惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

雷峰网
雷峰网
Y
Y Combinator Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Cloudflare Blog
博客园_首页
J
Java Code Geeks
A
About on SuperTechFans
人人都是产品经理
人人都是产品经理
量子位
C
Check Point Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
L
LangChain Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
B
Blog
美团技术团队
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Proofpoint News Feed
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
宝玉的分享
宝玉的分享
罗磊的独立博客
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Last Week in AI
Last Week in AI

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
继App后,百度PC端AI搜全面接入DeepSeek,深度搜索赛道再掀波...
Aine · 2025-02-19 · via 人人都是产品经理

随着AI技术的飞速发展,DeepSeek作为当下最热门的AI模型之一,正在被广泛应用于各个领域。百度作为国内搜索引擎的巨头,也于近期宣布全面接入DeepSeek,引发了行业的广泛关注。

本文将深入探讨百度接入DeepSeek后的体验与变化,分析百度如何通过与DeepSeek的深度结合,打造差异化的智能搜索体验,并探讨这一合作对AI搜索赛道的潜在影响。

25年刚开始,AI 圈最火爆的莫过于“DeepSeek”,各行各业从大厂、到软件服务商,再到地方政务系统,都在陆续官宣对接了DeepSeek,其中百度和微信的官宣接入,更是推起了更高的浪潮。

在2 月 16 日晚,百度官宣全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能,搜索用户可免费使用DeepSeek和文心大模型的深度搜索功能,文心智能体平台的开发者也将能随时调用DeepSeek模型创建并调优智能体。

我听到后的第一反应是意外,在 AI 方面一直高调坚持自研的百度,怎么突然就接入别人家的模型了?

带着好奇体验了一遍,了解后我才意识到,本次百度与 DeepSeek 的对接,跟目前微信接入的模式还是有一定程度上的区别,不仅仅是开放入口,也不仅仅是成为文心大模型的平行选项,而是一种更有机的结合。

如果说微信当前阶段的接入,更多是国民社交软件开了个场景流量入口给 DeepSeek的原生能力,那百度搜索的接入,除了加入口外,背后还在进行更深度的技术融合,通过百度的RAG 技术优势,为DeepSeek的深度思考,提供更靠谱的知识来源,为用户提供更优的使用体验。

目前,百度APP和PC都已经全量接入了满血版的DeepSeek能力,也支持了目前微信里DeepSeek 暂不支持的问答记录和连续对话能力,今天就带着大家一起体验下。

开箱测评

我先拿一个近期工作上遇到的问题来进行体验,这个问题是:产品的本土化改造。

现在很多公司都在开始发展海外业务,其中无法避免的问题就是本土化问题,产品的整体设计,包括产品的命名和文案都很有讲究,需要对海外的语言、文化等习惯都有一定的了解,这个场景下用翻译软件来直译远远不够,用第三方服务的成本由比较高,一起这个问题怎样通过百度APP接入的 DeepSeek来解决。

在使用上,与我们过往的搜索习惯一致,在打开百度 APP后,需要先输入“海外APP如何命名”的关键词进行搜索,在搜索结果页上方点击“AI+”入口,点击后会先进入AI 搜索界面,进入界面后会先自动基于关键词生成一版AI的答复,如果需要使用基于 DeepSeek 的AI 能力,只需在AI搜索界面下方点击「去试试“满血版”」,便可直接进入 DeepSeek 的问答界面。

在进入DeepSeek对话界面后,我之前搜索的关键词会被自动带入,并自动触发DeepSeek的回答,下面是DeepSeek 自动结合搜索词进行深度思考后输出的内容:

跟在DeepSeek中直接体验一样,它会先进行展示思考过程,然后再对内容进行结构化输出,在这个环节我发现了一个比较惊喜的点:在百度 APP 中可以对DeepSeek问答的特定内容,发起二次搜索或AI提问。

在DeepSeek回复的内容中,有时候可能会涉及一些专有名词,比如上图问答内容里我们看到的“CVCV 结构”。在之前,如果我们想进一步对问答里面的信息点进行深挖了解,那就需要进一步在当前对话中跟 AI进行再次提问对话,当需要二次补充了解的信息越多,最终就会发现一个问题:我们原本的阅读路径被打断了,需要重新翻找对话记录,找到最初答复的内容继续查阅。

我这次发现的一个更高效的用法,就是基于上面提到的能力,当我们需要对 DeepSeek 回复内容中的特定信息进行补充了解时,直接选中DeepSeek回复的特定内容,出现操作菜单后,选择搜索或问百度 AI,此时会打开一个新界面展示针对特定内容的搜索或问答结果,我们了解后可以继续返回到当前问答的内容中,不影响我们的主线任务,珍整个体验会更加丝滑。

到了这里,在对海外产品命名的注意事项有了基础了解之后,下一步我希望DeepSeek 能直接结合我的产品功能,帮我想几个产品的名称,输入需求后它回复了以下内容:

可以看到,在推荐名词的时候,它自动结合了上一轮回答内容里提到的“CVCV 结构”、“情感共鸣”等命名原则,给我推荐了不同方向的命名。

我觉得“VocalizeAI”这个名字不错,想反向检验看有没有最大化遵循命名的原则,也可以直接让 DeepSeek分析名词的匹配情况,可以看到这里套用的评估规则,也跟前面它提供的命名逻辑一致。

除了可以在百度APP中使用DeepSeek,根据最新消息,百度 PC端现在也支持了DeepSeek,我问了一个最近比较火的问题“为什么杭州能够诞生六小龙”,具体大家可以看看效果,就不再具体展开了:

这次体验下来,感触比较深的是,虽然目前各家都在接入 DeepSeek,但接入后提供的体验和能力却是各有差异。

结合整个体验过程来看,目前百度搜索接入的 DeepSeek 能力,有几个明显的特点:

首先是在入口层面,与目前用户的搜索习惯路径关联,在搜索时可以转而进入 DeepSeek问答模式;

其次是到了问答生成环节,我相信未来随着和百度RAG技术的融合,将能够进一步降低内容生成时的幻觉,提升DeepSeek深度思考的质量

最后是在整个问答过程的体验中,通过二次搜/问的能力,让整个跟DeepSeek 交互的过程更加丝滑,整个过程变得更加高效。

总结

投入力度更大,更高调坚持自研的百度,如今也愿意在自家的超级APP中接入DeepSeek这个外部大模型,并将其融入到自身的核心搜索业务中,背后可以看出,在 AI 时代,以百度代表的互联网超级 APP,正转向打造越来越紧密的“技术共同体”,通过更深度的开放,回归到给用户带来更优体验的目标上打造产品,最终受惠的是AI 时代我们每个普通的个体。

本文由人人都是产品经理作者【way】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。