本文将带你深入了解GEO的内涵、它如何帮助企业提升在AI回答中的可见度，以及一些在GEO领域崭露头角的创业公司，如Profound等，它们是如何通过创新的工具和服务，助力品牌在AI时代实现流量增长和商业价值提升的。
搜索，曾经是互联网最完美的商业模式，撑起了市值超2万亿美元的谷歌。
但时代变了。连马斯克都直言，“AI将取代搜索”。
这背后，不只是用户习惯的小变化，而是一场对传统互联网营销的颠覆。
简单说，SEO的逻辑正在被淘汰，取而代之的是GEO。
GEO（Generative Engine Optimization），是让品牌在生成式AI的回答里，被准确、正面、且高频地提及。
当“零点击”成为常态，GEO从可选项变成了必选项。它不仅重写了广告的形态，还打开了新的产业机会。
资本的嗅觉最快。不久前，红杉领投了GEO公司Profound。这家公司成立还不到一年，就完成了三轮融资，投资人名单里既有红杉这样的顶级VC，也有英伟达这样的产业巨头。
那么问题来了：红杉为什么看好Profound？GEO的产业机会究竟在哪？
今天，乌鸦君借着Profound的融资，展开聊聊。
一个不得不承认的事实是，AI正在“吃掉”传统搜索。
现在，Google AI Overviews、ChatGPT Browse、Perplexity、Claude、Gemini等平台每天要处理数亿次查询。Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎流量将因AI聊天界面的兴起下降25%。
伴随着搜索的衰落，广告营销的逻辑正在发生巨大的变化。
二十多年来，SEO一直是在搜索逻辑下提升网络曝光度的最佳策略，市场规模一度超过800亿美元。传统SEO拼的是搜索排名，排名由基于关键词匹配度、内容深度和广度、反向链接、用户体验参与度等因素的网站索引决定。
而到了AI时代，这套逻辑玩不转了。用户提问对象变成了ChatGPT、Claude、Gemini，内容不再通过网页点击，而是直接生成答案。
这意味着：你不能再只关心搜索排名，而是要关注“模型记不记得你”或者说“是否愿意主动提你”。如果你的内容没被AI“记住”，你就输了。
于是，一种新的广告范式正在兴起，它不再由页面排名驱动，而是由语言模型驱动，这就是生成引擎优化(GEO)。
一个案例说明GEO的力量：在DeepSeek、Claude或豆包里问“什么AI玄学产品好”，某F产品频频被推荐；再用GPT、Gemini Deep Research或Kimi-Research做横向调研，它依然是标杆案例。
GEO的价值在于，它决定了用户在AI回答里能否“看见”你。而这一变化，正在催生一批新的创业公司。其中的典型代表是Profound。
Profound定位为企业级GEO工具，目前已经服务了500多家企业、超过2000名营销人员，覆盖金融、B2B SaaS、快消、零售等多个行业。
客户的反馈非常直接：AI可见度提升后，新增收入往往能达到数十万美元，而且能够清晰追溯到AI助手的推荐。
Profound专为AI环境而生，支持多语言GEO分析与主动爬虫管理。简单来说，它会先弄懂AI怎么想，再“教”AI怎么答。
为了搞懂AI的回答逻辑，公司推出了三项监控工具：
1.答案引擎洞察（Answer Engine Insights），实时抓取AI怎么“嘴”品牌；
2.代理分析（Agent Analytics），看清各路AI爬虫如何拆品牌的网站、读品牌的内容；
3.对话资源管理器（Conversation Explorer），扒出全球用户在问AI什么、缺什么。
他们很快发现了一个规律：在高权重平台（Reddit、YouTube、LinkedIn、Medium）发布内容，更容易被AI引用。Profound数据显示，Reddit是所有主流模型中被引用次数最多的平台，Reddit最新财报引用了这条结论。
▲Reddit最新财报引用了Profound
知道了AI的回答逻辑，下一步是生产足够多能让AI引用内容。
为此，Profound提供一站式“写给机器人看”的内容打包服务：对比稿、社媒帖、落地页，全都为AI调过味。经过客户实测，品牌被AI推荐的次数最高能翻7倍。
今年7月，Profound又上线主动优化功能，包括：模拟人类提问，预测哪些内容更容易被AI推荐；输出结构化优化建议；一旦品牌被AI错误分类，立即预警并给出修正方案。
这样一来，营销人员能在同一后台完成“内容生产—发布—监控—调优”的闭环。过去需要几个月、动辄几十人团队的GEO战役，现在只要一杯咖啡的工夫。
目前，Profound的定价：
当前市场上，很多号称GEO的服务，本质上还是在走SEO的老路：以关键词展示为核心、靠代理模式拉客户，说白了是“万词霸屏”与“快排”的翻版。
这类方法或许能短期冲排名，但并不能真正解决品牌在AI对话中的可见性与品牌性构建问题。
真正的新一代GEO玩家，不再追逐点击量，而是专注于“教AI如何理解、信任并主动推荐品牌”。它们的产品大体分为几类：帮品牌做内容、盯AI、跑沙盘、做本地化，或者将SEO原则与GEO策略结合。
在这里，乌鸦君梳理了一些有特点的GEO公司，值得重点关注：
2024年收入口径在2150万~5380万美元之间，累计融资700万~1900万美元。
这是一个一站式内容营销平台，拥有16万+审核过的记者与创作者资源，帮助企业完成选题、审稿、合规与发布。亮点在于，它能把内容加工成“直接回答问题”的结构，让AI更容易调用，从而提升流量与转化。公司宣称，可让AI带来的流量提升42%。
2025年6月，公司了完成220万美元种子轮融资，YC、Amino、Red Bike等参与。
其平台能实时监控品牌在AI回答中的“引用率”与“准确率”，并将“遗漏/错引”的问题转化为可执行工单，交给SEO/内容团队闭环处理，支持ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity等六大引擎。
创始团队来自Google Search与DeepMind，目前已服务100+中大型客户。
2025年4月，PeecAI获得了190万美元Pre-Seed，7月又融520万欧元，成立仅5个月。
其定位是中小企业的轻量工具包：每月120欧元，提供AI可见度追踪器（visibility tracker），并按周输出PDF摘要报告。相比重度方案，它更适合预算有限的SMB。
RankScale提供LLM搜索引擎的“沙盘”环境，可模拟ChatGPT4o、Claude3、Gemini2等的回答表现，并支持A/B测试与内容架构优化。
该工具还具备爬虫检测和每小时数据更新的能力，尤其适合代理机构、内容创作者与技术型营销团队进行快速试错。
2025年3月，公司获得了400万美元种子轮融资，Mayfield领投。
OtterlyAI主打“错误信息捕手”，其GEO审核模块基于30个可见性因素实时评分。金融、医疗等强监管行业常用它来抓取AI回答中的过时或有害陈述，并生成角色感知报告。49美元起，小团队能用得起。
2024年，MarketMuse的收入约890万美元，累计融资1000万美元股权+275万美元债务。
特色是将GEO融入内容工作流：通过“主题权威分”量化品牌在某领域的竞争力，再输出缺口内容计划，并落地到写作/优化任务。monday.com使用后，自然流量增长了15倍。
总的来说，GEO赛道才刚刚起步，但方向已十分清晰：
GEO则在系统性提升品牌AI世界的存在感和信任感。
红杉对Profound的押注，可能只是序章。随着AI重塑信息分发，整个营销生态的底层逻辑正在被彻底改写。
文/朗朗
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