AI 对话助手重塑用户搜索习惯，催生 GEO 这一千亿级营销新赛道。品牌争相布局抢占 AI 答案引用 “黄金位置”，服务商与大厂动作不断，但黑箱特性、效果难量化、信息污染等争议也随之而来，行业正摸着石头过河，等待规范化曙光。

AI又催生出一个千亿市场。

最近，一份“百度GEO营销方案”在AI圈里流传，好多网友疑问“百度下场做GEO”了？

GEO（Generative Engine Optimization），即生成引擎优化，是指通过优化网页内容等方式，提升品牌信息在AI对话助手（如豆包、千问、DeepSeek等）回答中被引用的概率；随着AI对话助手的用户量和使用度越来越高，品牌们也瞄向了GEO营销。

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“头豹研究院”报告显示，全球GEO市场规模在2029年有望达到3739亿元人民币，五年复合年均增长率预计高达139.2%。传统搜索引擎曾定义了一代网络营销的玩法，如今随着流量涌入AI应用，字节、百度等AI大厂是否会下场重置AI时代的营销规则？GEO过程中大量铺设的内容，又是否会向SEO发展初期一样，带来“信息污染”？

01 品牌方“涌入”GEO

最近，一份写着百度营销出品的《GEO优化解决方案》PPT在社交媒体上流传，PPT介绍了GEO的价值以及品牌通过GEO提升在AI助手里出现频率的效果，被一些网友视为百度要下场做GEO。

一位接近百度的人士表示，这份方案并非出自百度营销官方，但百度营销的确有做GEO的计划，目前还在摸索中。

过去20年，SEO是网络营销的黄金法则。品牌通过关键词布局、外链建设、内容填充等方式，在搜索引擎的结果页争夺前排的“黄金位置”；但如今，这一逻辑正在AI搜索被颠覆。

AI给出的答案影响着人们的决策模式。许多用户表示，如今自己下单购物前会先让AI帮忙“筛一遍”，例如找适合敏感肌的面膜、适合工位上放的风扇，都会先向AI提问而不是自己搜索关键字。

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“头豹研究院”数据显示，大模型应用在全球范围内，月活用户数量已超9亿，其中具备信息检索功能的大模型应用份额占比达85%，超八成用户已快速形成每日使用的高度依赖。秒针营销科学院院长谭北平曾提出，用户的行为习惯发生了一个根本性的改变，就是无点击搜索，不再进一步点击下方的蓝链，原有的搜索引擎优化生意将会下降60%甚至更多。

用户搜索行为的转变，让不少品牌方充满焦虑。随着DeepSeek爆火、豆包日活暴涨，今年以来许多品牌方都增加了在AI上的曝光需求；有从业者直言，全国品牌的市场部几乎都在谈怎么做GEO。专注于GEO服务的公司“炎麟云创”创始人赵洁表示，很多品牌方会希望用户看到、理解自家的产品，尤其是希望品牌的负面舆情不要在AI里出现。

SEO和GEO类似，都是在搜索引擎里抢占“坑位”；传统搜索结果里排位靠前的位置，AI回答里优先被推荐的品牌或企业，都是黄金位置。从事GEO服务的露露（化名）表示，很多品牌方会有害怕错过的心理，一旦这些坑位被占满后，GEO也会像SEO一样走向竞价，品牌布局的成本也会越来越高。“有不少品牌害怕被竞品比下去，也都来凑GEO的热闹，进一步也把这个市场推热了。”

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有GEO服务商声称，只需要2万块钱，或许就能让自家品牌出现在三家主流AI平台的问答中，并且持续展示三个月。“趣解商业”了解到，目前GEO仍处在发展初期，不同服务商的收费价格、标准也有不小差异。从事SEO行业多年的志泽（化名）表示，目前自己的公司也增加了GEO业务，一般GEO服务都按“关键词”和“AI平台”计费，通常单个关键词每个月的购买价格在2000元到5000元之间；如果品牌方购买20个关键词，其中一部分被AI收录就算达标。

02 AI回答“商业化”？

炎麟云创的创始人赵洁曾在头部母婴集团担任总裁，在她看来，当下是用户迁徙的转型期，GEO还未形成传统SEO的竞价排名，且大模型背后的算法逻辑和推理偏好还在不断变化，这里面存在着非常多的精细化服务运营的机会。

GEO市场的火热也吸引了越来越多的玩家入局这一赛道。有些是传统SEO服务企业转型而来；有些则是“技术流”的创业公司，用自研的工具提高内容优化效率；也有很多具备资深营销经验或技术经验的创业者成立的GEO服务公司，虽然没有自研模型，但有服务交付和挖掘客户的能力。

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不同类型的公司，打法也有不小的差异。SEO是通过提升网页的内容质量、关键词相关性来提升搜索排名；GEO则是在质量和相关性的基础之上，还要做成更容易被AI引用的语料。

部分从SEO转型而来的GEO服务商手里有丰富的社媒账号和渠道资源，通过大量铺设稿件、甚至机器堆量的方式做GEO，但效果比较粗糙；相比之下，拥有技术基因的工具型服务商，更注重对大模型底层逻辑的理解与内容策略的系统化设计。

赵洁所在的炎麟云创，会先将品牌资料转化为适合AI训练的格式文档，再训练出一个能生成符合AI抓取网页信息规则的“文章生成智能体”，这个智能体加人工辅助生成多篇文章后，再投放在容易被AI引用的知识库等来源渠道，增加被AI引用回答的概率。

国内的工具型GEO服务商里，PureblueAI（清蓝智能）备受关注，这家公司由前豆包大模型市场负责人鲁扬创立，今年9月刚获得了蓝色光标与英诺天使基金联合领投的千万元种子轮融资。

据“36氪”报道，清蓝智能建立了一个端到端模型和Agent产品，让Agent去学习AI平台的推荐规律，持续分析那些在AI搜索中被成功推荐的内容，让模型找出这些内容背后共有的“特征因子”；当客户提出优化需求（如优化“超混架构车型推荐”这个搜索意图）时，清蓝的模型不仅会生成一篇营销稿件，还会计算出权重最高的发布平台组合。

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除了各类服务商，AI对话助手背后的平台是否会下场做GEO，也备受业内外关注。

在海外，明星AI搜索引擎Perplexity已经开始在回答下方的“Related（相关问题）”里推荐广告，并且标注了“sponsored（赞助）”标签。

有不少从业者认为，国内的AI对话助手在彻底抓住用户之前不会靠广告变现，但用户规模达到一定水平后会陆续进行商业化，为品牌推出广告位的可能性较大，但应该不会集体下场做GEO去铺内容。源易信息联合创始人余剑此前表示，未来平台一定会下场做品牌营销，平台提供给B端品牌的商业模式有更大的想象空间，不会是简单的竞价排名，而应该是提供能影响用户决策的完整“解决方案”。

03 GEO还在摸着石头过河

与暴涨的市场热度随之而来的，还有GEO的争议。

由于众多服务商背景和水平鱼龙混杂，品牌一方面很难找到适合自己的服务商，就算找到了，有的服务商也无法提供具体的引流、转化上的效果保障。

这主要源于大模型的检索和推理过程完全不可见，也称作大模型“黑箱”。服务商可以按照AI抓取信息的喜好铺设内容，比如分大小标题、结构层次清晰的分析类文章；然而，用户在具体提问时，影响答案的因素却非常多，提问时间、IP以及之前对话的内容，都会影响到生成结果。

与此同时，主流大模型每1–3个月就会进行一次重大更新，每次更新都可能重新训练或调整引用偏好，之前服务商投放铺设的内容也会面临失效；也是由于这个原因，目前市面上GEO的交付周期一般按月或季度结算。

露露表示，海外做GEO可以在第三方工具平台“semrush”和“Profound”上可以查到网站哪些来自AI流量，哪些来自自然流量，看到发布的GEO优化文章是否被成功引用，哪些被引用得最多；但在国内做GEO，DeepSeek这些大模型数据都不开放，目前还没有能跑通全部AI平台数据的第三方工具出来，效果更难量化。

图源：Profound

“趣解商业”了解到，现在很多品牌方做GEO主要还是为了提高曝光和优化舆情，有服务商表示，“品牌希望AI涉及到自己的信息不要过于陈旧，露出率不要比竞品低，但要实现曝光、完成具体的销售转化就比较困难了。”

令人担忧的是，大模型的“黑箱”特性还催生了大量灰色甚至违规操作，一些急于求成的服务商开始采用伪造权威信源、批量注册高权重自媒体账号等方式，海量铺设低质量内容给AI“投喂”；而这种“投喂”很可能会让AI回答中混入虚假信息、夸大宣传甚至恶意抹黑的内容，形成“信息污染”。

最近，科技博主“数字生命卡兹克”进行了欺骗AI的测试，在头条号、搜狐号等几个平台上编造自己相关的笔记，最后成功“污染”了AI，让自己在DeepSeek回答里变成了“哈基米”“东北雨姐”的儿子。

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GEO正在成为新的营销角逐场，但仍是一块缺乏透明度与监管的真空地带。“趣解商业”注意到，已经有部分企业倡导通过优质内容而非技术漏洞影响AI，建立GEO指数的检测体系，共促健康的GEO生态。

随着平台机制逐步透明、第三方监测工具逐步成熟，GEO有望从“野蛮生长”走向“精细运营”。