惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
The Register - Security
The Register - Security
A
About on SuperTechFans
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
L
LangChain Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
量子位
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
宝玉的分享
宝玉的分享
H
Help Net Security
D
Docker
D
DataBreaches.Net
T
Tailwind CSS Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
B
Blog
博客园 - 聂微东
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Google DeepMind News
Google DeepMind News
The Cloudflare Blog
F
Full Disclosure
GbyAI
GbyAI
F
Fortinet All Blogs
Last Week in AI
Last Week in AI
Y
Y Combinator Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - Franky
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - 叶小钗
小众软件
小众软件
V
Visual Studio Blog
月光博客
月光博客
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Recorded Future
Recorded Future
J
Java Code Geeks
雷峰网
雷峰网
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
C
Cisco Blogs
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
AWS News Blog
AWS News Blog
Webroot Blog
Webroot Blog
美团技术团队
N
News | PayPal Newsroom
G
Google Developers Blog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
博客园_首页
V
Vulnerabilities – Threatpost

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
我用Nano Banana Pro复刻了阿里工牌,顺便给夸克 AI眼镜做了组海报
王智远 · 2025-11-29 · via 人人都是产品经理

作者分享了 “容器法”“3D 渲染黑话” 等 AI 商业作图精准指令技巧,类比夸克 AI 眼镜的产品逻辑,演示了 AI 在 PPT 背景、架构图等场景的落地用法,强调精准指令是驾驭 AI 的核心。

前两天,真是「拍断大腿」。

我在社群发了一组黄仁勋、扎克伯格、Sam Altman 在深圳城中村撸羊肉串的提示词,没想到直接「出圈」了。

有个有心的博主拿去做了个视频发抖音,反手是几万赞,早知道这波泼天的流量我就自己接了;不过我看了一圈评论区,发现大多数人只把它当成一个「整活」工具,我觉得太浪费了。

其实,只要掌握好那个关键的「控制阀」,它就成了电商美工手里的瑞士军刀,也可以是艺术家脑子里的灵感缪斯。

毕竟,商业作图和搞艺术不一样,商业不仅需要随机的「惊喜」,还有可控的「准确」,带着这个思路,这两天我又通宵“跑”了一波图。

这次发现了点不一样的东西。

我发现,只要用了「容器法」,它立马就老实了。所谓容器,就是把产品“锁”在一个特定的环境里,不让它乱跑。

比如:

1. 主体与材质: Luxury perfume bottle, transparent glass, gold liquid inside

2. 场景与构图: Floating on rippled water, minimalist, centered composition

3. 光影与质感: Soft studio lighting, caustic light effect, 8k photorealistic负向词 (Negative): Text, watermark, complex background, humans, distorted.

你看,这一组词里,真正起作用的是Studio lighting(摄影棚光)和Caustic light effect(焦散光效)。

这俩词就像给 AI 戴上的两道「缰绳」,前者告诉 AI,别给我整那些赛博朋克、霓虹灯的虚头巴脑,我就要摄影棚里那种最干净、最克制的布光。

后者是灵魂,专门模拟光线穿过玻璃和水面时的那种折射纹理,这就是为什么一眼看过去,这张图会让你觉得「贵」。

所以,商业作图的逻辑,是做减法。

把干扰项全部拿掉,用构图和光影把产品「托」住,这才是 Nano Banana Pro 这种「野路子」模型在商业落地时的正确打开方式。

如果说上面那个香水瓶是「名门正派」的标准打法,那接下来这个,有点犯规的「邪修」路子。我们要玩在极暗的环境下,如何逼出光影的极致通透感?

这也是商业图里最难的一关:「五彩斑斓的黑」。

比如:画一张加了冰球的威士忌,或者暗夜里的晶体。这时候,光靠摄影词不够,得借用 3D 渲染圈的「黑话」。

看这组被我极度浓缩后的“咒语”:

Macro ice cube, bubbles, dark background, hard rim lighting, ray tracing, caustic light, octane render, 8k, sharp focus. 负向词 (Negative): Text, blurry, illustration, low quality。

发现了吗?这一行词里混进去了几个“间谍”:Ray tracing(光线追踪)、Octane render(OC渲染器)。

为什么要加这些词? 还是「控制阀逻辑」。

当我不加这几个词时,AI 是以「摄影师」的逻辑在思考,它会随机生成光线。 但当加上Octane render时,我是在强制 AI 切换数据库,让它调用那些经过精密计算的 3D 渲染图作为参考。

这就像我强行把它的「画笔」换成了「物理模拟器」。

它不敢再胡乱涂抹,只能老老实实地去计算光线穿过冰块的每一次折射。这就是,为什么加了这两个词,画面瞬间就有了「大片感」。

写到这,我想到了这两天夸克AI眼镜发布。为了验证这个「秩序法」到底灵不灵,我让AI帮我生成一组证件照。

像不像?真实版如下:

既然戏都演到这份上了,那我必须得给夸克 AI 眼镜打个硬广了。 为什么我这次特意拿夸克举例?

因为我去现场体验完 S1 和 G1 这两款眼镜后,发现这帮人做产品的思路,跟我们写 Prompt 的逻辑简直是「异曲同工」。

你看,我们写词为了让 AI “看得清”(加 8K, Sharp focus)和“听得懂”(加具体指令)。

夸克 AI 眼镜也是这个路子:

它想让用户带上“看得清”,搞了个 0.6 秒极速抓拍,还能录 3K 视频 ,甚至直接上了个行业首发的 Super Raw 暗光增强技术 。

这不就是给我们眼睛加了个实体的 High Quality和 Night Mode吗?

它想让AI能“听得懂”,说的准确,直接接入了阿里的“通义千问”大模型;你盯着个烂尾楼直接问“这是哪”,它能直接调动高德地图告诉你;你盯着个英文菜单,它能直接给你翻译 。

它还想让你「戴得住」,把镜腿做到了 7.5 毫米 ,戴着就跟普通眼镜没区别。

这就相当于把一个「实时多模态大模型」架在了鼻梁上。 以后谁还写 Prompt 啊?戴上眼镜,嘴就是键盘,眼睛就是摄像头,内存就是知识库。

而且,这次阿里是真的想让 AI 走进物理世界。

在发布会现场,阿里巴巴集团副总裁吴嘉说了一句我很认同的话:AI 最大的想象力不在手机屏幕,而是接管数字世界、改变物理世界。 他认为,未来的 AI 助手比拼的不是聊天,而是「办事能力」 。

这不就是我们一直在追求的吗?

从屏幕里的「生成式」,变成现实中的「行动派」。 等等,(虽然这种“不是…而是…”的句式很像AI的套话,但说得的确很对啊。)

最后,我知道你们肯定要问价格,我也替大家打听好了: 这次一共发了两个系列。

如果你是极客发烧友,直接冲旗舰版S1,3799元起 ; 如果跟我一样更在乎时尚搭配,想搞个太阳镜或者平时戴上显得潮流的话,选 G1, 1899元起 。

你看我戴上帅吗?不帅的话,你撤回重新说。好,好,硬广以知识加本人出镜的方式,第一次植入完毕。

夸克负责在物理世界里“办事”,我们负责在数字世界里继续“造梦”,邪修技术。

刚才我们又复刻工牌,又做暗黑光影,可能有人会觉得:智远,这门槛有点高,我平时也就写写方案,能不能搞点能直接落地的?

好,满足你,我们来解决一个亿万打工人的痛点:做 PPT。

大家平时用 AI 做 PPT 背景,最大的问题是什么? 是 AI 太「吵」了;它恨不得把画面填满细节,结果你把标题往上一放,根本看不清。

我们要强行按住 AI 的手,让它只在画面的一角画画,把 70% 的空间留给文字。

怎么搞?实战,直接上这三行「静音代码」(复制即用):

  • 定构图(给文字留座): Presentation slide background, 16:9, rule of thirds, composition on the right, left side empty;定风格(要科技感): Abstract data flow waves, translucent glass texture, gradient blue and white.
  • 降噪(开静音阀): Low contrast, minimalist, soft shadows, clean background.(负向防御): –no text, complex details, high contrast.

你不要觉得看着这一堆英文很复杂,把它翻译成“人话”,思路非常简单,就三句指令:

关于构图思路,我跟它说,你给我站到右边去,用三分法,把左边最显眼的位置空出来。关于风格,我跟它说,别画具体的实物,我要抽象的数据流,弄点半透明玻璃质感,颜色要蓝白渐变。

关于干扰,我跟他说,极简一点(Minimalist),背景要干净。所以,看明白了吗?

那一堆看似高大上的英文 Prompt,是我把刚才这几句话,让AI翻译成了AI能懂的 Token(语言指令) 而已。

看到这,肯定有朋友问:智远,道理我都懂。但我手里现在只有一堆枯燥的产品参数,怎么把它变成一张发布会级别的 PPT?

来,广告到了梅开二度的时刻。

假设我是夸克的产品经理,我现在手里有这么一份关于 夸克S1 旗舰版 的“原料清单”:

产品名:夸克 AI 眼镜 S1;视觉诉求:要一张那种很高级的 3D 结构图,体现科技感;硬核参数:** 搭载双旗舰芯片,4000nits 入眼亮度,0.6秒极速抓拍,Super Raw 暗光增强 。

核心卖点: 接入阿里“通义千问”大模型 。价格:3799元起 。

如果直接把这些字贴在白底上,那就是 Word 文档,太 Low 了;我们要用 AI 把这段文字翻译成「视觉语言」。

因为完整的英文提示词太长,我就不贴代码了,我把整个“思考路径”拆给你看:

第一步:定框架(给文字找座位) 告诉 AI 画布设为 16:9。 关键指令是「左上角悬浮醒目价格标签 ¥3799」,先把身价立住;右侧指定「竖列清单式排版」,让图文互不打架。

第二步:定主角(防 AI 乱画) 主角用我自己,佩戴黑色的夸克 S1。

这里必须加一道“紧箍咒”:「7.5mm 超纤薄镜腿,造型如时尚眼镜」;否则 AI 很容易画成笨重的 VR 头显,直接偏离夸克「全天佩戴」的产品定义 。

第三步:定结构(让 AI 画说明书) 这是核心作弊码:「引出线 (Callout lines)」;

命令 AI 从眼镜上拉出 4 条线,分别标注核心卖点:4000 nits(高亮度)、0.6s Snap(极速抓拍)、Super Raw(夜视增强)、Qwen AI(通义千问)。

然后给AI让他翻译成AI能听懂的专业语言,就可以了。效果如何?

我都佩服我自己(你别笑)。

话说,我这个大红棉袄也是够出圈的。

写到这,本来该收尾了;但看着手里这堆关于 夸克 AI 眼镜 的几万字产品文档,我突然又觉得不过瘾。

我们刚才讲了怎么画“光影”、画“结构”,但还有一个更高级的痛点没解决: 怎么把复杂的逻辑,画成一张一眼就能看懂的「神图」?

好吧,上干货,梅开三度继续邪修。

我让Google AI给我做一个图,展示夸克AI眼镜为什么能定义AI眼镜行业的心标准。结果如下:

如何?还行吗?

不过,我在想,他能不能换一种新的交互逻辑,于是,决定让 AI 帮我生成一张「咨询顾问级的全景图」。

我写了一段非常有意思的描述词(Prompt),我不展示具体的代码了,但我可以把我的“设计心法”分享给你们。

我告诉 AI,我要一张「深色科技风·模块化布局」的架构图,逻辑必须包含这四层「硬核推演」。

第一层,定义核心理念(顶层设计)。

告诉AI,这是“重新定义 AI 眼镜”。;要展示它既是“随身超级助理” ,又是深度融合阿里生态(淘宝、高德、支付宝)的“全天候智能终端” 。

第二层,划分产品矩阵(S1 vs G1) 逻辑要清晰,做个对比;第三层:拆解旗舰配置(秀肌肉) 把那些硬邦邦的参数可视化。

第四层是揭秘核心技术(护城河) 这是最关键的,要专门留一个板块讲“黑科技”。

图跑出来了,这算一个绝杀吗?感觉夸克应该给我打个技术设计服务费,哈哈,太费算力了。

好吧,事已至此,该吃饭了。按照传统文章的写作套路,是不是最好要升华了?对。当然。

AI 永远不会失控,失控的只有不会下精准指令的人。 物理世界数字化,也没那么复杂,只要你敢把夸克AI眼镜,稳稳地架在鼻梁上就够了。

未来的超级个体,大概率都是一群「邪修」群体:

左手懂逻辑,右手懂审美; 鼻梁上架着能随时 Prompt 现实的 AI 眼镜; 身上出门…… 最好还得穿件让人一眼忘不掉的大红棉袄。

毕竟可以抢镜。抽象吧?我跟00后学的。

本文由人人都是产品经理作者【王智远】,微信公众号:【王智远】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。