自4月18日上线以来，扣子Agent不仅在短时间内吸引了大量用户，还因服务器多次爆满而显示出其巨大的吸引力。然而，尽管扣子Agent在用户体验和功能设计上表现出色，但其底层模型与行业领先者相比仍存在差距。
在DeepSeek和Manus的冲击之下，“沉寂”已久的字节，做出了首个由大厂发布的Agent爆款。
从4月18号扣子Agent上线以来，各个AI交流群都开始抢起了扣子的邀请码。用户们蹲在各个群里等待5个一组的邀请码放出，又在几秒钟被横扫一空。
与之对应的是，即便算力充沛如字节，也没顶住用户对Agent尝鲜的热情。几天内，扣子出现过几次因人多而服务器爆满的情况，可见，其算力消耗也远远超过了字节原本的预期。
在Manus之后，字节新上线的Agent，靠着优化的产品思路和量大便宜的优势，暂时成功吃下了昂贵的Manus遗留的空白市场。
一时的热闹后，扣子空间会昙花一现，还是成为字节屹立不倒的招牌？
在扣子本次更新的多款产品和功能中，“扣子空间”成为了引爆用户热情的关键产品。
“扣子空间”，是字节的智能体平台扣子推出的Agent，目前已经满足了规划、使用工具和记忆等关键的自主能力。
根据扣子官网给出的各种使用体验案例，扣子既可以用来写游戏攻略、市场调研报告，也能基于字节提供的数十种MCP实现更加复杂的需求，比如用高德地图MCP+Agent写一份旅游指南，用飞书多维表格统计数据等等。
实际体验下来，扣子的Agent更接近于OpenAI发布的智能体DeepResearch和Manus的结合体。
拿到体验码后，光锥智能以“字节一年To B的AI战略”为要求，让Agent帮忙收集信息并生成一份分析报告。Agent将任务拆解成4个步骤，并在测试者的意见修改下，给出最终的拆解结果：
通过在浏览器搜索信息，扣子Agent用了十几分钟，把上述三个步骤收集到的信息各整理成文件留存，供使用者随时查看。最后，Agent调用了网页生成工具，输出了一份长达10个小节的报告。虽然概况的内容还较为简略，但Agent的调查报告已经能做到基本覆盖各个维度的信息。
于产品设计思路上，字节整体的设计方式更加接近DeepResearch。比如两者都将Agent的思考过程和收集内容放到了整体界面的右侧，让使用者能够更加清晰地看到AI的每一步操作。
在此基础上，扣子的Agent还延续了字节一贯突出的产品设计思路，进一步提升了用户的交互体验。
当前，一般的Agent虽然生成速度快，但往往难以满足用户的复杂需求；深度思考的Agent又往往效率不如前者，需要花几十分钟才能给出结果。
考虑到用户对于生成效率和质量两种不同的需求，扣子的智能体史无前例地在Agent使用界面中开启了两种模式——“探索模式”和“规划模式”。
对比起来，前者的思考速度快，但只能处理需求较为简单的任务，而后者则能根据用户需求将任务拆分成详细步骤，还能在生成规划后让用户根据需求修改。加入用户的修改意见后，也能提升AI操作的准确性。
不过，如果以智能体目前的三个关键能力指标，即规划、工具调用和记忆来衡量，字节的Agent表现还无法比肩DeepResearch和Manus。
在工具调用上，目前字节平台给出的可直接调用的MCP只有十多种，还需要进一步扩充。
交给扣子Agent生成内容的体验中，目前它搜索的文字内容也多直接来自互联网引擎搜索，没办法像DeepResearch一样直接在特定的垂类网站搜索信息，也没有横跨各个平台的内容搜索。内容池窄了，生成的内容质量自然有限。
而在记忆问题上，也有不少体验扣子的用户表示，在测试了十几轮上下文对话后，Agent就会出现“失忆”的情况，无法记住之前的交流内容。
实际上，这也是由于扣子Agent的底层模型决定。
当下的共识是，Agent的能力依赖于底层模型的水平。但和用自研模型的OpenAI，以及调用Claude 3.7等模型的Manus相比，扣子的底层模型主要使用的是豆包通用模型Doubao-1.5-pro，从效果和部分开发者反馈效果来看，无论在文本理解思考能力还是代码输出等能力上，扣子Agent表现还稍逊于前者。
不过，为了提升Agent使用体验，字节在多模态能力上下了功夫。比如字节在上一周发布了专门为Agent设计的GUI（图形交互界面）模型，这也让扣子Agent在视觉理解和图片生成能力上表现更加突出。
在上述光锥智能实际体验后，扣子Agent按照要求生成的报告不仅详细分好了对应的报告节点，且在UI设计上体验拉满，给到了图文并茂的调研报告。
虽然，扣子的Agent目前表现还没办法追赶上Manus，但在一片基本空白的自主Agent市场中，扣子Agent的表现已经足够惊艳。它做到了火山引擎最爱强调的那句“成本低、易落地”，先把具备自主执行能力的Agent端上来，让人们能够体验并反馈。
如同字节给扣子空间的定位“一个通用的实习生配合各领域的专家”，现阶段的扣子Agent，做到了这个执行标准。
“扣子空间”的诞生，是大厂在智能体路线上的一次“纠偏”。
为什么Manus没有出生在大厂？这个在Manus爆火后常常被人提起的问题，要从大厂做智能体的思路说起。
从OpenAI发布GPTs商店开始，大厂在2024年上半年纷纷跟进智能体。字节跳动的扣子、腾讯云的腾讯元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型平台百炼，都是在这个时间段先后发布。
字节海外版平台Coze
但大厂们对这些智能体的定位，仍然停留在做开发者生态的平台上——智能体商店。
通过接入市面上多种大模型能力和各种Agent开放工具，智能体平台们不断吸纳开发者，寄希望于靠开发者们做出应用生态，再借着各种功能的智能体来吸引用户，智能体平台则顺势成为流量生态的入口。
之所以做出这样的选择，是大厂一贯的“平台思维”的惯性——做好平台和基础工具，并不亲自下场。这就像淘宝和京东一开始的区别。
另外一方面也是由于模型能力的制约。彼时，在多模态能力尚未完善的情况下，大模型还无法“理解”手机和电脑的操作界面信息，也就无法完成各种自主操作。
所以，扣子们重点做的是通用工具的打磨，完善各种工作流，降低开发者们的开发门槛。再采用流量分成的方式，吸引开发者接入。
但在去年11月，智谱发布的Agent“AutoGLM”开始能够实现点外卖、发红包等自主操作后，大厂们肯定看到了相关的潜力，但从行动上来看，大厂的速度显然没有Manus更快，产品也没有Manus深。
在现象级爆款产品面前，各家大厂都开始坐不住了。向来求稳，发产品从来不发“半成品”的字节，这次抢着把还不够完善的扣子Agent发了出来。
如今的扣子Agent，就是一个满足“60分及格”的产品，它要做的就是抢占时间窗口。
此前，谭待曾在采访中表示，做B端，抢先发优势的前提是产品或服务要达到及格线。
“做B端更要为结果负责。”谭待说，“如果你的产品足够‘可用’，抢占先发优势肯定是有价值的。”
这次，字节选对了。
Manus虽然在短时间内在市场点燃了热度，成功验证PMF，但它的技术护城河并不高，在强手云集的AI行业中，多家大厂都开始着手准备复刻Manus类产品。
从一开始的爆火，Manus要想真的在行业中“长青”，关键在于两点，一是保证技术优势持续领先，二则是解决Agent成本高企的问题，快速铺开市场规模。
但现在，Manus仍然深受成本问题制约。在Manus的闭门会上，其工作人员分享Manus单次运行成本在2美元左右。高昂的成本，注定了Manus只能在起步阶段向少量用户开放。即使开放商业计划，它的定价也不会是一笔普通用户能承担的费用。
开出最低一个月39美金的会员定价的情况下，Manus还无法进一步提升市场占有率。
Manus的两个会员订阅方案
而成本，就是大厂的优势，更何况是背靠火山引擎的云底座，可以把现有产品做得更便宜、好上手。
有意思的是，这次扣子Agent在营销上也似乎有意在参考Manus的“饥饿营销”。从最开始上线就发出了大量邀请码，且一个用户使用后就能再拿到5个邀请码继续分享裂变。可以说，字节为这次扣子的上线煞费苦心，也准备了不少弹药。
字节的后发优势，让Manus类的自主智能体不再停留在Demo中，从而在市场中率先分得一杯羹。
不过，“扣子空间”Agent能火多久，还是一个问题。
在一次采访中，火山引擎总裁讨论过“先发优势和后发优势”。面对“第二名是否永远是投入产出比最高”的问题，谭待给出了如下回答。
“第一名有很大优势，但第二名应该把跟随优势发挥好，前提是第二名足够优秀，普通赛车手也很难反超。”
足够优秀的“第二名”字节，能在接下来的迭代中保住市场优势吗？
从去年的试水观望，到今年纷纷接入Agent，DeepSeek和Manus让企业们看到了Agent落地的可能性，模型能力的提升也降低了实现的门槛。
2025年，Agent迎来爆发之年。
但企业做Agent，最大的问题就是卡在如何接入内部系统上。
和开发者做Agent不一样的是，企业对数据安全的要求高，这就意味着可能需要私有化部署大模型；再从落地效果上来说，企业需要Agent做到准确度接近100%的级别，因为商用领域承担不起错误结果；最后，面对很多复杂的需求，Agent想要一一实现，需要技术团队针对具体场景琢磨用哪些实现方式完成。
但在去年整体大模型能力有限的情况下，Agent要想真正接入企业，靠的还不是当下流行的自主Agent，而是根据业务需求编写工作流完成。
对于没有AI大模型基础的企业来说，没有专门的技术人才，想做明白Agent就是难上加难。
专注智能体B端生意的厂商们，都很清楚上述的问题。
所以，在字节从扣子上看到了Agent潜力之后，推出的扣子专业版一是只能在公有云上调用，二是这个智能体平台只是工具的集合体，对于想真正落地的企业来说，空有工具又不会用，也是问题。
一位字节跳动旗下的智能体平台扣子的研发人员曾对光锥智能表示，“我们在市场开拓期，会免费给客户接入豆包大模型，还会做一对一的调试和服务。”
但只是这样还不够，字节要想进一步收获更多客户，就得推出一个更聚焦企业的版本，于是就有了去年5月上线的HiAgent。
HiAgent上线，先解决了一个关键的问题，就是能够把豆包私有化部署到企业中，这才能够上企业安全的门槛。
比起之前扣子企业版明码标价的包月制服务，HiAgent再准备着手解决的是落地方面的问题。比如给缺少相关技术指导的企业直接派人才帮忙，再比如直接针对各行业做了适配行业特点的上百个模版。
坦白来说，字节搭建Agent企服的思路不稀奇，这也是多家B端行业一直沿用的方式，即全方位包揽落地，再加以人力精准辅助。
不过对比同期的云厂商来说，字节无论是在扣子平台还是在HiAgent的服务搭建上，都做得够快、够全，这也是字节能抢下大量智能体市场订单的原因。
字节逐渐提升Agent地位的半年时间内，也迎合上了行业内智能体的增长。据大单网统计，下半年，下半年 AI 智能体应用落地大幅提速，增幅达 330+%。
而在竞争者云集的市场中，火山引擎在2024年一共吃下了32个项目，各厂商智能体项目数量上位列第一。但和位列第二的科大讯飞相比，两者的订单数量差距只有2个。换言之，字节在Agent企服领域的优势存在，但并不算稳固。
不过，在一众云厂商里，字节已经算得上是行动上够快、业务布局也更广的一个。比起第四名百度，字节比后者吃下的智能体订单数量多了1/3。
而在当下Agent爆发的节点，字节更不会懈怠。它需要一个扣子在前台吸引开发者，再通过推出企业端服务拉拢客户，最终，火山引擎则奔着Agent爆发背后的可观算力消耗而去。这次，扣子平台引发的多次服务器崩溃，侧面也印证了这次算力消耗情况，已经超出了字节的预期。
这一次的时间窗口，字节能享有多久，就要看其他厂商接下来的行动了。
作者｜魏琳华 编辑｜王一粟
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