惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Threat Research - Cisco Blogs
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Cloudbric
Cloudbric
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
SecWiki News
SecWiki News
Schneier on Security
Schneier on Security
人人都是产品经理
人人都是产品经理
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
WordPress大学
WordPress大学
S
Secure Thoughts
V
Visual Studio Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Vercel News
Vercel News
The Last Watchdog
The Last Watchdog
L
LINUX DO - 最新话题
T
Tailwind CSS Blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Scott Helme
Scott Helme
博客园 - Franky
I
InfoQ
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
Help Net Security
Help Net Security
M
MIT News - Artificial intelligence
GbyAI
GbyAI
B
Blog
K
Kaspersky official blog
博客园 - 【当耐特】
AWS News Blog
AWS News Blog
O
OpenAI News
A
About on SuperTechFans
F
Fortinet All Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
G
Google Developers Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
A
Arctic Wolf
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Google DeepMind News
Google DeepMind News

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
专业AI提示词写作全攻略
赵晗 · 2025-07-28 · via 人人都是产品经理

还在对着 AI 说“写得好点”却收获一堆车轱辘话?这篇文章把“咒语”拆成 6 个字母——P-R-O-M-P-T:目标、角色、框架、方法、参数、验证。照着模板换关键词,效率直接×4;再附上反推、灵感、三明治、反向约束 5 大技巧,让 AI 出图、出报告、出脚本一次到位。

前面系列的两篇文章《AI的基础知识》和《AI的能力边界》已经基本介绍了AI的概念和能做的事情。

那么接下来,就让我们正式踏入AI的世界。

我们前面也都说了,先把AI用起来,用起来的时候可以不用考虑什么提示词,你想问什么,想让AI给你什么,你就原话直接告诉AI即可。

但是如果你想要更专业或者更结构化的回答的话,那可能就要有一些稍微专业一点的提示词结构了,毕竟某大型机构的的研究显示:使用专业提示词的用户,其任务完成效率平均能提升 400%。我们都不能拒绝这么高的效率提升哇~

如果你觉得有用,可以先关注点赞收藏一波,嘿嘿,以避免需要用的时候找不到~

01 方法

一般来说有写出好的提示词有以下3种方法:

  1. 根据专业的提示词框架仿写,写出来的一般都还不错。
  2. 根据别人的素材(比如图片),直接让AI反推出对应的提示词。
  3. 直接去即梦或者其他类似的网站,找到看着满意的图(一般被平台称为灵感),直接复制或者套用对应的提示词。

如果你要写报告,文章,课件,大纲,或者分析数据,专业的提示词框架可以让你更快的拿到对应的结果。如果你是需要做AI图或者AI视频的话,那方法2和方法3很值得一试。效率绝对大大提升。

02 专业提示词框架

我们都知道,提示词都叫“prompt”,为什么叫prompt,我们来简单拆解一下。

► P (Purpose) – 核心目标

清晰定义核心任务与成功标准:

× 劣质提示:“分析销售数据”

√ 专业提示:“识别第三季度**区域销售额下降20%的主要原因,要求对比渠道转化率与用户画像变化”

► R (Role) – 专业角色

为AI赋予具体身份与视角:

× 劣质提示:“写个产品说明”

√ 专业提示:“作为**领域的专家,起草一份符合**规范的说明书,重点突出***数据”

► O (Outline) – 逻辑框架

提供结构化思考路径:

比如请按照以下结构生成文档:

1.市场现状分析

2. 竞品对比分析

3. 用户场景分析

……

► M (Method) – 执行方法

指定分析工具与创作逻辑:

比如“使用波特五力模型分析**行业,每个维度需包含:1) 典型**案例 2) 近N年变化趋势 3) 政策影响权重”等

► P (Parameter) – 细节参数

精准控制输出规格:

格式:Excel数据透视表/PPT文件/PDF文件

风格:麦肯锡**报告体/**科普文风

限制:规避**风险提示/禁用第一人称

尺寸:9:16/3:4/1:1/16:9

像素:1080P/2K

► T (Test) – 验证机制

建立质量检查标准:

比如验证数据的准确性,论点论据是否够充分等等。大多数情况下,因为AI本身是开放性输出,也会有幻觉出现,所以验证机制可以适当加,也可以不用过于在意。

03 专业提示词原则

1. 角色具象化原则

错误示例:”分析这份销售数据”

正确姿势:”你是有 10 年经验的市场总监,请从用户画像、购买路径、竞品对比三个维度,用可视化图表 + 文字形式解读 Q2 销售数据。要求:①发现 3 个关键问题 ②提出可落地的改进方案”(角色 + 专业视角 + 结构化输出 = 精准度提升 300%)

2. 三明治结构原则

采用 “提出任务 – 明确框架和细节 – 输出特定结果”的结构:

正确姿势:

①提出任务:你是一个拥有10年快消行业市场分析经验的研究员,对某茶饮品牌 2025 年 Q1 全国各区域销售数据进行深度分析。

②明确框架和细节:

分析需包含以下 5 个模块,分别为:区域表现对比、指标关联性分析、异常点诊断、竞品影响评估、问题修改建议

③输出特定结果:最终报告需以 “PDF 格式框架 + 文字说明” 呈现,文字说明部分控制在 2500 字以内,重点突出数据背后的业务洞察,避免纯数据罗列

3. 反向约束原则

短视频脚本创作必用:

不要:❌冗长解说 ❌专业术语 ❌超过 3 个场景

必须:✅黄金 3 秒开场 ✅每 15 秒有反转 ✅加入网络热梗

负面清单比正面要求更能避免 AI 跑偏。

4. 渐进式追问原则

优化周报系统的经典流程:

第一轮:列出本周完成的 5 项重点工作

第二轮:针对第三项技术攻关,详细说明遇到的 3 个难点

第三轮:将上述难点转化为可视化的甘特图

分步拆解提问会比单次长提示词提问效率高10倍。

5. 模板嫁接原则

小白秒变大神的万能框架:

角色: 作为____专家

任务: 需要完成____

要求: ①____ ②____ ③____

格式: 采用____形式呈现

禁忌: 避免____

直接替换关键词即可生成专业级提示词。

04 常见问题及解决方案

1. 提示的过于笼统

❌ 写得好点✅ 针对 25-35 岁女性群体,创作 3 个符合以下特点的短视频标题:使用网络用语、包含数字对比、留有悬念

2. 一次性输入的信息过多

❌ 分析销售数据并生成报告,同时设计推广方案,还要优化库存管理”✅ 分步提问:先分析数据,再制定方案,最后优化库存

3. 未定义清楚需要的格式样式

❌ 给我一份市场调研报告✅ 用 PPT 格式生成市场调研报告,包含封面、目录、5 个分析章节、结论建议”

4. AI 的幻觉导致的数据错误

❌ 直接引用该企业所有的对外公开报告✅ 引用 *****报告数据,根据报告数据…

05 反推提示词

可以将一张图片,直接发给豆包或者腾讯元宝等AI工具,然后告诉它让它反推一下该图片的提示词,AI工具即可帮我们反推出对应的提示词。

如果想省事,可以直接把一句话发给AI即可。”请帮我反推该图片的提示词,使用中文描述“

(使用中文的原因是他可能会反推出英文的提示词)

然后再根据你的需要,修改提示词文案后,你就可以根据这段提示词生成类似的图片了。

如果你想更专业一点,也可以用下面这段专业的提示词:

请根据这张图片,反推出这张图片的提示词,提示词中需要包含绘画风格和类型,主体人物形象,背景设定,镜头视角,服装配饰,细节,尺寸等。

以本篇文章头图给大家示例一下:

06 通过灵感获得提示词

最后一种办法,就是直接找到即梦或者其他的AI设计工具,直接去找它的灵感选项,找到自己喜欢的图片,直接就可以复制使用它的提示词,也很方便,这个就不给大家截图演示了哈,大家试一下就知道了。

本文由人人都是产品经理作者【赵晗】,微信公众号:【AI奇妙夜】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。