在国产大模型中，文心大模型一直名列前茅。昨天，文心旗舰大模型ERNIE 4.0 Turbo精调服务正式开放，可以帮助企业利用自身业务数据训练出更适合企业应用场景的大模型，提升大模型在业务中的使用效果。本文作者进行了分析，我们一起来看看。

8月21日，百度智能云宣布，推出文心旗舰大模型ERNIE 4.0 Turbo精调服务，帮助企业利用自身业务数据，训练出更适合企业应用场景的大模型，极大提升模型在业务中的使用效果，即日起企业用户可登录百度智能云官网进行申请体验。

百度智能云千帆平台在此前已支持ERNIE 3.5、ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny、ERNIE Character进行模型精调，截止当前已共计6款文心大模型可在千帆平台进行精调使用，累计精调出2.1万个模型，服务超过千家企业核心业务场景，拥有众多成功效果案例。

01 大模型精调为什么这么重要？

通用大模型虽然具备强大的理解、生成、逻辑和记忆能力，但作为一个通识能力强大的“本科生”，在实际应用中往往无法完全满足企业的需求，比如企业具备的行业与场景的特殊性、内容生成的定制化需求、数据隐私与安全等。

SFT (Supervised Fine-Tuning，有监督精调) 作为大模型精调的主要方式，针对具体任务构建输入输出，使模型在任务上的表现与专业人员的能力对齐。比如，一个模型已经有金融领域的知识了，通过SFT可以教它做研报分析的基本逻辑和步骤，让模型在完成“研报分析”这个具体任务上，具备更好的能力。

此外，开放大模型精调服务，也是大模型厂商在保障客户数据安全、隐私安全、模型可控的重要体现。

从全球市场看，OpenAI近日正式推出其旗舰大模型GPT-4o的精调服务。业界评论称，这是OpenAI积极响应B端用户需求，增强面向Google、Meta、Anthropic等竞争对手的差异化优势，加码toB赛道的重要战略举措。

国内主流大模型厂商中，除百度智能云外，其他厂商几乎没有对任何旗舰模型开放精调服务。目前，在百度智能云已提供包括ERNIE 4.0 Turbo、ERNIE 3.5在内的6款文心大模型，累计精调出2.1万个模型，服务超过千家企业核心业务场景。

02 模型精调已成企业落地大模型刚需

模型精调保障了大模型在复杂的企业业务和商业环境中必须的专业性、定制化能力，已经成为了改善产品服务质量、提效增收的必要环节。

以百度电商为例，在教师IP人设的慧播星数字人主播回复问答场景中，经过ERNIE 4.0 Turbo模型精调后，问答优质率较精调前效果提升45%，媲美行业头部讲师水平。同时，直播间用户观看时长、成单转化率均有显著增长。

百度文库作为一站式AI内容获取和创作平台，在论文大纲、PPT生成等复杂应用场景，经过ERNIE 4.0 Turbo模型精调后，优质内容率提升高达15%，内容生成效果也得到显著提升。

在医疗行业，杭州全诊通基于百度智能云千帆大模型平台，利用自身积累的海量医学数据对文心大模型进行精调并投入使用，打造出具备“听、说、读、写”全方位功能的AI医生助理。当前AI医生助理已经为45家三甲医院，超过1.5万家诊所提供智能服务，每日生成门诊病历草稿多达15万份，病历质量提升超过45%，患者服务数量因此提升了1.5倍。

据公开渠道统计，2024年上半年，国内大模型产业落地持续提速。大模型相关中标项目数量超过200个，百度智能云先后中标中华全国总工会、国家图书馆、南方电网、中国联通、铁塔集团等头部客户大模型项目，在主流大模型厂商中一举实现最多中标项目数量、最多行业覆盖、最高中标金额总数三项成就，积累了丰富的大模型行业落地实践。