阿里ATH事业群成立，Token成为核心KPI。HappyHorse即将上架百炼，以白名单制有限开放；开源立生态，闭源铺应用——阿里分层策略清晰：开源积累用户，闭源打造杀手级应用。云和AI商业化年收入目标1000亿美元，平头哥自研芯片已规模化量产。
云和AI是阿里的“第二条命”。
如今，“第二条命”正在阿里内部迅速成长，AI从驱动阿里云的核心引擎，成为驱动整个阿里集团业务增长的核心引擎。3月 16日，ATH（Ali-baba Token Hub）事业群成立，由阿里CEO吴泳铭亲自挂帅，整合通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部五大板块，以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标。
4月8日，阿里进一步成立集团技术委员会，由吴泳铭担任组长，同时将通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责；李飞飞出任阿里云CTO，聚焦 AI云基础设施；吴泽明出任集团CTO，负责AI推理平台。
组织架构调整的背后是ATH被抬升到与电商事业群、阿里云智能事业群平级的位置，AI成为阿里的三大关键战场之一。
“AI已经是阿里的重要KPI。”一年前，阿里某事业部技术负责人曾对《IT时报》记者表示，AI功能渗透率是关键指标，主要是用AI驱动实际的用户增长和收入增长。
如今，阿里的核心KPI已经不单是GMV（商品交易总额），还有 Token（词元）。
4月10日，阿里认领了匿名屠榜的HappyHorse（“欢乐马”），确认HappyHorse是由阿里ATH创新事业部研发的AI视频生成模型。
《IT时报》记者独家获悉，“欢乐马”正在内测中，最快本周上架阿里百炼MaaS平台，以白名单制有限开放API接口。
“现在正在申请加白名单，名额非常有限，由业务团队推荐。”阿里内部人士透露。
据了解，阿里云团队已在着手拓展AI短剧、漫剧等客户。“目前ATH与阿里云都在跟进，还没有定价和算力分配的具体消息。”上述内部人士表示。
时间回到一周前，一款名为HappyHorse-1.0的匿名模型登顶多项AI视频模型测评榜单。据权威AI评测平台Artificial Analysis AI Video Arena排行榜，HappyHorse-1.0压过字节跳动旗下Seedance 2.0、快手旗下可灵AI 3.0、Google Veo 3 Fast等热门视频模型，在文本生成视频、图片生成视频等多个领域中，它的ELO（埃洛等级分系统）得分均排名第一。
一时之间，全球都在猜测：这匹神秘的“黑马”是谁？
4月10日，HappyHorse注册官方微博，介绍“自己”来自阿里ATH创新事业部，目前尚未上线，网上流传的“官网”都不是真的。同时，阿里集团方面也向《IT时报》证实，HappyHorse是阿里ATH旗下创新事业部研发的模型，正处于内测中。
在阿里确认这一消息后，AI评测平台Artificial Analysis也在X平台迅速发文，表示HappyHorse-1.0目前已经在视频竞技场的所有排行榜上都取得了第1或第2名的好成绩。
《IT时报》获悉，HappyHorse出自阿里新成立的ATH事业群旗下AI创新事业部，由郑波团队负责。郑波是阿里巴巴副总裁，清华大学计算机系博士，2006年到2017年领导谷歌的展示广告算法团队等，于2017年9月加入阿里巴巴，曾担任淘宝搜推算法负责人、阿里妈妈CTO、淘天集团算法技术负责人。
AI视频圈流传着一句话：“天下苦即梦久矣！”
即梦一个月内三次涨价，首充价格与会员积分都已提价，有创作者表示，已经涨了8倍，还有不少开通企业API的用户至少充值1000万元，“但从生成效果来看，你又不得不用它，毕竟即梦有Seedance2.0的加持，希望其他家能跑出第二个Seedance，把价格打下来。”
在AI短剧、AI漫剧、智能体这几驾马车的拉动下，中国市场Token消耗量直线上升，HappyHorse能否一炮打响，直接关系到阿里能在AI视频市场分到多大的蛋糕。
阿里前脚认领了最强AI视频生成模型“欢乐马”，后脚又发布了ATH事业群旗下首款AI开发工具Meoo（秒悟），以及首款世界模型HappyOyster（快乐生蚝）。
业内人士预计，阿里ATH事业部将在接下来一段时间内频繁发布AI模型与工具。
秒悟不仅采用了阿里自家模型千问，还集成了Kimi、GLM、MiniMax三大模型，内置阿里云数据库、存储等核心产品服务。用户只需用自然语言描述想法，最快1分钟就能自动生成前端、后端完整的网站、H5页面，在阿里云上一键部署上线。
阿里世界模型HappyOyster与谷歌Genie 3同属于世界模拟器流派，有漫游、导演两大核心能力，可以实时构建可互动、可演绎、可探索的AI数字世界。
过去三个月，阿里百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token消耗规模提升了6倍。商业化MaaS收入正在成长为阿里云最大的收入来源。吴泳铭透露，很快将在Qwen3.5基础上针对编程与代理式AI场景优化，推出下一版本的模型。
从这些模型与工具的推出，可以看出阿里的Token运营思路：开源开路，建立生态壁垒；闭源变现，打造“杀手级”应用；Token战略的核心枢纽——MaaS平台，实现规模化分发。
“走向闭源与半闭源是行业的主流趋势，国内外大厂都有可能会对外提供有限开源版本，核心竞争力则保留在闭源模型中。”一位AI行业人士提到，今年以来，阿里采取分层策略，发布模型的闭源版，包括最强推理的Max版、全能多模态的Omni等，将顶尖技术保留给云业务客户，但阿里并不会轻易抛弃已经建立的开源社区声望，还会继续开源基座模型、小尺寸或部分中等尺寸的模型。
如果“欢乐马”选择开源，将改写AI视频生成领域的格局，对字节的Seedance、快手的可灵构成巨大冲击，让开发者绕过高昂的API费用，进行自部署和定制。
据《IT时报》了解，“欢乐马”正在以白名单制有限开放API接口，还没最后定价，所以完全开源的可能性较小。
开源，是阿里积累原始AI用户的第一条路，让它快速成长为开源社区的领袖。如今，阿里的AI战略重心已经从开源路径转向AI商业化。
在2026财年第三季度财报电话会上，阿里巴巴CEO吴泳铭宣布，阿里集团AI战略的商业目标是，未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元。
阿里在坚信即时零售能给电商带来正向收益的同时，也在用户侧、商家侧进行AI投入。同时，阿里各事业部也在围绕商家进行AI工具升级，比如阿里国际站AI生意助手、1688邀虾、阿里妈妈AI万相，以及由钉钉团队开发的悟空，都在研发商家侧的智能体矩阵。阿里管理层表示，今年淘宝天猫会升级AI经营模式，抓住AI给电商B2B业务带来的新机遇。
在电商这一基本盘之外，阿里布局逐渐清晰：阿里云负责以芯片和云计算为AI基础设施层；ATH协同由大模型、MaaS（模型即服务）业务、to B+to C应用组成的AI模型及应用层，两者共同构成从AI基础设施到应用的完整能力。
当前，千问App是to C的个人AI助理，悟空则是to B的AI助理。但这两大应用还远远不足以支撑阿里Token经营的目标，所以在应用之外还需要MaaS业务来将模型能力封装成API服务，贯穿于模型与应用之间，成为未来阿里Token的最大分销渠道。
那么，如何吸引各行各业为阿里的MaaS业务买单，持续消耗Token？唯有打造智能能力最强的模型。
2025年2月，阿里官宣将在未来三年投入3800亿元，押注云和AI的基础设施建设，当时已是一场轰动全球的AI豪赌。
到了2026年，阿里管理层认为，3800亿元投入可能还是太少了，将积极且灵活地增加对AI基础设施的投资。“未来3到5年，全球AI算力都会处于非常紧缺的阶段。”吴泳铭表示。
算力太缺，是全球AI圈的共识。从芯片到算力，从Token到应用会员，整个AI产业链都被拉进了涨价潮。无论是即梦的接连涨价，还是“欢乐马”的白名单制，都是为了应对全球算力紧缺的局面。
毋庸置疑，AI已成为阿里云的主要增长引擎。2026财年第三季度财报显示，阿里云营收432.84亿元，收入增长36%，其中AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数增长。虽然云服务的营收远不如电商营收（1026.64亿元），但是，其高增长率支撑起了AI未来。
AI驱动Token，也让云业务往更适应AI的方向发展。而要让阿里云稳坐中国云计算市场第一的宝座，必须从源头开始，实现全产业链自主可控，摆脱对高端芯片的依赖。
阿里从多年前开始投入自研GPU芯片的研发，成为全球为数不多的拥有自研芯片能力的云厂商。
如今，平头哥自研GPU芯片已实现规模化量产，截至2026年2月，已经累计规模化交付47万片，年化营收规模达到百亿元级别。
“阿里云早就大规模使用自研的平头哥AI芯片，从自用效果来看，平头哥还是很能打的。”阿里云内部人士对《IT时报》记者表示，在国内AI芯片的生态中，平头哥的技术能力与产品能力都处于第一梯队。
在财报电话会上，阿里管理层透露，在阿里云的公有云与混合云产品中，有60%以上的平头哥芯片在被外部商业化客户使用，涵盖互联网金融、智能驾驶和智能制造等多个行业。未来平头哥不排除会IPO，但现在还没有明确的时间表。
近期，阿里与中国电信联手，在中国广东韶关建设了一座人工智能训练与推理的数据中心，配备1万颗平头哥自研的真武AI芯片。这也是粤港澳大湾区首个基于真武芯片的万卡智算集群，预计未来扩容至10万卡规模。
这说明，平头哥正在从自用走向真正的商业化。
咨询公司BDA创始人邓肯·克拉克评价，阿里的转型相当于将自己重新定位为“中国的谷歌”，将业务锚定在云基础设施、专有模型和自研芯片上。
无论是阿里还是谷歌，都已意识到，Token已从单纯的技术指标，转变为AI时代的“数字石油”，一种可计量、可交易、可规模化变现的基础生产要素。
这不单是阿里战略方向调整的信号，更是全球互联网市场重塑的开端。
作者 | IT时报 孙妍 编辑 | 王昕 孙妍
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