用户运营的本质是什么？

概括为一句话：通过用户洞察快速得到可指导业务的结论，并用来优化业务，这是用户运营最本质核心的地方。

新客复购怎么用来做洞察？需要先知道要获得什么业务结论：

1. 用户能否复购的黄金窗口期怎么定位？一旦定位就可以倾斜运营资源
2. 若要缩短用户复购的间隔周期，核心抓手应该是哪些因子？

首先，如何定位用户的黄金窗口期

cox生存分析生成生存曲线图

生存曲线图如何来定位复购的黄金窗口期呢？

那先要了解生存曲线背后COX模型的逻辑，这张图横坐标是生存时间，纵坐标是累计生存函数

这条向下走的阶梯线，揭示了一个清晰的复购生命周期

当未发生指定事件（复购）时标记生存状态，发生指定时间（复购）时标记死亡状态，生存曲线揭示用户多久才复购。

当曲线急速下滑阶段，表示用户生存时间的完结（这个生存时间指的是cox模型中的生存含义，和用户生命周期完全不一致），标志着复购的发生，随着时间的推移，曲线进入平缓期后，预示着能够完成复购行为的用户都复购了，剩下的用户大概率也不会复购了。

生存曲线图告诉我们黄金窗口，曲线越陡峭，说明复购事件发生得越集中、越频繁，是运营介入的关键时期。曲线变平缓，意味着这些客户已经趋于“沉睡”或流失，想要唤醒他们成本极高、成功率很低。

关键的业务结论：

1. 窗口期：曲线最陡峭的0-70天是首单用户复购的关键窗口期，这个时期需要做好复购的引导并投入运营资源
2. 平台期：超过70天的用户曲线进入平缓阶段，趋近于0，超过这个时间点，还没有复购的客户，其后续复购的可能性已经微乎其微了。

其次，如何定位影响复购的关键因子

整理源数据表格如下，有4个因子，分别是获客渠道、首单品类、首单金额、是否参与促销，哪个因子才是影响复购的关键因素呢？

通过COX分析得出结论如下：

cox有三个关键参数：

1. B值：风险参数，正数代表是加速因子，负数代表是减速因子，数字越大，减速效应越强。
2. exp（B）：风险比，代表影响的具体量级
3. sig显著性，代表有没有影响关系，<0.005代表是强影响因子，反之无影响。

具体可以看表格，sig显著性为0，意味这个因子对复购有深刻的影响关系，首单品类B值为负数，是一个强减速因子，风险比0.049意味着购买该品类，其复购速度急剧下降到仅有其他品类用户的4.9%。归因实际业务场景，这些品类一般是复购周期超长的耐用型品类，比如家电。

通过以上分析洞察，大家是不是对首购用户是否复购的洞察就比较清晰了，一旦你知道最佳干预窗口和哪些关键因子后，才能够准确的用于指导业务策略的迭代，这才是用户运营的本质。