元/年。
市场规模是看这块蛋糕有多大，市场增长率是看这个蛋糕的扩展速度有多大，市场增长率，是一段时间内市场规模增长的比率。把市场规模作为横坐标，市场增长率作为纵坐标，可以得出一个象限图。
增长率高、市场容量大是巨头争抢，如5G、人工智能、物联网，BAT大厂都会布局；
增长率高、市场容量小是未来明星，如扫地机器人、智能语音；
增长率低、市场容量小表明这个行业已经处于没落的阶段，增长率甚至为负，比如现在的出租车行业、自行车租赁、方便面（想一想，为什么这些行业处于没落阶段？）；
增长率低、市场容量大属于细分市场，表明行业的格局已相对稳定，新进玩家可能没有太大空间。
产品经理在选择公司的时候，也要学会分析下这个公司所处的行业，优先选择第一象限的行业，不要选择第三象限的行业，行业不景气，公司挣不到钱，想有更好的发展，可能性也不大。
贷款行业市场规模及增长率：
市场是由多个交易对象组成的系统，这个系统会存在一些问题，可以从公司、用户的角度来分析。例如从公司的角度，获客成本越来越高、政策监管越来越严、整个市场由增量转为存量。从用户的角度来说，用户还有哪些需求没有被满足。例：
当前的贷款中介行业，以下问题正逐渐突显：
整个市场的获客成本逐渐增高，通过SEM推广获客，平均每个获客成本，增加了50%左右；
银监会对金融行业的监管越来越严格，金融相关的业务，比如推广、APP上架、电销等，都需要提供金融许可证，而对于贷款中介来说，很难获得这样许可证，导致在很多业务上都受限，业务扩展越来越难；
正在由增量市场转变为存量市场；
而用户端，以下痛点仍未完全解决：
机构与产品太多：在竞争较充分的市场里有太多的贷款机构和贷款产品，借款人不知道到底哪一家能成功贷款？
找更快：到底哪一家更快？真的急用钱，等钱救急，时间比成本更重要！
找更便宜：借款人会考虑哪一家的利息最便宜？是否还有比目前找到的更便宜？
时间与精力成本：借款人自己选择的过程，会浪费很多时间和成本，而且不一定有好结果！
宣传与实际：借款人担心选择的贷款机构和产品，怀疑真的和广告宣传一样吗？
市场还有什么发展机会，未来的发展趋势是怎样的。例：
随着移动互联网发展和贷款人群升级，相信会呈现这样的趋势：
第一、第三方贷款点评、贷款服务评级、爆料类平台出现。人群变化构成需求变化，之前没有出现，一是与贷款用户上网少有关系，二是贷款用户年龄层次和知识结构有关系，三是行业发展较初级，贷款服务机构不足。这类平台的出现将对金融服务机构、贷款经纪人进行制约和约束，减少坑蒙拐骗的现象，真正优胜劣汰的行为开始；中小微企业贷款人网上社交、分享晒图开始逐步兴起，不仅学习贷款融资，而且可以进行行业合作交流。
第二、线上获客、智能匹配贷款的比例不断增加。随着新兴技术的运用不断落地，贷款客户没有粘性将通过移动互联网贷款平台得到改善，贷款服务的品牌性经纪平台开始诞生。快捷，高效，便利的贷款服务，逐渐会在一线及发达城市开始普及。
第三、贷款中介（贷款经纪）将开始标准化。随着金融监管对助贷、贷款经纪的制约会加大，不排除未来几年会有贷款经纪人从业资格证的产生，类似保险经纪人员从业资格证。贷款经纪人还是会依附于主要的一家金融机构，便于管理、升级，完全像国外的独立经纪人会有，但是相信不会那么快和普及，国内还有一段漫长的发展过程，毕竟现在经纪人还有许多的知识体系还不够完善、知识水平还较为低，需要升级改善。诈骗、套路贷的事件会大大减少！
分析目标用户的基本信息和行为信息，构建用户画像。
关键用户画像：根据用户特征，实例化一个或多个核心用户画像，作为后续的一些设计决策依据。
需求来源于场景，功能来源于需求。分析场景，可以探寻功能的来源。场景由用户、环境、时机和事件组成，用一句话来描述，就是什么人，在什么环境下，基于什么动机，去做了什么事。用这样的方式描述场景，然后提炼出需求和功能。例：
产品是功能的载体，用户在场景里产生需求，产品通过功能满足用户需求，产品分析是从大框架到功能点来解构产品。
分析产品的色系、风格和调性，例如豆瓣始终保持文艺小清新的调性。例：
产品色系为红色，采用全局标签式的导航，产品营造了一种科技感的风味，UI、交互、显得比较年轻，给人以信任感，应该比较符合其目标用户的审美。
用户看到的产品，仅仅是整个系统的一个模块，其背后一定有更多系统的支持，系统框架是指各个模块之间的交互逻辑、层级关系。做为产品经理，要能透过现象看本质，除了学习能看到产品外，还要有意识去深挖好产品的实现逻辑。例：
产品架构，是指产品的功能架构，好的架构兼容性好、易于使用。功能架构的对象是功能，功能是一个输入、处理、输出的逻辑组合，功能是逻辑结构而不是物理结构。例：
是物质存在的一种方式，是事物一种普遍属性，一般指数据、消息中所包含的意义，可以使消息中所描述事件的不确定性减少。
信息结构图是供开发建数据库的参考依据。
信息结构由“表”及“里”分为两类，“表”主要是给前端和设计师看的信息结构，称之为信息的展示结构比较合适，大家常说的就是这一类，“里”是给技术人员使用的，便于后端技术人员设计数据库，常用E-R图来描述此类信息结构。
信息架构并不一定要梳理，大部分情况下，开发在建数据库时，会根据PRD、原型等自行提炼信息，进行表结构设计。例：
分析产品的业务流程时，通常是指核心业务流程，核心业务流程，是产品核心功能的体现，大部分产品，核心流程只有一个，部分复杂的产品可能会有多个。核心流程之外是分支流程，这些分支流程，我们可以在分析具体功能的时候梳理。例：
分析功能点，从几个方面：功能描述、前置条件、后置条件、界面交互、主流程、分支流程、异常流程、业务规则。
功能描述：简要描述功能解决什么问题，起到什么作用；
前置条件：要使用这个功能，使用对象必须是什么等级、什么状态、是否登录；
后置条件：执行完功能的操作步骤后，服务器会执行什么操作，用户会受到什么提示；
界面交互：梳理页面的交互流程图，遍历所有可能出现的界面元素；
主流程：顺利按流程执行的全部操作过程及系统相应；
分支流程：流程里涉及不同操作，不同操作执行不同流程，遍历所有的分支流程；
异常流程：流程里某个环节出现异常时的执行方法，如网络异常、订单达到上限、次数达到上限；
业务规则：所有涉及到判定的地方，都有业务规则，即判定是根据什么规则进行的，例如短信验证码的有效时长、验证码1分钟内的最大发送次数；
例：
【注册登录功能】
功能描述：未登录的用户主动点登录，或者点击某个需要登录才能继续使用的功能时，跳转到登录界面。
前置条件：当前用户未登录，网络正常
后置条件：登录成功，使用相关功能
界面交互：
界面元素：
业务流程：
注册登录业务流程图
分支流程：
1) 网络异常：提示网络异常；
2) 调用短信接口失败：提示短信获取失败；
业务规则：
1) 验证码有效时间：3分钟；
2) 1分钟内短信获取次数不能超过5条；
3) 是否已注册的判定：系统已存在改手机号的记录；
运营分析分为两个方面，一是数据表现，通过各种渠道了解产品的日活、月活等基础行为数据，和成交量、成交金额等业务数据。
另一方面是产品的运营策略，可以使用海盗指标的分析框架，分析产品在拉新、激活等方面采用了什么样的运营策略。
产品经理的职业发展，有两个大的方面，一是偏策划和设计，是专家路线，另一方面是偏市场和运营，属于商业操盘手的路线，如果要往商业操盘手路线走，必须具备一定的运营能力。
通过这几个步骤的分析，可以总结出产品的亮点，可能是某个功能，或某个交互，或者是产品的UI，将亮点记录下来，放入自己的方案库，以后遇到类似的场景，就可以直接从方案库调取方案。
产品经理要具备模型思维，所谓模型，就是解决问题的套路，通过产品分析，我们可以收集到足够多的模型，直接竞品的分析，更能知己知彼，学习别人做得好的地方，完善自己的不足。
按照框架去分析产品，分析能更全面。一份全面的产品分析文档，应该包含这些部分：产品概述、市场分析、需求分析、产品分析、运营分析、总结分析。
但并不是每一份产品分析文档都要按照这个结构梳理，有时分析的重点是市场、有时分析的是产品功能、有时分析产品交互……总之，产品分析是根据自己的需要，有针对性的解构并学习的过程。
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② 另外，刀哥还沉淀了20G的产品案例库，包括组件库、文档模板等。回复关键词“1”自动获取。
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