Agent 联网全是坑——搜索 API 贵且飘、Puppeteer 秒封、Jina 抓不了登录页。OpenCLI 换了个思路：直接把你已经登录的 Chrome 借给 Agent 用。
用 AI Agent 做过实际项目的人，大概都踩过”联网”这个坑。
让 Agent 搜个东西，调 Tavily——结果相关度低到 0.2，月费 $49 起步；用 Puppeteer——Cloudflare 五层检测一碰就死；Jina Reader 对公开页面不错，但碰到公众号文章这种需要验证的就抓瞎。
每个方案看着都能用，真到关键时刻全掉链子。Reddit 上有人总结得到位：“大部分时间能用——直到它不能。”
OpenCLI 的思路完全不一样。不是搜索引擎，不是浏览器自动化框架，而是直接把你已经登录的 Chrome 借给 Agent 用。
先说清楚现状。Agent 从网上获取信息，主流方案大概这几类：
搜索 API（Tavily、Serper、Brave Search、Exa）
Agent 不直接访问网页，而是调搜索 API 拿结果。问题是：搜索质量取决于 API 本身，Tavily 专为 Agent 设计但贵且结果飘忽，Serper 便宜但只返回链接不提取内容，Brave 中文搜索差且国内经常连不上，Exa 语义检索强但 $150/月。博查（0.02 元/次）是国内最实用的，但只解决搜索不解决内容提取。
网页转 Markdown 服务（Jina Reader、Firecrawl）
把 URL 变成干净的 Markdown 给 Agent。Jina Reader 国内可用，甚至不需要注册，直接 r.jina.ai/目标URL 就能转，对公开页面很好用。但遇到反爬或需要验证的页面（比如公众号文章）就没辙了，毕竟它没有你的登录态。Firecrawl 免费版要绑信用卡还有双重计费陷阱。这类服务的共同天花板是：需要登录才能看的内容，全抓不到。
浏览器自动化（Puppeteer、Playwright）
Agent 自己操控浏览器。技术上最灵活，但反爬是噩梦。Cloudflare 对 Puppeteer/Playwright 是秒封级别，你需要加 stealth 补丁、代理池、验证码处理，复杂度比你的业务逻辑还高。Reddit 上有人吐槽：”让 Agent 用 Puppeteer 访问网站，就像让机器人模仿人类逛商场，保安一眼就看出来了。”
MCP Server
协议层面标准化了，但底层还是调上面这些工具。Google 官方的 Chrome DevTools MCP 需要开远程调试端口，有安全风险。大多数 MCP 搜索 Server 质量取决于背后的 API。
这些方案有个共同的死穴：拿不到你的登录状态。
Twitter 的时间线、Reddit 的个性化首页、知乎的登录内容、小红书的创作者数据——这些都需要登录才能访问。而上面的方案要么拿不到登录态，要么需要你自己导 Cookie、配 OAuth、绑信用卡。
OpenCLI 的思路很简单：你的 Chrome 已经登录了所有网站，Agent 为什么不能直接用？
opencli weixin download –url”https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx”
三秒出干净 Markdown。不需要 API Key，不需要绑卡，不需要处理 OAuth。你的 Chrome 能访问什么，Agent 就能访问什么。
这意味着反爬问题也跟着解了——因为 Agent 用的是你真实浏览器的 session，不是 Puppeteer 那种裸奔的 headless Chrome。Cloudflare 看到的是你的真实 Chrome 指纹。
Token 消耗极低。Playwright MCP 需要给 Agent 发截图或完整 DOM，每次调用吃掉大量 context。OpenCLI 直接返回结构化 JSON/YAML，Agent 拿到就能处理。社区有人实测：OpenCLI 的 token 消耗比 Playwright MCP 少一个数量级。
底层技术上，OpenCLI 用的就是 Chrome CDP 协议，跟 Puppeteer/Playwright 同源。区别在封装层。Puppeteer/Playwright 给你的是 API——你得写代码，自己处理选择器、等待、错误重试。Agent 需要先写代码，再执行，再解析结果，链路长，每一步都可能出错。OpenCLI 给你的是命令——Agent 直接跑一行 shell，拿结构化输出。821 条命令覆盖 145 个网站，每个命令都预适配了对应的页面结构。
打个比方：Puppeteer 是给你原材料让你自己盖房子，OpenCLI 是给你一把钥匙直接住进去。
当然代价是灵活性。超出了预适配命令范围的网站，你得回退到 opencli browser 通用模式或 Puppeteer。但 145 个网站的覆盖面，日常使用基本够用。
你不需要手动操作。把项目地址发给你的 Agent（Claude Code、Codex、Cursor 都行），让它：
git clone https://github.com/jackwener/openclicd opencli& & npm install&& npm run build& &npm link
如果你用的是 Claude Code 或兼容 skills 机制的 Agent，更简单：
npx skills add jackwener/opencli
Agent 会自动读取 skills 里所有可用命令，直接就能调用。不需要你教它怎么用。
前提是机器上有 Node.js 22+ 和 Chrome。第一次运行自动启动守护进程，之后所有命令复用同一个浏览器实例。
国内平台覆盖是 OpenCLI 对国内用户最大的差异化。完整列表如下：
国内高频平台：
AI 对话工具（网页 & 桌面）：
ChatGPT（网页 + 桌面 App）、Claude、DeepSeek、Gemini、Grok、豆包（网页 + 桌面 App）、通义千问、元宝、ChatWise、Cursor、Codex、NotebookLM、即梦AI
国际平台：
Twitter/X（时间线、发推、搜索、书签、下载）、Reddit（搜索、帖子、评论、投票）、YouTube（视频、字幕、评论、频道）、Instagram、TikTok、Facebook、LinkedIn、Bluesky、Discord（桌面 App）、Spotify、Hacker News、Product Hunt、Stack Overflow、Medium、Substack、Dev.to、LessWrong、Lobsters、Bloomberg、Reuters、BBC、Pixiv、Steam、Amazon、arXiv、PubMed、Wikipedia、Docker Hub、npm、PyPI、Crates.io、Maven、RubyGems、NuGet、Binance、CoinGecko、DefiLlama、HuggingFace、MDN、OEIS、RFC……
还有 12 个外部 CLI 集成：GitHub（gh）、Docker、Notion、Obsidian、Telegram、Vercel、Discord CLI、长桥证券等。
完整 821 条命令，装完运行 opencli list 查看。
DOM 选择器脆弱。 821 条命令依赖网页的 DOM 结构，网站改版对应的命令可能失效。GitHub Issues 里约 35% 的 bug 来自网站更新页面结构。维护者响应速度还行，1-3 天回 Issue，基本每周发新版。但这是所有基于 DOM 的方案都逃不掉的问题。
同一站点避免并发。 当前版本同一网站的并发命令共享浏览器窗口，存在竞争问题（正在修复中）。Agent 做批量操作时最好串行执行，或等 per-command workspace 隔离上线。
多 Profile 用不同端口。 如果你有多个 Chrome Profile，每个 Profile 需要用不同的 daemon 端口，否则后连接的会覆盖前一个。
Agent 的能力 = 模型 + 工具。现在模型能力已经很强了，瓶颈在工具层——Agent 能看到的信息、能执行的操作太少。
OpenCLI 填的是最实际的一块：让 Agent 获得跟你自己坐在浏览器前一模一样的操作能力。不需要注册任何服务，不需要绑信用卡，不需要处理反爬。你 Chrome 里已经登录的网站，Agent 直接就能用。
在所有 Agent 联网方案里，这是目前我见过的成本最低、覆盖最广、上手最快的。
项目地址：
https://github.com/jackwener/opencli
Agent skills 一键集成（Claude Code / Cursor）：
npx skills add jackwener/opencli
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